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World File Search System对偶
量子场论中的量子信息和……
量子信息为量子场论框架提供了一个强大的新视角，该框架与能量尺度、场内容、对偶框架等无关，因此以与传统量（如关联函数和散射振幅）根本不同的方式贯穿物理现象的空间。纠缠和复杂性等概念为量子场论的许多方面提供了宝贵的新见解，包括关联、对称性、RG 流、相、传输和热化。此外，尽管人们常说我们的时空和引力理论与量子理论存在矛盾，但最近的发展表明时空和引力实际上来自复杂的量子信息模式。这种新的量子信息视角还带来了经典模拟的新方法、量子模拟的新可能性以及与多体物理学及其他领域的许多联系。相反，量子
斯诺马斯白皮书：黑洞的量子方面和时空的出现
上述这些研究线索有两个共同特点：过去十年来进展显著加速，以及与量子信息科学和量子多体物理学之间的联系日益深入和核心。这些进展令人欣慰，但仍有许多未解之谜。边界系统中典型状态的本体对偶是什么？这与引发这些发展的防火墙悖论 [ 34 ] 有何关系？黑洞奇点的本质是什么？它在这一思想圈中扮演什么角色？这些想法如何超越 AdS 时空，尤其是延伸到类似于我们世界的宇宙学？黑洞各个微观状态的本体解释是什么？是否有可能在实验室中构建模型系统，让我们能够通过实验深入了解其中的一些问题？
基于经典决策树的量子加速
GT ）量子查询其中 T 是决策树的深度，G 是猜测算法的最大错误数。在本文中，我们给出了一个简单的证明，并将这个结果推广到具有非二进制输入和输出字母表的函数 f ：[ ℓ ] n → [ m ]。我们进行这种推广的主要工具是最近为非二进制函数开发的非二进制跨度程序和对偶对手界限。作为我们主要结果的应用，我们提出了几个量子查询上界，其中一些是新的。特别是，我们证明了有向图 G 的顶点的拓扑排序可以用邻接矩阵模型中的 O（n 3 / 2）量子查询完成。此外，我们证明了邻接表模型中最大二分匹配的量子查询复杂度上限为 O（n 3 / 4 √ m + n）。
印度理工学院鲁尔基分校
印度理工学院鲁尔基分校 系别：应用数学与科学计算系 科目代码：AMC-501 课程名称：应用优化技术 LTP：3-0-0 学分：3 学科领域：PCC 课程大纲：优化简介、凸集、凸函数、数学建模、线性规划：图解法、单纯形法、线性规划中的对偶性、灵敏度分析、对偶单纯形法、整数规划问题、混合整数规划问题、无约束优化 - 牛顿-拉夫逊法、拟牛顿法、共轭梯度法、最速下降法、约束优化 - 拉格朗日法、广义递减梯度法、罚函数法、多目标优化 - 多目标优化问题、帕累托前沿、支配和非支配解、经典多目标优化方法（如加权和方法、e-约束方法）。
量子信息——硕士学位...
国家和团体。量子力学公理、量子比特、自旋-1/2、光子极化、密度算子、二分量子系统、布洛赫球、施密特分解、纠缠、集合解释的模糊性、凸性、集合的准备、比光还快？量子擦除、HJW 定理、两个量子态相距多远？、保真度和乌尔曼定理、距离测量之间的关系。措施和演变。正交测度及其他、正交测度、广义测度、量子通道、求和算子表示、可逆性、海森堡框架中的量子通道、量子运算、线性、完全正性、通道状态对偶和通道扩张、通道状态对偶、Stinespring 扩张、重新审视公理、三个量子通道、去极化通道、相移通道、振幅衰减通道、开放量子系统的主方程、马尔可夫演化、刘维尔、阻尼谐振子、非马尔可夫噪声、高斯相位噪声、自旋回波、量子比特作为噪声谱仪、非零温度下的自旋玻色子模型。量子纠缠。 EPR 对的不可分离性、隐藏量子信息、爱因斯坦局部性和隐藏变量、贝尔不等式、三个量子硬币、量子纠缠与。爱因斯坦局域性、其他贝尔不等式、CHSH 不等式、最大违反、量子策略优于经典策略、所有纯纠缠态都违反贝尔不等式、光子、实验和漏洞、使用纠缠、密集编码、量子隐形传态、量子隐形传态和最大纠缠、量子软件、量子密码学、EPR 量子密钥分发、无克隆、混合态纠缠、可分离性的部分正转置准则、无纠缠的非局域性、多方纠缠、量子三盒、猫态、纠缠增强通信、操纵纠缠。
半正定规划与量子信息
摘要 本文全面探讨了量子信息背景下的半正定规划 (SDP) 技术。它研究了凸优化、对偶和 SDP 公式的数学基础，为解决量子系统中的优化挑战提供了坚实的理论框架。通过利用这些工具，研究人员和从业者可以表征经典和量子相关性、优化量子态并设计高效的量子算法和协议。本文还讨论了实现方面，例如 SDP 求解器和建模工具，从而能够在量子信息处理中有效使用优化技术。本文提出的见解和方法已被证明有助于推动量子信息领域的发展，促进新型通信协议、自测试方法的开发以及对量子纠缠的更深入了解。
subgeSted引文：Cologne，T.，Nicholav，P.，Koska，V.，Inverse，J.，Jansen，R.，Plow，E.，Meuth，Meuth，Meuth，Albrecht，P。 （2024）。附加
近年来，对偏头痛病理生理学的理解的进步导致了新型治疗靶标的发展（4）。这样一个靶标是降钙素基因相关肽（CGRP），这是一种与偏头痛发病机理有关的神经肽。Erenumab是阻断CGRP受体的完全人类单克隆抗体（MAB），是一种批准的预防偏头痛治疗方法（5）。临床试验以及现实世界的研究表明，Erenumab对偶发性和CM患者的安全性和功效（6-8）。据我们所知，尚未发表有关与Onabont-A和Erenumab的双重疗法的具体建议。但是，共识陈述建议在CM中12至24个月后，包括偏头痛预防药物的治疗暂停（包括Erenumab或Onabont-A）（9）。尽管这些治疗有效，但一些患者仍会继续遇到严重的残疾。
AE 8803：最佳传输理论及应用
最优传输是研究概率分布的强大数学框架。它在图像/信号处理、系统控制、物理、金融、经济学和机器学习中有着广泛的应用。在本课程中，我们将系统地介绍最优传输理论。我们将介绍最优传输中的经典主题，例如 Kantorovich 对偶、Wasserstein 距离、梯度流、位移插值等。我们还将研究最近的发展，例如熵正则化、与随机控制的联系、Wasserstein 生成对抗网络和统计最优传输。将详细讨论最优传输的算法和应用。学生有望在学期结束前建立坚实的最优传输背景。本课程以项目为基础。学生将有机会对这个及时的主题进行研究，并可能在 NeurIPS 等顶级场所发表论文。
含可再生能源发电和储能的微电网运行随机优化
摘要 — 在电力系统中，可变可再生能源 (VRES) 和 ESS 必须有助于确保供应，因此储能系统 (ESS) 的运行可视为对稀缺性的套利。即时使用储能的价值必须与其潜在的未来价值和未来的稀缺风险相平衡。本文提出了一种多阶段随机规划模型，用于运行带有 VRES、ESS 和火力发电机的微电网，该模型分为短期和长期模型。短期模型利用每六小时更新一次的预测信息，而长期模型则考虑预测期以外的储能价值。该模型使用随机对偶动态规划和马尔可夫链求解，结果表明，对于可变可再生能源发电和 ESS 程度高且可调度发电容量有限的系统，考虑短期和长期不确定性的重要性增加。
布凯里 / 弗朗西斯科
2013 年匈牙利布达佩斯维格纳核物理研究所（匈牙利科学院）和罗兰大学（ELTE）客座研究员 2012 年在 SISSA - Trieste 获得统计物理学博士学位。论文：“代数 Bethe Ansatz 中的矩阵元素：统计物理学中的新应用”。导师：G. Mussardo。 2008 年在博洛尼亚大学获得物理学“Laurea Specialistica”（理学硕士）（110/110 优异成绩）。论文：“可积 O(6) sigma 模型和规范弦对偶”。导师：F. Ravanini。 2006 年在摩德纳和雷焦艾米利亚大学获得物理学“Laurea”（理学学士）（110/110 优异成绩）。论文：“Conduzione di una simulazione cosmologica su calcolatore parallo al CINECA（在 CINECA 的并行超级计算机上运行宇宙学模拟）”。顾问：C. Calandra Bonaura。