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对生活质量的负面影响：无声糖尿病
6。Dinesh Pv。等。“卡纳塔克邦苏利亚乡村2型糖尿病患者中有关糖尿病的知识和自我保健实践：基于社区的横断面研究”。家庭医学和初级保健期刊5.4（2016）：847-852。
公众对生物能源的生物量接受
气候变化要求利用所有可再生能源资源（例如生物质的生物能源）进行能源过渡。但是，在社会上辩论了生物质的使用，公众接受度很低或缺乏。这项基于调查的研究首次证明了对（a）用于产生生物能源的生物量原料的类型，以及（b）生物能源对能源过渡有效的有效性的看法。一个调查的小插图实验（有409名荷兰参与者）表明，公众接受生物质原料“木材”和“能量作物”明显低于对生物营养的“有机废物”和“肥料”的接受。这些结果表明，在公众接受生物能源的情况下，应在未来的研究和沟通中更仔细地考虑和指定生物质原料类型。主题编码和自举调解分析确定了生物能量在能量转变中的感知有效性（即，介导）接受变量。随后的消息框架沟通实验（与414名荷兰参与者）表明，强调生物质原料作为废物利用形式是一种框架，有助于增加公众对生物能源的接受。废物利用率框架显着提高了对生物能源有效性的看法，这有助于两个较少接受的生物量原料的能量过渡。强调生物质原料类型作为一种废物处理形式可以改善对生物能源的战略沟通，并在向更可持续的能源体系的过渡过程中公开接受生物能源。
SAE 学院对生成人工智能 (AI) 的使用
SAE 认为 AI 应该增强而不是取代人类教学。通过利用 AI，我们的教育工作者可以在开发学习和教学方法时找到新的机会。我们还必须确保为毕业生提供进入创意媒体行业所需的技能，并在他们的工作流程中迅速采用 AI 工具。我们必须确保生成 AI 的使用不会取代创意媒体教育的其他重要方面，例如批判性思维、解决问题和协作。虽然生成 AI 可以成为产生新想法和探索创造性可能性的强大工具，但它无法取代这些核心技能的重要性。
高温应激后对生长性能和免疫力的影响
为了研究高温刺激对一段时间后单胞菌幼虫的影响的影响，在不同温度下建立了五个实验组。然后，在高温应力下的蛋白唱片在30°C下喂70天。在那之后，计算和分析了蛋白盲菌的生长指数。在生长指数方面，高温应力对almus的FCR，FBW，WGR和SGR具有显着影响（p <0.05）。被温度刺激后SR增加（p <0.1）。研究表明，在实验组中的温度升高和38°C的温度升高会损害阿不木菌的肝细胞，消化酶的活性在同一趋势中发生了变化，在32°C组中达到了最高点，然后在38°C组中降低了33°C的AMS活性。肝脏中抗氧化酶的活性在34°C下达到最高，这与30°C下的活性显着不同（P <0.05）。此外，实验组中TLR1，C3，TNF-α和其他基因的表达水平增加，达到34°C时达到最高点，IL-1β基因的表达水平在32°C下达到了最高点，这与30°C（p <0.05）大不相同。然而，在实验组中，IRAK3基因的表达水平降低，并在34°C时达到其最低点（P <0.05）。Hsp90α基因的表达水平随着最高温度刺激而增加，并在38°C下达到其最高点（P <0.05）。在实验组的肠道微生物的α多样性指数中，34°C组中观察到的物种，香农和ChAO1指数最高（p <0.05），β多样性分析表明，在高温刺激后，实验组的肠道微生物群落分离出来。在门水平上，三个主导地位是proteus，firmicutes和bacteroides。细菌和大环球体的丰度在属水平上增加，但是颤音和气压量的丰度降低。总结，适当的高温应力可以增强阿不属的染色杆的免疫力和适应性。这些结果表明，32°C –34°C的高温刺激对阿不木菌的工业培养物有益。
通过人工智能对生物系统进行合理设计 - Incilab
工业 4.0 包含一场新的工业革命，其中先进的制造系统与信息技术相互连接。这些复杂的数据收集技术已导致向涉及使用智能材料 (SM) 的更智能的制造流程的转变。SM 的特性使其对众多生物医学应用极具吸引力。人工智能 (AI) 的集成使它们能够有效地用于设计新的生物医学平台，以克服当前生物技术行业的缺点。本综述总结了针对不同医疗产品的 AI 辅助 SM 的最新进展。还讨论了 AI 支持的智能生物系统的当前挑战和未来前景，特别是关于它们在药物设计、生物传感器、治疗诊断和电子皮肤中的应用。
破译遗传密码：机制、进化和对生物技术的影响
遗传密码研究探索了生命的基本语言，旨在了解 DNA 如何协调蛋白质的合成。本研究探索了遗传密码的各个方面，从广泛使用的三联体密码子系统到转移 RNA (tRNA) 在翻译中的重要作用。本研究揭示了密码子和反密码子之间相互作用的复杂性以及核糖体的协调，阐明了蛋白质合成的起始、延长和终止阶段。此外，它还深入研究了影响翻译过程的调节因素和质量控制机制。在探索遗传密码的进化过程中，本研究仔细研究了它的普遍原则、例外情况以及围绕其起源的令人信服的猜想。tRNA 和密码子的共同进化，以及在不同生物体和细胞器中观察到的密码的适应性，提供了有价值的见解。值得注意的是，这项研究强调了基因工程、密码子优化和蛋白质设计等广泛的生物技术应用。这项研究不仅解决了遗传密码研究中的未知领域，还提出了未来的研究方向。它强调了该领域当前的挑战和机遇，包括密码扩展和基因编辑进步。最终，遗传密码研究仍然是一个充满活力、不断发展的领域，对科学、技术和我们对生命基本过程的理解具有深远的影响。这项研究揭示了遗传密码的迷人故事，揭示了继续吸引和启发人们的新领域和应用。
测试可再生能源消费和贸易政策对生态环境的影响
___________________________________________________________________________ 摘要：可再生能源技术前景广阔，然而，人们对其在化石燃料导致的环境恶化限制因素中所起的作用知之甚少——尤其是在高收入国家。本研究调查了 1985 年第 1 季度至 2014 年第 4 季度美国可再生能源消费、经济增长、生物承载力和贸易政策对环境恶化的动态影响。为了实现这一目标，该研究应用了自回归分布滞后 (ARDL) 模型来获得长期和短期动态系数。Toda-Yamamoto 因果关系检验用于检验因果关系的方向，而 Cholesky 分解检验用于创新会计以验证估计模型。实证结果表明，环境恶化的减少可以归因于可再生能源消费的增加，因为它对生态足迹产生了负面影响。研究发现，经济增长和生物承载力对生态足迹施加了上行压力；然而，贸易政策对生态足迹施加了下行压力。经济增长与生态足迹、经济增长与生物承载力之间存在双向因果关系，而贸易政策与可再生能源消费、可再生能源消费与生物承载力之间存在单向因果关系。创新核算表明，14.79% 的可再生能源消费和 8.41% 的贸易政策分别导致 0.60% 和 9.88% 的环境恶化。因此，建议制定国家特定的能源政策，增加可再生能源在能源组合中的比重。关键词：生态足迹；可再生能源消费；贸易政策；创新
研究版权对生成人工智能对各种利益相关者的激励影响
基于理论的考虑，有一系列研究恰恰是该结果。但是受影响的人们自己怎么看？为了找出答案，我们委托裁员公司普华永道（PWC）进行了一项大规模研究，以了解瑞士创意部门对这个主题的感受。普华永道每年都会出版瑞士娱乐和媒体展望，并在这种分析中有很多经验。来自600多名参与者的回应以及与专家的各种访谈提供了对创意行业的详细见解，并确认新技术也被视为瑞士的机会和威胁。作者使用四种情况来展示情况如何发展，具体取决于未来的框架工作条件。
中国大学英语学习者对生成人工智能使用的隐喻概念
OpenAI 推出了由生成式人工智能 (GenAI) 驱动的多模态大型语言模型 ChatGPT 4o，这引起了教育机构各阶层对其未来利弊的关注和争论。尽管如此，对学习者对 GenAI 在英语作为外语 (EFL) 学习中应用的看法的调查仍然明显不足。本研究采取探索性立场，旨在通过隐喻分析的应用探索中国 EFL 学习者对语言学习中使用 GenAI 的态度和看法。研究从中国四所重点大学的 281 名不同专业的 EFL 学生那里收集了数据，通过使用隐喻完成一个句子来了解他们对语言学习中使用 GenAI 的态度和看法。通过对隐喻结构（包括人类、工具/机器、大脑、资源、食物/饮料和药物隐喻）的定性分析，本研究揭示了对 GenAI 的一系列态度。虽然一些语言学习者认为 GenAI 具有支持性、帮助性和智能性，但其他人则担心过度依赖 GenAI 以及可能丧失批判性思维技能。研究结果强调了考虑学习者对 GenAI 在语言学习教学中的使用和应用的不同态度和信念的重要性。本文讨论了这些发现对未来将 GenAI 整合到语言教育中的影响，并提出了进一步研究和教学实践的建议。
研究文章的经济增长对公共卫生投资及其对生活环境的影响
基于中国居民对健康的关注和相关服务需求的改善，本文通过分析Spearman和非线性曲线估计的确定系数来研究公共卫生投资的经济增长及其对生活环境的影响。te结果表明，增加政府财务公共卫生投资对区域经济增长率的影响不仅与区域经济总体和发展水平有关，而且与逻辑分析中的区域教育水平和区域宣传水平有关。公共基础设施投资带来的居民生活环境的改善可以有效地刺激居民对健康消费的概念，然后使非公共健康企业的经济实现更高的增长率。te也是当地经济增长率的重要组成部分。可以看出，加强城市生活环境的基础设施构建不仅可以提高城市的整体生活环境质量，而且可以促进城市的发展和城市的发展速度。