进行了一项田间试验,以评估百草枯二氯化物对油棕种植园土壤节肢动物和土壤理化性质的影响。在杂草上施用不同剂量的百草枯二氯化物,并通过陷阱和土壤凋落物收集方法收集土壤节肢动物。设置了一个单因素随机区组设计来分析数据。在施用百草枯二氯化物之前和施用 12 周后采集 0-30 厘米深的土壤样本。结果表明,百草枯二氯化物的施用对陷阱和土壤凋落物样本中的物种数量和节肢动物种群没有显著影响。一般而言,施用百草枯后土壤的化学和物理性质没有显著变化。这表明,施用百草枯二氯化物不会影响油棕种植园土壤的化学和物理性质。关键词:节肢动物种类数量、陷阱、土壤凋落物
2 灌溉学老师 – 慕尼黑工业大学灌溉科学系 – 2 楼 – 85350 Freising 摘要:提出并测试了一种预测空间土壤参数的方法。该方法使用该地区的数字地形模型 (DTM) 和区域气候数据来得出作为预测基础的土壤区域变量。使用 Schatterbach 试验场第四纪地层中的 94 个土壤剖面样本对该方法进行了测试,该试验场是位于巴伐利亚第三纪丘陵 (德国) 的 2387 公顷的研究区域。该方法基于这样的假设:景观形状和晚第四纪气候历史决定了斜坡发展和土壤形成过程。为了开发该方法,从 DTM 和气候数据中得出了一套地形指数和复杂的过程参数。然后使用逐步线性回归来确定哪些地形指数和过程参数最有助于预测所需的土壤属性。对该方法的测试表明,88.1% 的方差是由沉积物输送、质量平衡和泥流参数的组合解释的,为预测丘陵地形中的土壤参数提供了可靠的基础。
摘要。在为未来的 L 波段被动微波土壤水分卫星任务做准备时,研究人员使用了地面、飞机和卫星传感器。在卫星传感器中,只有一种仪器在 L 波段提供任何遗产:20 世纪 70 年代运行的 Skylab S-194 仪器。在这里找到并恢复了来自 S-194 的数据集。这些 Skylab 任务的数据已在少数应用中进行了分析和报告,但是,这些研究使用了有限的验证,并且仅利用了收集到的部分数据。在本次调查中,我们探索了使用气候模型再分析项目的产品作为辅助或替代验证数据。分析表明,再分析输出不准确,价值有限。使用基于辐射传输的土壤水分检索算法进行的测试与可用于验证的观测结果相匹配。这些结果支持使用这种方法作为工具来了解更广泛的植被条件对土壤水分检索的影响。
