XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System对微
不同的屠宰场水冷却器温度对微生物的影响
抽象的致病细菌是在消费受污染的家禽产品期间许多人类食物中毒的原因。进行了这项研究是为了研究在Kohgiluyeh和伊朗的Kohgiluyeh和Boyer-Ahmad省的屠宰场的不同温度下屠宰的家禽尸体的微生物负荷差异。在温度为24、10和4°C的冷却器的无菌条件下，随机采集了一百二十个样品。根据伊朗国家标准进行微生物和细菌分离的总数。结果表明，在微生物的数量方面，3.3％的样品高于允许的极限，并且所有阳性样品均属于温度为24°C的冷却器。此外，28.3％的样品对大肠杆菌的污染呈阳性，最高的污染物属于第一个冷却器（24°C）。此外，据报道，16.2％的样品对沙门氏菌属于阳性。这项研究表明，冷却步骤显着（P <0.05）减少了微生物，大肠杆菌和沙门氏菌属的数量。大肠杆菌和沙门氏菌都可以从研究的各个阶段中分离出来。由于与某些细菌（例如大肠杆菌和沙门氏菌属）的交叉污染，尸体的微生物负荷在冷却后减少了，但仍有必要遵守健康标准来修改屠宰过程并使用其他类型的冷冻机，而这些冷却器不太较少诸如空气冷水机而不是水冷却器的冷冻机。此外，作为沙门氏菌属。来源主要来自肠道，如果在屠宰过程中特别注意内部器官的排放和沙门氏菌属的减少。繁殖期在肉鸡农场的污染。
社论：推进分子诊断工具，用于对微生物水质的鲁棒监视
微生物水质对于人，动物和环境健康至关重要。存在微生物污染物，例如致病细菌，病毒，原生动物，真菌和相关的抗菌耐药性（AMR），可能会恶化水对变化的水平的安全性和质量，包括地表水，海洋水，地下水和饮用水等在某些严重的情况下，发生水传播的爆发，并可能导致重大的经济和社会损失，这突显了开发和应用快速，敏感和可靠的调查方法，以尽早发现水中的微生物污染物，以促进及时反应并采取措施快速控制和限制污染的健康影响。对微生物污染的快速可靠检测对于水质的有效管理和防止有害微生物危害的传播至关重要。此外，水污染物可以显着改变水体中的微生物群落，从而破坏水生生态系统的平衡。检测这种变化对于预防水生生态系统的降解至关重要，水生生态系统损害了生物多样性和自然维持基本的支持生命支持过程的能力。在世界范围内，分子方法正在经历不断的改进和进步，以更好地服务微生物水质的评估和监视。Sun等。 使用16S rRNA高吞吐量测序研究了被污染的城市湖泊中不同生态壁细菌的细菌结构。 通过应用16S和18S rRNA基因扩增子测序，Wu等。Sun等。使用16S rRNA高吞吐量测序研究了被污染的城市湖泊中不同生态壁细菌的细菌结构。通过应用16S和18S rRNA基因扩增子测序，Wu等。下一代测序（NGS）技术已越来越多地用于评估微生物群落的变化，以应对不同的环境压力/污染物，并可以详细了解如何适应各种微生物生态系统。这项研究揭示了不同壁ches中细菌群落的不同相互作用模式，并鉴定了生态壁chi在塑造对水污染的细菌反应中的重要作用。表征了喀斯特河中细菌和生物的组装，并探讨了丰富，稀有细菌和原生动物亚社区对所研究水中环境干扰的适应性。
r e v i w to thi w on隐形眼镜对微生物生物膜的全面综述：挑战和解决方案
摘要：隐形眼镜（CL）已成为一种非常流行的视力矫正手段，为全球数百万人提供了舒适感。然而，镜头上生物膜形成的持续问题引起了重大问题，导致各种眼部并发症和不适。这篇评论的目的是制定更安全，更有效的策略，以防止和管理CL上的微生物生物膜，从而改善眼睛健康和佩戴者的舒适性。考虑到这些考虑，本研究通过探索微生物粘附，细胞外聚合物物质的产生和透镜材料本身的特性来研究生物膜形成的复杂机制。此外，它强调了所涉及的微生物，包括细菌，真菌和其他机会性病原体，阐明了它们在透镜和其他与医疗器械相关的感染和炎症反应中的影响。超越了生物膜对CL的挑战，这项工作探讨了生物膜检测技术的进步及其临床相关性。它讨论了诊断工具，例如共聚焦显微镜，遗传测定和新兴技术，评估了它们识别和量化与生物膜相关感染的能力。最后，本文研究了当代策略和创新方法，用于管理和防止CL上的生物膜开发。总而言之，这篇综述为眼保健从业者，镜头制造商和微生物学研究人员提供了见解。关键词：假单胞菌，葡萄球菌，显微镜，遗传，微生物角膜炎它突出了生物膜与CL之间的复杂相互作用，为开发有效的预防措施和创新解决方案的基础，以增强CL安全性，舒适性和整体眼部健康。对CL上微生物生物膜的研究正在不断发展，就CL佩戴者而言，探索了几个未来的方向，以应对挑战并改善眼睛健康结果。
人工智能对微生物诊断的影响
摘要：传统的微生物诊断方法面临许多障碍，例如样品处理、培养困难、错误识别和确定易感性的延迟。人工智能 (AI) 的出现通过快速而精确的分析显著改变了微生物诊断。尽管如此，人工智能的采用也伴随着道德考虑，需要采取措施维护患者隐私、减轻偏见和确保数据完整性。本综述研究了传统的诊断障碍，强调了标准化程序在样品处理中的重要性。它强调了人工智能在微生物诊断中的重大影响，特别是通过机器学习 (ML)。本文探讨了人工智能的最新进展，特别是 ML 方法，展示了它们对微生物分类、微生物相互作用理解和显微镜能力增强的影响。本综述对人工智能在微生物诊断中的实用性进行了全面评估，指出了其优势和挑战。一些案例研究包括 SARS-CoV-2、疟疾和分枝杆菌，这些案例研究说明了人工智能在快速准确诊断方面的潜力。卷积神经网络 (CNN) 在数字病理学、自动细菌分类和菌落计数中的应用进一步凸显了人工智能的多功能性。此外，人工智能改善了抗菌药物敏感性评估，有助于疾病监测、疫情预测和实时监测。尽管存在一些局限性，但将人工智能整合到诊断微生物学中提供了强大的解决方案、用户友好的算法和全面的培训，有望在医疗保健领域实现范式转变。
通过电弧等离子定向能量沉积制备高性能镍基高温合金 718：沉积后热处理对微观结构和力学性能的影响
a UNIDEMI，机械与工业工程系，里斯本新大学科学技术学院，Caparica 2829-516，葡萄牙 b 智能系统联合实验室，LASI，吉马良斯 4800-058，葡萄牙 c 里约热内卢联邦大学（UFRJ）冶金与材料工程项目，CEP，里约热内卢 RJ 21941-972，巴西 d Helmholtz-Zentrum Hereon，材料物理研究所，Max-Planck-Str. 1，Geesthacht 21502，德国和南京理工大学材料科学与工程学院 Herbert Gleiter 纳米科学研究所，南京 210094，中国 f Institut Pprime，UPR CNRS 3346，材料物理和力学系，ISAE-ENSMA，1 Avenue Cl´ement Ader，BP 40109，Chasseneuil，Futuroscope 86 961，法国 g CENIMAT|i3N，里斯本新大学科学与技术学院材料科学系，卡帕里卡，葡萄牙
对微生物组和代谢组的综合分析揭示了炎症性肠道疾病和肠道behçet病的特异性特征。
摘要：肠道behçet病（BD）的肠道微生物和代谢特征，这是一种与溃疡性结肠炎（UC）和克罗恩病（CD）共享许多临床相似性的条件。这项研究研究了睾丸BD的肠道微生物和代谢特征以及潜在的生物标志物，并将其与UC，CD和健康对照中的肠道微生物和代谢特征进行了比较。使用16S的16S核糖体RNA测序分析了100例患者（35个UC，30 cd和35个肠道BD）的结肠组织和粪便样品，并使用16S核糖体RNA测序分析了健康志愿者，以评估微生物多样性，分类学组成和功能分析。。结果表明，与对照组相比，UC，CD和对照组中的不同分类学特征相比，肠道BD的微生物多样性降低，但肠道BD的多样性降低。所有疾病的常见改变包括减少产生短链脂肪酸的有益细菌。肠道BD特异性变化的特异性变化降低了细菌片的丰度。肠道BD中的代谢组谱与CD中的特征相似，但与UC中的分布相似，表现出能量代谢和遗传信息处理的显着变化。 与UC，CD和对照组相比，这种综合分析揭示了肠道BD中的共享和独特的概况，从而促进了我们对这些疾病独特特征的理解。与CD中的特征相似，但与UC中的分布相似，表现出能量代谢和遗传信息处理的显着变化。与UC，CD和对照组相比，这种综合分析揭示了肠道BD中的共享和独特的概况，从而促进了我们对这些疾病独特特征的理解。
对微球的评论：类型，配方方法，...
摘要 - 医疗保健行业目前正在经历一场由电子健康记录（EHRS），远程医疗和可穿戴技术的进步所推动的变革性数字革命。这些创新提供了许多好处，包括增强的患者护理和加速医学研究。医疗保健的数字化彻底改变了患者护理和医学研究。ehrs可以在医疗保健提供者中无缝共享患者信息，从而更准确地诊断和有效的治疗方法。远程医疗可以增强可及性，特别是对于偏远地区的患者，而可穿戴技术可提供连续的健康监测，促进早期发现潜在的健康问题。AI正在成为解决医疗保健数字化构成的数据隐私挑战的有力工具，以及AI与区块链技术的整合构成了医疗保健数据的出现趋势。AI驱动的数据隐私措施还可以通过确保患者数据并确保遵守HIPAA和GDPR等法规，从而显着使医疗保健中的客户关系管理（CRM）系统受益匪浅。现实世界中的案例研究说明了AI的有效性，例如实施AI驱动安全系统的大型医疗保健组织。
洗涤过程中纺织品组成，结构和处理对微塑料释放的影响：评论
摘要这项研究严格审查了纺织特征的影响，包括纺织品含量（纤维组成），纱线构造，材料结构和处理类型，对清洗过程中纺织品的微塑料释放。迄今为止，研究的主要重点是洗涤参数而不是纺织品的内在特征。这篇综述的发现表明，与纯合成织物相比，天然，人造和混合组合织物往往会释放更多的超细纤维。不同的结果。编织织物释放较少的微型塑料。但是，显然，纱线构造对微塑料释放的影响比纺织品组成或结构更大，而高扭丝纱则减少了微塑料的形成。机械饰面倾向于增强微塑性释放，而合成和可生物降解则减少了它，但是它们的可持续性和耐用性方面需要进一步进行。不同类型的染料对微塑料释放的影响尚不清楚。本文规定的所有纺织特征在微塑料研究中至关重要。忽略这些细节中任何一个的重要性都可能使微塑性缓解策略的发展变得复杂。
对微生物群 - 乌托 - 脑轴的影响
1生物学研究小组生物学研究小组的建模，数据分析和计算工具，生物多样性，生态与进化系，生物科学学院，马德里契约大学，28040，西班牙马德里大学； marwanbo@ucm.s（M.B.-R。）; JMANSILL@UCM.ES（J.M.-G.）2神经科学系“ Rita Levi Montalcini”，都灵大学，意大利10126 University，10126 University，意大利，都灵，3个微生物学单位，遗传学，生理学和微生物学系，生物学科学系，Madrid，Madrid of Madrid，spain and Spain Madrid and Madrid，Madrid，Madrid of Madrid，40404040404040040040040040040040年4月4日。 Sciences, Molecular Biotechnology Center “Guido Tarone”, University of Torino, 10126 Turin, Italy 5 Neuro-Computing and Neuro-Robotics Research Group, Neural Plasticity Research Group Instituto Investigaci ó n Sanitaria Hospital Cl í nico San Carlos (IdISSC), Complutense University of Madrid, 28040 Madrid, Spain 6 University of Michigan-Shanghai Jiao Tong University Joint Institute, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China 7 Department of Clinical and Biological Sciences, Cavalieri Ottolenghi Neuroscience Institute, University of Turin, Ospedale San Luigi, 10043 Turin, Italy * Correspondence: mariat16@ucm.es (M.T.G.-E.); ceherrer@ucm.es（C.H.-R。）
在部分差异的整合下对微观经济学模型的优化研究
摘要： - 这项研究研究了使用部分微分方程（PDE）优化微观经济模型，以提高经济效率，可持续性和稳定性。通过合并经济学，数学和优化理论原则，该研究开发了一种用于研究和优化大型经济体系的完整技术。该过程需要开发一个微观经济模型，获得相关的PDE，包括优化目标，解决优化问题并进行灵敏度分析。优化研究的统计结果表明，重要经济指数（例如制造产出，生产成本和定价波动率）的改善。讨论的重点是基于PDE的综合方法在促进经济增长，可持续性和稳定性方面的有用性。此外，基于微观经济建模，优化和基于PDE的分析的相关工作为研究结果提供了背景。这项研究推进了经济分析和优化方法，为政策制定者，公司和利益相关者提供了重大见解，旨在解决当前的经济困难并促进长期的经济发展。