•进入许可应明确标明特定工作授权人员和负责指定必要预防措施(例如隔离、空气监测、应 进入许可应明确标明特定工作授权人员和负责指定必要预防措施(例如隔离、空气监测、应),(ptw)。•密闭空间进入许可(以下称为「进入许可」•)ptw旨在确保:o所执行的密闭空间作业已慎重考虑作业执行人员的安全和健康;o所执行的密闭空间作业已慎重考虑作业执行人员的安全和健康;o已告知作业人员有关密闭空间作业的危险;o已告知作业人员有关密闭空间作业的危险;ptw旨在确保:o所执行的密闭空间作业已慎重考虑作业执行人员的安全和健康;o已告知作业人员有关密闭空间作业的危险;o执行密闭空间作业时已采取和贯彻执行必要的安全预防措施。••:o密闭空间标识;o密闭空间标识;o密闭空间标识;o密闭空间标识;o密闭空间标识;o密闭空间标识;o密闭空间地点;o密闭空间地点;o密闭空间地点;o密闭空间地点;o密闭空间地点;o密闭空间地点;o进入目的;o进入目的;o进入目的;o进入目的;o进入日期和持续时间;o进入日期和持续时间;o进入日期和持续时间;o进入日期和持续时间;o进入日期和持续时间; /作业的完成o密闭空间进入监督员 /评估员和授权管理者的姓名和签字。•主管要始终在密闭空间入口处明确展示进入主管 /评估员签发的进入许可副本•,以便进入人员•,进入主管,进入主管,则必须立即停工并将所有进入人员撤离该空间。在以下条件下
摘要近年来,量子计算机和Shor的量子算法对当前主流非对称加密方法构成了威胁(例如RSA和椭圆曲线密码学(ECC))。因此,有必要构建量子后加密(PQC)方法来抵抗量子计算攻击。因此,本研究提出了一个基于PQC的神经网络,该神经网络将基于代码的PQC方法映射到神经网络结构上,并提高具有非线性激活功能,密文的随机扰动以及Ciphertexts均匀分布的密封性遗迹的安全性。在实际实验中,本研究使用蜂窝网络信号作为案例研究,以证明基于PQC的基于PQC的神经网络可以进行加密和解密,并具有密文的均匀分布。将来,提出的基于PQC的神经网络可以应用于各种应用程序。关键字:量词后密码学,McEliece密码学,神经网络
Orita,A。Mukai,H。Tomita,S。Tomita,K。Bamagishi,H。Ebi,Y。Tamada,K。Kamada,H。Woo,F。Ishida,E。Takada,H。 /div;Orita,A。Mukai,H。Tomita,S。Tomita,K。Bamagishi,H。Ebi,Y。Tamada,K。Kamada,H。Woo,F。Ishida,E。Takada,H。 /div;
[纸质评论摘要] 1。文章内容本文通过使用TOL2 transposon将导向RNA(GRNA)敲入基因组来建立了一种方便地创建条件敲除小鼠的方法。 2.纸质评论1)为研究目的而开创性和独创性,使用特定周期和组织特异性的条件敲除小鼠至关重要,以分析单个水平的基因功能。但是,传统的CRE/LOXP方法需要多种小鼠菌株的交配,这需要时间和精力。在此背景下,申请人结合了三个现有系统:转座系统,CRE/LOXP系统和CRISPR/CAS9系统,以建立一个系统,允许在短时间内更加方便地创建有条件的淘汰小鼠。这种观点值得认可。 2)社会意义从这项研究中获得的主要结果如下。 1。cag-creer小鼠和rosa-lsl-cas9敲入小鼠被体外受精,质粒和TOL2转座子mRNA,其在TOL2识别序列中夹在小鼠酪氨酸酶的GRNA之间的序列,将Tyr GRNA插入了Born Born Rece的6.3%-13.6%中。 2。当他对出生的小鼠施用他莫昔芬时,在某些情况下观察到头发颜色的变化有限。 3。在三只小鼠(TG1、2、3)中观察到缺失和插入3.1%,6.8%和7.5%的酪氨酸酶基因。 4。当F0雄性小鼠交配时,11.1%的F1小鼠显示GRNA盒传播。如上所述,申请人已经建立了一个系统,该系统允许在短时间内更方便,更简单地创建有条件的敲除小鼠。可以说这是一项有用的研究发现,可以加速个人水平的基因的功能分析。 3)在这项研究中,使用T7分析和深层测序分析了GRNA的基因组裂解,并使用PCR或Southern印迹分析了下一代小鼠中GRNA盒的传播。这种方法是在足够的分子生物学实验技术的支持下进行的,这表明申请人的知识和技术技能在研究方法上足够高,同时可以看出,这项研究是在非常谨慎的准备中进行的。
转座元素对秀丽隐杆线虫的姐妹种类(可转座元素的影响对C. inopinata的进化,Caenorhabditis elegrans的亲戚)
由于量子计算技术成熟将威胁到现行主流非对称式密码学方法(国家标准技术研究所,NIST)在2024在88月订定了33个后量子密码学演算法最终版标,(lattice-base)和杂凑基础(基于哈希)和杂凑基础(基于哈希)。有鉴于此pqcwc匿名凭证方案结合(蝴蝶密钥扩展,bke)机制
Abel C. H. Chen Chunghwa Telecom Co.,Ltd。Chchen.scholar@gmail.com; OrcID 0000-0003-3628-3033Abel C. H. Chen Chunghwa Telecom Co.,Ltd。Chchen.scholar@gmail.com; OrcID 0000-0003-3628-3033
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者,研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前,他是哈佛大学的摩尔博士后研究员,与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始,他将担任新加坡国立大学校长青年(助理)教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位,2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位,2013 年在普林斯顿大学获得学士学位,与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要:普遍性是指复杂系统普遍属性的出现,这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子,其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述,而该集合仅受少数几个系统参数(例如温度和化学势)控制。局部区域与其补体(“浴”)之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中,我将介绍一种新的普遍行为,它源于某些类型的量子混沌多体动力学,超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合,每个纯态都与局部浴的(投影)测量结果相关。然后,我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布,即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角,并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外,它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法,为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。