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富卫集团控股有限公司ESG战略
集团 ESG 委员会于 2020 年 1 月成立。该委员会由集团首席执行官担任主席，成员包括来自整个业务部门的高级管理人员，负责制定富卫的 ESG 目标和战略、对我们的绩效进行基准测试和评估，以及应对新出现的风险或机遇。该委员会每年至少向董事会报告两次。
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富卫集团控股有限公司 2023 年年报
1. 所列财务指标增长率以固定汇率计算，偿付能力比率和杠杆率除外。2. 新业务销售额以年度保费等值 (APE) 为基础计算。3. 所列新业务 CSM 不包括 Athene Reinsurance，包括 BRI Life。4. CSM 余额以扣除再保险和税金后的净额为基础计算。5. 债务除以债务与调整后归属于公司股东的总权益之和加上 100% 的净 CSM（即扣除再保险和税金后的 CSM）。6. 净基础盈余生成，不包括一次性期初调整、非经济假设变化和费用差异。7. 调整后归属于公司股东的总权益加上净 CSM，减去无形资产。8. 税后营业利润除以截至 2017 年 12 月 31 日调整后归属于公司股东的总权益余额的平均值
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该报告引用了有关该公司在上海的区域总部的某些媒体报告，这些报告是虚假且没有根据的。实际上，正如该公司在SEC在SEC中披露的，2020年10月，公司在上海建立了一家合资企业，以及360组实体和一个独立的第三方之一，以建立其区域总部和一个附属工业园区，以支持该公司的未来业务和360集团。公司和360集团实体分别持有合资企业中股本的40％和30％。在2021年12月，考虑到该公司在上海的大量业务扩张，该公司获得了360集团实体在合资企业中持有的整个30％股权。因此，这些设施将使公司能够合并其所有基于上海的部门和员工，这些部门目前分散在不同地点，将其分散到一个办公空间中。该公司认为这将进一步降低行政成本并提高运营效率。
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集团在实施创新驱动发展战略中，一直高度重视在科技创新领域的战略布局和投入，积极投资符合公司战略目标的Web3.0、量子技术等创新产业。董事会认为，量子科学及其技术应用将在未来几年在全球范围内蓬勃发展，量子计算与Web3.0的融合将有可能重塑未来社会的数字现实。集团将战略性地重点投入量子科学及其应用的研发，在业务层面积极在量子科学领域进行多维度布局，加速向量子技术实体的全面转型。因此，董事会认为，建议更改公司名称将更好地体现集团未来发展的战略方向，为公司提供更佳的企业形象和更清晰的企业身份。建议更改公司名称不会对公司现有业务产生影响。董事会认为，建议更改公司名称将有利于本公司未来业务发展并符合本公司及股东的整体最佳利益。
高压下二元富氢超导体的实验研究进展
lah 10（T C = 250 K），Drozdov和Al。（2019）LAH 10（T C = 260 K），Somayazalu和Al。（2019）YH 9（T C = 243 K），Kong和Al。（2019）YH 6（T C = 224 K），Troyan和Al。（2019）CAH 6（T C = 215 K），但等。（2021）CAH 6（T C = 210 K），Li和Al。（2022）SH 3（T C = 203 K），Drozdov和Al。（2015）THH 10（T C = 161 K），Semenoch和Al。（2019）CEH 10（T C = 115 K），Chen和Al。（2021）CEH 9（T C = 100K），Chen和Al。（2021）YH 4（T C = 88 K），Shao和Al。（2021）BAH 12（T C = 20 K），Chhen和Al。（2021）SNH X（T C = 70K），Hong和Al。（2022）
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植物育种是农业的关键组成部分，因为它允许开发具有提高特征的作物品种，例如较高的产量，对疾病的抵抗力和更好的营养含量。传统的植物育种方法长期以来一直采用通过从各种植物中选择理想的特征并杂交来实现这些目标。然而，随着生物技术和分子生物学方面的快速发展，已经开发出新的方法来加速繁殖过程并增强作物的遗传多样性。在这些方法中，基于诱变的植物育种和基因组工程已经成为具有特定，有益特征的作物的强大工具。这些技术彻底改变了植物育种的方式，并在农业中提供了广泛的应用。
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什么是“泥炭地沼泽”，为什么要保护它们？沼泽是一种湿地景观，它积累了来自死植物物质的泥炭的有机材料，尤其是苔藓。可以在爱尔兰的许多地区，尤其是在中部地区和山区西部找到它们。沼泽不是爱尔兰独有的，但是在欧洲，只有芬兰比这个国家拥有更多的Boglands。世界上最大的沼泽地区被认为是在西伯利亚的永久冻土之下。对爱尔兰的Boglands的态度在上个世纪发展。对这些湿地的看法已经从被认为是荒地的，被用作燃料资源，现在越来越被视为必须保护和保存的独特且有价值的栖息地。的确，爱尔兰的Boglands对爱尔兰社会具有重要的文化，历史和生态价值。的确，爱尔兰的Boglands对爱尔兰社会具有重要的文化，历史和生态价值。
卫星上的机器学习
在过去十年中，机器学习 (ML) 已成为许多数据驱动应用的主要驱动力。因此，快速发展的太空行业准备利用最近的 ML 进步来实现其大部分数据处理的自动化。这包括基于卫星的应用，例如地球观测、通信、导航以及航天器的自动故障检测和恢复。关键的 ML 算法（例如对象检测、语义分割、姿势估计和异常检测）有助于实现这些太空应用。然而，许多这些算法（即经过训练的模型）会产生大量的计算工作量，需要大型、耗电的 GPU 来执行，这与在太空环境中运行是不相容的。另一方面，对于许多需要低延迟解决方案的卫星应用来说，下行数据进行地球处理也不是一种选择。边缘计算是数据源头的有效处理解决方案，这可能是使 ML 广泛用于卫星应用的关键。此外，通过减少卸载敏感数据的需要，机载处理可以减轻与隐私相关的障碍，阻碍 ML 在太空中的应用。