已经评估了已评估了使用TDN或SYN的多种烟草(TDN)和合成尼古丁(SYN)以及多种电子烟液体,通过ChiraL chirid-Syromtion(Chirail chirail coly detroper)(CHIRARE CHIRARE-SERAPERASE(CHIRARE CHIRAL)的驱动器(r-和S-核酸元)确定型号或SYN的液体来确定对照组的分布( (dad-uv)。 生成的数据用于测试不匹配的VS。 匹配C Heetham等人的假设。 是区分包含TDN与SYN产品的产品的一种手段。 在本研究中进行了两组实验。 第一个实验是在一系列11个商业尼古丁样品上进行的(三个特征为烟草衍生,而8个则以合成尼古丁为特征)。 商业尼古丁样品是来自烟草衍生的尼古丁(TDN)源或合成尼古丁(SYN)的。 一些商业尼古丁样品是尼古丁盐。 第二个实验是在一组11枚电子烟的电子液体上进行的。 电子液体中的尼古丁来自TDN或SYN。 根据Internet上的广告信息或电子烟包装上的印刷信息来区分电子液体样品。 第一个商业TDN样品中的第一个商业中都没有已评估了使用TDN或SYN的多种烟草(TDN)和合成尼古丁(SYN)以及多种电子烟液体,通过ChiraL chirid-Syromtion(Chirail chirail coly detroper)(CHIRARE CHIRARE-SERAPERASE(CHIRARE CHIRAL)的驱动器(r-和S-核酸元)确定型号或SYN的液体来确定对照组的分布( (dad-uv)。生成的数据用于测试不匹配的VS。匹配C Heetham等人的假设。是区分包含TDN与SYN产品的产品的一种手段。在本研究中进行了两组实验。第一个实验是在一系列11个商业尼古丁样品上进行的(三个特征为烟草衍生,而8个则以合成尼古丁为特征)。商业尼古丁样品是来自烟草衍生的尼古丁(TDN)源或合成尼古丁(SYN)的。一些商业尼古丁样品是尼古丁盐。第二个实验是在一组11枚电子烟的电子液体上进行的。电子液体中的尼古丁来自TDN或SYN。根据Internet上的广告信息或电子烟包装上的印刷信息来区分电子液体样品。第一个商业TDN样品中的第一个商业
TABLE OF CONTENTS DECLARATION..................................................................................................vi ACKNOWLEDGEMENTS.................................................................................vii ABSTRACT.......................................................................................................viii OZ.........................................................................................................................ix CHAPTER 1..........................................................................................................1 1.1 Introduction......................................................................................................1 1.2 Background to the研究.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................问题。 2 .................................................................................................................................................................................. 6
在过去的四十年中,学术界和企业组织开始对渗透战略的概念维度和组织环境中的绩效感兴趣,但其概念一直在演变。因此,本研究彻底审查了现有文献,以收集可能对组织环境绩效产生直接和间接影响的渗透战略维度的各个方面。然而,这需要使用实证定量措施进行验证。本研究通过从现有进入者文献中考察渗透战略和绩效的多维性,发现各种渗透战略都对市场和组织的绩效水平产生积极影响。我们整合了大量材料,主要来自众多出版物,以探讨本研究中讨论的与渗透战略相关的各种挑战。本研究仅纳入了过去 40 年发表的研究,以保持研究的时效性。以前的研究中很少使用渗透战略维度来解释直接影响行业绩效的各种制造理论系统。本研究的概念框架具有创新性,作者试图开发一个具有直接或间接影响渗透技术的方面的结构。关键词
Isiaq Olasunkanmi OSENI † 和 Aduralere O. OYELADE ‡ 摘要 本研究调查了 1981 年至 2020 年资本支出对尼日利亚失业率的影响。研究数据来自尼日利亚中央银行的《统计公报》和世界银行的《世界发展指标》。进行了几项诊断测试来评估变量之间的关系,包括描述性分析、相关性分析、单位根检验、Johansen 协整检验和误差修正模型 (ECM) 方法。单位根和 Johansen 协整检验的结果导致使用 ECM 方法来确定资本支出对尼日利亚失业率的影响。因变量是失业率,解释变量是资本支出、税收、劳动力、雇员报酬、资本形成总值、国内生产总值以及商品和服务进口。研究结果显示,七个解释变量中有四个具有统计学意义,其中资本支出和资本形成总值对尼日利亚的失业率产生负面且显着的影响。相反,劳动力和国内生产总值对失业产生了积极而显著的影响。该研究建议尼日利亚政府应增加资本支出以创造更多就业机会,这将提高劳动生产率并降低失业率。此外,政府应仔细监控资本支出向生产部门的分配,以实现预期目标。关键词:资本支出;失业率;ECM。JEL 分类代码:C32、H00、H50、J60、J64
摘要 本研究旨在确定一个支持学生学术参与和提高学习成果的交互式数字学习环境。本研究采用准实验和非等效对照组研究设计。我们使用目的抽样技术来选择研究样本。此外,该研究还从南尼日利亚四所大学的 422 名本科营销专业学生的纵向研究调查回复中抽取样本,以检验研究假设。这些大学包括卡拉巴尔大学 (UNICAL)、安布罗斯阿里大学、埃克波玛大学 (AAU)、乌约大学 (UNIUYO) 和阿巴拉卡三角州立大学 (DSUA)。UNICAL 和 AAU 的学生组成治疗组,而 UNIUYO 和 DSUA 的学生则为对照组。本研究使用了三套工具。它们是:电子营销成就测试问卷、营销专业学生学术参与度量表和学生学习满意度量表。这三种工具由五位专家验证,每所研究的机构各派一名专家。使用 Cronbach alpha 系数测试了这些工具的可靠性,结果显示 e-MATQ、MSAES 和 SLSS 的系数可靠性指数分别为 0.850、0.835 和 0.863。使用重复测量方差分析 (ANOVA)、分层多元回归 (HMR) 分析和 5000 次重新采样 BC 引导来检验 0.05 显着性水平下的假设。结果表明,与对照组相比,接受治疗的营销学生在第 2-3 次的学业成绩显著提高。学生表达了通过 E-MVC 参与学术活动的满意度和意愿,而学术参与对学生的学习成绩具有完全的中介作用。我们建议大学管理者和教育部应创建一个有利的虚拟环境,以促进使用 E-MVC 进行有效的教学实践。
由于数字基础设施脆弱,第四次和第五次工业革命 (4IR 和 5IR) 中,由于新冠疫情措施、封锁和远程学习需求,教育部门匆忙被抛入网络空间深处。教育部门成为最脆弱的部门;网络攻击不断发生,导致虚拟课程停滞,数据完整性受损,尽管网络保险政策不断发展,金融部门也未能幸免。金融终端用户被激怒,任由被称为“yahoo-yahoo”男孩的网络诈骗分子摆布,再加上 SWIFT 遭到黑客攻击、加密货币被盗,各国中央银行也遭受网络攻击,因此网络犯罪分子无处可寻,尽管网络空间相互联系,但网络素养和安全却被孤立在独立的安排之下。正是在这种背景下,本研究利用内生增长模型理论来探究网络空间对尼日利亚关键国家资产和基础设施保护的影响。本研究将国家资产分解为教育和金融部门,以评估现有影响。本研究采用定性研究设计,使用公开存档文件的探索性研究设计。研究的实证证据表明,网络空间扩大了虚拟学习的范围,而网络攻击仍然很少。本研究的结果表明,网络空间通过金融包容性和交易便利性对尼日利亚金融业产生了积极影响,而网络攻击的破坏性影响仍被很大程度上掩盖。该研究建议教育部门的所有参与者都应广泛投资于网络安全,因为正如在发达国家中看到的那样,迫在眉睫的网络攻击即将来临。研究还建议政府应加强网络空间政策,并将集体主义注入各部门的网络安全计划中,以改善尼日利亚银行目前的独立安全。
摘要 — 本文探讨了人工智能和大数据的概念及其对石油和天然气行业的影响。人工智能是指具有可以执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的概念。其中一些任务包括视觉感知、语音识别、决策和语言间翻译等。“大数据”或大数据分析是一个术语,通常用于描述巨大或有点压倒性的数据量,这些数据量超出了人类和传统软件在可接受的时间和价值内处理的能力。这两个概念之间有很大的接口。人工智能并不是独立的;它需要大数据来提高效率。人工智能和大数据对不同的行业和组织产生了巨大的影响。在石油和天然气行业,数据记录传感器的安装越来越多,因此在行业的勘探、钻井和生产方面都需要数据采集。该行业正在逐渐利用这一庞大的数据集,通过使用支持人工智能的工具和软件对其进行处理,以做出明智的决策,从而提高行业运营的效率。这些领域包括地震和微地震数据分析、油藏描述和模拟改进、缩短钻井时间、提高钻井安全性、优化泵性能等等。上面列出的一些解决方案已经在尼日利亚成功实施,主要是由国际石油公司实施,其他一些领域也受到了影响:管理资产完整性、使用 RFID 进行钻井作业管柱计数以及 DPR 的许可和许可证系统。该行业已经完全接受了人工智能和大数据概念,更多创新解决方案的前景非常光明。然而,尤其是在尼日利亚,仍存在一些挑战。这些挑战包括缺乏本地熟练劳动力、数据文化差、行业运营区域的安全挑战、高质量数据的可用性有限以及理解概念的复杂性。
摘要:尽管尼泊尔在 2020 年 1 月底报告了第一例确诊的 COVID-19 病例,但截至 2020 年 4 月底,尼泊尔是南亚受影响最小的国家之一。尼泊尔从一开始就实施了封锁和保持社交距离的措施,除了政府的某些例外,人们也自愿捐款。这对拉平尼泊尔的 COVID-19 感染人数和相关死亡率曲线产生了积极作用。然而,对于一个以汇款为基础的小型经济体来说,这场大流行的宏观经济后果相当严重。当大量来自印度的尼泊尔移民工人携带病毒涌入尼泊尔并传播给 2020 年 6 月 1 日的 1,811 人时,这种困难进一步加剧。尽管如此,如果政府成功彻底控制疫情蔓延,这个数字并不算高。
高等教育的全球趋势凸显了国际教育越来越受欢迎,转向创新和提高生产力,这需要更新和高质量的人力资源。而在供应方面,它给家庭带来了压力,不仅要把孩子送到国内,还要送到国外的教育机构。在尼泊尔,开放高等教育机构和学生出国留学的趋势在 1990 年之后加速。在国内和国外就读的学生正在建立网络,通过全球市场上的思想和产品的交流来工作。在本文中,我利用国内高等教育学生入学率和尼泊尔留学生的供应方人力资源数据,介绍了全球化对尼泊尔教育的经济影响研究的主要结果,以及全球化对尼泊尔国民经济的贸易、移民、外国直接投资和汇款的影响。在这项研究中,借助因果关系的计量经济学方法,分析了上述变量 20 年的二手数据。结果表明,全球化对尼泊尔经济产生了积极影响。研究结果将有助于向尼泊尔等发展中国家提出政策建议,帮助它们抓住全球化提供的机遇,提高教育水平。