XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System对用
散射箔组成对用于闪光放射疗法的临床线性加速器中电子能量分布的影响：蒙特卡洛研究
摘要：这项研究研究了从改良的医疗线性促进剂中的电子束中的电子能量分布的散射箔材料和采样持有人的放置如何用于闪光灯放射疗法。我们分析了各个位置的电子能光谱，即离子室，镜像和下巴，以评估CU，PB-CU，PB和TA箔的影响。我们的发现表明，靠近源的距离会增强电子能量分布对箔材料的依赖性，从而通过材料选择实现精确的光束控制。蒙特卡洛模拟可有效设计箔以实现所需的能量分布。将采样支架移至远离源的较远的材料材料的影响，促进了更多均匀的能量扩展，尤其是在0.5-10 MEV范围内，以12 MEV电子束。这些见解强调了量身定制的材料选择和采样持有人定位在优化电子能量分布和闪存放射疗法研究的通量强度方面的关键作用，从而使实验设计和临床应用受益。
数据可移植性对用户授权、创新和竞争的影响
数据可移植性已经成为一种增强跨数字服务和平台数据访问和共享的工具。它可以使用户在数据再利用方面发挥更积极的作用，并可以通过促进互操作性同时降低转换成本和锁定效应来帮助刺激竞争和创新。然而，数据可移植性在增强竞争方面的有效性取决于数据传输的条款和条件以及竞争对手能够有效利用数据的程度。此外，它还存在潜在的缺点：数据可移植性措施可能会无意中扼杀快速发展的市场的竞争，在这些市场中，互操作性要求可能会给中小企业和初创企业带来不成比例的负担。而且，通过允许将数据传输到多个目的地，数据可移植性还会增加数字安全和隐私风险。后者强调了信任数字服务或平台提供商对于采用数据可移植性的重要性。本工具包说明介绍了设计和实施数据可移植性框架所必需的以下五个维度：1) 部门范围；2) 受益人；3) 数据类型；4) 法律义务； 5)运营模式，并概述了政府和私营部门在此领域正在采取的举措。
聊天机器人与人：响应式会话特征对用户对聊天顾问的响应的影响
随着教育组织越来越多地考虑支持或用聊天机器人代替人类聊天顾问，至关重要的是要检查用户对聊天机器人的看法与人类不同。聊天机器人的对话特征可能会信号响应能力，从而改善用户响应。为了探讨这一点，我们使用建议设置的研究进行了三个在线实验（N总计= 1,005）。我们计算了汇总数据分析，因为个人研究结果并未为我们的假设提供明确的支持。结果表明，用户更喜欢人类代理人使用的能力和意图，但不觉得享受。响应能力提高了可爱，温暖和满意度。对相互作用的看法介导了响应效应。我们的发现表明，教育组织可以通过良好的聊天机器人来支持其研究，而无需引起负面用户的响应。
使用电子烟对用户健康的影响：评论
摘要简介：电子烟是一种尼古丁递送装置，自2003年成立以来，既作为戒烟的方法又是一种娱乐活动。它的吸引力，酌处权和各种口味引起了好奇心，尤其是在青少年和年轻人中。尽管被禁止，但这些设备的商业化引起了人们的关注，尤其是因为没有关于安全，质量和影响的明确证据。目的：阐明使用电子烟的影响可能会对用户的健康产生影响。方法论：这是一项综合评论，采用描述性定性方法，在2023年3月至2023年10月的数据中，在Scielo，PubMed和Lilacs的基础上进行了数据。用英语和葡萄牙语使用了描述符，“电子香烟”，“尼古丁”，“效果”，“健康”，而不是“口服”，而不是“牙齿”，而不是“怀孕”，而不是“戒烟”结果：最初，确定了2,227篇文章，并在既定标准后选择了24项研究。讨论：尽管电子烟显然是无害的，毒性比传统香烟更少，但大多数分析的物品都报告了病理有机修饰，并且在各种身体系统中具有变化，尤其是肺部和心血管的有害关系，以及其他作用，以及其他作用，例如血液动力学，肿瘤性，肿瘤性和毒性。结论：有证据表明，尽管对该受试者的数据有限，但电子烟的使用会造成健康损害。因此，需要更多关于使用电子烟的研究，主要是旨在评估长期影响，安全，调节和公共卫生。关键字：电子烟；尼古丁;效果；健康摘要简介：电子烟是一种尼古丁输送装置，自2003年创建以来，既作为戒烟方法又用于休闲使用。它的吸引力，酌处权和各种口味会引起好奇心，尤其是在青少年和年轻人中。被禁止的，这些设备的营销引起了人们的关注，特别是由于缺乏有关安全，质量和效果的明确证据。目的：阐明电子烟可以对用户健康产生的影响。方法论：这是一种具有定性描述性方法的综合评论，使用Scielo，PubMed和Lilacs数据库进行了从3月至2023年10月进行的数据收集。使用了英语和葡萄牙语的描述符，包括“电子烟，“尼古丁”，“效果”，“健康”，“不包括“口服”，“牙齿”，“怀孕”和“戒烟”。结果：最初，确定了2,227篇文章，并在既定标准后选择了24项研究。讨论：尽管电子烟似乎无害和毒性比传统香烟较小，但大多数分析的文章都报告了病理有机修饰，并且在各种身体系统（尤其是肺部和心血管）中的有害关系以及其他影响以及其他影响例如血液动力学，免疫学，肿瘤和毒理学。结论：有证据表明电子卷烟的使用会损害健康，尽管
对用于生成安全随机键的混乱地图的评论
摘要。混乱理论和密码学的融合产生了创新解决方案的动态景观，以实现安全的随机钥匙生成。本文对在该领域进行的几项研究进行了比较，旨在提炼关键的见解和辨别共同点。在提案的多样性中，出现了一个一致的建筑框架，而真正的差异化者则在于选择，配置和利用混沌地图。这些地图是因为它们固有的不可预测性而宽恕，对可靠和安全的加密系统具有重大影响。因此，调查强调了混沌图作为密码学库中多功能工具的持久相关性。数学复杂性和计算之间的相互作用是一个中心主题，说明了精致的平衡研究人员必须导航。随着基于混乱的加密系统的不断发展，该分析是从业人员和理论家的指南针，提供了对安全密钥一代不断发展的景观的见解，以及未来所面临的挑战和机遇。
免疫原性和对用DMARDS治疗的类风湿关节炎患者重组带线蛋白疫苗的疾病活性的影响
抽象目的本研究旨在确定因类风湿关节炎（RA）患者用疾病修饰抗炎药（Dmards）治疗的类风湿关节炎（RA）患者对辅助重组的毒素素毛虫病毒（VZV）亚基疫苗（RZV）的疾病活性的影响。方法这项前瞻性纵向研究招募了53例用DMARDS（常规合成（CS）DMARDS 20，生物学（B）DMARDS 23和靶向合成（TS）DMARDS 10）和10个对照组的RA（≥50岁）患者（≥50岁）。参与者相隔2个月接受了两个肌内RZV。分别在第一次使用流式细胞仪和酶免疫测定时，评估了第一次和3个月后0和3个月评估VZV特异性CD4 + T细胞反应（细胞介导的免疫； CMI）和IgG抗体反应（体液免疫； HI）。疾病活性（疾病活性评分28-C反应性蛋白质和临床疾病活性指数），首次疫苗接种后6个月监测耀斑和不良事件。与相应的prevaccination值相比，三个DMARDS治疗的RA治疗患者的VZV特异性CMI和HI显着增加（P <0.001-0.014），而在三个DMARDS治疗的患者中，这些反应的大小和折叠率也没有显着差异。此外，经CSDMARDS治疗的患者和B- DMARDS或经TS-DMARDS治疗的患者的CMI和HI的疫苗反应率没有显着差异。RZV诱导的RA耀斑，但轻度可控。同时，在第一次疫苗接种后的6个月随访期内，在这些患者中未观察到疾病活动指数或不良事件的显着增加。结论RZV具有牢固的免疫原性，在接受DMARD的老年患者中具有临床上可接受的安全性。
医疗保健中物联网（IoT）：对用例和福利的系统审查
本文对医疗保健中物联网（IoT）进行了系统的审查，探讨了其用例，福利和挑战。通过对包括期刊文章，会议记录和白皮书在内的各种来源的分析，我们确定了物联网在患者监测，医疗供应链管理，临床操作和远程医疗服务中的关键应用。我们的发现突出了物联网对医疗保健的变革性影响，通过个性化治疗和早期检测，提高运营效率以及促进基于证据的决策提供了改善的患者护理。尽管有很有希望的好处，但诸如隐私，安全性和互操作性等挑战仍然存在，需要进一步的研究和技术进步。本评论强调了物联网彻底改变医疗保健服务的潜力，从而使其更有效，易于访问和以患者为中心。
一种 3D-CNNs 方法对用户表情进行分类
最近的研究表明，社交辅助机器人 (SAR) 可用于各种操作环境，在这些环境中，促进人机交互和建立融洽关系取决于引发积极感觉。不同的人以不同的方式表达和感受情绪，这一事实造成了巨大的偏见，即使借助人工智能技术，也很难识别和区分情绪。这是最大的挑战之一。使用客观指标而非主观指标（如生物信号）作为情绪特征鉴别器可以缩小这一差距。先前的研究调查了使用 EEG 测量对 HRI 中的情绪进行分类，方法是查看一系列分类方法，例如使用 MLP 模型和全局优化算法应用于支持向量机、随机森林、决策树、K 最近邻和深度神经网络等方法，应用于原始和派生信号特征（例如，效价、唤醒、PSD 等）。本文介绍了一种新方法，该方法采用 3D 卷积神经网络 (3D-CNN) 来处理从 EEG 获得的地形图。据我们所知，该方法尚未在该领域进行研究。所提出的模型实现了令人印象深刻的 99.2% 的分类准确率，成功区分了积极和消极情绪，并表明将 EEG 数据转换为图像可能是一种可行的解决方案，因为它允许使用更准确的分类模型。所提出的模型的结果与最佳的最先进的模型一致。
对用于解决组合优化问题的 CIM 算法进行基准测试 姓名：○ Gneiting Clemens (1,2)、Khoyratee Farad (1) 和 Rinaldi Enrico
对用于解决组合优化问题的 CIM 算法进行基准测试 姓名：○ Gneiting Clemens (1,2)、Khoyratee Farad (1) 和 Rinaldi Enrico (1,2) 日本理化学研究所实验室：(1) 先驱研究集群、理论量子物理实验室
当前对用于乳腺癌研究和相关药物开发的体内模型的观点
摘要简介：动物模型在乳腺癌研究中起着至关重要的作用，尤其是小鼠和大鼠，它们会发展出与人类非常相似的乳腺肿瘤。这些模型允许研究乳腺癌作用背后的机制，以及新的疗效和安全性，并具有更有效和有利的治疗方法。了解每个模型的优势和缺点对于为研究目的选择最合适的模型至关重要。涵盖的区域：本综述提供了可用于乳腺癌研究的动物模型的简洁概述，讨论了每种动物模型的优势和缺点，以搜索这种类型的癌症的新的，更有效的治疗方法。专家意见：啮齿动物模型提供了有关疾病遗传改变，肿瘤微环境的宝贵信息，并允许评估化学治疗剂的功效。但是，体内模型有局限性，其中之一是它们没有完全模仿人类疾病。选择最适合研究目的的模型对于开发新的治疗剂至关重要，这些治疗剂为乳腺癌患者提供更好的护理。