我们提出了一种新颖的量子技术,用于在多维对撞机数据中搜索未建模的异常。我们建议将伊辛格子自旋站点与每个容器相关联,并使用根据观测数据和相应的理论期望适当构建的伊辛汉密尔顿量。为了捕获数据中的空间相关异常,我们引入了相邻站点之间的自旋-自旋相互作用以及自相互作用。所得伊辛汉密尔顿量的基态能量可用作新的检验统计量,可以通过经典方法或绝热量子优化计算。我们证明我们的检验统计量优于一些最常用的拟合优度检验。新方法通过利用统计噪声和真正的新物理信号之间的典型差异,大大减少了“别处寻找”效应。
物理学中很少有普遍的真理。氢动力行为就是其中之一。任何物质在高温下的运动遵循流体动力学定律。在其原始上下文中的流体动力学描述了水的粘性运动。然而,其原理适用于更广泛的环境:在恒星和星际物质的物理学中,以及等离子体的磁性流体动力学,也是在软活动物质的动力学中。也可以在应用学科中遇到它,包括工程:海洋动力学,天气建模,航空,气体通过管道或交通流量的动力学,仅举几个例子。流体动力行为甚至适用于早期宇宙的物理:在足够高到足以熔化质子和中子的能量时,组成夸克形成了夸克 - gluon等离子体。当粒子对撞机创建此状态时,它只有一秒钟的一小部分。然而,在短期内,它根据流体力学定律移动。
摘要 本文总结了在以 s 通道中的介质粒子交换为特征的理论模型背景下寻找费米子暗物质候选者的工作。所考虑的数据样本包括大型强子对撞机在其第 2 次运行期间以√ s = 13 TeV 的质心能量进行的 pp 碰撞,由 ATLAS 探测器记录,对应能量高达 140 fb − 1。结果的解释基于简化模型,其中新的介质粒子可以是自旋为 0,与费米子进行标量或伪标量耦合,也可以是自旋为 1,与费米子进行矢量或轴矢量耦合。排除限是从各种搜索中获得的,这些搜索的特点是最终状态以共振方式产生标准模型粒子,或产生与大量缺失横向动量相关的标准模型粒子。
随着 LHC 加速器的建成,高能物理电子学开启了新的篇章。这种高亮度强子对撞机在加速质子迎头碰撞点附近建造的探测器系统中产生了前所未有的辐射背景,这对电子设备的可靠功能尤其不利。例如,表 1 描述了 LHC 两个通用探测器系统之一(ATLAS)的辐射背景,图 1 显示了另一个(CMS)的横向视图,以说明不同专用探测器层的位置。90 年代初,人们已经清楚地认识到,跟踪器的电子设备需要具有前所未有的抗辐射能力,而 HEP 社区必须获得有关电子设备和电路中辐射效应的新能力。随着高亮度 LHC 升级的批准,辐射背景增加了 10 倍,事情变得更具挑战性。
基于核粉的离子对撞机设施(NICA)正在俄罗斯杜巴纳联合核研究所(JINR)建设。nica将在质量中心系统中的√snn = 4至11 GEV的范围内的能量碰撞(198 Au + 198 Au,209 Bi + 209 Bi)在√snn = 4至11 GEV的范围内,以提供在高净 - 巴里密度区域研究此问题的机会[1]。NICA的多用途检测器(MPD)实验将测量对状态方程(EOS)敏感的各种突出的诊断探针和强相互作用的物质的转运性能[2,3]。中,最突出的是,相对于碰撞对称平面而言,生成的Hadron的方位角集体流[4]。可以通过傅立叶系数v n在粒子方位角分布的扩展中进行量化。
粒子物理学是一门科学分支,旨在通过研究物质和力的最基本成分来了解自然界的基本规律。这可以在受控环境中使用粒子加速器(如大型强子对撞机 (LHC))或在不受控环境中(如宇宙中的灾难性事件)完成。粒子物理学的标准模型是数十年理论工作和实验的成果。虽然它是一种非常成功的有效理论,但它不允许重力的积分,并且已知有局限性。粒子物理学的实验需要大量复杂的数据集,这对数据处理和分析提出了特殊的挑战。最近,机器学习在物理科学中发挥了重要作用。特别是,我们观察到深度学习在粒子物理学和天体物理学的各种问题中的应用越来越多。超越典型的经典
摘要 本文总结了在以 s 通道中的介质粒子交换为特征的理论模型背景下寻找费米子暗物质候选者的工作。所考虑的数据样本包括大型强子对撞机在其第 2 次运行期间以√ s = 13 TeV 的质心能量进行的 pp 碰撞,由 ATLAS 探测器记录,对应能量高达 140 fb − 1。结果的解释基于简化模型,其中新的介质粒子可以是自旋为 0,与费米子进行标量或伪标量耦合,也可以是自旋为 1,与费米子进行矢量或轴矢量耦合。排除限是从各种搜索中获得的,这些搜索的特点是最终状态以共振方式产生标准模型粒子,或产生与大量缺失横向动量相关的标准模型粒子。