Lumin®是响应式负载控制和智能电路技术的行业先驱。普遍兼容的,可改造的Lumin智能面板无缝集成到现有的电气设置中,使标准电路聪明且响应迅速。它允许房主扩展电池备份,监视能源消耗并根据电网中断,电力速率,电池容量等进一步安排电路控制。在www.luminsmart.com上发现Lumin Smart面板的功能。
EMC • EN 50121-4,铁路应用 - 电磁兼容性。第 4 部分:信号和电信设备的发射和抗扰度 • EN/IEC 61000-6-1,居住环境抗扰度 • EN/IEC 61000-6-2,工业环境抗扰度 • EN/IEC 61000-6-3,居住环境发射 • EN/IEC 61000-6-4,工业环境发射 • ETSI EN 301 489-1,无线电设备和服务的电磁兼容性 (EMC) 和无线电频谱事务 (ERM) - 第 1 部分:通用技术要求 • ETSI EN 301 489-17,无线电设备的电磁兼容性 (EMC) 和无线电频谱事务 (ERM) - 第 17 部分:宽带数据传输系统的特定条件
1。DC可用能量,测试条件:90%DOD,0.3C电荷和25ºC的排放。系统可用能量可能因系统配置参数而有所不同。2。输出电流受电池温度和SOC的影响。3。温度基于BMS测量的平均细胞温度。充电在0°C(32ºF)以下禁用。衍生的发生在45°C以上(113ºF)以上。请参阅户外网站的Sol-Ark技术销售。4。电池最多将以1C的充电/排放量运行,最高为2000m,最大输出超过2000m的输出为0.8C,有关详细信息,请联系Sol-ARK。5。电池的存储温度无需充电或排放6。eol(生命的尽头)70%保留能力。有关详细信息,请参见L3系列保修文件。Sol-ARK具有持续改进的政策,并保留随时且事先通知的任何时间修改其规格的权利。请访问sol-ark.com获取最新信息。
手术室对于提供医疗服务至关重要,但他们经常面临效率和资源管理挑战。近年来,整合人工智能(AI)技术在优化手术室操作方面表现出巨大的潜力。本评论文章对AI的最新进步和应用进行了全面分析,以提高手术室效率,以预测手术病例的持续时间,最大程度地分配麻醉后护理部门中资源的分配,并确定手术案例取消的实例。讨论了各种支持AI的解决方案,例如预测分析,机器人手术和智能调度系统,并增强现实,突出了它们对改善患者结果,降低成本以及为医疗保健专业人员节省宝贵时间的影响。此外,还探索了AI驱动的手术室管理中的挑战和未来方向,以提供进一步研究和实施的见解。
Lubrizol Advanced Materials, Inc.(“Lubrizol”)希望您对此建议的配方感兴趣,但请注意,这只是一种代表性配方,并非商业化产品。在适用法律允许的最大范围内,Lubrizol 不作任何陈述、保证或担保(无论是明示、暗示、法定或其他形式),包括任何关于适销性或特定用途适用性的暗示担保,或关于任何信息的完整性、准确性或及时性的暗示担保。Lubrizol 认为此配方所基于的信息和数据是可靠的,但配方尚未经过性能、功效或安全性测试。在商业化之前,您应彻底测试该配方或其任何变体,包括配方的包装方式,以确定其性能、功效和安全性。您有责任获得任何必要的政府批准、许可或注册。本文中包含的任何内容均不得视为未经专利所有者许可而实施任何专利发明的许可、建议或诱导。与此配方相关的任何索赔可能并非在所有司法管辖区都获得批准。安全处理信息不包括安全使用所需的产品安全信息。操作前,请阅读所有产品和安全数据表以及容器标签,了解安全使用和物理及健康危害信息。您可从路博润代表或经销商处获取此配方路博润产品的安全数据表。
抽象的综合研究比较了城市热相关的死亡率和发病率增加,但仍缺乏比较大都市量表对空气温度的影响的影响。因此,我们使用WRF BEP -BEM气候模型在2018年夏季大伦敦管理局区域内2 m的2 m天气对空气温度的影响进行建模。我们发现,平均凉爽的屋顶最有效地降低了温度(〜 -1.2°C),超过绿色屋顶(〜0°C),太阳能电池板(〜 -0.5°C)和街道水平植被(〜 -0.3°C)。遍布伦敦(英国)的空调的应用可将空气温度提高约+ 0.15°C。可行的太阳能电池板可以涵盖其相关的能量消耗。当前可行的绿色屋顶和太阳能电池板的部署在大规模降低温度下无效。我们提供了表面能量平衡的详细分解,以解释空气温度的变化并指导未来的决策。
•商业和工业建筑物 - 峰值剃须,自我消费,使用时间,能源交易•缓冲储存以快速充电 - 增加可用的产出•农业建筑物 - 补贴后使用PV电力•城市存储或新建筑物 - 减少变压器
Haudenosaunee的文化曾经是,现在仍然是一种水文化,以及森林和土地的文化。广阔的湿地,湖泊和溪流的水生网曾经支持大部分传统饮食,而Haudenosaunee的湖泊和河流名称仍然可以证明在接触时可以证明鱼类,植被和港口。对大湖和大西洋之间的水域和集中位置有深入的了解,Haudenosaunee被视为即将到来的殖民者的强大潜力。与新来的欧洲人共享“菜”的文化,他们寻求头衔和征服水域。在1613年左右的某个时候,与纽约州的早期定居者达成了协议,并保存在另一个称为“两行” Wampum条约的Wampum Belt中。两排条约描绘了两条平行线或船只,根据和平,友谊和永久性共享生活河。Haudenosaunee知识持有者今天描述了条约的日期,即“只要草生长绿色,河流奔跑,太阳仍然闪耀”。
摘要:基于激光雷达的3D对象检测和定位是自动导航系统的关键组成部分,包括自动驾驶汽车和移动机器人。大多数基于LIDAR的3D对象检测和定位方法主要使用LIDAR点云中的几何或结构特征抽象。但是,由于不利的天气条件或高度散射培养基的存在,这些方法可能会因环境噪声而易受环境噪声。在这项工作中,我们提出了一个强度感知的体素编码器,用于鲁棒3D对象检测。提出的体素编码器生成了一个强度直方图,该强度直方图描述了体素内点强度的分布,并用于增强体素特征集。我们将此强度感知的编码器集成到有效的单级体素检测器中,以进行3D对象检测。使用Kitti数据集获得的实验结果表明,我们的方法相对于3D检测中的CAR对象的最新方法,从鸟类的视图和行人和环体对象获得了可比的结果。此外,我们的模型可以在推理期间达到40.7 fps的检测率,该检测率高于最新方法的检测率,并产生较低的计算成本。