1) 您对空军参谋长职责和责任的理解是什么?空军参谋长 (CSAF) 直接向空军部长负责,并根据部长的权力、指示和控制履行职责。CSAF 负责提供组织良好、训练有素且装备精良的空军,以支持作战指挥官完成任务。CSAF 负责监督美国空军各成员和组织,就计划和建议向部长提供建议,并作为部长的代理人,在批准后实施计划。如果被确认为 CSAF,我将与空军部长和太空作战部长密切合作,确保该部门能够快速提供量身定制的部队,以满足我们的作战指挥官的需求和目标。2) 您拥有哪些背景和经验(包括联合任务分配),您认为您有资格履行这些职责?我曾有过几项相关且有意义的任务,我相信这些任务证明了我的资格。在我目前担任美国空军副参谋长期间,我对空军参谋部内的流程和活动非常熟悉。我不仅就关键问题为现任空军参谋长提供建议,而且如果他无法出席,我经常代表他参与联合、跨机构和国际活动。我还曾在欧洲司令部参谋部担任重要职务,并两次在联合参谋部任职,包括担任战略、计划和政策主任。2013 年至 2015 年,作为空军参谋部的战略家和规划师,我领导了一个团队,制定了空军战略愿景、空军未来作战概念和战略总体规划,这需要详细了解国防部的机构和运营要素。在我的第一个联合参谋部任务中,我是四年防务评估团队的核心成员,并对将各军种和联合参谋部整合到国防部长办公室以制定连贯的国家防御战略表示赞赏。我的指挥经验非常丰富,曾率领部队执行从空中加油到指挥控制再到训练等各种任务,包括担任驻阿富汗北约训练和顾问联队的指挥官。3) 您是否符合该职位的联合职责要求?是
摘要:物联网(IoT)设备有望收集大量数据,这些数据支持不同类型的应用程序,例如健康监视器,智能家居和交通管理。然而,其特征(例如资源受限的性质,动态性和大规模增长)带来了确保IoT数据共享的挑战。如今,提出了基于基于区块链的密码 - 基于基于基于区块链的加密(CP-ABE)来实现安全的IoT数据共享。在基于区块链的CP-ABE数据共享方案中,数据被加密并存储在云中。一旦用户想处理数据,他们就应该下载然后在客户端端中解密密文,然后在处理数据后,用户加密并上传密文到云。这超过使用云计算资源的优势。可以采用完全同态加密(FHE)和同型签名技术来实现密文计算和正确检查密文计算结果。在本文中,我们提出了一个安全且可计算的数据共享系统,以确保用户享受云端的计算便利性。特别是,提出的系统集成了CP-ABE和FHE,以实现安全的IoT数据共享和密文计算。此外,我们生成了密文的同态签名,以使用户能够检查密文计算结果的正确性。绩效评估和安全分析表明,提出的计划是实用且安全的。此外,要监督云,为用户提供诚实的物联网数据访问控制,存储和计算服务,我们记录了数据的访问策略,数据的哈希,密文的签名以及区块链上密码的同质签名。
第10周继续学习航行,仅限于8-11岁的发现世界和密尔沃基社区帆船中心(MCSC)已合作探索帆船世界,包括水安全,帆操纵和理论,基本的演习等。您将在密歇根湖湖和另一半探索这种消遣背后的科学的一半时间播放一半。注意:需要游泳的能力。每个孩子必须提交游泳支票表格,以由认证的救生员完成。
首席财务官:现任首席财务官空缺。Todd Gray 目前负责监督财务人员。目前正在制定临时替代者计划,并将审查所有可用选项,包括任命有限期限员工、使用退休的 MPS 财务人员、密尔沃基市审计长办公室员工或外部会计专业人员。该计划将于 2024 年 6 月 21 日完成并与 DPI 分享。该职位上任后将领导财务团队的各个职能领域,并确保遵守所有 DPI 报告要求和时间表,在人力资源部门的配合下招聘和聘用财务团队空缺职位,并完成所有财务任务的标准操作流程。2024 年 6 月 21 日前提交的计划还将包括有关如何完成这项工作的详细信息——包括确定负责的工作人员——如果该职位在执行纠正行动计划期间的任何时候仍然空缺。
密尔沃基地区发生了极端风暴,部分原因是由于当地因素(例如城市热岛效应),该地区的位置在密歇根湖上,导致1个导致暴风雨停滞在城市上。在2012年,MMSD发布了一项可持续性计划,概述了他们面临的挑战以及他们持续保护该地区水资源的方法。为了预测和计划改变气候状况,他们使用了威斯康星州计划对气候变化影响的气候预测。根据这些预测,预计密尔沃基地区的空气温度会升高,尤其是在冬季。这预计会加剧城市热岛的影响,并可能导致冬季降水降雨而不是降雪的比例更大。年度降水平均也有望增加,但在整个季节中都会不均匀。预计在秋季,冬季和春季的平均降水量将增加;相反,预计夏季降水量减少。此外,大型风暴事件的频率和幅度有望增加。
I.历史背景:我们的研究为密码分析的历史背景提供了宝贵的见解,并追踪了古典加密方法的起源,例如凯撒密码,vigenèreciphers和playfair ciphers。通过研究密码分析技术的演变,随着时间的流逝,我们对破译加密文本的挑战和机遇有了更深入的了解。II。 机器学习应用程序:我们研究的关键发现之一是机器学习算法在自动化密码分析中的重要性越来越重要。 我们已经确定了一系列机器学习技术,包括监督学习,无监督的学习和深度学习,这些技术已成功地应用于解密的加密消息。 iii。 实用应用:我们的调查揭示了自动化隐性分析技术,跨越网络安全,执法和历史研究的各种实际应用。 无法检测和防止网络威胁到在历史文本中发现隐藏的消息,自动解密工具已证明了它们在各个领域的实用性。II。机器学习应用程序:我们研究的关键发现之一是机器学习算法在自动化密码分析中的重要性越来越重要。我们已经确定了一系列机器学习技术,包括监督学习,无监督的学习和深度学习,这些技术已成功地应用于解密的加密消息。iii。实用应用:我们的调查揭示了自动化隐性分析技术,跨越网络安全,执法和历史研究的各种实际应用。无法检测和防止网络威胁到在历史文本中发现隐藏的消息,自动解密工具已证明了它们在各个领域的实用性。
2024年8月13日,美国国家标准技术研究所(NIST)正式发布了“基于无状态哈希的数字签名标准”,也称为联邦信息处理标准(FIPS)出版物205。这标志着量子后密码学的一个重要里程碑。创建该标准是全球努力以应对量子计算机构成的威胁的多年努力的结果,尤其是基于括约肌+算法,该算法是由国际团队开发的,并被选为2022年7月的Quantum Cryptography标准之一。团队包括信息科学研究所的副研究研究员Ruben Niederhagen博士,以及Tanja Lange博士和Daniel J. Bernstein博士,他们都是国际专家长期访问该研究所的国际专家。这是第二次与该研究所密码研究小组参与的密码系统被选为美国国家标准,此前在去年4月在FIPS 186中纳入了ED25519数字签名系统之后,有效地使其成为国际标准。
Simons天文台的小孔望远镜的开发和表征,用于高精度测量宇宙微波背景极化(Simons天文台实验性小孔望远镜的开发和评估,用于对宇宙微海背景辐射的最高光谱极化的观测)