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政府总承包商被责令支付110 万美元用于分包商对受伤战士计划的回扣计划
美国根据《反回扣法》的严格责任条款对 Mancon 提起民事诉讼，要求赔偿民事罚款。从 2008 年到 2015 年，Mancon 担任美国伤残军人计划的主要承包商。从 2012 年到 2015 年，Mancon 选择的负责其主要合同的分包商从较低/层级的分包商处收受了 1,088,803 美元的回扣，以换取 Mancon 的主要政府合同。美国 i;2reviousl Y. 从 Mancon 的分包商处收回了 430 万美元，以解决与 Mancon 的伤残军人合同和其他主要政府合同的回扣计划有关的虚假索赔法和反回扣法索赔。
辅助机器人与基于 AI 的应用程序一起用于强化日常生活活动：对受神经发育障碍影响的用户进行技术验证
摘要：在这项工作中，我们提出了对辅助机器人平台技术验证的首次研究，该平台旨在帮助患有神经发育障碍的人。该平台名为 LOLA2，配备了基于人工智能的应用程序，以强化神经发育问题患者的日常生活活动学习。LOLA2 已集成基于 ROS 的导航系统和用户界面，供医疗保健专业人员及其患者与其交互。从技术上讲，我们已经能够将所有这些模块嵌入到 NVIDIA Jetson Xavier 板以及用于在线动作检测 (OAD) 的人工智能代理中。这种 OAD 方法提供了有关用户正在学习或强化的一组日常生活活动的表现程度的详细报告。与患有神经发育障碍的用户合作的所有人机交互过程都是由多学科团队设计的。其主要功能包括能够使用操纵杆控制机器人、图形用户界面应用程序（显示包含强化或学习活动的视频教程）以及监控用户完成任务的进度的能力。辅助机器人平台 LOLA2 的主要目标是提供一个系统，使治疗师能够跟踪用户对日常任务的理解和执行情况。本文重点介绍所提议平台的技术验证及其应用。为此，我们在相应治疗人员的监督下对四名患有神经发育问题和特殊身体状况的用户进行了一系列测试。我们向最终用户展示了所有干预措施的详细结果，分析了所提议技术的可用性、有效性和局限性。在对真实用户进行初步技术验证期间，LOLA2 能够高精度地检测残障用户的动作。它能够高精度地区分四种指定的日常动作，但由于用户的身体限制，某些动作更具挑战性。总体而言，机器人在治疗过程中的出现得到了医疗专业人员和患者的良好反馈。总体而言，这项研究表明，我们开发的机器人能够协助和监测神经发育障碍患者执行日常生活任务。
针对受照顾儿童和青少年的 COVID-19 疫苗接种指南
使用疫苗定位器 https://vaccinelocator.doh.wa.gov 安排预约，该定位器显示附近的提供商并列出疫苗类型。为 5 至 17 岁的人安排预约时，请确保您选择的地点接种辉瑞疫苗，这是目前唯一获准用于该年龄段人群的疫苗。如果您有疑问或需要帮助安排预约，请拨打该州新的 COVID-19 疫苗接种号码 833-VAX-HELP。提供语言协助。
2021 BEETL 竞赛：推进针对受试者独立性和异构 EEG 数据集的迁移学习
Stylianos Bakas 1 , 2 , 3 stelios@cogitat.io Siegfried Ludwig 1 , 2 siegfried@cogitat.io Konstantinos Barmpas 1 , 2 ntinos@cogitat.io Mehdi Bahri 1 , 2 mehdi@cogitat.io Yannis Panagakis 1 , 2 , 4 yannis@cogitat.io Nikolaos Laskaris 1 , 2 , 3 nikos@cogitat.io Dimitrios A. Adamos 1 , 2 , 3 dimitrios@cogitat.io Stefanos Zafeiriou 1 , 2 stefanos@cogitat.io William C. Duong 5 , 6 wduong@dcscorp.com Stephen M. Gordon 5 , 6 sgordon@dcscorp.com 弗农·J·劳恩 (Vernon J. Lawhern) 6 vernon.j.lawhern.civ@army.mil Maciej ´ Sliwowski 7 , 8 , 9 maciej.sliwowski@opium.sh Vincent Rouanne 7 vincent.rouanne@gmail.com Piotr Tempczyk 9 , 10 piotr.tempczyk@opium.sh 1 Cogitat Ltd.，英国 2 智能行为理解小组，伦敦帝国理工学院，英国 3 塞萨洛尼基亚里士多德大学，希腊 4 雅典国立和卡波迪斯特里安大学，希腊 5 DCS 公司，弗吉尼亚州亚历山大，美国 6 人类研究与工程理事会，DEVCOM 陆军研究实验室，马里兰州阿伯丁试验场，美国 7 大学。格勒诺布尔阿尔卑斯大学，CEA，LETI，Clinatec，F-38000 格勒诺布尔，法国 8 巴黎萨克雷大学，CEA，List，F-91120，帕莱索，法国 9 波兰国家机器学习研究所 (OPIUM)，华沙，波兰 10 deeptale.ai，波兰
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以显著有效。研究发现，在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术所获得的好处，以确保可持续发展，包括决策的透明度和问责制，r
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。在教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以非常有效。发现在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术以确保可持续发展中获得的好处，包括决策的透明度和问责制、合理和高效地利用资源。揭示了在教育过程中由人工智能处理的学生数据的保密性和非个人化问题；建议区分教育机构对个人和机密数据的访问、存储和使用的责任。概述了进一步科学研究的前景——教育过程的进一步个性化和个体化。关键词：教育信息化、教育中的人工智能、可持续发展、教育个性化、教育个性化、信息和通信能力。引用方式：Yuskovych-Zhukovska, V., Poplavska, T., Diachenko, O., Mishenina, T., Topolnyk, Y., & Gurevych, R. (2022)。人工智能在教育中的应用。可持续发展的问题和机遇。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究，13 (1Sup1)，339-356。https://doi.org/10.18662/brain/13.1Sup1/322
通过动态空间滤波对受损脑电图进行稳健学习
使用在实验室环境之外记录的 EEG 构建机器学习模型需要对噪声数据和随机缺失通道具有鲁棒性的方法。在处理稀疏 EEG 蒙太奇（1-6 个通道）时，这种需求尤其大，这种蒙太奇经常出现在消费级或移动 EEG 设备中。经典机器学习模型和在 EEG 上端到端训练的深度神经网络通常都没有设计或测试过对损坏的鲁棒性，尤其是对随机缺失通道的鲁棒性。虽然一些研究提出了使用缺失通道数据的策略，但当使用稀疏蒙太奇且计算能力有限（例如可穿戴设备、手机）时，这些方法并不实用。为了解决这个问题，我们提出了动态空间滤波（DSF），这是一个多头注意力模块，可以插入神经网络的第一层之前，通过学习关注好通道并忽略坏通道来处理缺失的 EEG 通道。我们在包含约 4000 条模拟通道损坏记录的公共 EEG 数据和包含约 100 条自然损坏移动 EEG 家庭记录的私人数据集上测试了 DSF。当不施加噪声时，我们提出的方法可实现与基线模型相同的性能，但当存在严重通道损坏时，其准确度比基线高出 29.4%。此外，DSF 输出是可解释的，因此可以实时监控有效通道重要性。这种方法有可能在通道损坏妨碍读取脑信号的具有挑战性的环境中实现 EEG 分析。
使用基于DNA的验光工具对受体信号传导动力学的非核控制
生长因子（GFS）是多肽配体，这些配体调节各种细胞活性，例如增殖，迁移和分化。在细胞膜上GFS与受体酪氨酸激酶（RTK）的结合可诱导RTK的二聚化和随后的磷酸化，并启动细胞内激酶的磷酸化级联反应。1有趣的是，RTK下游激酶的激活动力学在确定细胞功能和命运方面起着重要作用（图1）。2例如，在大鼠PC12细胞中，表皮生长因子（EGF）和神经生长因子（NGF）都通过激活其同源受体激活RAS-RAF-MEKERK途径，但是激酶激活的动力学以及所得的细胞灭绝表现出独特的模式。3 EGF导致ERK的瞬时激活，导致细胞增殖，而NGF导致ERK的持续激活，从而导致细胞分化。迄今为止，已经关注了启动GF信号动力学的机制，从而调节细胞功能。因此，高度寻求能够控制具有精确时间分辨率的RTK活性的方法，以研究受体 -
COVID-19的早期影响对几内亚主要抗原疫苗覆盖率的早期影响：对国家免疫覆盖范围中断的时间序列的分析 COVID-19的中期情景与免疫不确定性和慢性病的关系 流感疫苗接种对受过训练的免疫的影响 Echo Chambers作为社会流行病学网络中广泛疫苗的预警信号 通过针对大脑的硫磺区域的靶向刺激来诱发高度局灶性感知以进行感觉恢复 COVID-19在IBM量子计算机上检测带有经典量词转移学习 和中等收入国家 模型的COVID-19-19 阿立哌唑作为通过基因组分析确定的Covid-19的候选治疗 多克隆HIV-1异源中和抗体的疫苗诱导 进化游戏理论对理解和治疗癌症的贡献
bcg（bacillus calmette -guérin）; OPV（口服脊髓灰质炎疫苗）； DTP-HEPB-HIB（百日咳白喉dipussis / hepatitis b / haemophilus haemophilus actionza）; MMR（麻疹，腮腺炎和风疹疫苗）； AAV（抗氨基疫苗）； IPV（可注射脊髓灰质炎疫苗）； TD（破伤风，白喉疫苗）； TD2 +（TD2，TD3，TD4和TD5的累积）统计分析计划对用于疫苗接种的主要抗原的覆盖范围描述了
流感疫苗接种对受过训练的免疫的影响
由于某些流行病学模型的动力学经历了一个临界点，人口健康和疫苗接种率的突然变化发生。文献表明，这有时是由预警信号（EWS）预示的。我们研究网络的不同结构测量，是传染病暴发的候选EWS和流行疫苗情绪的变化。我们构建了一个多重疾病模型耦合传染病扩散和社会接触动态。我们发现，Echo Chambers的数量和平均大小和基于意见的社区也可以预测感染动态的过渡。图形模块性也给出了早期警告，尽管群集系数没有明显的预爆发变化。应用于EWS的更改点测试显示，随着社会规范的加强，效果降低。因此，社交网络连通性的许多衡量标准可以预测疫苗摄取和综合健康的关键变化，从而为改善公共卫生提供了宝贵的工具。
服从命令减少对受害者的大脑激活•疼痛
过去的历史事件和实验研究表明，符合当局的命令对人们的行为有很大的影响。然而，遵守秩序如何影响道德行为的机制在很大程度上是未知的。在这里，我们检验了以下假设：当男性和女性人类对另一个人产生痛苦的刺激时，当此行动符合实验者（强迫状况）的顺序时，他们的移情反应就会减少，而与自由决定遭受痛苦（自由状态）相比，他们的移情反应会减少。我们观察到，即使参与者知道在强迫和自由条件下传递给“受害者”的冲击强度是完全相同的，他们也将冲击物评为在强迫状态下的痛苦。MRI结果进一步表明，遵守与目睹ACC，Insula/IFG，TPJ，TPJ，MTG和背侧纹状体（包括尾状和壳骨）以及耐心疼痛的神经签名的ACC，Insula/IFG，TPJ，MTG和背侧纹状体的冲击有关的活动减少的活动减少。我们还观察到，参与者的责任感降低，并且在被迫的自由条件下，在多元神经内gui签名中的活动降低，这表明与同理心相关的神经反应的减少可能与减少毛毡责任和罪恶感有关。这些结果表明，服从命令对人们如何看待和处理他人的痛苦具有可衡量的影响。这可能有助于解释人们在强迫情况下如何改变人们进行道德违法行为的意愿。