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水电-风电-太阳能混合系统发电调度：系统综述与展望
摘要：近二十年来，在“绿色复苏”全球目标的推动下，水电、风电、太阳能等清洁能源取得了长足发展，可能成为各国实现低碳能源体系的重要手段。本文对典型水风光互补实践项目——可再生能源发电的发展情况进行综述，并分析了互补系统中大型电站发电规律描述与预测、风险管理、协调运行等一些关键问题。针对这些问题，本文系统总结了水风光互补系统的研究方法与特点，并从风电电站集群出力的预测与描述、大规模可再生能源并网运行带来的风险、集群模式下水风光互补系统的长期与短期协调建模及解决思路等方面阐述了其技术实现过程。最后，基于上述分析，从发电预测、风险管理、集群调度等角度探讨了目前研究的不足，并展望了未来的工作方向。水电、风电、太阳能等能源互补的混合系统正逐渐兴起，成为未来富有成果的研究领域。
闪亮物体、星系和规划理论的主体
规划专业和规划理论被比作“喜鹊”（Sandercock，2000；Barry et al，2018）。这个比喻意味着规划作为一个领域和一套理论的多样性、包容性和多学科性，它必须响应全球社区和地区的复杂需求。同样，规划理论的学生可以被比作喜鹊，收集规划理论的闪亮物体（从他们自己的角度来看是闪亮的），并将它们建成他们自己的研究和自我发展的巢穴。事实上，以规划理论形式呈现的闪亮物体一直在不断变化。在高级规划理论研讨会上，一群新兴学者着手探索这种喜鹊性质。这张海报提供了一组图形表示，展示了博士生和硕士生的个人智力旅程、富有成果的紧张关系、研究工作、实践和生活中的贡献和局限性。学生和导师开始探索规划理论的边界、边缘、谱系、经典、想象、主要符号、参与者、网络和集合。新兴规划学者的观察能告诉我们关于规划理论领域的什么信息？
机器心理学
大型语言模型（LLMS）显示出越来越高级的紧急功能，并且正在各个社会领域纳入。因此，了解他们的行为和推理能力至关重要。我们认为，研究的富有成果的方向是吸引LLM参与受到心理学启发的行为实验，这些心理学传统上旨在理解人类的认知和行为。在本文中，我们强调和总结了这种方法带来的理论观点，实验范式和计算分析技术。它为生成人工智能（AI）的“机器心理学”铺平了道路，该道路超越了性能基准，而是专注于计算洞察力，这些洞察力使我们朝着更好地理解和发现LLM中的新兴能力和行为模式。我们回顾采用这种方法，综合最佳实践并突出有希望的未来方向。我们还强调了应用旨在理解人类对机器的方法的重要警告。我们认为，随着模型发展为更强大，不透明，多模式并将其整合到复杂的现实世界中，从实验心理学到研究AI的利用工具将变得越来越有价值。
减少基于消费的排放的政策选择
We would like to extend our great appreciation to the external experts participating in the Policy Delphi: Eva Heiskanen, Heta Heiskanen, Sarah Olson, Antti Kinnunen, Meri Löyttyniemi, Mats Björsell, Søren Løkke, Jessika Richter, Magnus Bengtsson, Juudit Ottelin, Frode Longva, Robert Höglund，Marit Widman，Johan Stensson，MònicaGuillen-Royo，Jamil Khan，Katarina Eckerberg和Maria Sandow。非常感谢EmilDæhlin对挪威统计的投入，并感谢Megan Eardley和Lakin Anderson的编辑，并感谢Ida-Lina Strang进行布局。最后但并非最不重要的一点，这要归功于秘书处以及北欧环境与经济工作组（NME）和北欧气候和空气工作组（NKL）的成员（NKL），北欧部长理事会的富有成果讨论。您的评论和建设性的批评帮助了我们。所有剩余的错误都是我们自己的。EskilEngström和Markus Larsson是本报告的主要作者，并同样贡献。其他合着者通过书面文本，评论和编辑做出了贡献。
基于天然粘土的能源存储和转换应用的材料
在各种能量存储和转换材料中，功能化的天然粘土在能量存储和转换设备中显示出具有电极，电解质，分离器和纳米滤光器的明显电势。自然粘土具有多孔结构，可调的特定表面积，显着的热和机械稳定性，丰富的储量以及成本效益。此外，自然粘土具有高离子电导率和亲水性的优势，这是固态电解质的有益特性。本评论文章概述了基于天然的基于粘土的能源材料的最新进步。首先，它全面地总结了自然粘土的结构，分类和化学修饰方法，以使其适用于能量存储和转换设备。然后，特别注意的是在锂离子电池，锂 - 硫磺电池，锌离子电池，氯离子电池，超级电容器，太阳能电池和燃料电池的场中的应用。最后，将未来的研究方向用于自然粘土作为能量材料。本综述旨在通过无机和材料化学方面的富有成果的讨论来促进天然基于粘土的能量材料的快速发展，并促进了粘土基材料以其他利用的广泛领域，例如E uent治疗，重金属去除和环境补救。
![arxiv：2501.02842v1 [cs.ir] 2025年1月6日](/simg/e\e9de6f9564f764d80cd174ba9ea51b916d8d1bde.webp)
arxiv：2501.02842v1 [cs.ir] 2025年1月6日
本章讨论了现代生成AI模型对信息访问（IA）系统的基本影响。与传统的AI相比，生成AI模型的大规模培训和出色的数据建模使它们能够产生高质量的类似人类的响应，这为IA范式的发展带来了全新的机会。在本章中，我们详细介绍并介绍了其中两个，即信息生成和信息综合。信息生成允许AI创建量身定制的内容，直接满足用户需求，从而通过立即，相关的输出来增强用户体验。信息综合利用生成AI集成和重组存在信息的能力，提供扎根的响应并减轻模型幻觉等问题，这在需要精确和外部知识的场景中特别有价值。本章深入研究了生成模型的基本方面，包括体系结构，缩放和培训，并在多模式场景中讨论了它们的应用。此外，它研究了用于检索增强的生成范式和其他用于语料库建模和理解的方法，并证明了生成AI如何增强信息访问系统。它还总结了未来研究的潜在挑战和富有成果的方向。
基于敏捷项目的新型努力估算框架
摘要： - 软件估计是项目管理中最重要的活动。全球许多研究人员都致力于软件努力估算问题，并做出了重大贡献。随着技术和软件过程模型的进步，旧的估计方法可能不会为项目经理带来富有成果的结果。有必要在基于敏捷的项目开发中重新构架估计过程。我们提出了一个名为“敏捷者”的新型连续估计框架，以协助参与以软件估计为导向的任务的项目经理。该框架提供了两个新颖的功能。第一个是通过在迭代过程中推论的错误积累和调整的学习增益来自动调整努力。此功能使系统端到端可训练，为连续估算框架奠定了基础。第二个功能是用于Scrum Masters的实时预测。建议的框架将无法替代现有的基于专家的估计；取而代之的是，它将通过参与并为团队提供辅助意见来提供帮助。本文有助于最大程度地减少各种系统利益相关者的估计工作和实际努力。我们已经使用Anfis-Eebat（即自适应神经模糊的推理系统 - 能源有效的BAT算法）提出了敏捷框架。
量子和量子启发的机器学习的平滑输入准备
抽象的机器学习最近已成为寻找潜在量子计算优势的富有成果的领域。许多量子增强的机器学习算法批判性地取决于有效产生与存储在量子可访问存储器中的高维数据点的状态的能力。即使是对数据库中存储的许多条目的查询访问，其构造被认为是一次性开销，也有人认为，准备此类振幅编码状态的成本可能会抵消任何指数量子优势。在这里，我们使用平滑的分析证明，如果数据分析算法与小型入口输入扰动相对于较小的入门扰动，则可以通过持续的查询来实现状态准备。通常在现实的机器学习应用程序中满足此标准，其中输入数据对中等噪声进行了主观。我们的结果同样适用于量子启发的算法最近的开创性进度，其中专门构建的数据库足以在低级别病例中用于小聚集素的经典算法。我们发现的结果是，出于实用的机器学习目的，在具有量子算法或量子启发的经典经典算法的一般且灵活的输入模型下，在低级别病例的一般且灵活的输入模型下，可以进行多组载体的处理时间。
巨型kerr kerr非线性的Terahertz波是由刺激的声子极化子介导的微腔芯片
抽象的光学KERR效应，其中输入光强度线性地改变了折射率，它使光学孤子，超充值谱和频率梳子的产生，在芯片设备，纤维通信和量子操作中起着至关重要的作用。尤其是Terahertz Kerr效应，在未来的高速计算，人工智能和基于云的技术中具有引人入胜的前景，由于功率密度和微弱的Kerr响应，遇到了一个巨大的挑战。在这里，我们演示了一个巨大的Terahertz频率KERR非线性，由刺激的声子极性子介导。在巨型Kerr非线性的影响下，功率依赖性的折射率变化将导致微腔的频移，这是通过测量芯片尺度岩石型niobate fabry-pérotmicrobocabity的谐振模式实验证明的。归因于刺激的声子极性子的存在，从频移中提取的非线性系数比可见光和红外光的数量级大，理论上也由非线性黄色方程式证明。这项工作为许多具有Terahertz细纹的基于物理，化学和生物系统的富有和富有成果的Terahertz Kerr效应开放了途径。
TICS意见第2023条意识BJH V6最终
标题：迈向对意识的多元神经生物学理解作者：Biyu J.纽约大学Grossman医学院的神经科学研究所，纽约，纽约10016电子邮件：biyu.jade.he@gmail.com;网站：http：//www.med.nyu.edu/helab/; Twitter：@biyuhe关键字：意识；有意识的内容；视觉意识；有意识的感知；先验知识；刺激歧义；意识状态；国家空间。 意识的抽象理论通常基于以下假设：一个统一的神经生物学说明将解释不同类型的意识意识。 然而，最近的发现表明，即使在单一模态中，例如有意识的视觉感知，解剖位置，与意识意识相关的神经活动的时间流和信息流也因外部和内部因素而异。 这表明寻找意识的通用神经相关性可能不会富有成果。 我认为，意识科学需要一种更多元化的方法，并提出了一个新框架：联合决定性理论。 该理论可能能够为有意识，意志，记忆，情感和思想以及它们综合经验的各种有意识的内容提供不同的脑电路机制。 致谢这项工作得到了美国国家科学基金会（BCS1753218和Grant BCS1926780）的支持，国立卫生研究院（R01EY032085），Templeton世界慈善基金会（TWCF0567和TWCF-20222-30264）和IRMA THECRIAST of MACTARIAST B.纽约大学Grossman医学院的神经科学研究所，纽约，纽约10016电子邮件：biyu.jade.he@gmail.com;网站：http：//www.med.nyu.edu/helab/; Twitter：@biyuhe关键字：意识；有意识的内容；视觉意识；有意识的感知；先验知识；刺激歧义；意识状态；国家空间。意识的抽象理论通常基于以下假设：一个统一的神经生物学说明将解释不同类型的意识意识。然而，最近的发现表明，即使在单一模态中，例如有意识的视觉感知，解剖位置，与意识意识相关的神经活动的时间流和信息流也因外部和内部因素而异。这表明寻找意识的通用神经相关性可能不会富有成果。我认为，意识科学需要一种更多元化的方法，并提出了一个新框架：联合决定性理论。该理论可能能够为有意识，意志，记忆，情感和思想以及它们综合经验的各种有意识的内容提供不同的脑电路机制。致谢这项工作得到了美国国家科学基金会（BCS1753218和Grant BCS1926780）的支持，国立卫生研究院（R01EY032085），Templeton世界慈善基金会（TWCF0567和TWCF-20222-30264）和IRMA THECRIAST of MACTARIAST B.额外的感谢，请感谢Anil Seth，两位匿名审稿人，以及NYU感知和大脑动态实验室成员，他们就手稿的早期草案提供了宝贵的反馈。