摘要:由科特瓦农业学院领导,与伙伴爱荷华州立大学,密苏里大学,内布拉斯加大学,威斯康星大学,土地研究所,土地研究所,顾问C. Bartle,LLC和诗人的合作,该项目旨在减少玉米的CI,并在越多的玉米中减少越多的玉米的ci,从而在此处越来越多地覆盖玉米,从而在此处逐渐覆盖越来越多的土壤,从而在此处逐渐覆盖了越野覆盖层的覆盖范围, 贮存。这个多状态(KS,NE,IA,MO和WI),七年项目将将实际的现场试验与建模相结合,以估算碳强度的降低以及项目的PGC系统的成本。与爱荷华州农民进行充分开发,记录和大规模证明时,这种玉米毒蛋白PGC系统有望增强农民对这种新型系统的采用。
摘要:碳流入和流出土壤是有助于控制全球气候的重要过程。土壤生物与气候之间的关系是相互依存的,因为有助于碳和温室气通量的生物同时受到气候变化和土壤管理的影响。温度,土壤水分,pH,养分水平,氧化还原潜力和有机物质量是影响土壤中有机碳流的微生物的关键要素。气候,地形(景观中的坡度和位置),土壤质地,土壤矿物学和土地利用调节这些关键要素,从而调节山圈中的C通量。土壤微生物可以通过促进植物生长,菌根建立和颗粒聚集来增加碳的涌入和储存。相反,微生物通过甲烷生成,根际活性和有机碳矿化导致碳排出。然而,可以使用策略和管理实践来平衡对气氛的碳排放。例如,可以通过促进微生物的植物生长来刺激土壤中的碳涌入和储存,通过作物旋转并覆盖农作物,培养肉虫植物,避免或减少杀菌剂的使用并采用有机耕作,无耕作农作物系统和保守的土壤管理策略。因此,本综述旨在阐明土壤微生物如何有助于增加土壤的C涌入及其对气候变化的重要性。然后,我们还试图收集科学文献中提出的实际行动,以改善土壤中的碳固存和储存。总而言之,该综述为土壤微生物提供了全面的基础,作为碳通量的关键和帮助者,通过刺激或应用有益的微生物来增加农业生态系统中的碳固定和储存,以减少气候变化。
摘要:根据农业使用的类型和施用的作物旋转,土壤有机碳的积累可能取决于,这可能导致全球碳循环中的CO 2固定较少。对不同农作物生产系统(谷物,草)中有机碳排放的知之甚少。缺乏关于土壤中碳含量对植物生产力的影响的更详细的研究,以及土壤的物理特性与矿物质肥料中温室气体(GHG)的吸收,生存能力和排放之间的联系。这项研究的目的是估计不同农作物旋转中土壤有机碳隔离潜力的长期影响。有机碳固换的最大潜力是诺福克型农作物旋转,其中降低土壤生育能力的农作物被每年增加土壤肥力的农作物所取代。与连续的黑色休耕相比,土壤碳固醇的潜力明显更高(46.72%),从27.70到14.19%,与田间作物和谷物作物旋转相比,与中间作物饱和的谷物作物和谷物作物旋转分别相比。在碳固存的角度,将多年生草保持一年是最有效的,而土壤仍然充满了以前农作物中未沉积的谷物稻草。与农作物旋转相比,没有肥料受精的黑色休耕,将土壤中有机碳的数量降低了两次,碳管理指数降低了2-5次,并为农业中碳固执的潜力带来了最大的风险。
1 1地球物理动力学实验室,国家海洋与大气管理局,普林斯顿,新泽西州08540,美国2大气与海洋科学,普林斯顿大学,新泽西州普林斯顿大学,18966年,美国3美国环境科学系VA,22030,美国5 NASA-GSFC,全球建模和同化办公室,Greenbelt,MD 20771,美国6,美国6民用与环境工程系,杜克大学,杜克大学,北卡罗来纳州达勒姆大学27708,美国7气候和全球动态,全国大气研究,美国国家80303 Richland,WA 99354,美国9 NASA-GSFC,水文科学实验室,Greenbelt,MD 20771,美国1地球物理动力学实验室,国家海洋与大气管理局,普林斯顿,新泽西州08540,美国2大气与海洋科学,普林斯顿大学,新泽西州普林斯顿大学,18966年,美国3美国环境科学系VA,22030,美国5 NASA-GSFC,全球建模和同化办公室,Greenbelt,MD 20771,美国6,美国6民用与环境工程系,杜克大学,杜克大学,北卡罗来纳州达勒姆大学27708,美国7气候和全球动态,全国大气研究,美国国家80303 Richland,WA 99354,美国9 NASA-GSFC,水文科学实验室,Greenbelt,MD 20771,美国
2:斯坦福大学,斯坦福大学,加利福尼亚州94305,根际,植物根,微生物及其周围土壤基质之间的界面是一个动态且复杂的系统,对于陆生生态系统的运作至关重要。根际最重要的功能之一是其在调节地球和空气之间的碳循环中的作用。在全球范围内,根际释放植物根和土壤微生物的联合活性比化石燃料燃烧的排放量估计比二氧化碳估计要多3-10倍,但在正确的条件下,土壤有机碳(SOC)可以夹在土壤聚集物中,因此不会释放回大气层。矛盾的是,根部有助于SOC的稳定和不稳定。根际过程具有增强和破坏长期持久SOC的有趣能力,其估计全球碳固化潜力每年为5.3千兆二氧化碳二氧化碳。这项研究通过了解植物根部如何影响SOC积累以及通过根,微生物和土壤结构的作用来调节碳负面的核心大地的核心使命。一种可能的途径是根驱动的土壤骨料周转率,其中包括诸如根部渗透,干燥剥离循环以及有机化合物与粘土矿物质的过程。该途径在SOC稳定和不稳定中起着重要作用。另一个可能的途径是渗出型微生物周转率,涉及植物渗出液助长的微生物活性。该途径影响底物利用效率和含有碳的死灵物的埋葬,这两者都对SOC动力学有影响。这项研究的目标是通过使用新型的高空间分辨率正电子发射断层扫描(PET)和计算机断层扫描来量化碳过程,并了解根际途径,以对未经扰动的样品量的动态数据收集,既可以在根表面和远离土壤表面。传统的静态PET成像产生了碳辐射量的时间平均,空间分布,可以估算其在土壤聚集体中的积累和其他感兴趣的根茎体积。然而,仅静态成像在捕获生物过程的动态性质时就缺乏,无法解释碳稳定的机制。相比之下,动态成像既提供了放射性示意剂的分布,也提供了放射性示例的时间变化,因为碳在稳定和不稳定形式之间移动。,最重要的是,顺序动态宠物框架实现了高度定量的技术来映射和量化放射性示波器的分布,传输,代谢,结合等。生理过程的运动学建模是碳辐射型动态成像的关键优势。将直接观察结果与各种同位素示踪剂(例如碳 -11标记的二氧化碳,碳-13标记的二氧化碳碳二氧化碳和碳-14标记的二氧化碳碳二氧化碳)揭示的途径和相关根茎机制的标记。这项研究是由生物和环境研究办公室选择的。同时量化了相互连接的土壤基质和微生物离职途径中的SOC稳定和不稳定速率,将以先前无法实现的方式促进研究,并为改善策略提供有价值的见解,以增强土壤碳序列化。此外,这些发现与全球土壤碳建模工作保持直接相关性,并有潜力解决根际悖论以及现有模型中有充分记录的不确定性和不一致的情况。_____________________________________________________________________________________
图3对颗粒OM(POM)中包含的C的研究和矿物相关的OM(MOM)分数(岩石碎片梯度),具有66%,55%和29%的岩石碎片梯度,测试了14年裸露的休闲(BF)管理的作用,与作物(作物Selhausen(德国)的管理。 (a)OM分数的C比例(分数总计100%,平均值±SD)。 发现低FE土壤中的总咬合颗粒OM(POM)比例高于中型FE(p = 0.002)和高铁(P = 0.02),而没有显着的相互作用或管理效应。 (b)c贡献(分数总计到大块土壤中的绝对有机c含量;平均值±SD)。 由于FE含量和管理之间的显着相互作用(P = 0.02),我们将管理效果作为每个Fe含量的成对组合进行了测试。 通过组合密度(1.8 g cm -3)和尺寸分馏分析了颗粒和MOM分数的C分布。 (c)MOM分数中的C含量(MOM 2 - 6.3μM,MOM <2μm;平均值±SD)。 发现Fe含量与管理之间的相互作用对于MOM2-6.3μM的C含量显着(P = 0.038),并且显示出MOM <2μm的C含量的趋势(P = 0.053)。 因此,使用Tukey HSD在每种FE含量的成对组合中测试了管理效果。Selhausen(德国)的管理。(a)OM分数的C比例(分数总计100%,平均值±SD)。发现低FE土壤中的总咬合颗粒OM(POM)比例高于中型FE(p = 0.002)和高铁(P = 0.02),而没有显着的相互作用或管理效应。(b)c贡献(分数总计到大块土壤中的绝对有机c含量;平均值±SD)。由于FE含量和管理之间的显着相互作用(P = 0.02),我们将管理效果作为每个Fe含量的成对组合进行了测试。通过组合密度(1.8 g cm -3)和尺寸分馏分析了颗粒和MOM分数的C分布。(c)MOM分数中的C含量(MOM 2 - 6.3μM,MOM <2μm;平均值±SD)。发现Fe含量与管理之间的相互作用对于MOM2-6.3μM的C含量显着(P = 0.038),并且显示出MOM <2μm的C含量的趋势(P = 0.053)。因此,使用Tukey HSD在每种FE含量的成对组合中测试了管理效果。
iv。参考文献[1] A.K.Srivastava,Shyam Singh&R。A. Marathe(2002)有机柑橘:土壤肥力和植物营养,《可持续农业杂志》,19:3,5-29。[2] Anil Kumar,C.H。Bhanu Prakash,Navjot Singh Brar和Balwinder Kumar。Vermicompost在不同农作物系统中的可持续作物生产和土壤健康改善的潜力。int。J.Curr。 微生物。 应用。 SCI(2018)7(10):1042-1055。 [3] Arsaln,M.,S。Sarwar,R。Latif,J.N。 Chauhdary,M。Yousra和S. Ahmad。 2020。 ver虫和微生物接种剂对雨养雨天条件下小麦的产量,土壤肥力和经济学的影响。 巴基斯坦农业研究杂志,33(4):858-865。 [4] D.R. Chaudhary,S.C。Bhandari•和L.M. Shukla。 Vermicompost在可持续农业中的作用 - 评论。 Arigric。 修订版,25(1):29-39,2004。 [5] Virendra Kumar Singh博士。 ver塑料对农业系统中作物植物的土壤生育能力和生长属性的影响。 国际工程和应用科学高级研究杂志。 卷。 10。 编号 5。 2021年5月。 [6] Edwards,C.A。 (1995)。 Biocycle,36(6)。 [7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。 简单的方法,可以通过ver塑料改善土壤生育能力。 10月 jour。 env。 res。 卷。 2(2):139-147。J.Curr。微生物。应用。SCI(2018)7(10):1042-1055。 [3] Arsaln,M.,S。Sarwar,R。Latif,J.N。 Chauhdary,M。Yousra和S. Ahmad。 2020。 ver虫和微生物接种剂对雨养雨天条件下小麦的产量,土壤肥力和经济学的影响。 巴基斯坦农业研究杂志,33(4):858-865。 [4] D.R. Chaudhary,S.C。Bhandari•和L.M. Shukla。 Vermicompost在可持续农业中的作用 - 评论。 Arigric。 修订版,25(1):29-39,2004。 [5] Virendra Kumar Singh博士。 ver塑料对农业系统中作物植物的土壤生育能力和生长属性的影响。 国际工程和应用科学高级研究杂志。 卷。 10。 编号 5。 2021年5月。 [6] Edwards,C.A。 (1995)。 Biocycle,36(6)。 [7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。 简单的方法,可以通过ver塑料改善土壤生育能力。 10月 jour。 env。 res。 卷。 2(2):139-147。SCI(2018)7(10):1042-1055。[3] Arsaln,M.,S。Sarwar,R。Latif,J.N。Chauhdary,M。Yousra和S. Ahmad。2020。ver虫和微生物接种剂对雨养雨天条件下小麦的产量,土壤肥力和经济学的影响。巴基斯坦农业研究杂志,33(4):858-865。 [4] D.R. Chaudhary,S.C。Bhandari•和L.M. Shukla。 Vermicompost在可持续农业中的作用 - 评论。 Arigric。 修订版,25(1):29-39,2004。 [5] Virendra Kumar Singh博士。 ver塑料对农业系统中作物植物的土壤生育能力和生长属性的影响。 国际工程和应用科学高级研究杂志。 卷。 10。 编号 5。 2021年5月。 [6] Edwards,C.A。 (1995)。 Biocycle,36(6)。 [7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。 简单的方法,可以通过ver塑料改善土壤生育能力。 10月 jour。 env。 res。 卷。 2(2):139-147。巴基斯坦农业研究杂志,33(4):858-865。[4] D.R.Chaudhary,S.C。Bhandari•和L.M.Shukla。 Vermicompost在可持续农业中的作用 - 评论。 Arigric。 修订版,25(1):29-39,2004。 [5] Virendra Kumar Singh博士。 ver塑料对农业系统中作物植物的土壤生育能力和生长属性的影响。 国际工程和应用科学高级研究杂志。 卷。 10。 编号 5。 2021年5月。 [6] Edwards,C.A。 (1995)。 Biocycle,36(6)。 [7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。 简单的方法,可以通过ver塑料改善土壤生育能力。 10月 jour。 env。 res。 卷。 2(2):139-147。Shukla。Vermicompost在可持续农业中的作用 - 评论。Arigric。修订版,25(1):29-39,2004。[5] Virendra Kumar Singh博士。ver塑料对农业系统中作物植物的土壤生育能力和生长属性的影响。国际工程和应用科学高级研究杂志。卷。10。编号5。2021年5月。[6] Edwards,C.A。 (1995)。 Biocycle,36(6)。 [7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。 简单的方法,可以通过ver塑料改善土壤生育能力。 10月 jour。 env。 res。 卷。 2(2):139-147。[6] Edwards,C.A。(1995)。Biocycle,36(6)。[7] Puneeta Dandotiya和O. P. Agrawal。简单的方法,可以通过ver塑料改善土壤生育能力。10月jour。env。res。卷。2(2):139-147。[8] S. Manivannan,M。Balamurugan,K。Parthasarathi,G。Gunasekaran和L.S.Ranganathan。 Vermicompost对土壤生育能力和作物生产率的影响 - 豆类(叶状球)。 J. Environ。 生物。 30(2),275-281(2009)。 [9] Sriramulu Ananthakrishnasamy。 ver塑料和无机肥料对番茄作物生产率(番茄酱)和土壤肥力的影响。 国际药学和生物科学杂志 - ijpbstm(2019)9(4):432-441。Ranganathan。Vermicompost对土壤生育能力和作物生产率的影响 - 豆类(叶状球)。J. Environ。生物。30(2),275-281(2009)。[9] Sriramulu Ananthakrishnasamy。ver塑料和无机肥料对番茄作物生产率(番茄酱)和土壤肥力的影响。国际药学和生物科学杂志 - ijpbstm(2019)9(4):432-441。
1土壤和水系,农业学院,Kafrelsheikh大学,Kafr El-Sheikh 33516,埃及2埃及2农业和食品科学和环境管理学院,动物科学与生物技术科学与自然保护研究所jprokisch@agr.unideb.hu 3埃及El-Behouth Street 33号国家研究中心农业与生物研究所的水关系和现场灌溉部门,埃及; mansourhani2011@gmail.com 4园艺系,Kafrelsheikh University,Kafr El-Sheikh 33516,埃及; tshalaby@kfu.edu.sa(T.A.S。) 5农业与食品科学学院干旱土地农业系,国王Faisal University,P.O。 Box 400,Al-Ahsa 31982,沙特阿拉伯6应用植物生物学系,碎片大学作物科学研究所,138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg(H.E.-R。); eric.brevik@siu.edu(E.C.B.)1土壤和水系,农业学院,Kafrelsheikh大学,Kafr El-Sheikh 33516,埃及2埃及2农业和食品科学和环境管理学院,动物科学与生物技术科学与自然保护研究所jprokisch@agr.unideb.hu 3埃及El-Behouth Street 33号国家研究中心农业与生物研究所的水关系和现场灌溉部门,埃及; mansourhani2011@gmail.com 4园艺系,Kafrelsheikh University,Kafr El-Sheikh 33516,埃及; tshalaby@kfu.edu.sa(T.A.S。)5农业与食品科学学院干旱土地农业系,国王Faisal University,P.O。 Box 400,Al-Ahsa 31982,沙特阿拉伯6应用植物生物学系,碎片大学作物科学研究所,138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg(H.E.-R。); eric.brevik@siu.edu(E.C.B.)5农业与食品科学学院干旱土地农业系,国王Faisal University,P.O。Box 400,Al-Ahsa 31982,沙特阿拉伯6应用植物生物学系,碎片大学作物科学研究所,138Böszörményi街138 hassan.elramady@agr.kfs.edu.eg(H.E.-R。); eric.brevik@siu.edu(E.C.B.)
结果强调了在未来的研究和土壤管理实践中考虑考虑表层土壤和深层土壤层的重要性,以及总体规模的影响。审查有助于越来越多的关于土壤碳对气候变化的反应的知识,为可持续土地管理和农业的明智决策奠定了基础。当我们应对气候变化所带来的挑战时,研究结果的综合为研究人员,政策制定者和从业人员提供了宝贵的见解,这些见解者寻求增强土壤碳隔离并促进亚热带地区的弹性生态系统。
样品。图1.2显示了远端组(FBR)8个土壤样品的细菌分布。远端组的8个土壤样品(FBR)中的常见细菌数量为56,其中GMSO651土壤样品中的10种独特细菌,GMSO503土壤样品中的3种独特细菌,GMSO653土壤样品中的2种独特细菌,GMSO500土壤样品中的1个独特的细菌,以及GMSO500土壤样品中的1个型细菌。所有20种土壤样品的细菌分布结果表明,近端组(CR)中每个样品中每个样品中的细菌数量约为72,在每个样品中,远端处理组(FBR)中的8个土壤样品的每个样品中约为58。汞采矿区附近的高汞土壤中的细菌数量高于远离汞采矿区的中高泥土土壤。
