关于成立于2001年的AB科学,AB Science是一家专门从事蛋白激酶抑制剂(PKIS)研究,开发和商业化的制药公司,蛋白激酶抑制剂(PKIS)是一类靶向蛋白,其作用是细胞内信号通路的关键。我们的计划仅针对具有高未满足医疗需求的疾病,通常具有短期生存或罕见或难治性治疗的疾病。ab科学已经开发了专有分子组合,该公司的铅化合物Masitinib已经被注册为兽医医学,并在人类医学肿瘤学,神经系统疾病,炎症性疾病和病毒疾病中得到了开发。该公司总部位于法国巴黎,并在巴黎Euronext上列出(股票:AB)。更多信息可在AB Science的网站上找到:www.ab-science.com。前瞻性语句 - AB科学本新闻稿包含前瞻性语句。这些陈述不是历史事实。这些陈述包括预测和估计以及它们所基于的假设,基于有关财务结果,事件,运营,未来服务,产品开发及其潜在或未来绩效的项目,目标,意图和期望的陈述。这些前瞻性陈述通常可以通过“期望”,“预期”,“相信”,“打算”,“估算”或“计划”以及其他类似术语来识别。AB科学违反了更新前瞻性信息和陈述的任何义务或承诺,但遵守适用的法规,特别是条款223-1 et seq。尽管AB Science认为这些前瞻性陈述是合理的,但投资者警告说,这些前瞻性陈述受到许多风险和不确定性的影响,这些风险和不确定性通常难以预测,并且通常超出了AB科学的控制之外,这可能暗示结果和实际事件与前瞻性信息和说明中表达,诱导或预期的事件显着差异。这些风险和不确定性包括与公司的产品开发相关的不确定性,这些不确定性可能是不成功的,或与主管当局授予的营销授权,或更一般而言,可能影响AB Science开发的产品的营销能力以及在AB Science发表的公共文件中开发或确定的任何因素。。有关其他信息,请联系:AB科学通信与媒体关系投资者@ab-science.com
摘要 - 使用2次生成高温超导体(2G HTS)磁带的电阻型超导故障电流限制器(R-SFCL)的设计。一方面,当淬火发生在整个导体上(即限制机制)时,它应该承受最高的电场以降低其长度并使其具有成本效益。另一方面,它还必须应对热点制度。临界电流范围内的故障电流可以导致沿导体长度的局部耗散,从而在显示最低值值的部分上。来自低正常区域传播速度的2G HTS磁带的电流几乎没有限制会导致这些区域的温度升高,从而极大地威胁了它们的完整性。总而言之,导体体系结构适应了高电场,并获得了热点制度中最高温度的无损值。但是,导致这种最后提及的制度的𝑰𝑰变化取决于沿胶带的位置。本文旨在鉴定可变导体长度对𝑰𝑰变化的影响,并因此对热点制度的影响。我们首先研究长度对𝑰𝑰变化的影响。当导体长度增加时,最小临界电流往往会减小。这种行为可以通过Weibull分布来建模,假设最小临界电流与无限导体长度不同。为了评估对热点制度的这种影响,我们使用2G HTS导体的确定性1D建模来开发一种概率方法,该模型沿其长度考虑了𝑰𝑰𝑰𝒄不均匀性,以模拟R-SFCL行为。看来,导体越长,热点状态中的最高温度就越高。此外,两个相对长度相对长度的测量值在热点状态下呈现不同的最高温度的事实导致了一种方法,可以设计出所需长度的大规模制造导体,可稳健,以在任何𝑰𝒄的变化中生存在热点方案中。
摘要 - 电动机是电子推进系统的核心组成部分之一,在该行业中起着至关重要的作用。电动机的最佳设计提出了一个复杂的非线性问题,通常会挑战传统方法,以在准确性和效率之间取得平衡。实现准确的分析和整体优化通常需要大量的计算要求,尤其是在与大型个人打交道时。结果,研究人员开始探索数据驱动的替代模型来解决这一困境的利用。本评论论文着重于研究用于构建数据驱动的替代模型的领先技术,以协助和促进电动机的设计优化过程。这些技术包括统计模型,机器学习模型,深度学习模型和其他基于人工智能的技术。本文对基本原则进行了全面的调查,并提供了利用这些不同模型的研究的详细示例。此外,这些模型的性能和潜力都以评论为强调,从而阐明了它们各自的优势和局限性。此外,讨论了在此主题下提出的研究挑战,并有望在此主题下进行改进的途径。索引术语 - 手工智能,数据驱动的模型,深度学习,电动机,机器学习,优化,替代模型。
超过20年,CIPL一直是组织问责制的思想领导者,并且是基于风险的方法,作为智能监管,负责任的数据和使用数据的关键基础,以及AI的负责开发和部署。CIPL的“全球AI法规的十个建议”提出了一种分层的三层AI法规方法,该方法将保护基本的人权,并最大程度地减少对个人和社会的潜在伤害风险,同时启用负责任的发展和部署AI。3我们的基准测试“报告”,“建筑负责人的AI计划:将新兴实践映射到CIPL问责制框架”,概述了有关20个领先组织如何通过CIPL责任框架的镜头负责任地开发和部署AI的最佳实践和案例研究。4 CIPL最近的讨论文件“将数据保护原则应用于生成AI:组织和监管机构的实用方法”,考虑了关键的隐私和数据保护概念,并探讨了如何
Mbaye Dieng,Mohamed Bensifia,JérômeBorme,Ileana Florea,Catarina Abreu等。CVD石墨烯的湿化学非共价官能化:分子掺杂及其对电解质配备石墨烯现场效果晶体管晶体管的影响。物理化学杂志C,2022,126(9),pp.4522-4533。10.1021/acs.jpcc.1c10737。hal-03871463
*OEM(原始设备制造商)是汽车制造商。第1层是汽车制造商的主要供应商。
噪声是在线测量和状态监测的一个重要方面。然而,性能下降发展非常缓慢,因此可以实现非常高的积分时间。此外,S 参数的目标频率(大部分高于 100 MHz)与 PM 功能信号带宽(上升时间低于 10 ns 时限制为几十 MHz)之间的比率足够高,可以使用慢速、非常窄的带通 IF 滤波器,从而抑制大部分不相关的噪声。此外,这还将使使用部署现场状态监测所必需的低成本仪器成为可能。事实上,使用 NanoVNA V2 [15] 进行的初步测试与使用高端 ZVA24 获得的测试结果相符。该仪器可以留在现场进行实时状态监测,也可以在计划的定期维护期间连接到系统以进行 SoH 评估。
日益增长的环境问题以及对更具成本效益和奢华生活方式的渴望,导致许多人的生活方式发生了重大转变,尤其是在尼日利亚阿布贾、拉各斯等城市中心以及许多发展中国家。这些国家面临的经济挑战加剧了这种转变,其中包括燃料成本上涨,这严重影响了交通运输业(Okwelle、Beako 和 Ajie,2017 年)。不断上涨的燃料成本促使包括尼日利亚在内的许多国家探索更可持续、更清洁的交通方式,而电动汽车 (EV) 则成为减少车辆排放和向更清洁能源过渡的关键解决方案(Idris 和 Francis,2019 年)。电动汽车依靠一个或多个电动机驱动,由于其具有缓解气候变化和减少对化石燃料依赖的潜力,正被全球公认为汽车行业的未来(Alanazi,2023 年;Bawa 和 Nwahu,2023 年)。电动汽车的普及被视为实现环境可持续性的关键一步,电动汽车技术的最新进步带来了诸多好处,包括改善生活质量、经济优势和显著的环境效益 (Chimaotuodi, 2023; Rady, Darwish & Abbod, 2023)。
Bulandshahr,UP 1 NREC,Bulandshahr,CCSU Meerut,印度摘要:全球电动汽车过渡(EV)背后的动力是由于环境忧虑,政府激励措施和电池技术的进步所增强的。尽管如此,即使有了这些进步,消费者的态度和看法对于采用电动汽车仍然至关重要。这项研究对与影响消费者选择有关电动汽车购买的主要因素有关的当前文献进行了彻底的研究,强调了动机和障碍。研究强调了鼓励采用电动汽车(EV)的关键因素,例如对环境问题的认识,通过降低燃料和维护成本,政府激励措施以及技术的进步获得的储蓄。此外,不断增长的电动汽车的社会接受以及成功的营销方法在培养有利的消费者看法方面发挥了作用。另一方面,广泛的采用面临许多障碍。对潜在买家的重大关注包括高前期成本,范围焦虑和充电基础设施不足。此外,消费者的信心受到电池寿命,替换费用的不确定性以及对电动汽车性能的误解的不利影响。该研究还指出了跨人口统计和地区对电动汽车的看法的差异,在发达和发展中的市场之间受到收入水平,教育和城市化等因素影响之间的差异。为了提高消费者的信心并加快采用电动汽车的采用,行业利益相关者和政策制定者应对基础设施不足,提供具体的激励措施并优先考虑消费者教育至关重要。此外,即将进行的研究应研究新趋势,例如无线充电,电池交换以及人工智能如何提高电动汽车的效率。通过通过结构化审查来检查消费者的看法,本研究为不断发展的电动汽车市场提供了宝贵的见解,为企业,政府和研究人员提供了实用的建议,以推动可持续运输。索引条款 - 电动汽车,消费者的看法,购买决策,障碍,动机
