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注意疼痛的处方
疼痛的较新定义仍然暗示着主要由神经或心理基础进行分类。所有疼痛都招募了在意识，注意力和行动中的任何指令效应的皮质解释。痛苦多条纹的表现形式的目的统一可以激发对痛苦的存在，主观性和社会性的神经化学反思。疼痛既不是主观的，以至于可以减轻意义，也不是客观的，以至于多模式的方法可以轮流定位其缓解。客观化主观的问题对于解决评估和治疗疼痛的问题至关重要。疼痛护理的综合计划是有意义的，如果痛苦性格的各个方面都被视为不可或缺的一部分，并且实际上在实践中两种理论中都融合在一起。对痛苦的“实体身份”的立场折磨了整个人，这意味着疼痛在行为和静脉上表现得在情况允许的情况下表达。疼痛也说话，即使对于那些无法说话的人，他们的大脑活动模式可能代表了疼痛。引起痛苦的规定语音需要在尝试协调治疗之前进行集体解释。疼痛的处方将保持不足，直到在个人层面上认识到其全面现实，在个人层面上为整个患者动员了全面的护理。注意的痛苦看上去对任何痛苦的情况（即个人人物）从来都不是中心人物。在疼痛医学的实践和疼痛医师的手工艺品的实践中，应反映出动员资源抵抗痛苦的整体和人文主义价值。
成人多动症的新范式：监视治疗的重点策略
Edical Professionals在患有注意力障碍的成年人（ADHD）时面临着重要的挑战。尽管成人多动症与其童年时期的表达相似，但在整个寿命中，不同的特征与ADHD相关，特别关注ADHD症状生成的任务不完整，因为ADHD成年人的单一主要功能障碍。将治疗范式从减少症状转移到有效增加的任务组件之一，使医生和患者可以快速确定药物疗法所产生的治疗有效性。医生可以审查患者症状的变化，而是可以检查患者关于不完整状态（无变化，增加或减少）的报告，从而在成人多动症的管理中发挥着重要作用。治疗效率范式的这种转变使物理学可以重新诠释任务不完整，鼓励患者建立协作伙伴关系，以寻求他人的帮助以改善工作完成（一种称为“社会脚手架”的有效策略），并客观化和对任务的有问题的努力注意。此外，这从现有的心理健康障碍的角度转变为ADHD问题，变成了可管理的动作和行为世界中皮肤外发生的一种功能疾病。在医疗管理的背景下采用这种新范式可以为被诊断为多动症的成年人有效的治疗计划迈出必要的步骤。我们在本文中建议减少多种功能障碍症状的医学模型范式更改为评估单个
发展护理节目在调节我们的隶属趋势以及对社交焦虑和饮食失调的脆弱性
依恋是人类与他人建立纽带以从他们那里得到照顾的过程。这种现象对于我们的身体生存至关重要，就像我们的心理发展一样。越来越多的研究表明，在生命早期的敏感时期，我们的大脑回路在与看护人的相互作用中进行了编程，并在多个附件维度上刻有信息的印记。采用基本的脑部计算机类比，我们可以将这些知识视为我们思想的心理社会固件。根据最近提出的经典三维观点的扩展，一个依恋维度（躯体性）涉及照顾者反映和确认孩子（内部）状态的任务，例如感觉，情感和表述，以支持孩子的能力，以支持孩子的能力识别和识别这些实体的能力。依靠多学科证据（来自神经科学，发育，进化和临床来源），我们建议躯体（H1）具有适应性功能，可以调节我们符合参考组并符合参考组的趋势，但（H2）也会增加对社交焦虑（SA）和饮食失调（SA）和饮食失调（EDS）的脆弱性（EDS）。我们评估了H1-H2，（1）表明躯体性在调节我们的隶属关系趋势中的进化作用，以优化来自传染病的祖先威胁 - 体育绩效平衡，（2）显示SA-EDS及其与躯体性和父母的特征之间的深厚联系。（c）建议设计新的心理疗法。最后，我们讨论了H1-H2的三个相关含义：（a）将我们的固件知识系统与硬件（神经底物）和软件（高认知）（更高认知）的研究重点放在研究重点。（b）补充良好的客观化和以中心的锁定理论，使我们能够整合有关心理病理学病因的多个级别的解释。尽管不打算证明H1-H2，但我们的分析支持它们并鼓励他们的直接测试。
对人类机器信息系统中合理选择问题的神经界面技术的比较分析
摘要。现代神经界面的市场尽管不幸的是，尽管它的积极发展，但可以为用户提供许多现有的原型，这些原型具有相对较低的人类操作员控制效果的准确性和识别可靠性。此外，市场上的任何神经界面都必须分别针对每个操作员量身定制，这使得很难使其准确性，精度和可靠性客观化。解决上述问题的第一步是对本文介绍的现有神经接口技术市场的不同价格段进行比较分析。市场研究表明，尽管脑电图的缺点，但它是在神经界面系统中记录生物学信号的最易接收的非侵入性方法之一。为了促进未来的研究，已经考虑并分析了神经界面中已知模型和信号分析方法的主要优势和缺点。尤其是在信号预处理，诸如共同平均参考，独立组件分析，常见空间模式，表面拉普拉斯，常见的空间空间模式和自适应滤波等方法的信号预处理，优势和缺点的情况下。在评估信号的信息特征，模型和方法的分析基于自动锻炼的自适应参数，双线性自动化，多维自动进程，快速傅立叶变换，小波转换，波包分解的模型。此外，对人类神经界面操作员的控制效应的最常见鉴定方法（识别）的比较分析，即，判别分析的方法，参考矢量的方法，非线性贝叶斯分类器，邻居的分类器，人造神经网络的分类器。神经界面技术的研究为研究人员提供了更多的基础，以选择神经接口系统的数学，软件和硬件，并为新版本的开发提供了提高的准确性，可靠性和可靠性。