简介 “人工智能”(AI)一词由科学家约翰·麦卡锡于 1956 年提出。他将人工智能定义为“制造智能机器的科学和工程”。在接下来的几十年里,人们对人工智能的兴趣有高潮也有低谷。 2011年,由于深度学习技术的发展,人工智能再次复兴。 Andrew Ng、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Yann LeCun等研究人员也因此推动了算法的智能化。之前被认为不可能的人工智能应用突然变得可行。例如,超级计算机沃森(IBM)肯轻松击败了他的人类对手詹宁斯和布拉德·鲁特,这两位选手曾在电视智力竞赛节目《危险边缘!》中打破纪录,而谷歌则利用人工智能从我们的点击行为中学习,以区分狗和猫。此外,2016 年,谷歌开发的 AlphaGo 在围棋比赛中击败了世界冠军李世石,而我们当时认为围棋只有依靠人类的智慧(和直觉)才能达到高水平。在高等教育领域,人工智能正在全球范围内取得重大进展。高等教育机构在实施人工智能 1 时取得了可衡量的成果。因此,人们对人工智能的作用寄予厚望,例如在教师工作量、个性化学习、数字学习资源的有效性以及对学生表现的切实见解方面2。目前已建造了许多成功的原型。我们现在面临的挑战是扩大这些原型并将其集成到整个机构的系统中 3 。为此,我们必须重新审视当前的决策。我们利用人工智能获得的新数据、分析、技术和服务如果以传统的决策方式应用,将不会有效且可持续。在本次黑客马拉松期间,我们将探索人工智能在当代教育实践中的实际可能性。我们专注于教育中的认知任务的自动化,特别是教师和学生的作用和后果。
公共教育是所有学生的基本权利,教育机会和公平是教育必须建立的基本原则。它是人类发展的护照,可以打开大门,扩大机会和自由(《人权宣言》)。作为教育工作者,我们的目的是为所有学生创造真正的学习机会,并认识到每个孩子都有一种可爱的品质,必须重视、认可和利用这些品质来提高他们的学习能力。作为一个教育系统,我们需要培养这样一种心态:所有学生都有独特的学习需求,每个教育专业人士都有责任努力消除许多学生在成就、机会和信仰方面面临的入学机会、参与和代表性方面的差距。州教育机构 (SEA) 发现自己在领导变革以提高学生学习能力方面处于前所未有的关键地位(Rhim & Redding,2011)。州长和州立法者将 SEA 视为管理高优先级学校计划的引擎。联邦政府对州和地方使用联邦资金寄予厚望,同时允许州在实现这些目标方面拥有更大的自主权。地方教育机构 (LEA) 比过去更愿意向州政府寻求指导和支持,以满足选民对提高学校成绩的要求,并在问责制时代应对复杂的教学和学习问题 (Redding, 2012)。作为州教育领导者,MDE 正在转变我们的组织以更好地满足这些要求,并正在寻找新的、更大胆的解决方案来缩小有色人种学生、土著学生和残疾学生的学业成绩差距,并提高所有学生的学业成绩、社会情感和行为学习。因此,明尼苏达州教育部正在以不同的方式考虑其角色,为我们的学区和特许学校提供领导、支持和合作,以确保每个学生,无论种族、民族、背景、邮政编码和能力如何,都能接受世界一流的教育。
食品安全和营养问题因其对经济和健康的影响而成为重大的社会挑战;它们是许多公民关注的焦点,他们对更健康、更可持续的食品寄予厚望。这种看法在 COVID-19 封锁期间得到了加强,人们对食品安全抱有期望,随着短供应链的使用增加,食品获取方式也发生了变化。法国 EGAlim 法案 1 的实施旨在为全民提供健康、高质量和可持续的食品,随着国家最高层对提高食品质量和安全的重视,该法案的实施产生了新的共鸣。食品现在必须“健康、安全和可持续”;它必须涵盖从农场到餐桌的供应链的所有这些方面,包括环境方面。还需要考虑其他主题,例如食品浪费或食品接触材料问题,尤其是塑料包装。此外,新的消费趋势正在出现,社会对健康与营养之间的联系的质疑比以往任何时候都多。食品被视为一个重要的社会话题,每个人都有权发表意见,因为它为未来带来了全球健康和环境挑战。欧盟的“从农场到餐桌”战略考虑到了所有这些主题,旨在建立公平、健康和环保的食品体系,该战略列出了一系列涵盖整个食品供应链的具体行动。欧盟委员会于 2020 年 5 月宣布的这项战略是 2019 年 12 月宣布的欧洲绿色协议的组成部分之一。ANSES 正在解决这些复杂的争论,其支持力量是其研究和参考实验室的强大科学能力、风险评估技能以及调动基础科学和人文和社会科学的大型调查和观测站。所有这些优势有助于它提供所需的工具和知识,以在虚假且往往危险的言论泛滥和传播的环境中(尤其是通过社交媒体),形成客观且公认的信息来源。在此背景下,ANSES 致力于保持评估食品健康和营养风险和益处的参考科学参与者地位,坚持最高标准、强大的前瞻性和综合能力、开放的对话态度以及积极参与欧洲和国际工作。挑战
摘要 为什么要对生成式人工智能进行拉特瑙扫描 (Rathenau Scan)?生成式人工智能 (GAI) 是指可以根据用户请求自动创建内容的人工智能系统。比如,你可以让系统做一个摘要,或者按照画家梵高的风格创建一张照片。自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以来,全球数百万用户一直在尝试这项技术。这项技术已经对社会产生了影响,人们对它将给社会带来什么寄予厚望。此扫描概述了与 GAI 相关的机遇、风险和行动方案。生成式人工智能是新鲜事物吗?生成式人工智能建立在现有人工智能技术的基础上,形成学习型人工智能系统的一个子类。同时,生成式人工智能系统具有许多与众不同的特性: • 首先,生成式人工智能系统在语言处理方面明显优于其他人工智能系统; • 其次,该系统可以很好地与不同的“模态”配合使用,例如图像、声音、视频、语音,甚至蛋白质结构和化学化合物等; • 第三,生成式人工智能系统接受通用训练,为各类具体应用提供基础。由于这些原因,GAI 系统可以执行许多不同的任务,这与许多其他属于“狭义 AI”的 AI 系统不同,后者仅针对一项特定任务进行训练。您可以使用生成式人工智能做什么?在这次扫描中,我们区分了 GAI 系统可以发挥的四种作用。 GAI系统可以用作:1.学习工具:例如查找信息或作为做作业时的信息来源; 2. 生产工具:系统代表用户生产某些东西。许多职场人士已经在尝试这种做法。 3. 复杂问题解决者:例如在科学领域,GAI 系统有助于折叠蛋白质结构,包括着眼于开发新药; 4. 创造体验:一些用户发现与 GAI 系统交互很有趣或很有趣。例如,GAI 系统就可以充当伴侣。例如,有人创建了一个模仿他已故亲人的聊天机器人。尽管具有这些功能,但该技术仍存在一些局限性。生成式人工智能系统计算出最可能的答案。这可能会导致错误的答案或歧视性的内容。底层算法也是如此
1. 概述和介绍季节性疫苗接种计划是根据国家免疫咨询委员会 (NIAC) 发布的建议制定的,该建议可在 www.rcpi.ie/Healthcare- Leadership/NIAC/Immunisation-Guidelines-for-Ireland 上查阅。疫苗接种计划的目的是确保公平获得安全有效的疫苗,以限制 COVID-19 和流感造成的严重疾病和死亡、保护医疗能力并促进社会和经济活动。COVID-19 和 HSE 流感疫苗对本州所有符合条件的人免费。国家免疫咨询委员会 (NIAC) 向首席医疗官和卫生部提供有关疫苗、免疫和相关健康问题的循证建议,以告知爱尔兰的卫生政策,其中包括 COVID-19 和流感疫苗接种。药房继续按照商定的国家疫苗接种时间表在实施疫苗接种计划方面发挥着关键作用。本操作指南为计划实施方案提供了最佳实践,包括为管理社区药房患者疫苗接种计划而制定的后勤安排和流程。这些计划相互整合,最大限度地利用了可用资源,促进了接种,并为符合条件的人提供了同时接种 COVID-19 和流感疫苗的机会。 2. 药房监管和疫苗接种计划社区药房受爱尔兰药学会 (PSI) 根据《2007 年药房法》及其项下制定的法规监管(该法案中对药房的术语为“零售药房业务”)。PSI 认为社区药房是实施国家疫苗接种计划的重要组成部分,并热切希望确保相关和适度的监管在确保这些国家疫苗接种计划的安全性和有效性方面发挥适当作用。《药剂师和药房指导和指南》也支持该立法框架。此外,《行为准则》支持所有注册药剂师的执业;这是对药剂师执业原则和道德标准的公开声明,也是公众、患者、其他医疗保健专业人员和社会对药剂师的要求和期望。公众和其他医疗保健专业人员对每位药剂师都寄予厚望。他/她必须保持高度的专业素养和能力,诚实正直地行事,才能赢得并保持这种信任。PSI 致力于与所有参与国家疫苗接种计划的人合作,确保计划取得成功。这包括与 HSE 和 IPU 合作,制定和完善本文件后面列出的有用和支持性指导。
尊敬的各位校长和学校领导:我们在过去三个月中经历的一切都不在培训手册中。没有出现在您的正规教育中,可能没有出现在您的生活经历中,当然整个系统肯定也没有遇到过。感谢您在不确定时期的领导能力,感谢您对我们公共教育总监办公室 (OSPI) 团队的宽容,我们一直试图听取您和卫生专家的意见,制定指导方针,并代表您与州长办公室、立法者和其他重要教育利益相关者进行沟通。以下是我们秋季重新开放的初步指导。本指导首先基于州卫生部 (DOH) 提供的公共卫生科学和数据。DOH 提供有关卫生、身体距离和其他公共卫生考虑的监管框架。OSPI 正在根据来自 120 多人的重新开放华盛顿学校工作组的重新开放指导来补充 DOH 指南——我们与教育工作者、教育领导者、政策制定者、家长、学生、社区组织进行了倾听和学习;我们的合作伙伴 Kinetic West 所做的国际和国内研究;以及我们员工在各自领域的专业知识。因此,该指南既涉及公共卫生科学和数据,也考虑了重新开放学校如何进一步推动我们的呼吁,即将 K-12 教育转变为一个以缩小机会差距为中心、对所有学生和教育工作者寄予厚望的体系。工作组受到全国各地针对明显的种族不公正和不平等而发生的民间骚乱的影响。我们是教育工作者。我们知道,尽管取得了真正的进步,但教育系统和机构仍在加剧种族不平等和不公正。我们知道,我们的责任远不止在课堂上教授内容。我们知道我们每个人都有一部分不公正。在重新开放学校的过程中,我们有机会向前迈出一步,这需要我们一生的努力才能实现一个更加公正的世界。这一指导方针基于我的信念,即最公平的教育成功机会依赖于我们学校的专业人员为学生提供的全面支持以及我们建立的支持系统。我们将共同努力,将学生和教职员工的安全和福祉作为重新开学的首要任务。明确地说,我期望学校今年秋天能开学,进行面对面授课。本指南专门针对 K-12 公立和私立学校,无论其所在县处于州长安全启动计划的哪个阶段。处于该计划第 1 阶段或第 1.5 阶段的县必须获得当地卫生部门的批准才能重新开学。一个县或地区的卫生状况的变化可能会导致当地卫生当局甚至州长不得不重新考虑是否开放,但大多数地区的主要规划应该是在秋季开放。
人们对全球商业太空旅行市场寄予厚望,预计在未来二十年内,该市场将发展成为价值数十亿欧元的产业。太空行业的几家关键参与者,如维珍银河、SpaceX、Blue Origin 或 SNC 等公司,正准备通过开发自己的弹道可重复使用太空飞行器来服务于这个市场,以将人类和货物有效载荷送入亚轨道和低地球轨道 (LEO) 空间。欧洲的单级入轨概念,例如 REL 的 Skylon 或空客的 Spaceplane,更进一步,目标是实现载人亚轨道点对点 (p2p) 运输,类似于当今的空中旅行,但飞行时间要短得多。所有这些发展都可能刺激对新基础设施的需求(例如,太空港、跟踪和监视网络或控制中心),需要实施适当的空间交通管理 (STM) 系统、适当的安全性、可靠性和运营概念,并将航天器无缝集成到日常空中交通中。尽管做出了一些初步努力,但欧洲对商业航空航天的管理和准入缺乏协调一致的方法,与美国相比,欧洲在不久的将来还没有准备好服务于发展中的太空旅行市场。如果没有统一的欧洲乃至全球对商业 STM 的承诺,未来几年预计将通过航空航天的航天器数量将不断增加,这将危及人类健康和空域安全。在本白皮书(第一篇)中,我们总结了 DLR GfR 及其合作伙伴代表 ESA 进行的一项评估研究的主要结果,该研究的目标是在考虑不断发展的空中交通管理 (ATM) 系统的情况下,为未来二十年内实施欧洲 STM 系统制定路线图。为了证明碰撞风险不会从一开始就阻碍亚轨道太空飞行,我们提供了概念证明,即这种旅行通常是可行的,因为隔热和碰撞屏蔽技术取得了重大进展。我们讨论了为满足欧洲 STM 需求而设想的技术、概念和组织设置,重点关注技术和基础设施开发、空间碎片、空间监视和跟踪、空间天气监测以及 ATM 和 STM 集成。为了使 STM 系统在 2030 年至 2035 年的时间范围内投入运行,我们提出了初步路线图以及需要解决的十大 STM 问题列表。在论文 II(Tüllmann 等人)中。本系列论文以论文 III(Tüllmann 等人)结束。2017b),我们讨论了与 STM 相关的安全性和可靠性方面,并提出了第一个风险量化方案以及已识别危害和风险的可接受安全水平的初始值。2017c),其中我们提供了应考虑用于欧洲 STM 设置的初始系统要求、约束和建议。
执行摘要 美国疾病控制与预防中心 (CDC) 估计,COVID-19 已在全国范围内导致 23,440,774 例感染 1。截至 2021 年 1 月 18 日,巴尔的摩市共有 35,773 例病例和 698 例死亡 2。3 在有色人种社区中,这种疾病反映了长期存在的健康差异,非裔美国人社区每 1,000 人中有 49.5 例,白人每 1,000 人中有 38.4 例;拉丁裔社区每 1,000 人中有 113.3 例,而非拉丁裔社区每 1,000 人中有 50.4 例。4 疫苗接种是结束大流行的关键工具。要成功,需要为巴尔的摩市 593,490 名居民中的至少 80% 或 474,792 名居民接种疫苗。 5 巴尔的摩市可以通过采取公平、明确和有组织的方法来实现这一目标。市政府机构、居民、企业和其他专业人士将为实现这一目标寄予厚望。巴尔的摩市致力于支持拜登总统的计划,即在 2021 年 4 月 30 日之前为该市 13.5 万名居民接种疫苗,从而在他上任后的头 100 天内为 1.5 亿人接种疫苗。为此,巴尔的摩市卫生局 (BCHD) 制定了一项多方面的战略,为巴尔的摩市居民接种 COVID-19 疫苗。该计划将与我们的联邦和州对口部门合作实施。巴尔的摩市将通过大规模疫苗接种活动支持联邦和州政府。该市将针对无法或将无法进入大规模疫苗接种点的特殊人群采取有针对性的移动应对措施。这些特殊人群中的许多人在这次疫情中遭受了不成比例的痛苦,应该在当地优先考虑并以战略和支持的方式予以关注。所有合作伙伴都应公开他们在何时何地为居民接种疫苗,以便资源得到最佳利用。疫苗的可用性并不会减少继续遵循公共卫生建议(例如戴口罩和保持社交距离)的需要,因为目前尚不清楚疫苗接种是否能减少或预防病毒传播。我们还需要保持乐观,因为我们期待乌鸦队和金莺队的比赛、在我们著名的市场购买螃蟹、重新开放我们的公立学校以及我们在疫情期间放弃的许多其他文化和体育赛事。我们要求您作为我们的合作伙伴和在巴尔的摩市居住或工作的居民动员您的盟友,以个人身份参与,并以您力所能及的任何方式帮助我们动员起来取得成功,以便我们共同实现这些关键目标。
医学领域的人工智能 Jissa George 1,Bijimol TK 博士 2 1 计算机科学系,Santhigiri 计算机科学学院,Vazhithala mca19_2212@santhigiricollege.com 2 计算机科学系助理教授,Santhigiri 计算机科学学院,Vazhithala bijitk@santhigiricollege.com 摘要:在人工智能中,“人工智能”是指人类生产的物体,“智能”是通过与大量信息交互来制定实现目标的策略的能力。人工智能 (AI) 可以为患者组织更好的治疗,也可以向医生提供信息。人工智能 (AI) 是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。计算机技术的进步鼓励研究人员开发软件来帮助医生在没有直接咨询专家的情况下做出决策。软件开发充分利用了人类智能的潜力,例如推理、决策、学习等。人工智能已应用于教育、商业、医疗、农业和制造业等许多领域。人工智能已成为计算机科学中一个著名的领域,因为它在许多领域改善了人类的生活。人工智能最近在多个领域超越了人类的表现,人们在医疗保健方面也寄予厚望。人工智能可以更好地预防、检测、诊断和治疗疾病。各种自动化系统和工具,如脑机接口 (BCI)、生物标志物、自然语言处理 (NLP) 和各种算法,有助于最大限度地减少错误并控制疾病进展。本文研究了用于检测癌症和中风的各种技术。关键词:人工智能、医疗人工智能、健康诊断 1. 简介 在人工智能中,“人工”是指人类生产的物体,“智能”是通过与大量信息交互来制定实现目标的策略的能力。人工智能 (AI) 可以为患者组织更好的治疗,它还可以直接向医生提供信息,以便在医疗保健和医学方面做出出色的决策。 AI 已经在医疗保健领域占据了一些领域,它刚刚从治疗策略设计开始,通过支持重复性工作再到药物开发。AI 是计算机科学中一个著名的领域,因为它在许多领域改善了人类的生活。AI 在医疗保健领域有着很大的希望,它可以更好地预防、检测、诊断和治疗疾病。各种自动化系统和工具,如脑机接口 (BCI)、生物标志物、自然语言处理 (NLP) 和各种算法,有助于最大限度地减少错误并控制疾病进展。2. 医疗 AI 医疗 AI 代表“医疗人工智能”。它使用计算机技术进行临床诊断并提出治疗建议。人工智能能够检测数据集中的关系,并已广泛用于诊断、治疗和预测结果。在医疗人工智能的研究中,我们主要关注将各种计算机人工智能技术纳入医疗信息建模的可行性和可行性。最先进的人工智能方法在识别有意义的数据模式方面表现出了强大的能力,因此被广泛用作临床试验的工具,尤其是帮助诊断和后续治疗的每个阶段做出决策。
伦敦——2023 年 5 月 9 日——培生今天更新了其产品组合中生成式人工智能的增强功能。这些增强功能与培生无与伦比的高质量专有知识产权资产相结合,进一步巩固了公司作为数字优先学习公司的地位,专注于为消费者在学习过程中提供无与伦比的体验。培生首席执行官安迪·伯德 (Andy Bird) 表示:“多年来,人工智能在我们的产品组合中发挥着重要作用。随着生成式人工智能的发展,我们预计它将为培生创造重大的积极机会,这要归功于我们无与伦比的内容和数据深度。学习者和教育工作者对我们寄予厚望,因此我们有责任在如何使用这项技术时深思熟虑,同时继续快速发展以增强我们的产品。”培生采用了一项人工智能战略,将这项技术嵌入整个产品组合的关键产品中,以增强教学和学习体验。随着多个项目顺利进行,培生积极关注公司内部的重要机遇,尤其是那些使用其值得信赖的专有学习内容的项目。该公司一直致力于将生成式人工智能嵌入到许多关键产品中:Workforce Skills 使用大型语言模型开发专有预测算法,以评估全球对技能和职业的需求趋势,并为消费者、企业和政府推荐职业和学习途径。在 Mastering 和 MyLab 中,专为支持高等教育教师而设计的生成式人工智能工具正在为秋季返校项目开发中。其他学生功能正在开发中,这些功能使用培生专有内容来回答问题并指导用户解决他们的问题领域。这些个性化功能将在安全的环境中运行,因此用户可以相信他们的问题尝试不会被共享,并且数据不会受到基于网络的人工智能模型的噪音和损坏的影响。在 Pearson+ 中,用户将可以使用生成式人工智能工具,该工具会自动以简单的要点总结 Channels 视频的内容,并在他们需要更多帮助和练习的特定领域自动生成测验和练习题。这些功能的添加是持续战略的一部分,旨在在高等教育之外建立更广泛的 Pearson+ 用户群。在英语语言学习方面,培生开发了基于人工智能的开放式反应评估。这些评估基于专有的全球英语量表,提供有关如何提高写作和口语水平的实时反馈。此外,对话人工智能导师正在开发中,以帮助随时随地进行口语练习。培生拥有独特的资产,支持多元化的商业模式,在评估和资格、语言学习、劳动力技能方面拥有专业知识,虚拟学习和高等教育。高等教育以外的业务占利润的大部分(80%)。4 月 28 日,我们报告了强劲的第一季度业绩,基本销售额增长 6%,这得益于每个部门的增长符合或超过我们的预期。Pearson+ 在春季学期继续表现出色,付费订阅量比 2022 年春季增长了三倍。我们仍有望实现 2023 年的指导目标,并有信心我们有能力实现中期的财务预期。我们打算在 2023 年下半年开始回购价值 3 亿英镑的股票。我们将于今天中午 12 点(英国夏令时)与首席执行官 Andy Bird、高等教育和虚拟学校总裁 Tom Ap Simon、英语语言学习总裁 Giovanni Giovannelli 和劳动力技能总裁 Mike Howells 举行简报电话会议。