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技术知识和数字技能对会计学生应对人工智能技术准备程度的影响
面对数字技术进步的时代，会计专业的学生必须做好准备，并具备会计技术领域的能力，尽管这引发了人们对会计的未来以及他们被人工智能取代的可能性的各种担忧。本研究旨在研究技术知识和数字技能对会计专业学生面对人工智能技术的准备程度的影响。所用的数据来源是通过谷歌表单在线收集的原始数据，采用目的抽样方法。本研究的样本为 286 名受访者，即印度尼西亚在读的本科会计专业学生。所用的研究技术是基于偏最小二乘 (PLS) 分析工具 4.0 版的结构方程模型 (SEM)。结果表明，在数字技术颠覆时代，技术知识和数字技能变量对会计专业学生面对人工智能技术的准备程度有积极而显著的影响。因此，这项研究表明，如果这些学生具备理解力和数字技能，印度尼西亚的会计专业学生将更有准备面对技术进步。
技术创新对会计的影响
技术创新对会计实践产生了重大影响，改变了传统的会计流程并带来了新的工作方式 数字技术的整合使数据输入、记录保存和财务分析等任务的自动化和准确性更高。这不仅提高了效率和生产力，还为会计师提供了更多时间专注于更高价值的任务，例如数据分析和战略规划 除了自动化之外，云计算和区块链等技术创新还彻底改变了会计信息的存储、访问和共享方式。云计算允许远程访问会计软件和数据，而区块链技术提供了安全透明的分类账系统，可以简化金融交易并降低欺诈风险 然而，虽然技术带来了许多好处，但也带来了挑战，特别是在数据隐私和网络安全方面。会计专业人员必须保持警惕并及时了解最新的安全措施和法规，以保护敏感的财务信息 总体而言，技术创新对会计实践的影响是重大而变革性的。随着技术的不断发展，我们很可能会看到会计流程和实践的进一步变化和进步。
BPO行业对会计专业毕业生的需求
Bacolor，邦板牙，7 教授，Don Honorio Ventura 州立大学，Villa de Bacolor，邦板牙 摘要 由于技术的进步和商业环境的变化，会计学理学学士 (BSA) 领域不断变化。因此，确保 BSA 的教育计划符合行业的未来需求至关重要。本研究调查了 BPO 行业要求的学习成果，以了解 DHVSU 应该更加关注的主题以及为让学生为实际工作做好准备而需要实施的必要活动。这项探索性研究调查了业务流程外包 (BPO) 行业对会计毕业生的特定学习成果期望。在当今的全球经济中，BPO 部门是一个关键参与者，特别是在金融和会计服务领域。了解会计毕业生进入该行业所需的基本知识、技能和态度对于未来的会计专业人士至关重要。该研究使用访谈和访谈指南等定性方法来探索 BPO 行业主管的观点。通过主题分析，出现了几个关键的学习成果，包括熟悉基本会计和会计软件。此外，技能包括熟练使用会计软件、沟通、批判性思维和持续主动学习。此外，有效沟通、核心价值观、建立良好的关系、时间管理和分析性思维等态度在 BPO 环境中被强调为不可或缺的。本文还提供了一个模型，即“BPO 行业所需的学习成果 BASA DA MAPASA 模型”，该模型有助于指定 BPO 公司对会计毕业生的学习成果。关键词：学习成果、BPO、会计毕业生引言当研究人员准备在职培训时，人们认为学生还没有准备好从事专业工作，尤其是当会计行业对有能力的学生有竞争性需求时。这就是研究人员提出这项研究的主要原因：通过观察他们的经历。作为会计专业的学生，研究人员知道，会计专业毕业生的学习成果中的一个重要组成部分是学习能力。
云计算对会计信息质量的影响：沙特阿拉伯的实证研究
在过去的三十年中，会计信息系统一直使用会计软件来有效地报告公司的经济状况。在 1990 年代，它指的是适合每个用户的基本程序，客户严格控制数据和报告。2000 年代出现了各种软件会计应用程序，这些应用程序可以同时由许多用户访问，并依赖于安全维护的强大数据库。自 2010 年以来，会计中使用信息技术的最新趋势是云计算，这为云计算一词的起源提供了依据（Hamundu 等人，2020 年）。会计软件的引入改进了会计实践，使其成为会计师更快、更高效地完成任务的宝贵工具。二十世纪最后十年，数据通信取得了长足进步，技术发展迅速（Dimitriu & Matei，2015 年）。在全球化时代
现代科技对会计工作的影响
现代技术与会计是相互联系的。IT 在会计领域的发展减少了会计人员和各种技术助理的工作量，提高了他们的工作效率。会计领域的数字化和技术改进已成为提高工作效率的必要条件。随着技术的变化，会计教育也发生了变化。大学教授新技术及其影响，以增加未来会计师的技能和知识。技术正在改变 IT 和会计领域数百万人的生活，通过软件节省他们的时间和精力。会计专业人员在日常工作中采用的一些技术包括：a) 云计算——由于云计算是基于互联网的计算，它使公共技术分配系统中的数据和资源可用于计算机和其他设备，打破了公司的虚拟障碍。会计师可以在任何地方工作，这项技术使他们能够汇编和提供任何信息或报告。会计师不必专注于大量的金融交易，而是可以将空闲时间花在与客户打交道和制定业务计划上。 b) 企业资源规划系统 (ERP 系统) – ERP 一词最初是指用于规划公司范围内资源使用的系统。为了实现整合，传统的 ERP 系统将使用多种计算机软件和硬件设备。例如，ERP 软件包理论上可能包括执行会计和工资单功能的软件。人力资源、CRM、供应链、制造、仓库管理和财务只是过去是独立应用程序的 ERP 模块中的一小部分。
大语言模型对会话营销和交流策略的影响
大型语言模型（LLMS）正在彻底改变对话营销和交流的方式中的数字参与策略。本文探讨了LLM在增强数字互动方面的变革能力，从而对其作用进行了批判性分析。我们通过引入个性化和通过自动化提高沟通效率来研究LLM如何重塑客户体验。我们的检查揭示了LLM在营销策略中的多种应用，并在提高消费者的参与度和满意度中的作用。毫无根据，这项创新伴随着诸如伦理问题，隐私问题和技术局限性等挑战。在这些障碍中，我们设想了一个充满了不同互动和无限创造力的未来。展望未来，我们讨论了LLM对会话营销演变的潜在影响，强调了对算法精度的需求和互动类型的无缝集成。我们预计LLM的未来有望在数字领域重新定义消费者通信。但是，我们强调了仔细管理和道德框架的努力，以指导LLM在我们的数字叙事中的使用。LLMS的进步标志着营销实践的范式转移，提供了新的参与和传闻途径，并预示了消费者关系管理的新阶段。关键字
对会话代理人的损耗被保释的心理健康干预措施：系统评价和荟萃分析
背景：对话代理（CAS）或聊天机器人是模仿人类对话的计算机程序。他们有可能通过自动化，可扩展和个性化的心理治疗内容来提高心理健康干预措施的机会。但是，包括CAS提供的数字健康干预措施通常具有较高的流失率。识别与损耗相关的因素对于改善未来的临床试验至关重要。目的：本综述旨在估算CA剥夺的心理健康干预措施（CA干预措施）中的总体和差异率，评估研究设计和与干预相关方面对损耗的影响，并描述旨在减少或减轻研究损耗的研究设计功能。方法：我们搜索了PubMed，Embase（Ovid），Psycinfo（OVID），Cochrane Central对照试验和Web Science登记册，并于2022年6月对Google Scholar进行了灰色文献搜索。我们包括了随机对照试验，这些试验将CA干预措施与对照组进行了比较，并排除了仅持续1次会议的研究，并使用了OZ干预的巫师。我们还使用Cochrane的偏见工具2.0的Cochrane风险在纳入的研究中评估了偏见的风险。随机效应比例荟萃分析用于计算干预组中的合并辍学率。随机效应荟萃分析用于比较干预组中的损耗率与对照组中的损耗率。我们使用叙事评论来总结发现。没有参与者级别的因素可靠地预测损耗。结果：从同行评审的数据库和引文搜索中检索了4566个记录，其中41（0.90％）随机对照试验符合纳入标准。干预组的荟萃分析总损耗率为21.84％（95％CI 16.74％-27.36％； I 2 = 94％）。持续≤8周的短期研究表明，比持续> 8周（26.59％，95％CI 20.09％-33.63％; i 2 = 93.89％）的长期研究较低的损耗率（18.05％，95％，95％CI 9.91％-27.76％； I 2 = 94.6％）。干预组参与者比对照组参与者更有可能在短期（log赔率比1.22，95％CI 0.99-1.50; i 2 = 21.89％）和长期研究（对数优势比1.33，95％CI 1.08-1.65; i 2 = 49.43％）。与较高损耗相关的与干预相关的特征包括无人支持的独立CA干预措施，没有症状跟踪器功能，没有CA的视觉表示以及将CA干预措施与候补名单控件进行比较。结论：我们的结果表明，在短期研究中，大约五分之一的参与者将退出CA干预措施。高异质性使得很难概括发现结果。我们的结果表明未来的CA
人工智能对会计和金融的影响：全球视角
Qi “Susie” Duong，博士，CMA，CPA，CIA，EA，是IMA的研究和思想领导高级总监。她在IMA的职业生涯始于担任研究总监。在目前的领导职位上，Susie负责监督IMA的研究议程，专注于提供前沿的思想领导力研究和为该行业开发可行的解决方案。她在IMA还担任过其他职务，例如IMA教育案例期刊（IECJ®）的主编以及IMA研究基金会和IMA学术关系委员会的联络人。加入IMA之前，Susie曾在美国和新加坡担任会计学教授。此外，她还在公共会计和专业教育领域积累了丰富的经验。Susie拥有北卡罗来纳大学教堂山分校的会计学博士学位、香港大学的会计学硕士学位以及中国复旦大学的会计学学士学位。您可以通过 susie.duong@imanet.org 联系她。
人工智能：对会计的影响
电子邮件：aparnasatra1978@gmail.com 摘要 人工智能对经济的各个领域都产生了巨大影响。人工智能在会计领域的作用日益增强，引发了人们对该职业未来的担忧。本文讨论了人工智能在会计中的基本理念和各种应用领域。本研究分析了不同评论者的观点，并进行了比较，以了解人工智能对会计行业的影响。在未来的商业世界中，需要处理和解释大量数据。人工智能的实施是强制性的，会计师和专业人士需要发展他们的技能。本研究通过分析人工智能的优缺点，讨论了人工智能在会计行业的需求。总之，研究表明，人工智能不会取代会计师，但他们的职业将发生本质变化。他们需要发展一些技术技能。重点是，人工智能对会计行业产生了重大影响，适应人工智能实施带来的变化，这个行业可能会在竞争激烈的就业市场中脱颖而出。 关键词：人工智能、会计、审计、技术