我们介绍了Moiréwidgets,这是一种在Teraction中有形的新方法,它利用MoiréFect(一种普遍存在的光学现象)来启用对物理小部件的高精度事件检测。与需要与外部硬件紧密耦合的其他无电子的有形用户界面不同,Moiréwidgets可以在更远的距离上使用,同时保持交互的高分辨率感官。我们为一组相互作用的原语,例如按钮,滑块和拨盘,可以用作独立对象或组合以构建复杂的物理控制。这些由3D打印的结构机制组成,图案在两层上打印了图案 - 一层在纸上,另一个在塑料透明度纸上 - 产生一个视觉信号,可放大微妙的动作,从而能够检测用户输入。我们的技术评估表明,我们的方法的表现优于标准的fducial标记,并在100 cm的距离处保持亚毫米准确性,并且宽阔的观看GLES。我们通过创建音频控制台来演示我们的方法,并指示我们的方法如何扩展到其他域。
橡树(Quercus sp。)40-75' +出色的野生动植物栖息地;几个物种不介意湿脚。亚种包括:沼泽白橡木(Q.双色),有宽阔的习惯和广阔的树枝,可容忍湿脚,需要充满阳光; Chinkapin Oak(Q. Muehlenbergii)在2009年被称为年度最佳市政树,具有开放的圆形冠,不耐受湿脚,在充满阳光下表现最好。 PIN橡树(Q. Palustris)具有强烈的金字塔习惯,相对快速生长,可容忍湿脚甚至偶尔洪水;红橡木(Q. rubra)有一个圆形的习惯,快速生长,叶子在秋天变成红色。柳树橡木(Q. phellos)直立的树冠,带有狭窄的柳树,例如叶子产生浅色,通风的顶篷。可容忍大多数土壤条件。43磅/立方英尺用于碳固存。
海滩养护或海滩修复是在海岸线上放置沙子,目的是拓宽天生狭窄的海滩或由于人类活动导致天然沙子供应大幅减少的海滩。养护后的海岸线可以带来许多好处,包括增加休闲娱乐区域、增加旅游收入、改善沿岸物种的栖息地、更好地保护海岸线免受沿海风暴的侵袭、减少防护需求以及增加公众出入。到目前为止,机会性海滩填埋提供了加州历史上用于海滩养护的大部分沙子。1930 年至 1993 年间,由于几个大型海岸建设项目以及现有港口和新游艇码头的疏浚,南加州的海滩增加了超过 1.3 亿码3 的沙子。结果,圣莫尼卡湾和银滩的海滩比自然条件下宽得多。虽然这些项目提供的沙量急剧下降,但使用防沙结构(例如丁坝或离岸防波堤)对于稳定沙量并在许多地方维持更宽阔的海滩非常有效。
俄勒冈州的个体动物发生是由基于Natureserve指南(Natureserve 2024a),Orbic Expert Review以及其他考虑因素的分离距离来定义的,该物种以及与另一家机构使用的分离距离或跟踪方法相匹配的其他考虑因素。俄勒冈州的叶切割器蜜蜂的出现的默认分离距离为5 km;元素的发生(EOS)也可能由于地理障碍,宽阔的时间分离(例如,非常古老的,模糊的标本记录与最近的GIS映射站点)或管理单元(Orbic 2024)而分开。爱达荷州自然遗产计划记录可用于目标物种的数据。爱达荷州自然遗产计划记录了野生动植物观察数据,而不是出现,并且这些观察数据可能彼此紧密接近(IDFG 2023)。华盛顿天然遗产计划数据不适合动物,因为该计划无法维持稀有的动物记录(WNHP 2022)。来自观察数据集的源源不使用分离距离,并且可能在接近近距离处发生。易于识别时,仅报告了对位置的最新观察。
在过去的几年中,深入的学习有了立体声匹配的精度,但恢复急剧的界限和高分辨率产出有效仍然充满挑战。在本文中,我们提出了立体声混合物网络(SMD-NETS),这是一个简单而有效的学习框架,与宽阔的2D和3D体系结构兼容,可改善这两个问题。特别是,我们利用双峰混合物密度作为输出代表,并表明这允许几乎不连续的尖锐而精确的差异估计,同时明确地构建了观测中固有的不确定性。此外,我们将差异估计作为图像域中的一个连续问题,从而使我们的模型以任意空间精度查询差异。我们对新的高分辨率和高度逼真的立体声数据集进行了全面的实验,该数据集由8MPX分辨率以及现实世界立体声数据集组成。我们的实验表明,在物体边界附近的深度准确性以及对标准GPU上高分辨率差异图的预测。,我们通过提高各种立体主杆的性能来证明我们技术的灵活性。
情景制定考虑了气旋发生的概率、气旋登陆时的角度、气候变化导致的海平面上升、潮汐的昼夜变化、潮汐的季节性变化、堤坝溃坝的位置以及溃坝的几何特性。孟加拉国沿海圩田的堤坝正在根据沿海堤坝改善项目 (CEIP) 进行重新设计 (BWDB, 2012)。CEIP 第一阶段对 17 个沿海圩田(包括 48 号圩田(研究区))的堤坝进行了重新设计,该阶段于 2013 年完成 (Islam et al., 2013)。在 CEIP 下,这 17 个沿海圩田的临海堤坝针对 25 年一遇的风暴潮气旋进行了重新设计 (Islam et al., 2013)。因此,本论文使用 25 年一遇的风暴潮气旋进行情景制定。气旋的角度影响研究区域的风暴潮高度。风暴潮高度随着风暴与海岸线的角度而增加(Azam 等人,2004 年)。潮汐条件影响风暴潮高度。研究区域高潮位和低潮位的风暴潮相差 1.2 米(Azam 等人,2004 年)。潮汐也会随季节变化。雨季和旱季的潮汐平均变化为 1.3 米。选择决口位置时考虑到没有红树林、沙丘、宽阔的海滩等防御风暴潮的设施。研究区域有 20 公里的临海堤坝。日本土木工程师学会(JSCE)团队进行的调查表明,研究区域的临海堤坝在气旋锡德(2007 年)期间被淹没(Hasegawa,2008 年)。因此,研究区临海堤坝的东、西和中部选择了三个溃坝位置(图 6.13)。这三个位置没有红树林、沙丘和宽阔的海滩。堤坝溃坝的几何形状和形成主要取决于风暴潮高度和堤坝的土壤特性。孟加拉国的沿海堤坝通常是土堤。堤坝溃坝的几何特性和溃坝所需的时间是按照美国垦务局(Zagonjolli,2007)的指示计算的。为了生成概率洪水图(PFM),我们结合不同的参数生成了一个由 72 个场景组成的场景矩阵(表 6-3),为了确定堤坝溃坝的关键位置,我们开发了三种最坏情况场景(表 6-4)。第 6.3 节介绍了所开发场景的详细信息。4.7. 分析和比较不同场景的结果
Rov Deep Discoverer(简称为“ D2”)可以在海面以下最多6,000米(19,685英尺),这意味着它几乎可以探索海洋中的任何地方,除了深沟。D2携带各种相机设备,采样工具和传感器,以收集潜水期间有关深海的尽可能多的信息。其主摄像头可以从3米(10英尺)远的三英寸长生物体放大,并倾斜以捕捉宽阔的视野,从而有助于查看从小生物到深海中大规模栖息地的所有事物。D2的实时视频从海底到船上旅行,然后通过卫星连接到位于岸上的科学家。他们使用实时视频为飞行员提供有关去向地点以及要收集哪些样本的指导。d2的多关节操纵臂非常灵活,使操作员具有操纵和收集生物学和地质样品的能力。飞行员还可以控制操纵器臂下颚的握力,从而使他们轻轻夹住脆弱的珊瑚样品或捡起沉重的岩石或矿物样品。直播ROV视频也被广播到互联网,使任何人都可以参加D2的冒险经历。
几条证据表明,了解各个人口细分市场中DM的潜在负担对于提供足够的健康保健资源至关重要。[11,12]沙特阿拉伯的私人保险人在年龄,性别或其他因素方面可能与总体人口不同,这是由于基于雇主的强制性健康保险。该人口占总人口的32%,受益人超过1100万,到2030年,该人口的前景增加到2200万。[13]因此,了解该人群的疾病负担对于将反应性的治疗健康状况模型转移到专注于人群健康的积极主动性模型至关重要。因此,需要流行病学数据来设置各个人口领域的基本负担并随着时间的流逝而监控趋势。卫生部的国家调查提供了对整体负担的见解。[4]但是,它们是资源密集的,耗时的,并且仅捕获了一个宽阔的快照,而无需分割人口。[14]因此,近年来利用二级数据来检查疾病负担已引起人们的兴趣。[15]具有庞大的目标人群,CHI代表了没有国家调查的国家疾病患病率的最重要的行政数据来源。
超分辨率显微镜已在纳米尺度分辨率下实现了成像。但是,在不引入可能误导数据解释的文物的情况下达到这种细节水平,需要在整个成像采集中保持样本稳定性。此过程的范围从几秒钟到几个小时,尤其是在将活细胞成像与超分辨率技术相结合时。在这里,我们基于实时跟踪效果标记的3 d主动样品稳定系统。为了确保广泛的可访问性,该系统是使用易于可用的避开功能的光学和光子组件设计的。此外,随附的软件是开源的,并用Python编写,促进了社区的采用和定制。,我们在侧面和轴向方向上在1 nm内实现样品运动的标准偏差,持续时间在小时范围内。我们的方法可以轻松地整合到现有的显微镜中,不仅使延长的超分辨率显微镜更容易访问,而且还可以使共同体和宽阔的现场活细胞成像实验跨小时甚至几天。
白松树是和平使者选择的象征,象征着 Haudenosaunee 邦联各民族的团结。它的针叶总是五簇生长,象征着各民族的团结。白松还有宽阔的树枝,可以提供庇护,和平使者正是在树下邀请酋长们加入他的行列。白松是一种有价值的药用植物。这种树长期以来被用于治疗各种疾病,被认为是治疗咳嗽和感冒的良药。内皮、树脂、针叶和根都有特定的健康用途。Haudenosaunee 人将其用作药物,发现其内皮和树脂对咳嗽、支气管炎、喉炎和胸闷有奇效。据说,当欧洲人第一次到达龟岛时,他们遵循了土著人的指导,喝了用白松针叶泡的茶来抵御疾病。白松针富含维生素 C。白松球果在夏末至初秋成熟并掉落,散播种子,培育下一代白松。随着扩建项目的完成,随着服务和人员配备进入新时代,为社区提供更多服务,这象征着凯特里纪念医院中心的发展。