气候变化是对生物多样性和生态系统功能的最严重威胁之一。当前的温度变化速率主要由化石燃料的人类组合驱动,远远超过至少10,000年(较低的PleistoCene)和更长的时间(IPCC,2014年)。最后一次重大的气候变化事件引起了巨大的灭绝,导致许多大型四足动物突然灭亡,包括诸如羊毛猛mm,羊毛犀牛,毛s,牛皮龙,巨型麋鹿,巨型麋鹿,saber齿的虎和dire虎[1]等特征物种[1]。在先前的气候变化事件时,景观之间的主要差异之一是当前的景观是,生物圈现在由单个物种Homo Sapiens Sapiens主导,该物种已深刻改变并简化了许多陆地和水生生态系统。因此,除了气候变化外,自然生态系统还因其他人类引起的变化而改变了,包括森林砍伐,富营养化,过度收获,非本地物种的引入和各种类型的污染。因此,物种和种群受到多种压力源的挑战,使他们更难适应气候制度的快速变化。人们可以强烈认为我们不再生活在全新世,而是在人类世[2,3]。
对用于水加热的技术进行生命周期评估(LCA)对于理解其整个生命周期的环境影响至关重要。此分析有助于评估与每种技术相关的资源消耗,能源使用和排放。因此,在本研究中提出了单极天线和微波炉的比较LCA,以确定最可持续的替代方案。利用Simapro软件,使用TRACI 2.1方法评估结果,以进行表征和归一化数据。两个系统的比较LCA用电磁辐射加热1 L的水表明,单极天线的环境影响低于微波炉。在所有环境影响类别中,发现微波炉的环境影响大于单极天线的97.5%。与微波炉相比,使用单极天线可以将与GWP相关的排放量减少36.37 g CO2 EQ/L。这项研究的结果表明,在水加热应用中,单极天线比微波炉具有显着的环境优势。单极天线在所有评估的环境类别中表现出较低的影响,包括全球变暖潜力,烟雾,酸化和富营养化。这些结果强调了单极天线作为水加热的可持续替代品的潜力,这对减少日常应用的生态足迹的影响。
CMEMS 的发展与最终用户现有和未来的需求紧密相关。但是,用户需求不会直接转化为观测需求;它们必须经过服务的增值链;为此,需要考虑地球观测、数值建模和数据处理技术领域的新科学和技术进步,以定义正确发展服务所需的要求。CMEMS 服务发展战略及其相关的研发重点 [3] 引入了一套总体目标和相关行动以及研发重点,以将服务从初始状态发展为成熟、先进、领先和创新的哥白尼服务。需要进行重大发展,特别是要对海洋进行精细监测和预报,并改善对沿海地区的监测。这对于海上安全、海上运输、搜索和救援、污染监测和海上作业等关键应用至关重要。CMEMS 还必须提高其监测和预测海洋生物地球化学状态的能力(例如海洋碳吸收、酸化、脱氧、富营养化、水质、生物生产力)。这是海洋战略框架指令 (MSFD) 所要求的,以指导政府和行业的决策和行动,并为海洋资源(渔业、水产养殖)的管理提供信息。现场观测系统的未来发展需要与这些目标保持一致。
人为活性大大增强了自工业前时间1,2以来地球系统中反应性氮(NR)的负载,从而有助于广泛的富营养化和空气污染3-6。增加的NR还可以通过对大气和土地过程的各种影响来影响全球气候,但累积的净气候效应尚未阐明。在这里我们表明,人为NR导致净负直接辐射强迫为-0.34 [-0.20,-0.50] w m -2在2019年相对于1850年。这种净冷却效果是气溶胶载荷增加,甲烷寿命减少以及与人为NR的增加相关的陆生碳固存的结果,而人为NR的增加并不能被增强大气一氮氧化物和臭氧的变暖效应所抵消。使用三种代表性的情况进行的未来预测表明,这种冷却效应可能主要是由于气溶胶加载减少和甲烷寿命增加的结果,而在所有情况下,尤其是N 2 O引起的变暖可能会继续增加。我们的结果表明,必须加强努力,以减少人为的温室气体排放,以与巴黎协议相一致,以减少人为的温室气体排放,以减少人为的温室气体排放,以减少人为的温室气体排放,以增强人为保护目标的未来减少。
本文简要回顾了马拉维茶业的物质和能源流,以发现机遇并减少其对环境的影响。回顾还详细介绍了物质和能源流分析的概念和方法以及应用研究。使用 CML 方法,通过生命周期评估方法计算环境影响。结果表明,所研究工厂的绿叶消耗量为每千克成品茶 (MT) 4.19 至 6.33 千克绿叶,平均每千克成品茶消耗 4.96 千克绿叶,而肯尼亚和斯里兰卡茶厂分别为 4.5 千克和 4.66 千克绿叶。马拉维茶厂的平均木材消耗量为每千克成品茶 3.35 千克,特定水消耗量为每千克成品茶 1.92 至 8.32 千克。此外,八家工厂的温室气体 (GHG) 排放量平均值为 4.32 千克 CO 2 -eq/kg MT,而肯尼亚和斯里兰卡类似工厂的排放量分别为 2.27 和 2.7 千克 CO 2 -eq/kg。温室气体的主要排放源是锅炉燃料燃烧和备用柴油发电系统。研究表明,全球变暖对环境的影响最大 (88%),其次是酸化 (6%) 和富营养化 (2%),而对人类的毒性最小 (<1%)。研究结果表明,MEFA 如何及早识别环境问题,以及如何利用它确定现有工厂改善运营的优先事项。
一组可再生和不可再生的资源将使人们受益的可再生资源被理解为自然资本资产(NCAS),并支持我们的经济活动所依赖的生态系统服务(Guerry等,2015; Leach等,2019)。生态系统服务(ES)被广泛定义为大自然为人类提供的服务,这些服务可能会变化,以及一些经济活动,例如农业,牲畜和林业从中受益。通常将它们归类为供应,监管,支持或文化服务。一些例子包括水和食物,授粉,物种栖息地,娱乐以及心理和身体健康(FAO,2022年)。一个生态系统需要正常运行,以便能够提供此类服务。彼此之间相互作用的物种和自然环境的微妙平衡将允许足够的生态系统功能,因此可以提供生态系统服务(Vos等,2014)。生态系统服务中断的原因有所不同,例如气候变化,富营养化和生物多样性损失。每当生态系统中的物种减少时,后者就会证明。这种损失可能会对生态系统的平衡产生负面影响,并破坏或阻碍生态系统服务的提供。例如,授粉剂的丧失,例如蜜蜂或飞蛾的物种,会影响授粉的生态系统服务(从这里开始的授粉服务)。同时,这可能会影响几种作物的生产并带来经济损失(Potts等,2016)。
摘要:将固定存储系统引入意大利电网是必要的,以适应不可编程的可再生能源的能源份额的增加并达到渐进的脱碳目标。在此框架中,生命周期评估是评估固定存储系统整个生命周期(即其可持续性)期间环境影响的合适工具。进行了基于原发性和文献数据的整个生命周期评估(NMC)532(NMC)532和NMC 622)的锂离子电池(锂 - 铁磷酸(LFP),镍 - 山基 - 磷酸盐(NMC)532和NMC 622)。LCA结果表明,能源消耗(主要是在细胞生产过程中),电池设计(尤其是粘合剂选择),库存准确性和数据质量是可以强烈影响结果的关键方面。关于电池构建阶段,LFP电池的性能要比NMC电池更好,但是当包括寿命末期(EOL)阶段时,NMC细胞性能与LFP的性能非常接近。敏感性和不确定性分析证实,结果(除淡水富营养化指标除外)的特征是低分散体,并且在不同的电池寿命阶段的能量混合选择能够极大地影响整体影响。使用与电池电池生产相关的主要和更新的数据,例如本文中使用的数据,对于获得可靠的结果是必要的,而对欧洲生产线的应用是本文的新颖性。
在撒哈拉以南非洲的肥料使用:类型和金额v.a.Kelly和A. Naseem农业经济学系,密歇根州立大学,美国关键词:肥料,撒哈拉以南非洲,土壤退化,内容1。 萨哈拉以南非洲的肥料使用历史1.1。 背景1.2肥料消耗1.3。 肥料强度使用1.4。 使用的肥料类型2. 影响肥料增长的因素2.1历史和政策影响2.2。 农业生态区和其他地理因素2.3。 殖民遗产2.4。 人口统计2.5。 国民收入2.6。 基础设施2.7。 作物选择2.8价格和盈利能力3。 化肥对作物生产和环境的影响4。 未来的趋势预期的致谢词汇表书记传记草图总结了撒哈拉以南非洲肥料使用的显着特征(SSA)是(1)使用的有机和无机肥料的数量极少,使用的有机和无机肥料,(2)非常低的强度(2)使用的使用速度很低(Kg/ha),以及(3)的肥料速率。 虽然世界上许多地区都正确关注过度肥料使用的负面影响(富营养化,盐水,铝毒性等。 SSA中的总肥料消耗可能会在未来五到十年的时间内继续缓慢增长,而在消费量的年间波动中仍然很重要Kelly和A. Naseem农业经济学系,密歇根州立大学,美国关键词:肥料,撒哈拉以南非洲,土壤退化,内容1。萨哈拉以南非洲的肥料使用历史1.1。背景1.2肥料消耗1.3。肥料强度使用1.4。使用的肥料类型2.影响肥料增长的因素2.1历史和政策影响2.2。农业生态区和其他地理因素2.3。殖民遗产2.4。人口统计2.5。国民收入2.6。基础设施2.7。作物选择2.8价格和盈利能力3。化肥对作物生产和环境的影响4。未来的趋势预期的致谢词汇表书记传记草图总结了撒哈拉以南非洲肥料使用的显着特征(SSA)是(1)使用的有机和无机肥料的数量极少,使用的有机和无机肥料,(2)非常低的强度(2)使用的使用速度很低(Kg/ha),以及(3)的肥料速率。虽然世界上许多地区都正确关注过度肥料使用的负面影响(富营养化,盐水,铝毒性等。SSA中的总肥料消耗可能会在未来五到十年的时间内继续缓慢增长,而在消费量的年间波动中仍然很重要),大多数SSA的使用太少了肥料的负面影响(土壤养分的迅速损失,生物量不足,用于回收养分和土壤有机物,由于培养转移的培养,将培养扩大到高含量的土地等,森林和林地的丧失,造成了高度的土地等)。
(1)欧洲议会和2008年6月17日理事会的指令2008/56/EC在海洋环境政策领域建立了社区行动框架(海洋战略框架指令)。请参见Eur -Lex -32008L0056 -EN -EUR -LEX(EUROPA.EU)。2在Annex I中定义了11个定性描述符,并在《海洋战略框架指令》中定义,并在2017/848/eu委员会决策中进一步指定。它们包括D1 - 生物多样性,D2 - 非土著物种(NIS),D3 - 商业鱼类和贝类,D4 - 食物网,D5 - 富营养化,D6 - 海底完整性,D7 - 水文变化 - D8 - 污染物,D9 - d9 - seafood,d10 - d10 - d11 - d11 - d11 - d11 - d11 - d11 – dywate-d11 – dywate。(3)委员会决定(EU)2017/848制定有关海水及其良好环境状况的标准和方法论标准,以及用于监视和评估的标准化方法。请参阅:EUR -LEX -32017D0848 -EN -EUR -LEX(EUROPA.EU)。(4),包括在区域海公约下建立的结构。(5)指令2008/56/EC第4条列出了欧盟海洋地区和子区域。四个欧盟海洋地区是波罗的海,东北大西洋,地中海和黑海。(6)欧洲绿色交易(Europa.eu)。
由于农业对周围环境的影响,包括富营养化,生物多样性的下降以及附近水体的污染,对密集型乳制品耕种系统的环境影响评估最近引起了人们的关注。乳制品生产的特征是促进气候变化的温室气体(GHG)的排放。在这项研究中,使用农场对生活周期评估(LCA)方法评估了基于南非牧场的奶牛养殖系统的碳足迹。评估了整个南非的82个基于牧场的奶牛场(2012-2022)。生产的所有奶牛养殖系统中的平均碳足迹均为1.36±0.21 kg CO 2 eq kg - 1脂肪和蛋白质校正的牛奶(FPCM),该牛奶(FPCM)高于南非以外进行的类似研究。肠发酵对碳足迹的影响最大,表明甲烷作为反刍动物主导的牲畜系统中发射源的关键作用。在碳足迹最低和最高的农业系统之间发现了牛奶生产效率的差异。基于牧场的乳业农业系统必须通过自适应管理(例如再生农业)进行管理。未来的研究议程应探索建模方法,以评估乳制品生产的经济和环境影响,从而对系统动态产生整体理解,同时还量化了净碳排放或下沉。