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World File Search System对话者
人与机器之间的相互作用平面
人工智能领域和其他相关学科的动态技术发展（例如机器人技术）为提出新的研究问题的空间，这需要社会交流和媒体科学反思。ai以具体的机器人，无形的社交机器人，配音机器人，聊天机器人和数字软件的形式进入了社交交流的世界，并成为了固有的组成部分。当代，技术上越来越高级的工具在交流过程中发挥了对话者的作用，因此，人类和机器之间正在创建新的动态形式的互动，关系和协作。这篇理论文章旨在提出新兴的文章 - 但从社会传播和媒体科学的角度来看 - 旨在与人类合作的当代机器的研究领域。作者重点介绍文本中的三个关键问题：1）从学科的角度，术语中划分专业，这些术语在工程和技术科学领域都有诺斯； 2）显示人与机器之间的新互动区域； 3）在此主题中对方法进行综合概述。因此，所进行的考虑是为了提出进一步分析非人类主观性在社会交流中的作用和意义的起点的尝试。
被剥夺继承权的人
拉贾·卡里克里希纳·德夫的遗孀玛哈拉尼太后属于 Sovabazar Raj 家族，她的继位仪式在三天前的 9 月 17 日以帝国盛大的仪式举行。4 继位仪式的贵宾名单上列满了孟加拉精英和知识分子中最富有和最有影响力的人物。5 众所周知，Sovabazar Raj 家族本身就是孟加拉服务阶层与英国东印度公司之间创业关系的产物。Sovabazar 家族财富的创始人是纳巴克里希纳·德夫，他是罗伯特·克莱夫的商界领袖——他就是 1757 年征服孟加拉、促成英国对印度殖民统治的奸诈设计师。6 纳巴克里希纳·德夫通过与克莱夫的关系赚取了巨额财富。凭借这些财富，德夫家族的影响力遍布孟加拉，他和他的后代巩固了他们作为加尔各答卡亚斯塔种姓集团派系领袖的地位。这一角色随后演变为被广泛接受为保守意识形态游说团体的领袖，该团体在维护印度教孟加拉生活方式的神圣性方面是正统的，档案中称其为印度教。7 尽管该家族作为英国政府的对话者和合作伙伴发挥着重要作用，但他们仍然对印度教的统治感到不满。
法国航空航天研究中心 - Onera
是 2016 年 12 月 14 日与政府签署的新目标和绩效合同 (COP) 的第一年。在这第一年，ONERA 实现了 COP 设定的目标，取得了非常好的科学和经济成果。这些成功得益于 ONERA 员工的辛勤工作以及国防部的大力支持。作为 COP 的第一个重要里程碑，一个新的组织现已到位。它为我们的对话者提供了更多的可见性并提高了我们的效率。自巴黎航展以来，我们已经看到两院的新部长和民选官员以及我们的合作伙伴如何赞赏我们对国防、航空航天的贡献。2017 年结束时，净会计利润为 760 万欧元，而董事会投票通过的预算预计会出现轻微赤字。与前两年一样，这一表现归功于实现的大量节约，以及 DGA 的一笔特殊拨款（2017 年为 1000 万欧元）。此外，我们在 2017 年的订单额达到 1.13 亿欧元，这证明了合作伙伴对我们的信任的回归。同样值得注意的是，风洞订单恢复，金额为 2300 万欧元，为 2012 年以来的最高水平，而 S1MA 风洞的土壤稳定工作仍在继续，并显示出令人鼓舞的稳定迹象。这些良好的结果鼓励我们继续开展活动，解决三个主要问题：我们的经济平衡，这
2024.yrrsds-1.pdf
尚不清楚大型语言模型（LLM）是否在语言使用中发展了类似人类的特征。我们将Chatgpt和Vicuna进行了12个预先注册的心理语言实验，从声音到对话。Chatgpt和Vicuna分别在12个实验中分别复制了人类的语言使用模式。模型将不熟悉的单词与不同的含义相关联，取决于其形式，继续访问最近遇到模棱两可的单词的含义，重复使用的最近的句子结构，将因果关系归因于动词语义的函数，并访问了不同的含义，并根据对话者的身份访问了不同的含义并检索了不同的单词。此外，chatgpt而不是维库纳（Vicuna），非文字解释的令人难以置信的句子可能因噪音而损坏，提出合理的推论以及句子中被忽视的语义谬误。最后，与人类不同，这两种模型都不喜欢使用较短的单词来传达信息较少的内容，也没有使用上下文来解决句法歧义。我们讨论了这些融合和差异如何由变压器体系结构产生。总的来说，这些实验表明，在人类语言处理的许多方面，LLM（和Vicuna等LLM）在人类语言处理的许多方面都像人类一样。
人工智能进入公共话语：哈贝马斯对大型语言模型道德地位的评估
PAOLO MONTI 米兰比可卡大学 人类科学培训部 “Riccardo Massa” paolo.monti@unimib.it 摘要 大型语言模型 (LLM) 是一种生成性人工智能系统，能够根据以提示或问题形式提供的主题和风格输入生成原始文本。将这些系统的输出引入人类的话语实践提出了前所未有的道德和政治问题。本文基于哈贝马斯的交往行为理论，分析了这些系统的道德地位及其与人类对话者的互动。分析探讨了哈贝马斯对人类思维与计算机类似性的探究，以及对语言社区中非典型参与者（如转基因对象和动物）的地位的探究。主要结论是，法学硕士似乎有资格成为最初参与话语实践的作者，但确实只表现出结构上衍生的交际能力，不符合交际主体的地位。从这个意义上讲，虽然人工智能书写系统在公共话语和审议中的贡献可以支持演讲者社区内的相互理解过程，但参与开发、使用和传播这些系统的人类参与者对披露人工智能作者身份以及验证和裁定有效性主张负有集体责任。关键词 大型语言模型、尤尔根·哈贝马斯、道德地位、责任、公共话语
行政助理（副国家经理）
至少 5 年专业人道主义经验，包括项目管理和与合作伙伴及财团合作实施项目。 最好拥有国际发展、发展研究、项目管理、社会工作/人类学、通信、公共卫生、教育或相关领域的硕士学位。 至少 2 年涉及残疾人、身体康复服务、包容性教育、社会和经济包容、劳工相关问题、残疾人权利的项目经验；职责逐步增加。 项目周期管理认证是一项优势。 具有与各种合作伙伴和利益相关者建立网络、建立外部关系和协调的经验，并有效促进伙伴关系合作。 具有协调提案和监督赠款（机构捐助者或私人）的经验。 具有能力建设和培训方面的经验。 具有建立和维护支持项目运营系统的经验。 与地方当局、OPD、CSO 合作的经验将被视为一项重要优势。 必须具有与弱势群体和残疾人合作的经验。 需要具备很强的谈判和沟通技巧，尤其是在与多学科团队和同事合作的环境中。 适应不断变化的环境和跨文化环境，能够预测风险或机会，具有解决问题的能力。 精通英语和高棉语，具有出色的阅读、写作、听力和口语能力。 能够根据对话者进行清晰、简洁和负责任的沟通。
第43届年会2024年5月23日至25日
Isidoros Bey毕业于物理与数学学院的生理学和地理系（1969年），并继续他在英国的研究，在那里他获得了沃里克大学（1970）的分子电子学硕士学位（1970年）和生物学系的博士学位（1970年）。在牛津大学动物学系和伦敦大学国王学院生物化学系的动物学系主任后，他被当选为亚里士多德大学塞萨洛尼基大学生物学生物学生理学教授（1977年）。他接管了当时建立的动物生理学实验室的管理，该实验室当时组织和配备了开拓设备，适合进行高水平的实验室练习，还适合切割生理学的科学研究。同时，凭借其开创性的想法，并在本科课程中引入了新课程以及对学生的替代教学和考试的新方法，它为当时新成立的生物学机构的形成和发展做出了决定性的贡献。“动物生理学I”，“动物生理II”和“动物生理学”的著作是第一个向学生介绍生理学概念并至今仍在以前的人。他通过我们今天还记得的干预措施参加了社区和大学社区，通过接受他对话者的所有思想和反对意见的表达来教导相互尊重。他做了他所教的，没有折扣和削减。在全国所有HEI和研究机构中（从多个职位）（从多个职位）帮助找到了成功的道路，不仅在希腊，而且在世界各地。
海地食品经济的不公平转型
过去五十年中，农业贸易自由化和融入全球粮食体系损害了海地的性别平等、妇女赋权和粮食安全。制定农业政策的国际参与者意识到性别对海地粮食安全的贡献，但却忽视了这一点，而偏向于贸易自由化和结构调整计划将促进性别平等的意识形态信念。我认为，农业和粮食政策必须将性别角色和责任视为解决方案的组成部分，承认它们对海地农业社会结构以及粮食安全的重要贡献。我通过分析学术文献、机构文件和对海地农村、城郊和城市的对话者（n 292）的访谈来提出这一主张，以记录：1）主流叙事支持贸易自由化将促进性别平等的意识形态信念；2）将海地当地粮食经济融入世界粮食经济需要重新定位性别劳动力； 3) 女性必须参与到这个虽然旨在改善粮食安全，但最终却损害了她们的营养和社会、经济和政治福祉的体系中。这项研究表明，旨在以改善粮食安全的前提下实现海地粮食经济全球化的政策实际上迫使女性放弃农业生产，并加强她们在利润较低的进口商品分销和消费角色中的劳动。这项分析表明，这种转变最终会改善性别不平等，加剧粮食不安全，并有助于女权主义粮食学术研究。
创伤性脑损伤中认知通信干预的结果：案例研究Vinitha Mary George*
认知通信障碍是在各种交流能力中的困难，这是由于注意力，记忆，组织，信息处理，解决问题和执行功能的认知障碍所致（Togher等，2013）。创伤性脑损伤（TBI）是最大，最有记载的病情，获得了未培养的脑损伤，导致了明显的认知交流障碍。在急性期和后期，TBI的后果取决于创伤的类型，脑损伤的严重程度，位置和程度。脑外伤会影响大脑的任何区域，通常会影响一个以上的区域。沟通变得功能失调，不足，有时无效，在理解和产生手势和面部表情方面遇到困难；认识言语的韵律方面；保持眼神交流；适当地发起，维护或更改对话的话题；将词汇适应不同的日常环境；一致，凝聚力地组织话语；尊重沟通转变；了解对话者的需求；迷失了无关紧要的评论和无趣的细节；而且，无法从长长而复杂的内容中推断出来。也无法理解涉及幽默感的讽刺性话语或情况，有时展示了减少的主动性和交流抑制/抑制（Togher等，2013; McDonald等，2016）。受伤的客户可能会出现诸如命名错误，单词调查问题，自我监控受损以及听觉识别障碍以及其他认知通信障碍等症状，例如注意力和感知困难以及记忆力受损（Kennedy等，1995，1995，1995; Kim等，2009; Felix et al，2019; Felix et al，2019）。
人工智能概念的发展趋势
人工智能是一门数学科学和技术，旨在将人类的逻辑应用于机器。这门科学的目的是制造智能机器，特别是制造出能够进行创造性活动的智能程序，这被认为是只属于人类的。同时，它被理解为对人类智能的研究。这一领域的创建和发展是为了通过机器准确地模拟智能，而智能是人类最宝贵的属性。尽管人工智能自诞生以来就面临着各种乐观和悲观的看法，但今天它在技术发展中占据着重要地位。科学和工程在其应用中得到了广泛的应用[1- 20]。人工智能——一场全球性的技术革命和对人类的新挑战——“人工智能（AI）”是指计算机程序，即能够解决人类思维能够解决的问题的算法。作为一个概念，它于1955年由美国科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）带入科学界，以强调该领域与N.维纳（N. Viner）称为“控制论”的科学的区别。“计算智能”也被用作同义词。 1950年，英国著名数学逻辑学家阿兰·图灵在《心灵》杂志上发表了一篇题为《机器能思考吗？》的文章，提出了“图灵测试”。这意味着，从逻辑上讲，机器可以思考。例如，一个人和一台计算机被放置在对话者看不到的地方。一个人提出书面问题，并收到书面（无声或屏幕上）答案。[12] 一方不知道其中一方是汽车。因此，根据阿兰·图灵的说法，机器可以思考，当它被教导时