代谢综合征是一种多方面的代谢障碍,其特征是相互连接的危险因素,包括胰岛素抵抗,腹部肥胖,血脂异常和高血压。这些成分共同使个体倾向于患心血管疾病(CVD)和2型糖尿病(T2DM)的风险升高。代谢综合征的患病率在全球范围内升级,与肥胖率和久坐的生活方式的上升相似。本综述探讨了代谢综合征的病理生理学,强调了其在CVD和T2DM的发展和发展中的作用。流行病学数据强调了实质性的公共卫生负担代谢综合征的姿势,需要有效的预防策略和管理方法。讨论了当前的诊断标准和筛查工具,突出了它们在临床实践中的效用。管理策略涵盖了生活方式修改,药物治疗和手术干预措施,每种都针对代谢综合征的特定组成部分,以减轻心血管和代谢风险。诊断和管理代谢综合征的挑战与新兴的研究方向一起解决,以增强预防和治疗结果。通过阐明代谢综合征,CVD和T2DM之间的复杂关系,该评论旨在指导医疗保健从业人员优化患者护理和推进公共卫生计划以对抗这种普遍综合症。
背景:随着全球感染和生活方式障碍的新兴负担,如今通过阿育吠陀方法增强免疫障碍,如今已获得流行,以增强对感染,免疫缺陷障碍和自身免疫性疾病的抗病性。的目的和目标:批判性地探索Ojas和Vyadhi Kshamatav的经典概念与疾病的抗性有关。在临床角度找到OJAS应用的范围。材料和方法:涉及Samhita文本的文献综述和基于Internet的审查的批判性审查研究,并基于Internet的在线研究数据库,具有免疫,OJAS和Vyadhi Kshamatava的关键词。41个带有摘要的文章选择了15颗颗粒并进行了严格审查。讨论:免疫从根本上是Dhatu Samyta(Eqeilbrium)的理想状态,可以看作是对感染控制和炎症的抵抗的健康资产。它是由一系列健康促进阿育吠陀(Ayurveda)并采用各种复兴方式(Rasayana)创造的。结论:根据现代医学思想的免疫力仅针对宿主病原体防御,但阿育吠陀在透视上采取综合免疫力,并探索影响个人健康的所有因素,从而抗病。
- 由2017年加利福尼亚州《农民股权法》 1所定义的社会不利。- 种植了四种或更多农作物类型的各种作物混合物。- 向市场出售75%或更多产品。- 为加利福尼亚州种植农作物,不由商品委员会或贸易组织代表。- 经历了从传统的农业过程转变为过去十年内再生农业过程的转变。再生农业过程包括土著农业方法,涵盖农作物,农林业,永续农业或任何其他农业和牧场实践,从而导致土壤的再生以增加碳序列。2
替代剪接是一个复杂的基因调节过程,它通过重新安排未成熟前MRNA转录本的内含子和外显子和外显子来区分自身。这个过程在增强基因组的转录组和蛋白质组学多样性中起着至关重要的作用。替代剪接已成为一种关键机制,该机制是在心脏发育和心血管疾病发展过程中的复杂生物学过程的关键机制。在相关生理过程中,在重要基因的调节中以协同或拮抗的方式涉及多个替代剪接因子。值得注意的是,圆形RNA直到最近才引起了其特异性表达模式和调节功能的关注。这种兴趣的复兴促使对该主题进行了重新评估。在这里,我们概述了我们当前对替代剪接机制的理解以及替代剪接因子在心血管发育中的替代剪接因子的调节作用,以及不同心血管疾病的病理学过程,包括心肌病,心肌梗死,心力衰竭,心脏失败,心脏失败,心脏失败和动脉粥样硬化。
尽管最初引起了人们的关注,但越来越多的组织依靠人工智能(AI)来增强其软件开发生命周期中的运营工作流动,并支持编写软件文物。最著名的工具之一是Github Copilot。它是由Microsoft创建的,依赖OpenAI的Codex模型,并在Github上公开可用的开源代码进行了培训(Chen等,2021)。就像许多类似的工具一样,例如Codeparrot,Polyododer,Starcoder -Copilot也是在大型语言模型(LLM)上构建的,该模型已接受了编程语言的培训。使用LLMS进行此类任务是一个想法,至少可以追溯到Openai Chatgpt的公开发行。但是,在软件开发中使用自动化和AI是一把双刃剑。虽然可以提高代码效率,但AI生成的代码的质量是有问题的。一些模型引入了众所周知的漏洞,例如在Miter的共同弱点枚举(CWE)中记录的漏洞,列出了前25名“最危险的软件弱点”。其他人则产生了所谓的“愚蠢的虫子”,即开发人员在评论时将其符合“愚蠢”的幼稚单线错误(Karampatsis和Sutton,2020年)。
摘要 - 当人们形成不合适的机器人的心理模型时,机器人设计师和人机互动(HRI)的实践者可能会面临挑战。尽管机器人技术领域将从设计师的广泛代表中受益匪浅,但目前尚无全面的方法,即在设计过程中包括许多人,也没有关于机器人设计功能可能引起的期望的理论。我们试图通过创建机器人设计平台来解决这些挑战,这是一种在线工具,类似于视频游戏中的角色创建界面,用户创建机器人设计。通过从用户那里收集大量的机器人设计,我们试图能够识别机器人设计的各个方面,从而影响人类归因于机器人的心理模型。为了最大程度地提高平台的通用可用性,我们进行了三部分调查,以评估应使用哪些图标以视觉上表示归因于该平台上用户创建的机器人的精神状态。在评估中,我们发现了九个符合我们在平台中使用的标准的图标,以及其他应该进一步评估的图标。
摘要:代谢综合征 (MetS) 给各国的医疗保健系统和经济带来了沉重的负担,是全球主要的公共卫生问题。MetS 主要由卡路里摄入量和能量消耗之间的不平衡引起;然而,人们认识到,慢性炎症等其他变量在 2 型糖尿病和心血管事件的发生方面可能具有与胰岛素抵抗或 MetS 成分相同的预测潜力。更重要的是,MetS 的早期诊断或治疗可以显著减轻疾病对卫生系统的负担,任何预防或生物标志物都不应低估。骨桥蛋白 (OPN) 也称为分泌性磷蛋白 1,是一种可溶性蛋白质,主要存在于体液中。研究表明,血清 OPN 水平可能是预测与某些疾病显着相关的代谢和心血管并发症的早期和新生物标志物。本综述旨在对 MetS 中的新生物标志物 OPN 提供具体的见解。为此,我们研究了 MetS 基石与 OPN 之间的联系。此外,微生物群与 MetS 之间的相互作用预计是双向的,微生物群可能在此相互作用过程中充当桥梁。OPN 水平升高可能对心血管疾病、糖尿病和肥胖症产生不利影响,而这些疾病都是 MetS 的组成部分。需要进一步研究以评估 OPN 水平作为 MetS 临床生物标志物风险的用途。
电子邮件:rafael.gama@univale.br Orcid:https://orcid.org/0000-0003-3035-7927 摘要 近年来,肠道菌群与肥胖之间的关联研究变得越来越重要。肠道菌群是由生活在胃肠道中的大量微生物群落以共生关系组成,在生理、消化和代谢过程中发挥重要作用。人们认为,肠道微生物的组成可以影响人体的能量平衡和营养代谢,在调节体重方面发挥重要作用。越来越多的证据表明,肠道菌群失衡与肥胖等疾病的发生密切相关。本研究
私人、组织和社会领域中基于人工智能 (AI) 的人工制品的普及和日益复杂化正在改变人类与机器的交互方式。例如,关于人类感知基于 AI 的人工制品的方式的理论对于理解为什么以及在多大程度上人类认为这些人工制品能够胜任决策至关重要,但传统上却采取了与模态无关的观点。在本文中,我们理论化了一种特殊的交互情况,即基于语音的与基于 AI 的人工制品的交互。我们认为,在自然语言处理的不断进步的推动下,此类人工制品的能力和感知自然性促使用户认为人工制品能够以目标为导向的方式自主行动。我们表明,人工制品的语音能力与用户的代理归因之间存在正向直接关系,最终掩盖了人工制品的真实性质和能力。这种关系进一步受到工件的实际代理、不确定性和用户特征的影响。
抽象引言心脏移植(CTX)是一种挽救生命的操作,可以改善接受者寿命的质量和长度。防止排斥所需的免疫抑制药物可能会导致不良代谢和肾脏作用。临床上显着的并发症包括代谢作用,例如糖尿病和体重增加,肾功能障碍以及心脏疾病,例如同种异体移植血管病和心肌纤维化。葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂是一类口服药物,可增加葡萄糖的尿液排泄。在2型糖尿病患者中,SGLT2抑制剂改善心血管,代谢和肾脏结局。在心力衰竭和射血分数降低的患者中也显示出类似的好处,而与糖尿病状态无关。在移植后糖尿病患者中,SGLT2抑制剂可改善代谢参数;但是,在随机的前瞻性研究中尚未评估它们的收益和安全性。这项研究将有可能提供一种新型的疗法,以改善或预防并发症(糖尿病,肾衰竭和心脏纤维化),而免疫抑制药物会发生。方法EMPA-HTX研究是一项随机的,安慰剂对照试验的SGLT2抑制剂Empagliflozin,每天10毫克与最近CTX接受者的安慰剂。一百名参与者将被随机分为1:1,并在接受治疗和随访后的6-8周内开始研究药物,直到移植后12个月。将在研究期间每月审查患者,直到CTX后12个月,并在每次研究访问时为每个患者收集数据。人口统计信息,拟人化测量,病理测试和心脏磁共振(CMR)扫描将在基线和随访中记录。该研究的总体目的是评估Empagliflozin在CTX受体中的安全性和功效。主要结果是血糖改善,以糖化血红蛋白和/或果糖胺的变化测量。关键的次要结果是通过CMR测量的心脏间质纤维化和通过估计的肾小球过滤率测量的肾功能。
