能量转移可以三种形式进行:传导,对流和辐射[1]。辐射是特殊的,因为我们不需要转移的材料介质。能量可以在真空中传输。从过去半个世纪的工作开始,已经确定,当物体处于接近范围内时,能量传输会增强[2-4]。许多实验[5-10]和理论计算[11-15]已经验证了这一点。这种接近领域的影响也发现了许多应用[16]。相关的运输现象是术的转移。这是范德华(Van der Waals)或伦敦有吸引力的力量[17]的起源[17],而卡西米尔(Casimir)[18-21]或Casimir-Polder力量[22,23]在考虑到有限的光速时。介电表面上方的原子是一个经典的问题,已被广泛构成[22,24,25]。对身体温度的微妙影响取得了进展[26-30]。到目前为止,即使对于全球非平衡情况,大多数理论发展都基于局部热平衡的含量[4,19],在该平衡中,每个对象仍然满足了流动性分解定理。系统可以通过逻辑上的平衡电导率现象的多普勒移位来建模[31 - 34]。最近仅研究了物体温度梯度的影响[35 - 37]。另一种非平衡转运的方法是用化学偏置修改玻璃功能[38]。这些研究将热辐射与扩散方程式或玻尔兹曼传输理论息息,但仍处于宏观或介绍水平。我们在这里的动机是在微观层面上工作,从物质模型开始,当时电子在某些(晶格)位点跳跃。因此,使用Keldysh非平衡绿色功能(NEGF)形式主义[39 - 42],可以从第一个原理中处理非平衡的AS-pect。
本评论文章提供了利用非富勒烯受体(NFAS)的有机太阳能电池(OSC)的摘要,重点是二基吡咯吡咯(DPP),萘二酰亚胺(NDI)和二二酰亚胺 - 二酰亚胺(PDI)以及挑战。它强调了PDI,NDI和DPP的表征,尤其是它们的光学,结构和热性能。本文研究了取代基对NFA的分子和电子特性的影响,包括它们对光学,电,溶解性和分子间相互作用特性的影响。在提高NFA在有机半导体开关中的效率方面的进展,功率转换效率超过13%。还考虑了该领域进步的未来前景。该研究探讨了各种取代基对NDI衍生物(如五氟苯基,二苯基甲基甲基,2-硝基苯基,IPRP-NDI,DPM-NDI,dPM-NDI,NO2-NDI)等NDI衍生物的分子结构,光伏性能的影响。这些取代基会影响NDI衍生物的电导率,电子迁移率,氧化还原活性和聚集行为。评论强调了调整NFA中分子和电子特性的重要性,重点是PDI及其衍生物的核心结构。在各种位置(包括海湾和酰亚胺位点)的不同取代基会影响溶解度,聚集趋势,能级,电荷转移和分子堆积。基于DPP的NFA的光伏特性突出显示,达到了高达13%的功率转换效率。提供了详细说明各种DPP衍生物的表,展示了它们独特的吸收特性,PCE和电子迁移率。Hammett的研究被提及证明了电子撤回组对光伏效率的有利影响。本文还讨论了优化固态超分子相互作用中电荷转运和分子形状的重要性。BT与NFA的融合在减少带隙和增强分子内电荷转移方面的潜力进行了检查,从而改善了光伏性能。对这些衍生物的有条理研究被提倡以推进分子体系结构。
摘要:在碳纳米颗粒中,富勒烯被观察到是独特的零维空心分子。富勒烯具有较高的表面积,并且具有卓越的结构和物理特征(光学,电子,热,机械等)。以纳米复合材料的形式观察到了富勒烯的进步。在膜扇区发现了富勒烯纳米复合材料的应用。这篇尖端的评论文章基本上描述了富勒烯纳米复合膜对水修复的潜力。添加富勒烯纳米颗粒可以修改纳米复合膜的微观结构和物理特征,除了膜孔隙率,选择性,渗透性,水通量,脱脂性和其他重要特性的水补救性能。富勒烯纳米复合材料设计的变化导致盐,所需金属,有毒金属离子,微生物等之间的分离更大。对开创性富勒烯的膜材料的未来调查可能会克服高级应用程序的几种设计和性能挑战。
有机太阳能电池(OSCS)由于可及性,可持续性,透明度,良好的灵活性,无毒性和较低的准备成本而享有巨大的市场和公众关注。然而,现在,受体材料的选择是限制OSC发展的关键因素。不断提高稳定性并提高功率转换效率(PCE),以提高性能,高性能受体材料是启用OSC的重要组成部分。来自Fullerenes及其衍生物和非富勒烯,我们总结了有关OSC的高性能受体材料的最新研究进度,然后引入了非熟勒烯的合成方法。还讨论了提高有机太阳能电池性能以及非富勒烯受体(NFA)在不同OSC上的广泛应用的最新策略。此外,OSC在改善其绩效方面面临的挑战和未来发展的前景还揭示了设计下一代高性能OSC的新想法。
有机太阳能电池受益于非富勒烯受体(NFA),这是由于其高吸收系数,可调的边界能量水平和光学间隙及其相对较高的发光量子量相比,与富勒烯相比。这些优点导致在供体/NFA异质结处的低或可忽略不计的电荷产量高产量,而单个连接设备的官能功率超过19%。以超过20%的高度推动此值需要增加开路电压,目前仍远低于热力学极限。这只能通过减少非辐射重组,从而增加光活动层的电致发光量子效率。在这里,总结了对非辐射衰减的起源以及相关电压损耗的准确定量的理解。强调了抑制这些损失的有希望的策略,重点是新的材料设计,供体 - 受体组合的优化和混合形态。本评论旨在指导研究人员寻求未来的太阳能收获供体 - 受体混合物,该供体的混合物结合了较高的激子分离产量和高辐射性的免费载体重组和低电压损耗的高收益,从而缩小了与内部有机和perovskite photovskite PhotoverSkite Photovalsics的效果差异。
摘要:半导体纳米晶须,特别是基于零维 (0D) C 70 富勒烯的纳米结构晶须,由于其在现代电子学中的巨大应用潜力而受到积极讨论。我们首次提出并实现了一种基于 C 70 分子在基底表面热蒸发过程中自组织的纳米结构 C 70 富勒烯晶须的合成方法。我们发现,在基底表面的甲苯中 C 70 溶液滴蒸发后,C 70 纳米晶须的合成开始取决于基底温度。我们已提供实验证据表明,初始液滴中 C 70 浓度的增加和基底温度的增加都会导致 C 70 纳米晶须的几何尺寸增加。所获得的结果为溶质浓度和基底温度在一维材料合成中的作用提供了有用的见解。
背景:脑电图(EEG)越来越多地用于监测全身麻醉的深度,但是大麻醉监测的EEG数据很少被重复用于研究。在这里,我们探索了从一般麻醉中重新利用脑电图监测,用于使用机器学习进行大脑年龄建模。我们假设在全身麻醉期间从脑电图估算的大脑年龄与围手术期风险有关。方法:我们在稳定的丙泊酚或稳定的丙烷麻醉下重新分析了323例患者的四局EEG,以研究四个EEG特征(EEG功率的95%(95%EEG功率<8 E 13 Hz)的年龄预测:总功率,Alpha频段,Alpha频段,Alpha band Power(8 E 13 Hz),Power Spectrum和Spatial spatial和Spatsial spatsial sy fromeny confurears和Spats spats spatsial sy频率。我们在丙泊酚麻醉期间由健康参考组(ASA 1或2)的EEG构建了年龄预测模型。尽管所有签名都是信息丰富的,但最先进的年龄预测性能通过沿整个功率谱的电极进行解析(平均绝对误差¼8.2岁; R2¼0.65)来解锁。结果:ASA 1或2例患者的临床探索表明,脑年龄与术中爆发抑制正相关,这是全身麻醉并发症的危险因素。令人惊讶的是,大脑年龄与较高的ASA分数患者的爆发抑制作用,表明隐藏的混杂因素。次级分析表明,与年龄相关的脑电图特征是丙泊酚麻醉的特异性,这是通过有限的模型概括对用sevo lureane维持的麻醉的。结论:尽管全身麻醉的脑电图可能实现最新的年龄预测,但麻醉药物之间的差异会影响脑时代模型的有效性和有效性。为了释放脑电图监测临床研究的休眠潜力,至关重要的是,具有精确记录药物剂量的异质种群的较大数据集至关重要。
在过去的二十年中,巨大的努力一直致力于有机光伏(OPV),这导致了单个连接设备的20%功率转化效率(PCE)的破坏屏障。[1-7]最近,非富烯烯低带隙受体材料(NFA)在其热稳定性上受到了极大的关注,[8,9]广泛的吸收率范围,这会导致有效的太阳光子收获,从而导致高输出电流密度,从而降低了非辐射能量损失,从而降低了非辐射能量,从而提供了高度的能量,并提供了较高的能量水平[11,12]和[11,12]和[11,12]和[11,12]。[5,13,14]从设备的角度来看,增强NF-OPV的光电流和光电压是提高光伏性能的最直接策略。[1]此外,众所周知,供体和受体材料之间的分子方向在电荷转移动力学中起着至关重要的作用。[15]因此,NFA的各向异性结构(例如Y6和Y7)确保了有效的π–π相互作用,该相互作用与调谐相位分离的供体匹配。[16]结果,NF-OPV通过用可忽略的驾驶能量分离激子,证明了有效的能力,相对于使用的供体材料的能级,获得了高PCE。[17,18]因此,这些显着的优势,避免了电压损耗和电荷产生之间的权衡行为,[19]提供无障碍的自由电荷产生,抑制了电荷载体重组以及增强所得设备的电荷迁移率。[5,19,20]
基于富勒烯的三明治已成为电子或能量存储中二维纳米材料潜在应用的新候选者。最近,实验者观察到富勒烯簇的边界的演变,这些簇夹在两个石墨烯层中,而在富勒烯层中发现了典型的尺寸为30Å的真空空间。由于富勒烯簇的模式会影响三明治的物理特性,因此了解其结构转化的机制很重要。在目前的工作中,我们发现石墨烯/富勒烯/石墨烯三明治结构在三种构型之间转换,具体取决于富勒烯与石墨烯面积比。分子动力学模拟表明,面积比有两个临界值。富勒烯模式从圆形转变为矩形
基于小型供体型分子,具有电子受体的有机散装异质结太阳能电池,主要是由于其长波长的吸收而显示出记录的效率,从而有效地收获了太阳能光,因此会导致高电流密度。同时,供体和受体材料的HOMO和LUMO水平的相对位置决定了开路电压。在这里,我们将超快的瞬态吸收和瞬态发光技术与专门设计的多元曲线分辨率建模一起详细解决荷载载体的产生和重组动力学。我们证明了仔细调整同型和Lumo水平的重要性,因为它们的位置决定了界面电荷转移(CT)状态的形成和重组率。不足的供体和受体Lumo水平偏移低于〜300 MEV,导致CT状态效率缓慢且效率低下,而HOMO水平低于〜100 MEV的偏移导致CT状态的快速重组,我们将其归因于从供体向受体转移的后部转移。