XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System客观
分配程序：客观评估经纪
摘要：这项工作提出了一种移动应用模型，以自动化客观评估的校正，该系统将确定学生的答案并将其与教师先前注册的正确答案进行比较。该提案的目的是为改善手动填充答案表的绩效和实用性做出贡献。该系统是使用编程语言颤动（DART）和Python开发的。部分结果显示了对答案表的准确校正和所获得的总点的计算。但是，当前的限制是需要手动定义问题的数量及其各自的值。这些详细信息可以使用图像处理资源获取。本研究强调了本应用程序可用的大量技术资源，但建议进一步研究以取得更有效的结果。关键字：图像处理，计算机视觉，自动评估校正
气象前沿的客观识别和...
摘要。气象前沿由于其相关的表面影响，包括极端降水和极端风。在运营天气预测和研究环境中，对前线的客观识别是兴趣的。这项研究的目的是基于早期的研究生成前识别算法，该算法可移植，可扩展到不同的分辨率数据集。我们已经对较早的客观前端识别算法进行了许多更改，将其应用于重新分析数据集，并介绍与这些更改相关的改进。首先，我们表明，操作顺序的变化会使休息时间更少。接下来，我们建议根据阈值领域的气候分位数来选择前识别阈值。这允许在不同分辨率的数据集之间进行比较。fi-Nelly，我们在算法的实现中包括许多数值改进，并更好地处理了短前线，这在平稳性和断裂次数方面产生了进一步的好处。该算法的更新版本已完全便携式和可扩展到不同的数据集，以便使未来的战场研究及其影响。
AI审美医学的援助 - 客观医学标准的共识
隶属关系1塑料，手和重建手术系，德国雷根斯堡大学医院雷格斯堡2纽约大学兰蒙大学健康医疗中心，纽约，纽约，美国3芝加哥普里茨克大学医学院，芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥大学，伊利诺伊州芝加哥大学，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国，美国4次，美国4次，美国4次，美国4皮肤诊所，美国4层临床。德国达姆施塔特的Klinik 7化学系，汉堡大学化学科学系，德国汉堡大学8号汉堡大学8号塑料，手和重建手术系，德国大学医院，雷格斯堡，雷格斯堡，雷格斯堡，Instituto de dematoologia dematoologia dematoologia dematoologia dematoologia dematologia dematologia Mudem David Azulay，Rio Deien deien deien deien de Janeir，raze de Janeir，raze ibaust weniz，wwebaust wweiz nired niz wee janeir，wwebaust nired，奥地利和Hautarzt Friedenau，柏林，德国，第11个皮肤病学系，伊拉斯mus医疗中心，荷兰鹿特丹，荷兰12号加利福尼亚大学圣地亚哥分校，加利福尼亚州圣地亚哥，加利福尼亚，美国13皮肤病学和激光中心，德国德国德国德国德国兰迪，14 p-Sirnir sirir，Taieriir，Taaiwan，Taiwan of taai fata of taai of taai faceir，tai sirir，taai facept泰国曼谷Mahidol University
为客观足球运动员估值开发可靠的混合机器学习模型
摘要 - Football既是流行的运动，又是一项大型业务。经理们担心团队经理在转移，球员估值问题，尤其是市场价值和转移费用时做出的重要决策。市场价值很重要，因为可以将其视为转移费用转移费用的估计值，这些费用或价格可以为转移市场上的玩家支付。足球专家历史上估计了市场。但是，专家意见是不准确的。因此，数据分析可能会为基于专家的市场价值估计提供可靠的替代品或补充。本文提出了一种定量，客观的方法来评估市场上足球运动员。该技术基于将机器学习算法应用于足球运动员性能数据。为了实现这一目标，采用了决策树回归（DTR）来预测足球运动员的市场价值。此外，还利用了两种新型的元启发式算法，蜂蜜badger算法（HBA）和水母搜索优化器（JSO）来增强DTR模型的性能。实验利用了从sofifa.com收集的FIFA 20游戏数据。此外，它旨在检查信息并查明影响市场价值评估的关键要素。试验结果表明，与其他算法相比，DTJ混合模型在预测参与者的市场定价方面的性能更好。与基线相比，R 2值为0.984，误差比最低，它获得了最高的精度得分。最后，人们认为这些发现对于足球队和球员在球员之间的讨论中可能至关重要。该策略可以用作加快谈判过程并提供对玩家市场价值的可量化，客观评估的跳板。
客观、系统地评估医学成像人工智能中的偏见
1 卡尔加里大学生物医学工程研究生课程，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 1N4，2 卡尔加里大学放射学系，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，3 卡尔加里大学霍奇基斯脑研究所，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，4 卡尔加里大学阿尔伯塔省儿童医院研究所，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，5 卡尔加里大学儿科系，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，6 卡尔加里大学社区健康科学系，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，7 卡尔加里大学临床神经科学系，加拿大阿尔伯塔省卡尔加里市，T2N 4N1，8 卡尔加里大学电气与软件工程系， T2N 1N4，加拿大 通讯作者：Emma AM Stanley，文学士，卡尔加里大学生物医学工程研究生课程，3330 Hospital Drive NW，卡尔加里，艾伯塔省，T2N 4N1，加拿大（emma.stanley@ucalgary.ca） M. Wilms 和 ND Forkert 共同为本文的高级作者。
通过使用人工智能实现目标设定的机械化和客观化
武装部队越来越多地引入人工智能 (AI) 进行目标选择。这引出了一个问题：人工智能技术的使用将对国际人道主义法下的目标选择法产生什么影响。本章认为，人工智能在军事行动中的使用导致了目标选择法的“机械化”和“客观化”。它分析了目标选择法的原则和区分规则、攻击中的比例原则以及攻击和防御中的预防措施中相对不确定的要素。它还使用当前技术的例子将它们与与人工智能相关的最新技术发展进行了对比。从而，它识别并展示了目标选择法的哪些要素以及如何通过使用人工智能变得更加客观。它得出结论，该法正受到这种新兴技术推动的演变过程的影响。
地球系统模型的系统客观评估
1 劳伦斯利弗莫尔国家实验室，美国加利福尼亚州利弗莫尔 2 美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心，美国马里兰州格林贝尔特 3 马里兰大学环境科学与工程中心，美国马里兰州学院公园市 4 加州大学戴维斯分校土地、空气与水资源系，美国加利福尼亚州戴维斯市 5 美国国家海洋和大气管理局太平洋海洋环境实验室，美国华盛顿州西雅图市 6 莫纳什大学地球大气与环境学院，澳大利亚维多利亚州克莱顿市 7 LOCEAN-IPSL、CNRS-IRD-MNHN-索邦大学，法国巴黎 8 雷丁大学国家大气科学 - 气候中心，英国雷丁市 9 劳伦斯伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州伯克利市 10 康奈尔大学地球与大气科学系，美国纽约州伊萨卡市 11 国家大气研究中心，美国科罗拉多州博尔德市 12 首尔国立大学地球与环境科学学院，韩国首尔市韩国 13 太平洋西北国家实验室，美国华盛顿州里奇兰 14 美国国家海洋和大气管理局地球物理流体动力学实验室，美国新泽西州普林斯顿 ⋆ 已退休
客观运动提示调整冬季条件下的车辆动力学评估
车辆制造商努力建立日益高效，更快的开发过程。尽管计算机辅助工程已经在完全虚拟开发过程中取得了重大进展，但仍在整合人类主观反馈以完全关闭虚拟开发循环的挑战。对乘车和驾驶特征的主观评估仍然是乘用车的非常重要的特征。移动式驾驶模拟器具有将人类引入虚拟开发环的能力，从而可以对虚拟车辆模型进行主观评估。这样的介绍有可能通过避免物理测试并在车辆开发周期的早期阶段提供明智的决策来显着加快开发过程，同时节省资源。这样做的挑战在于有可能在驾驶模拟器中评估车辆，这高度依赖于运动提示。
客观测量生活质量
- 与Fedratinib进行比较，由于缺乏公开可用的数据以及在JAK抑制剂 - 不可用的环境中的更大用途•基本案例分析是从美国商业付款人的角度进行的，并假设在30岁的寿命范围内开始，在开始的平均年龄为64.7岁的年龄（对应于95岁的年龄），并为95％的年龄（相对应）•所有成本和3％的折扣率•所有3％的型号•所有3％的折扣率•假定停产的治疗接受蝙蝠；假定蝙蝠中的患者不停止治疗•假定总体存活不通过治疗而变化；假定独立输血（TI）的患者的死亡率低于需要（TR）或输血依赖的患者（TD）•由于parcritinib特异性数据在文献中不可用，因此与Pacritinib的模型输入相关的其他假设在以下一节中描述了概率•临时性•MOMELITION•MOMELITION•MOMABITION•MOMABITION•MOMABITION•MOMABITION MOMABIS估算，并且在试验期之后保持恒定；健康状态实用程序值是从EQ-5D-5L问卷回答（US值集）
在美国和欧洲的细胞和基因疗法访问 妊娠糖尿病的经济负担 客观测量生活质量 Momelotinib与其他用于骨髓纤维化的治疗的成本效益从美国付款人的角度 肿瘤 - 敏锐的疗法和HTA：
至少在某些情况下可以识别疗法。尤其是随着计划在2025年对ATMP的Eunethta联合临床评估（JCAS）框架的计划采用，欧洲和国家一级评估的发展将需要监视。