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犹豫不决的家庭更容易受到口头交流信息的影响
结果：我们分析了总共 329 名父母（142 名父亲、187 名母亲）和 386 名医务人员（150 名医生、236 名护士）填写的问卷。大多数父母对疫苗持积极态度（满分 10 分，得分 > 8 分），年纪较大的父母表现出更为积极的态度。与母亲相比，父亲对医生提供的信息持更多批评态度（p = 0.04）。家庭医生和儿科医生比护士和顺势疗法医生更支持接种疫苗（p < 0.001）。受教育程度较高的父母和医疗保健提供者对疫苗益处的看法明显强于受教育程度较低的父母和医疗保健提供者（父母 p = 0.01，医生和护士 p < 0.001）。互联网被确定为父母（69.6%）和医疗保健提供者（86%）的主要负面信息来源。然而，在患者咨询期间或同事之间的非正式对话中从医务人员那里获得的口头信息对父母的意见（17.3％）和医务人员（35.5％）的影响最大。
未来军官最容易出现哪些类型的战术弱点......
现代多域战不仅涉及简易爆炸装置等物理威胁，还涉及越来越多的网络威胁。敌人可能会干扰或拦截通信信号，或入侵包括导航系统和无人机在内的电子设备。因此，所有军事领导人（不仅仅是信号/网络专家）现在都需要对战术网络资源和漏洞有所了解。物理威胁更容易被想到，因为它们出现的频率高，而且它们的影响对感官来说非常明显。网络威胁的历史先例较少，也不太“明显”（“眼不见，心不烦”）。我们开发了一项任务（问题预测任务：PAT），以衡量未来陆军军官自动预测网络和非网络战术威胁的程度。他们阅读假设的任务描述，并试图预测可能出现的最多 25 个问题。任务描述明确提到了几个网络脆弱组件（例如，无线电、导航系统、无人机、生物传感器）。然而，39% 的“数字原生代”参与者未能列出任何网络问题，而且只有 8% 的预期问题与网络有关。PAT 使我们能够评估我们预测网络漏洞的准备程度的基准，并可用于评估培训干预措施在提高网络状况理解方面的有效性。
医疗保险账户让购买保险计划更加容易
• 审查您目前的计划明年将如何变化。 • 将您目前的计划与您所在地区的其他计划进行比较。 • 保存您目前正在服用的处方药清单。您可以随时更新您的清单。 • 保存您首选药房的清单。 • 获取包括您获得的任何帮助（例如来自 Medicare 储蓄计划）的费用信息。
AXL和容易出错的DNA复制赋予耐药性，并提供治疗EGFR突变肺癌
抗生素耐药性细菌病原体是一个非常具有挑战性的问题。幽门螺杆菌是最广泛，最成功的人类病原体之一，因为它在世界一半的人群中分布，引起慢性和萎缩性胃炎，消化性溃疡，粘膜相关的淋巴样组织 - 淋巴瘤 - 淋巴瘤，甚至是胃腺癌。此外，它表现出对众多抗生素的抗性。幽门螺杆菌关键转录因子之一HP1043在调节必需细胞过程中起着基本作用。与其他细菌转录因子一样，HP1043不显示真核生物同源物。这些特征使HP1043成为发展新型抗菌策略的有前途的候选人。药物重新定位是药物开发中采用的相对较新的策略；测试对新目标的批准药物大大减少了此过程的时间和成本。组合的计算和体外方法进一步减少了要在体内测试的化合物的数量。我们的目标是确定能够防止HP1043结合DNA启动子的一部分。通过评估通过分子对接HP1043二聚体的结合能力在两个构象中，与DNA结合和未结合，从而达到了这一结果。采用包括MMGBSA分子动力学的临时管道，可获得七种药物。通过电泳迁移率转移测定法在体外测试了这些测定，以评估HP1043 - DNA相互作用。在其中，三个有希望的结果显示了HP1043的DNA结合活性的明显降低。总体而言，我们应用了一种计算方法，结合了结果的实验验证，以筛选幽门螺杆菌基本转录因子之一上的大量已知药物。这种方法允许快速减少测试的药物数量，并且药物重新定位方法大大降低了药物设计成本。鉴定的药物不属于同一药物类别，并且通过计算分析构成了不同的腔体，但都显示了DNA上HP1043结合活性的降低。
数十年的制造业衰退和外包导致美国供应链容易受到干扰
当前的供应链问题是由新冠病毒大流行及其造成的经济影响造成的。然而，这些影响因国内制造产能长期下降而被放大，而国内制造产能原本可以补充国际生产。几十年来，大公司一直在使用“即时”供应链来最大化利润并确保高管和股东获得高额回报，而不是投资于工人、韧性和创新。近年来，企业集中度的提高也与商业投资减少有关，因为集中市场中的企业投资动力较小。特朗普政府试图通过减税与就业法案刺激商业投资，但无论从对整体投资的影响还是对制造业增长的影响来看，都没有成功。
KRAS很容易受到细胞中可逆Switch-II袋装的互动
1。Promega Corporation。2800 Woods Hollow Road，威斯康星州麦迪逊，美国53719，美国2。 霍华德·休斯医学院蜂窝和分子药理学系，加利福尼亚大学旧金山分校，旧金山，加利福尼亚州94158，美国3。 这些作者同样贡献2800 Woods Hollow Road，威斯康星州麦迪逊，美国53719，美国2。霍华德·休斯医学院蜂窝和分子药理学系，加利福尼亚大学旧金山分校，旧金山，加利福尼亚州94158，美国3。霍华德·休斯医学院蜂窝和分子药理学系，加利福尼亚大学旧金山分校，旧金山，加利福尼亚州94158，美国3。这些作者同样贡献
基于EEG的大脑计算机接口很容易受到后门攻击的影响
1教育部图像处理和智能控制的主要实验室，中国武汉瓦济港科学技术大学的人工智能与自动化学院。2 Brainnetome中心和国家科学院自动化研究所的模式识别实验室，中国北京。3 Swartz计算神经科学中心，加利福尼亚州圣地亚哥分校（UCSD），美国加利福尼亚州拉霍亚，美国加利福尼亚大学。4美国加利福尼亚州拉霍亚州UCSD的医学工程学院高级神经工程中心。5人工智能中心，澳大利亚悉尼技术大学工程和信息技术学院。6 Zhaw Datalab，Zéurich应用科学大学，温特瑟8401，瑞士。†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。∗电子邮件：drwu@hust.edu.cn
