播客名称:ACM BYTECAST情节:Juan Gilbert-第55集欢迎来到ACM Bytecast Podcast,这是计算机机械协会系列的ACM Bytecast Podcast!播客在计算研究和实践的交集中与研究人员,从业人员和创新者进行对话,涉及其经验,经验教训以及计算未来的愿景。在这一集中,微软开发人员社区副总裁,播客汉塞尔米特的主持人Scott Hanselman采访了来宾Juan Gilbert。Juan是Andrew Banks家族的首位,佛罗里达大学的计算机和信息科学与工程系主任,他在那里领导了社会良好实验室的计算机。 开始,胡安·吉尔伯特(Juan Gilbert)获得了美国总统授予的国家技术创新奖,这是您可以在该领域获得的最高奖项。 他不知道有人提名他,并从蓝色的电子邮件中收到一封电子邮件,说大学必须批准它,但这是高度保密的。 他于2019年获得提名,但直到2023年才获得奖励。 他还解释了他的活跃项目,这是一个全面的投票系统。 国会通过了立法,以帮助残疾人投票,但他们创造了一种单独但平等的方法。 他设计了一台通用投票机,旨在帮助人们与其他任何人在同一台机器上投票。 它具有带有多模式的无障碍设计,如果您盲目或视力障碍,可以与您交谈。 您可以使用语音或开关或按钮响应。 所以,他们创建了一个应用Juan是Andrew Banks家族的首位,佛罗里达大学的计算机和信息科学与工程系主任,他在那里领导了社会良好实验室的计算机。开始,胡安·吉尔伯特(Juan Gilbert)获得了美国总统授予的国家技术创新奖,这是您可以在该领域获得的最高奖项。他不知道有人提名他,并从蓝色的电子邮件中收到一封电子邮件,说大学必须批准它,但这是高度保密的。他于2019年获得提名,但直到2023年才获得奖励。他还解释了他的活跃项目,这是一个全面的投票系统。国会通过了立法,以帮助残疾人投票,但他们创造了一种单独但平等的方法。他设计了一台通用投票机,旨在帮助人们与其他任何人在同一台机器上投票。它具有带有多模式的无障碍设计,如果您盲目或视力障碍,可以与您交谈。您可以使用语音或开关或按钮响应。所以,他们创建了一个应用它还提供了隐私,因为选民可以为他们投票的人说“投票”,而不是该人的名字,因此他们的投票仅在他们和政府之间。在他为社会良好实验室计算的计算机中,想法是通过为现实世界中的问题构建创新的解决方案来改变世界。接下来,Juan和Scott讨论了AI的角色,以及它将带走工作还是工作的方面。胡安说,我们真的不知道AI会如何影响我们的社会。我们唯一可以说的是AI会改变事物。他们谈论了几年前政府如何克隆绵羊,他们认为他们不会复制人类。AI是开源的,社会决定我们不会将AI用于某件事并不那么容易。它被模仿到该国及其自身法规。在机场的面部识别被视为亚洲国家的一项非常出色的技术,但美国参议员说这不是一个好主意。每个文化和国家对同一技术都有非常不同的反应。我们也不知道AI在部署之前是否有效。ai具有面部识别的AI最终使用偏见,造成差异并误认为身份。我们不知道AI是否会真正起作用,直到我们部署它并认为它是成功的。在招聘决定中,胡安创建了应用程序任务(aq),这是消除种族,国籍,性别等的使用的技术。在许多不同属性的申请人之间具有整体多样性。此外,胡安博士谈到了他们如何决定要进行的实验室。该技术建议当申请人剩余担任该职位时,建议使用哪些申请人。他说,这些想法来自社会以及他们看到的问题和事件。例如,他的学生不高兴人们在例行交通停顿期间不断被枪击。
,然后由副交感神经系统所取代的这些功能可能无法引起他们所需的关注。例如,消化,当我们突然通过激活交感神经系统而突然将血液从肠道中分离出来时,嗯,我们需要血液,我们需要肠道运动才能从食物中提取营养,才能具有健康的消化。因此,当我们不断地以压力和关闭该系统的压力轰炸我们的身体时,难怪人们这些天就遇到了这样的问题。,有趣的是,与抑郁症有多么密切的相关性。在所谓的肠脑连接上是一个有趣的另一侧灯。
乔纳森·埃利奥特 创新议程的政策思考中一个有趣的现象是,正是所谓的用户需求推动了这些创新。政府部门、学者、记者和普通民众对信息的渴求越来越强烈。在一个信息量越来越大的社会里,这种情况并不奇怪。因此,可以说创新议程并非为了创新而创新。它不存在于某种泡沫或实验室中。它之所以这样做,是因为人们迫切需要它。
摘要:目的:罕见疾病,包括许多罕见的遗传性癫痫和神经发育障碍,由于罕见的发生率,复杂的临床性质和缺乏标准化的护理途径,在及时的诊断,治疗和患者教育中提出了重大挑战。尽管基因检测的进步,知识传播仍然不足,导致诊断延迟和管理不一致。解决这些差距需要针对包括患者,护理人员和非专业医疗保健提供者在内的不同受众量身定制的创新教育方法。方法:我们探讨了AI驱动的播客的潜力,作为稀有疾病教育的可扩展解决方案。我们为社区设计了一个教程,以使用Google的NotebookLM,该工具由大型语言模型和文本到语音技术提供动力来生成播客。结果:由稀有癫痫的研究论文(SCN2A-,CACNA1A-,Syngap1-,Syngap1-,染色体8p和SLC6A1相关疾病)创建了八个示例,并在英语,西班牙语或德语中创建了一个复杂的遗传研究主题(癫痫研究主题)(癫痫研究主题)(癫痫病多基因风险评分)。AI-II-Ad-agroped Podcast具有虚拟主机提供的对话概述,具有可自定义的样式和音调,为不同受众提供了个性化的内容创建。来自20个利益相关者的反馈,包括患者倡导领导者,研究人员和临床医生,强调了对这种方法的强烈热情,尤其是对于资源不足的患者社区。关键词:AI驱动的播客,癫痫教育,罕见的疾病教育,罕见的遗传性癫痫,神经发育障碍。受访者称赞播客的语言翻译质量,语言翻译的质量和教育价值,并指出了他们在复杂的研究结果和实际患者护理之间弥合差距的潜力。改进的关键建议包括通过专家审查,增强临床深度,减少冗余以及结合结构化的情节元素(例如介绍和摘要)来确保科学准确性。意义:该研究强调了AI驱动的播客如何民主化获得高质量的医疗信息,提供一个灵活的多语言平台,可适应全球罕见疾病社区的需求。通过完善这种方法来包括更大的监督和有针对性的内容开发,AI生成的教育播客可以在稀有疾病知识传播中发挥关键作用,最终改善患者的结果并增强医疗保健系统中利益相关者的能力。关键点:•AI驱动的播客通过可扩展,多语言和可访问的格式在稀有疾病教育中的桥梁知识差距。•我们的方法可以快速播客生成,为各种语言的不同语言提供了量身定制的内容,具有公平的临床深度。•AI播客减少了护理人员,患者和临床医生的障碍,使获得医学知识的机会民主化。•需要人类的监督和专家监督,并确保科学准确性,使可及性与专业严格的有影响力的教育平衡。
目标:自从COVID-19大流行以来,Z世代内的心理健康问题的全球性增长在数字时代长大,社交媒体平台已成为其生活的整体部分。自我开发播客对于那些寻求支持和指导的人来说是一个宝贵的资源,以改善其在各种平台上的心理健康和福祉。ever,缺乏精神卫生专业人员利用播客作为在越南背景下的心理健康教育和支持的宝贵工具。因此,本文通过探索自我开发的播客对改善越南Z的心理健康的重要性采取开拓性步骤。方法论:该研究采用定性研究,并通过对越南生产自我开发的pod-cast计划的九个内容创作者进行半结构化访谈来收集数据。结果:结果突出了自我开发播客在改善越南Z中的心理健康方面的作用,通过分析越南人的消费方式,并揭示了自我发展播客对越南Z的心理健康的多方面影响。
因此,虽然我们的历史机密来源——正如我提到的,人工收集者、高空图像收集者或信号收集者——正在消失。我们还注意到,商业卫星数量的增加、互联网上新闻报道的可用性、社交媒体帖子的激增以及拥有大量会员的即时通讯应用程序——提供了大量信息和数据,这些都提供了机会,可以利用这些信息和数据。我们还拥有多年战场经验和对手如何发动袭击的例子。例如,我第四次被派往阿富汗担任情报官员。我们的一名分析师曾与著名学者莱斯特·格劳合作,后者曾在 1980 年代研究过驻阿富汗的俄罗斯人。他们所做的就是建立敌人如何袭击省级和地区中心等目标的模板。
Penelope Prett - 埃森哲首席信息官 [00:00:14] 大家好。我是埃森哲首席信息官 Penelope Prett。我很高兴今天能与 Margaret Smith 一起,她领导埃森哲的地理服务组织,该组织包括我们的办公服务、房地产、采购和旅行。我们还有 Melissa Summers,她负责全球 IT 组织的企业技术。我们的全球 IT 团队继续推动技术支持的业务转型,以支持埃森哲的所有业务领域。今天,我们将看看我们如何支持埃森哲内部的无障碍系统和空间,分享一些关于未来发展的见解,以及您在带领组织经历同样的旅程时可能会考虑的一些事情。Melissa,让我从你开始。你能谈谈我们在埃森哲和我们的全球 IT 组织中围绕技术无障碍所做的工作吗?
作者简介 Jiaqi Luo 博士(ORCID ID:https://orcid.org/0000-0001-8961-505X)是华东师范大学经济与管理学院旅游管理系的讲师。她的研究兴趣包括旅游与酒店营销、旅游大数据和博彩旅游。她曾在《旅游管理》、《当代酒店管理国际期刊》和《目的地营销与管理期刊》等主要旅游和酒店学期刊上发表过文章。 Songshan (Sam) Huang 博士(ORCID ID:https://orcid.org/0000-0003-4990-2788)是伊迪斯科文大学商学院旅游和服务营销研究教授。他的研究兴趣包括游客行为、目的地营销、导游以及各种中国旅游和酒店学问题。他在主要旅游和酒店学期刊上发表了大量关于中国游客行为和中国旅游和酒店学问题的文章,包括《旅游管理》、《旅游研究期刊》和《酒店管理国际期刊》。王仁武,博士,华东师范大学经济与管理学院信息管理系副教授。他的研究兴趣包括数据分析和数据挖掘、机器学习和深度学习。资助详情:本研究由国家社会科学基金资助
• 通风不足,无法控制超细颗粒物、挥发性有机化合物和其他污染物。• 缺乏适当的储存工艺化学品和废弃物。• 在使用化学品的区域,装饰和家具不合适,例如铺有地毯的地板和软垫家具。• 在使用化学品或完成某些产生颗粒物的任务的地方缺乏应急灌溉设备。• 控制措施不足,无法将设备的访问和使用限制在经过培训和有资格/授权使用这些设备的人员手中。• 缺乏保护措施来防止人类接触机器人和末端执行器或其执行任务时产生的碎片。• 与热加工、激光切割机/蚀刻机、未列入 NRTL 名单/标签的电气设备和易燃化学品储存不当有关的火灾隐患。 1.0 计划目标 创客空间、机器人实验室和学生/研究商店的设计指南旨在帮助学校和中心内的设计专业人员和最终用户在选择机器和设备以及设计其所在设施时积极考虑健康和安全。有关操作和机器特定安全要求的详细信息包含在宾夕法尼亚大学的机械、机器人和电动工具安全计划中。 2.0 范围 这些设计指南适用于宾夕法尼亚大学拥有或运营的设施。