收到:2023年9月18日;接受:2023年12月25日摘要通过听觉,视觉和文本提示识别多方面情绪的研究是一个快速发展的跨学科领域,涵盖了心理学,计算机科学和人工智能领域。本文研究了用于隔离和识别这些模式中复杂情绪状态的方法的范围,目的是描述进步并确定未来研究的领域。在声音领域中,我们探索了信号处理和机器学习技术的进展,从而有助于从人声弯曲和音乐安排中提取细微的情感指标。视觉情绪识别是通过面部识别算法,肢体语言分析以及上下文环境信息整合的有效性来评估的。使用自然语言处理技术检查基于文本的情感识别,以感知书面语言的情感和情感内涵。此外,本文考虑了这些不同情绪数据来源的融合,考虑了构建能够解释多模式输入的连贯模型时所面临的挑战。我们的方法涵盖了最近研究的荟萃分析,评估了各种方法的有效性和精度,并确定了常见的指标进行评估。结果表明,偏爱深度学习和混合模型,以利用多种分析技术的优势来提高识别率。然而,诸如情感的主观性质,表达中的文化差异以及广泛的注释数据集的必要性持续存在的挑战,这是重大障碍。总而言之,这篇综述倡导了更多细微的数据集,增强的跨学科合作以及一个道德框架来管理情绪识别技术的实施。这些技术的潜在应用是广泛的,从医疗保健到娱乐,并且需要一致的努力来完善和道德将情感识别纳入我们的数字互动中。关键字:多模式情绪,融合,机器学习,深度学习,回归,CNN,RNN。
Biden-Harris FTC宣布,在门外宣布其未来计划是毫无意义的。它没有未来。美国人民在投票箱上大声说清楚,并拒绝了过去四年对他们的沉重监管负担。1特朗普总统领导下的委员会将主要关注我们作为殴打的警察的传统角色。我们将忠实而忠实地执行国会通过的法律,而不是编写它们。因为这个计划和议程不再准确地表征了委员会对未来的野心和目标,所以我不同意。
摘要 — 电动机广泛应用于各个行业,根据其应用,电动机需遵守特定的噪声标准。尽管无刷电动机的性能优于有刷电动机,但由于其机械、电气和电子元件,无刷电动机会产生噪声。本研究调查了通过驱动器改变开关频率对外转子无刷直流电动机噪声的影响。对具有不同开关频率的表面贴装磁性无刷电动机进行了测试,并提供了有关控制无刷电动机的控制板的详细信息。在消声静室中使用 dB 计进行了声音强度和谐波测量。改变开关频率也会影响电动机速度,因此在研究期间进行了两次不同的测量。在一次测试中,BLDC 电动机速度保持恒定,而在另一次测试中,占空比保持恒定以进行测量。观察到开关频率的增加以降低电动机噪声。然而,这种增加也会导致开关元件损耗,从而导致温度升高。通过调整占空比并改变开关频率,外转子无刷直流电动机的速度保持恒定。在 12-28 kHz 范围内增加开关频率可降低测量到的噪声,同时导致不同频率范围内的温度升高。研究结果表明,现有的 BLDC 电机和驱动器系统在 16-18 kHz 范围内的噪声和温度方面具有最佳性能。
在升空或发射后(情况下)尽快在特殊注册表中的注册,并且在本法规范围内提出或启动活动后的三十(30)天。确认根据上一段提交的注册信息的有效性,自开展空间空间支撑飞行活动或高海拔活动之日起的最长14(14)天内。
减少由于可再生能源而产生的能源需求“鸭子曲线” 通过提供储存能源的方法来推广绿色可再生能源 通过提供储存过剩能源或核能的方法来减少我们的碳足迹 提供约 25 亿美元的投资来创造就业机会并刺激亚利桑那州和新墨西哥州的经济 提高配电系统的可靠性和弹性 增加 15 分钟内可用的峰值容量以应对紧急情况 减少火电储备要求 通过平衡能源消耗来降低电价波动 为灌溉区提供超大水坝来储水 提供超大水坝来防洪 提供大型下游水库以供娱乐和野生动物栖息 提供通往旧金山河的通道以供娱乐 项目地点偏远,公众从任何道路上都看不到
地球大气中声音的传播是一个复杂的物质,因为它始终不断变化的风和温度条件受到影响[1]。任何意图合成特定声音场室外的系统的设计,无论是为了准确复制声音还是控制,都必须至少必须意识到这种影响。最终目标是设计一个从户外音乐会取消声音的声场控制系统[2,3],我们在这项工作中实验研究了大气条件变化对扬声器传递功能的影响,该功能在较远的距离下测得。传递函数的可变性是估计静态和自适应声音轨道控制系统的鲁棒性和性能的关键因素。像地球大气这样的复杂介质中声音的传播是一个经过深入研究的范围(参见例如[1]进行严格的理论处理)。但是,有
使用扩展卡尔曼滤波器对声纳浮标进行主动物体跟踪 1 Ch.Lakshmi Sravya、2 G.Mahesh、3 S.Koteswara Rao、4 B.Omkar Lakshmi Jagan 1,2,3 电子与计算机工程系、4 电子与电气工程系,K L 大学,贡土尔,印度 1 lakshmi.sravi7@gmail.com、2 mahesh88088@gmail.com、3 skrao@kluniversity.in、4 lakshmijagan@kluniversity.in 摘要:在水下,声纳浮标接收物体信息。声纳浮标生成物体距离和方位测量值。扩展卡尔曼滤波器用于处理噪声破坏的测量值,以生成物体运动参数 (OMP)。OMP通过超高频链路与飞机进行进一步处理。给出了模拟结果。关键词-全球定位系统、声纳浮标、物体运动分析、随机处理、统计随机处理
使用扩展卡尔曼滤波器对声纳浮标进行主动物体跟踪 1 Ch.Lakshmi Sravya、2 G.Mahesh、3 S.Koteswara Rao、4 B.Omkar Lakshmi Jagan 1,2,3 电子与计算机工程系、4 电子与电气工程系,K L 大学,贡土尔,印度 1 lakshmi.sravi7@gmail.com、2 mahesh88088@gmail.com、3 skrao@kluniversity.in、4 lakshmijagan@kluniversity.in 摘要:在水下,声纳浮标接收物体信息。声纳浮标生成物体距离和方位测量值。扩展卡尔曼滤波器用于处理噪声破坏的测量值,以生成物体运动参数 (OMP)。OMP通过超高频链路与飞机进行进一步处理。给出了模拟结果。关键词-全球定位系统、声纳浮标、物体运动分析、随机处理、统计随机处理
摘要:大气中声音的传播受许多因素的影响,例如空气温度,相对湿度,空气速度和方向以及温度反转。声音强度在大气吸收和大气湍流的距离方面消失。很多次,在不同的大气条件下,很难确定等效声压水平(a)的值。识别由大气条件引起的变化而言,首选使用程序进行数学建模。在各种大气条件下的等效声压水平(a)的测量值的差异并不重要。在比较声音传播的有利和不利的大气条件时,等效声压水平的值(a)的值可能高达10 dB。显然在这些测量的条件下,例如相对湿度<95%,空气速度<3 m.s -1。本文旨在使用使用软件CADNA A对不同大气条件的影响进行建模,该软件用于外部噪声图的数学建模。
