加拿大一项修正的立法C-244法案通过法案的通过可能会影响农业食品行业的各种利益相关者。立法直接影响农民和农业生产者,旨在释放有效且具有成本效益的维修解决方案的潜力。相反,设备制造商在维持维修市场和保护其知识产权的控制方面具有既得利益。独立的设备维修店和设备经销商寻求提供竞争性维修服务,而无需限制性原始设备制造商(OEM)政策。金融机构和贸易伙伴也可能会因拟议对国内立法的变更而受到影响。作为一般关注点,政策制定者应认识到受到维修权立法影响的人。在制定和执行此类立法方面承担了更高的责任。修正法应平衡所有利益相关者的利益,尤其是考虑到农业行业的更广泛的活力。本报告旨在概述C-244法案的风险影响,并提出相关的利益相关者缓解策略。
8 全面与进步跨太平洋伙伴关系协定(CPTPP)是加拿大与印度太平洋地区其他 10 个国家之间达成的自由贸易协定:澳大利亚、文莱、智利、日本、马来西亚、墨西哥、新西兰、秘鲁、新加坡和越南。2023 年 7 月 16 日,CPTPP 成员国与英国签署了加入议定书。加拿大-欧盟全面经济贸易协定是加拿大与欧盟之间的双边协议。该协议几乎涵盖了加拿大与欧盟贸易的所有部门和方面,目的是消除或减少壁垒。
2024年3月4日,海洋能源管理局(BOEM)召集了一个研讨会,讨论了观察性和建模方法,以了解西海岸对加利福尼亚当前电流上升的影响,并为如何监视和建模相关参数以评估这种影响。该研讨会是通过先前的建模研究告知的,该研究模拟了加利福尼亚风能区域中海上风能基础设施对该地区流体动力学的影响(Raghukumar等人。2023)。的讨论也通过最近的一项国家科学学院报告的建议来告知,该报告凸显了对风能开发的所有阶段以及更多模型验证研究的需求,这些研究对涡轮机,风场和区域量表的流体动力学过程进行了评估(国家学院2023)。尽管专注于Nantucket Shoals地区,但该报告的建议也与太平洋离岸风有关。参加了19名面对面参与者和23名代表联邦和州机构,学术机构,国家实验室,部落支持组织,离岸风开发商,行业专业人士和非营利组织的虚拟参与者参加了研讨会。与会者的专业知识包括物理海洋学(建模和现场采样),大气科学和建模,联邦许可,可再生能源产生,工程,工程,海上风力开发以及数据管理和交付。研讨会由Kearns&West促进。
摘要简介糖尿病管理的主要部分涉及患者的自我管理。自我管理差会增加病情并发症的风险。良好的自我管理需要适当有足够的教育和照顾者支持,通常是通过结构化的糖尿病教育计划提供的。关于各种主题的教育,包括自我管理,是加纳糖尿病管理服务的关键组成部分。然而,诸如知识有限,经济限制和社会文化因素之类的挑战阻碍了自我管理实践。我们探索了Keta Municipal Hospital的2型糖尿病(T2D)成人的自我管理教育(SME),实践和支持需求。研究设计和方法这项现象学研究涉及16名与加纳Keta市的T2D和两个医疗保健提供者的成年人。使用访谈指南通过深入和专家访谈收集数据。使用NVIVO V.12进行了解释性现象学分析来分析数据。结果中小型企业在每月糖尿病诊所的第一部分之内提供了一个小时,涵盖了饮食需求和限制,体育锻炼,对药物治疗以及预防伤口的遵守和护理。中小企业的需求是个性化的中小企业,并将教育扩展到普通人群。参与者从事自我管理活动。他们将改进的实践归因于一般小组教育以及在个人咨询会议期间收到的个性化目标和投入。自我管理的动机是来自负面健康结果的线索,希望长期生存并收到中小企业。在审查访问期间,对自我管理的挑战需要工作角色,药物剂量不足和药物不可用。结论该研究表明,个性化的中小型企业和护理人员支持可以增强自我管理实践和结果。这强调了在设计有效的糖尿病管理策略时考虑患者特定因素和支持系统的重要性。提供全面的中小企业,包括小组和各个会议,以及视觉辅助工具的利用,可以改善自我管理结果。
加州公共卫生局 (CDPH) 气候变化与健康公平处的气候与健康故事讲述团队正在寻求采访加州各地愿意参与的、经历过气候变化健康影响的参与者,以开展一个名为“气候变化对加州人健康的影响”的项目。采访将被制作成短视频,以提高人们对气候变化对健康的现实和当前影响的认识——特别是对于面临不公正待遇的人群——以及可能的适应解决方案,以促进具有韧性和公平的社区。这些视频将被整合到 ArcGIS StoryMap 中——这是一个基于 Web 的平台,以多种格式(如叙述、视频、照片、地图)直观地显示信息,是一种交互和引人入胜的方式(参见 StoryMap 示例)。我们将在气候变化与健康公平处的网页上公开发布 StoryMap,以便更好地让公众了解气候变化对我们州健康的影响。
摘要 - 肌形加密(HE)是用于构建隐私应用程序的常用工具。但是,在许多客户和高延迟网络的情况下,由于密码大小较大而引起的通信成本是bot-tleneck。在本文中,我们提出了一种新的压缩技术,该技术使用具有较小的密文的添加剂同构加密方案,以基于错误的学习(LWE)来压缩大型同构密文。我们的技术利用了此类密文的解密中的线性步骤,以将部分解密委托给服务器。我们达到的压缩比最高90%,这仅需要一个小的压缩密钥。通过同时压缩多个密文,我们的压缩率超过99%。我们的压缩技术可以很容易地应用于将LWE密文从服务器传输到客户端的应用程序,以作为对查询的响应。更重要的是,我们将技术应用于私人信息检索(PIR),其中客户端访问数据库而无需透露其查询。使用我们的压缩技术,我们提出了Zippir,这是一种PIR协议,它在文献中所有协议中达到了最低的总体通信成本。Zippir不需要在预处理阶段与客户进行任何通信,这是用于与短暂客户端或高延迟网络的PIR用例的绝佳解决方案。
摘要。在侧通道测试中,当VENDOR可以提供测量以指示加密算法的执行时间时,标准时序分析有效。在本文中,我们发现功率/电磁通道中存在时机泄漏,这在传统的计时分析中通常被忽略。因此,提出了一种新的定时分析方法,以处理无法使用执行时间的情况。不同的执行时间会导致不同的执行间隔,从而影响了明文和密文传输的位置。我们的方法通过研究将迹线向前和向后对齐时,通过研究明文相关性的变化来检测时间泄漏。然后,在不同的加密设备上进行实验。此外,我们提出了一个改进的时间分析框架,该框架为不同场景提供了适当的方法。
尽管生成AI和其他类型的AI技术的开发仍处于初期,但我们已经看到了一波非凡的创新浪潮,这导致了加拿大和全球的激烈竞争。基础模型(FMS)和AI应用程序中的创新程度,以及在生活和业务的许多领域中可以开发,部署和使用这些技术的许多方式,意味着在经济的所有领域中,都会有很多机会和成功的参与者。这包括非凡的创新,不仅与模型本身有关,而且还包括启示技术,以及在模型驱动的大量应用中。亚马逊致力于以促进竞争的方式进一步扩展对这项技术的访问,从而使所有行业的客户受益。
随着气候变化加剧,采取积极措施的必要性比以往任何时候都更加迫切。报告中的每一项建议——从增加对极端高温的投资到扩大弱势群体的保险覆盖范围——都植根于现实世界的数据,旨在保护公众健康、支持经济稳定和提高基础设施的弹性。绿线研究所赞扬加州保险部致力于让我们了解极端高温的真实成本,而这些成本往往是看不见的,工业经济学公司对这些成本进行了严格的分析。通过利用本报告中的数据驱动见解,我们可以建设一个未来,让我们的社区在气温升高时做好准备并受到保护。
合作伙伴关系已经发挥了作用,并将继续在启用该条目中发挥重要作用。今天,只有一家公司(Google)垂直整合,从芯片到蓬勃发展的移动平台和App Store的每个AI层都具有强度和独立性,该层达到了超过30亿人。其他所有人都必须依靠伙伴关系来进行创新和竞争。自2019年以来,Microsoft与Openai合作开发了OpenAI生成AI模型的研究和开发,开发了培训这些模型所需的超级计算机。我们的合作伙伴关系开展的开创性技术已经在整个行业中释放了一大批创新。和在过去的五年中,Openai已成为技术行业中的新,重要,独立的竞争对手。它扩大了关注点,通过启动Chatgpt和
