可访问性 PBL 非常重视其产品的可访问性。如果您在阅读时遇到任何与访问相关的问题,请通过 info@pbl.nl 与我们联系,并说明出版物的标题和您遇到的问题。 本出版物的部分内容可以复制,但必须注明出处,形式为:De Haes,S. 和 Lucas,PL(2024),能源转型原材料的开采和加工对环境的影响,海牙:PBL 荷兰环境评估局。PBL 荷兰环境评估局是国家环境、自然和空间规划领域的战略政策分析机构。我们通过开展前景研究、分析和评估来提高政治和行政决策的质量,其中综合方法被视为至关重要。政策相关性是我们所有研究的主要关注点。我们进行独立且科学合理的主动和主动研究。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用,但如果没有可持续的设计和使用,这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下,研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变,在进行自己的计算研究时优化能源使用,并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化:受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合,我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用,帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是,人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加,各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响,从而推动人们努力使计算更具可持续性,包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要,要取得进展,需要用户熟练编写高效的代码,以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件(例如,https://greensoftware.foundation/ ),同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此,方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素,而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说,几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行,会议以一场关于
这项研究的目的是了解核能对环境的影响是什么。使用Google Scholar获得的数据进行系统文献综述,使用的合成分析方法。这项研究基于先前的20项研究,对核能对环境的影响进行了审查或结论。结果表明,核能对环境有负面影响,尤其是切尔诺贝利和福岛悲剧。70%(70%)先前的研究解释说,核能对环境产生负面影响,这主要是由于发生事故的风险和核燃料浪费的危险。先前的几项研究提出了缓解,以克服核能的负面影响,例如健康监测和增加的安全标准。
本研究调查了信息技术(IT)在促进环境可持续实践,提高能源效率和减少组织框架内的碳足迹的关键作用。采用基于调查的研究设计,研究研究了各种组织对促进环境可持续性采用的不同组织的看法,实践和态度。通过广泛的文献综述和专家咨询开发的结构化问卷,构成了数据收集的基础,涵盖人口统计,IT基础架构,绿色IT实践和未来计划。数据进行统计分析,包括描述性统计(频率,百分比),回归分析和成本效益评估。统计模型和回归方程用于探索影响IT采用可持续性计划的变量之间的关系。定性见解和案例研究补充了定量发现,提供了有关绿色IT计划的效力和挑战的全面观点。发现强调需要增加可持续实践和更广泛的行业参与以有效解决环境问题的需求。从成本效益分析和回归方程式提出的建议强调了寻求实施有效绿色IT策略的组织。总的来说,这项研究提高了对利用它作为组织内可持续发展的催化剂的理解
摘要:印度对环境可持续性的监管重点促使对影响印度消费者采用电动汽车(EV)的决定因素进行调查。这项研究探讨了五个关键因素,例如纯粹,环境,环境问题,内在动机和障碍 - 促进了电动汽车在可持续运输中的拥抱。整合理性选择理论和自决理论,这项定量研究采用SMART PLS来分析印度的357调查回答。发现突出了感知到的实用程序的最高作用,包括成本节省和驱动范围,是电动汽车采用意图的重要预测指标。这项研究强调了考虑实践优势和心理动机的必要性,同时解决采用电动汽车的障碍。这项研究有助于了解印度消费者对电动汽车的态度,强调环境可持续的运输解决方案的重要性。这些结果对寻求在印度不断发展的汽车景观中促进可持续出行惯例的政策制定者和行业利益相关者产生了影响。
随着数字时代的进步,区块链技术已成为现代创新的基石。区块链以其稳健性和去中心化而闻名,支撑着比特币、以太坊等加密货币的基础设施,并在金融、供应链管理和网络安全等领域发挥着作用。这些网络的核心是工作量证明 (PoW) 概念,它通过强大的审计功能确保通信完整性和网络安全。这些功能虽然可以有效地阻止物种欺骗,但需要使用大量电力。这种电力使用对环境的影响是多方面的且深远的。主要由不可再生能源驱动的 PoW 对能源的高需求对全球碳排放产生了重大影响。这种联系凸显了一个紧迫的悖论:承诺简化和改善我们的数字生活的技术也会对我们的环境造成严重破坏。
摘要。本文探讨了信息和通信技术 (ICT) 行业对环境的负面影响,并提出了减少这种影响的建议。本文强调,虽然数字和环境问题是全球公众辩论的主要话题,但它们很少被一起讨论。本文采用定性方法来评估 ICT 行业对环境的当前影响,方法是审查相关文献、分析该行业全球影响的数据,并考虑防止负面影响的措施。研究表明,虽然 ICT 可以对环境产生积极影响,但它也带来了威胁,例如设备生产过度消耗资源、向大气中排放二氧化碳、动植物群变化以及电子垃圾增加。本文最后呼吁制造商使用环保材料和制造工艺来制造回收含量高的产品,以减少 ICT 行业对环境的影响。
国际民航组织(ICAO)的加拿大领导层。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17在国际海事组织交付。。。。。。。。。。。。。。。。18在清洁能源部长级的运输与能源过渡之间建立战略联系。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 19保护我们的海洋实现主要海洋项目 - 海洋保护计划。。。。。。。。。19艘船体生物污染。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21防止海洋环境中的污染和降解。。。。。。。。22海洋保护和保守区域。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22保护北极。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22处理船只中的海洋塑料废物。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23扩大与土著伙伴和社区的关系。。。。23 24鲸鱼倡议:保护鲸鱼
在最常见的痴呆症阿尔茨海默病领域,环境因素的影响因其对全球健康的重大负担而引起了人们的强烈好奇。最近的调查揭示了这些环境因素是主要因素,为它们的深远影响提供了新的见解。值得注意的是,新出现的证据强调了各种环境污染物在阿尔茨海默病的发病率和进展中的有害作用。这些污染物的范围很广,包括充满臭氧的空气污染物、铅、铝、锰和镉等神经毒性金属、具有潜在影响的杀虫剂以及无处不在的塑料和微塑料。通过细致地探究环境污染物和这种毁灭性的神经系统疾病之间错综复杂的联系,本章深入探讨了它们作为阿尔茨海默病的重要风险因素的作用。此外,它还探讨了这些污染物发挥影响的潜在分子机制,旨在揭示导致该疾病发病机制的复杂相互作用。此外,本章提出了减轻这些环境污染物对大脑健康的有害影响的潜在策略,最终目标是恢复和保持典型的认知功能。通过这种全面的探索,我们旨在增强对神经毒素和阿尔茨海默病之间多方面关系的理解,为开发创新的体内模型和提高我们对这种使人衰弱的疾病背后的复杂病理过程的认识奠定坚实的基础。
摘要。本文涉及有关城市环境可持续性的可持续发展目标以及与电动汽车使用有关的温室气体排放的减少。分析了全球电动汽车,锂离子电池的需求和价格的动态。研究目标是比较环境电动汽车生产和使用的正面和负面后果。该研究基于利益相关者的理论。汽车制造商,用于生产电动汽车,家庭,乘客和货物的汽车载体的原材料供应商,州,城市和定居点的管理是电动汽车市场的主要利益相关者。本文从可持续发展和利益相关者的角度重点介绍了电动汽车的论点。已经确定,得出关于电动汽车的完整环境和气候中立性的结论为时过早。需要解决安全存储,回收和消除锂离子电池的技术问题。电池的改善和减少碳足迹的生产和处置是电动汽车绿化的最重要因素。
