随着数字服务越来越多地部署和用于各种领域,信息和通信技术 (ICT) 对环境的影响令人担忧。人工智能正在推动这一增长,但其环境成本仍未得到深入研究。大型生成模型(如 ChatGPT)的最新趋势尤其引人注目,因为它们的训练需要大量使用专门的计算资源。这些模型的推理以服务的形式在网络上提供,使用它们还可以调动最终用户终端、网络和数据中心。因此,这些服务加剧了全球变暖,加剧了金属短缺,增加了能源消耗。这项工作提出了一种基于 LCA 的方法,用于对生成 AI 服务的环境影响进行多标准评估,考虑了训练模型、从模型中推断和在线托管模型所需的所有资源的具体成本和使用成本。我们以稳定扩散服务为例来说明我们的方法,这是一种可在线访问的开源文本到图像生成深度学习模型。此用例基于对稳定扩散训练和推理能耗的实验观察。通过敏感性分析,探索了估计使用强度对影响源影响的各种场景。
第二次印度支那战争期间,美国在老挝和柬埔寨使用集束弹药,留下的残留炸弹在数年后意外爆炸,造成儿童、农民和其他平民伤亡。集束弹药会释放数十枚小型炸弹,向士兵、装甲坦克和植被投下致命的弹药,一次发射就能有效打击大片战区。虽然许多炸弹会立即爆炸,但其他炸弹不会爆炸,可能会在地面上沉寂数年。本研究的主要目的是记录第二次印度支那战争(1959 年至 1973 年)期间美国空军轰炸老挝和柬埔寨的长期后果和影响。美国应该与俄罗斯和乌克兰政府和军队分享历史教训。这些国家需要停止使用集束炸弹,以防止下个世纪居住在俄乌边境的更多人民不得不承受包括集束炸弹在内的未爆炸弹药的后果。 关键词
电动汽车 (EV) 已成为应对气候变化的关键解决方案,是降低温室气体排放和减少对化石燃料依赖的一种手段。电动汽车因其潜在的环境效益而受到赞誉,但也带来了挑战,特别是在电池制造、资源开采和能源使用方面。本文详细探讨了电动汽车对环境的影响,分析了电动汽车从生产到处置的整个生命周期,并将其与传统内燃机 (ICE) 汽车进行了比较。通过研究能源、锂离子电池技术和回收实践,本研究评估了电动汽车是否真正兑现了其绿色承诺。提出了政策和技术创新建议,以最大限度地提高其可持续性。
大约四分之三(76%)的成年人报告说,他们的生活方式改变了(68%,大量9%),以帮助应对气候变化;看起来更有可能报告的团体包括从事职业职业(85%),具有学位或同等学历(85%)的成年人,亚洲或亚洲英国成年人或混合或多个族裔成年人(82%),妇女(81%),伦敦(81%),成人(81%),成人(81%),年龄在30至49岁(80%)(80%)(80%)或50至69岁(79%)(79%)(79%)。
人们经常提出这样的论点:用在线活动取代面对面会议或使用数字技术进行协作研究将减轻对环境的压力(Spencer 2023)。但这真的是真的吗?使用数字技术的明显影响,例如碳足迹,经常被忽视。用于运行和冷却越来越多的大型数据中心的电力(即使存在绿色替代品)经常被认为(Monteclaro 2023)是造成这种影响的最大因素。然而,最近的研究(Bordage 2019)倾向于表明,数字技术领域的其他参与者(主要是用户)似乎产生了更大的影响。此外,开采用于制造专业和个人数字设备的零部件所带来的道德考虑和栖息地退化问题也加剧了这些问题。网络部署在计算数字技术对环境的实际影响时也占有不可忽略的份额(Bordage 2019)。
6. ONWARD 6 临床试验报告,每周一次胰岛素 Icodec 与每日一次胰岛素相比对患有 1 型糖尿病的成年人的有效性和安全性 7. ONWARD 3 临床试验报告,每周一次胰岛素 Icodec 与每日一次胰岛素相比对患有 2 型糖尿病的成年人的有效性和安全性 8. Open Medic:药物依赖性完整数据库 - 2014 至 2023 年 | L'Assurance Maladie。2024 年查阅 9. Novo Nordisk。FlexTouch® 包括 API 和针头产品的碳足迹。版本 3.2。于 2021 年 9 月发布(2023 年修订) 10. 气候经济研究所。2023 年全球碳排放记录。2024 年查阅 11. 欧盟委员会。塑料自有资源。2024 年咨询
本报告由德克萨斯州环境质量委员会 (TCEQ) 和德克萨斯大学奥斯汀分校经济地质局 (BEG) 之间的分包合同 (合同编号 582-24-50122 工作订单 4) 编写,德克萨斯 A&M 大学自然资源研究所也参与其中。该项目源于参议院法案 1290 (SB 1290),该法案于 2023 年由第 88 届德克萨斯州立法机构通过。SB 1290 要求全面评估与安装、运行、拆除和处置太阳能电池板、风力涡轮机和储能系统相关的环境影响,特别是那些专注于发电和报废(也称为 EoL)的系统。本研究不包括采购或建造这些发电系统的影响。SB 1290 的全文包含在主报告的附录 A 中。我们的报告是与居民和公民团体成员、发电和回收公司代表、行业协会和研究组织的讨论的成果。我们阅读了同行评审的文献和其他技术报告,并参观了太阳能电池板回收业务。我们努力了解 SB 1290 中确定的特定生命周期阶段的当前知识状态以及它们如何影响环境和流域。我们确定了德克萨斯州地下水保护区 (GCD) 和河流管理局 (RA) 内现有和计划中的设施的位置。最后,该报告讨论了德克萨斯州与太阳能、风能和电池存储相关的当前监管框架,以及特定主题数据有限的领域。监管框架和环境保护
毫无疑问,人工智能 (AI) 是一项改变游戏规则的技术,它将提供服务并解决人们认为不可能的挑战。然而,从环境角度来看,使用人工智能技术有很大的潜力促进环境保护或破坏环境,这种前景令人担忧。优化能源使用和减少排放将是其对环境改善的一些优势。例如,“人工智能在智能电网中的应用”提高了能源分配效率,减少了电力浪费,并减少了碳排放。1 人工智能还通过分析大量数据来预测环境变化,从而对气候变化做出了重大贡献,包括预测未来变化和改进气候模型。
• 环境中普遍存在(包括废水中) • 病原体(尿路感染、血流感染、肺炎等)(机会性或高毒性) • 全球最严重的 AMR 威胁之一(ESBL、碳青霉烯酶等)
ACKLING气候变化和生物损失将要求政府政策扭转环境破坏,并使经济实力与可持续性目标保持一致。基于副业的政策在当前的国家和国际政策讨论有关解决这些问题的方法的讨论中都有特征。鉴于此,现在是重新评估补贴作用的关键时刻,以确保他们的收益不仅是其利益,而且其潜在的缺点是对他们使用和设计的讨论的最前沿。我们建议补贴可以在保护人和地球方面发挥重要作用。但是,由于补贴可以具有相当大的缺点,我们还建议应谨慎使用补贴,以确保它们在短期和长期内对社会和地球有益。避免“锁定”至关重要,可以通过初始设计功能(例如时间限制到日落补贴)来实现。