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World File Search System对水
对水交换和人工智能的回顾......
摘要 在过去十年中，水交换 (WE) 和人工智能 (AI) 取得了重大进展。WE 显著提高了腺瘤的检测率，而 AI 有可能帮助内镜医师检测到更多的息肉和腺瘤。我们使用以下关键词在 PubMed 上进行了电子文献检索：水辅助和水交换结肠镜检查、腺瘤和息肉检测、人工智能、深度学习、神经网络和计算机辅助结肠镜检查。我们回顾了 2010 年至 2020 年 5 月期间以英文发表的相关文章。从所审查出版物的参考文献列表中手动搜索了其他文章。我们讨论了 WE 和 AI 的最新进展，包括它们的优点和局限性。AI 可以减轻限制 WE 潜力的操作员相关因素。通过提高肠道清洁度和改善可视化，WE 可以提供优化 AI 在结肠镜检查中性能的平台。WE 和 AI 的优势可以相互补充，尽管它们各有弱点，但可以最大限度地提高腺瘤的检测率。
通过 CRISPR 基因组编辑对水果和蔬菜作物进行基因改良，提高其对生物和非生物胁迫的抵抗力
环境变化和人口增长是农作物生产和整个粮食安全的主要问题。为了解决这个问题，研究人员一直致力于改良谷物和豆类，并在本世纪初取得了相当大的进展。然而，如果没有蔬菜和水果，谷物和豆类加在一起不足以满足人类生活的饮食和营养需求。生产优质的蔬菜和水果极具挑战性，因为它们易腐烂、保质期短，而且在收获前后会遇到非生物和生物压力。通过引入外来基因来生产转基因作物，可以生产出优质、延长保质期和抗逆性、改变开花和果实成熟的时间的转基因作物，这种方法非常成功。然而，一些生物安全问题，如转基因异交风险，限制了它们的生产、营销和消费。现代基因组编辑技术，如 CRISPR/Cas9 系统，在这种情况下提供了一个完美的解决方案，因为它可以生产无转基因的转基因植物。因此，这些基因编辑植物可以轻松满足农作物生产和消费的生物安全规范。本综述重点介绍了 CRISPR/Cas9 系统在成功产生非生物和生物胁迫抗性方面的潜力，从而提高了蔬菜和水果的质量、产量和整体生产力。
使用工程蛋白脂质体对水溶液的浅色pH调节
在微级量表上控制pH值可能对研究，医学和行业的应用很有用，因此代表了合成生物学和微流体的宝贵应用。提出的囊泡系统将不同的颜色转化为周围溶液中特定的pH值变化。它可以与两个轻驱动的质子泵细菌紫红质和蓝色的光吸收蛋白淡淡的蛋白质Med12一起使用，它们在脂质膜上以相反的方向定向。计算机控制的测量设备实现了一个反馈循环，以自动调整和维护所选的pH值。可以建立跨越两个单元的pH范围，从而提供时间和pH分辨率。作为一个应用示例，呈pH敏感的酶反应，在浅色控制反应进展的情况下。总而言之，使用工程蛋白质体的浅色控制的pH调节为在微级别的不同情况下（例如合成生物学应用中）打开了新的可能性，以在微层尺度上控制过程。
Eni Young人才奖 - 气候变化对水的影响...
在医疗保健的广泛空间中，这项博士研究将围绕着AI症状的筛查前助手的发展，以减少人满为患的紧急护理部队的问题。博士生将特别研究哪些边界对象有效地传达AI功能，以支持利益相关者在设计过程中更公平和有意义的参与。这样做，这位博士学位研究人员将处理算法不透明的问题和解释性问题。作为该案例研究的一部分，博士生将与当地的医疗保健行业合作伙伴以及另一个与AI助理在医疗保健领域相同的主题的博士密切合作，但着眼于参与过程中包容性，代表性和公平性的方面。博士职位是“伦理AI过渡的参与设计正义”（PARJAI）项目的一部分，该项目由意大利教育和研究部根据FIS2计划资助。
研究气候变化对水电能的影响
摘要在本手稿中，主要目标是评估气候变化如何影响水生储量的可及性和波动，这直接影响了水力发能生产的性能和可靠性。该研究旨在了解降水模式，融雪时机和极端天气事件的变化，这些变化影响河流动态，水库水平和整体能源产能。它还试图确定自适应策略，以减轻负面影响，并在面对气候变化的情况下确保可持续的水力发电发展。这项研究评估了在气候变化的影响下，Karun 4大坝发电厂的性能，该国4大坝发电厂是该国最关键的发电设施之一。使用多标准决策方法（TOPSIS）来识别最可靠的一般循环模型（GCM）并降低不确定性。此外，还采用了IHACRES概念模型来模拟径流过程，而差异进化（DE）算法则用于优化水力发电能源的生产。与基线周期（1984-2005）相比，调查结果表明，在RCP 4.5和RCP 8.5方案（1984-2005）相比，RCP 4.5和RCP 8.5方案的预计温度升高分别为1.95°C和2.34°C。此外，该研究预测，在上述方案下，对Karun 4储层的流入径流平均减少了19％，43％。根据结果，预计将来的储层流入量在RCP 4.5方案下将减少9％的电力，而在RCP 8.5方案下，相对于工厂的名义容量，将减少每年的电力。关键字气候变化，水力发电能源，储层操作，不确定性，卡伦4大坝。1。引言产生和消耗的能源，尤其是可再生能源的能源具有非常重要的价值。可再生能源（例如太阳能，风能，水力和地热能）是可持续方法，在既定的选择中，在既定选择中都提供了大约14％的能源需求[1] [2]，水力发电厂是由于其独特的性质而被称为可再生能源的最重要来源[3]。从化石燃料转换为可再生能源对于获得全球环境可持续性至关重要。[4]。地缘政治动态中指出的转换进一步加强了当前的运动，这导致了传统燃料的供应链中断。
对水雾灭火系统添加剂的审查
随着基础设施的复杂性和成本增加，需要快速，可靠，成本效益和清洁的灭火系统的需求变得很重要。水雾是一种干净有效的技术，可以处理大多数类型的火灾。多年来，化学物质已被添加到水中，以改善雾气的表现并处理新型火灾。本评论在过去的五十年中提出了关于水雾技术添加剂的详尽最新状态。审查了11位出版商，形成了近一百篇文章的语料库。对文章的系统评价强调，碱金属化合物一直是研究的主要重点。基于金属的化合物也已被证明是有效的。表面活性剂仍然是打击泡沫和水雾的添加剂的添加剂，但出于环境原因，碳氢化合物表面活性剂应优先于基于荧光的泡沫。溶剂已被证明是一种新的，干净，有效的水雾，值得进一步调查。总体而言，大多数添加剂的毒理学和环境影响尚未被解决或经常被视为水雾添加剂的重要标准。
对水加热的单极天线和微波炉的比较生命周期评估（LCA）
对用于水加热的技术进行生命周期评估（LCA）对于理解其整个生命周期的环境影响至关重要。此分析有助于评估与每种技术相关的资源消耗，能源使用和排放。因此，在本研究中提出了单极天线和微波炉的比较LCA，以确定最可持续的替代方案。利用Simapro软件，使用TRACI 2.1方法评估结果，以进行表征和归一化数据。两个系统的比较LCA用电磁辐射加热1 L的水表明，单极天线的环境影响低于微波炉。在所有环境影响类别中，发现微波炉的环境影响大于单极天线的97.5％。与微波炉相比，使用单极天线可以将与GWP相关的排放量减少36.37 g CO2 EQ/L。这项研究的结果表明，在水加热应用中，单极天线比微波炉具有显着的环境优势。单极天线在所有评估的环境类别中表现出较低的影响，包括全球变暖潜力，烟雾，酸化和富营养化。这些结果强调了单极天线作为水加热的可持续替代品的潜力，这对减少日常应用的生态足迹的影响。
对土壤压实和热量储存对水平接地热交换器热性能的影响的数值研究
F. Tang，Mojdeh Lahoori，H。Nowamooz，S。Rosin-Paumier，F。Masrouri。对土壤压实和热量储存对水平接地热交换器热性能的影响的数值研究。可再生能源，2021，172，pp.740-752。10.1016/j.renene.2021.03.025。hal-04522314
针对水生病原体的 THz 检测优化 PCF 架构：增强水质监测
水生细菌对人体健康构成严重危害，因此需要一种精确的检测方法来识别它们。一种考虑到水生细菌危害的光子晶体光纤传感器已被提出，并且其在 THz 范围内的光学特性已被定量评估。PCF 传感器的设计和检查是在使用“有限元法”(FEM) 方法的程序 Comsol Multiphysics 中计算的。在 3.2 THz 工作频率下，所提出的传感器在所有测试情况下的表现都优于其他传感器，对霍乱弧菌的灵敏度高达 96.78%，对大肠杆菌的灵敏度高达 97.54%，对炭疽芽孢杆菌的灵敏度高达 97.40%。它还具有非常低的 CL，对于霍乱弧菌为 2.095 × 10 −13 dB/cm，对于大肠杆菌为 4.411 × 10 −11 dB/cm，对于炭疽芽孢杆菌为 1.355 × 10 −11 dB/ cm。现有架构有可能高效且可扩展地生产传感器，为商业应用打开大门。创新在于优化结构参数，以提高光纤对细菌存在的敏感性，从而改善太赫兹波和细菌细胞之间的相互作用。它针对细菌大分子吸收峰来提高灵敏度。局部场增强可能来自优化，它将 THz 振动集中在细菌相互作用更多的地方。通过改善散射，结构改变可以帮助通过细菌特征性的散射模式识别细菌。这些改进提高了传感器对痕量细菌的检测。这些因素结合起来可提高传感器对水生细菌的检测能力。在水环境中，这将带来更精确、更高效的检测，有助于实时监测细菌污染。这些发展可能会对公共卫生和水质控制产生重大影响。
在功率网格的规模上对水电操作进行建模
摘要。气候变化和不断发展的水管理实践可能会对水力发电生成产生重大影响。尽管水文模型已被广泛用于评估这些效果，但它们通常会遇到一些局限性。一个重大挑战在于对水电储层的释放决策进行建模，这是由复杂的权衡取舍而导致的，涉及电力部门调度，竞争用水以及网格中发电的空间分配。为了解决这一差距，这项研究介绍了一种基于需求的新方法，用于将水力发电集成到土地表面模型的路由模块中。首先，水力发电结构与水文网络连贯，并且在水力发电厂及其供应储层之间建立了链接，以明确表示为水力发电生成而建造的水。然后，通过分配水力发电的规定电力需求来模拟协调的大坝操作，以在电网内的不同发电厂中满足，同时考虑了与大多数大坝多用途的运营约束。为了验证这种方法，我们在陆地表面模型的水运输方案中实施了框架，并通过法国电气系统的案例研究进行评估。我们通过高分辨率的重新分析来推动模型，并开出观察到的全国性Hy-Dropower生产，因为水力发电基础设施的总功率需求需求。通过比较储层库存的模拟演变与观察结果，我们发现该模型模拟了储层的现实操作，并成功地满足了水力发电生产的需求