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对负CO2排放的生物物理和经济限制
皮特·史密斯1 *，史蒂文·J·戴维斯2，菲利克斯·克鲁特齐格3,4，萨宾·福斯3，扬·米克斯3,5,6，贝诺伊特·加布里埃尔7,8，埃茨希·盖托9，埃茨西·盖托9，罗伯特·杰克逊·杰克逊·杰克逊·韦特尔·韦特尔·范·沃里恩12,13 , David 15 , Glen Peters 19 , Robbie Andrew 19 , Volker Krestha 20 , Pierre Friedlingstein 21 , Thomas Gasser 16,22 , Arnulf Grübler 15 , Wolfgang K. Heidu 23 , Matthiaas Jonas 15 , Chris D. Jones 24 , Florian Kraxner , José Roberto Morera 26 , Nebojsa Nakcenovic 15 , Michael Obeersteiner 15 ，Anand Patwardhan 27，Mathis Roner 15，Ed Rubin 28，Ayyob Sharifi 29，AsbjørnTorvanger 19，Yoshiki Yamagata 30，Jae Edmonds和Cho Yonssung 32 32 32
谁拥有人工智能？对负责任的人工智能的快速审查
人工智能 (AI) 的所有权问题可能很复杂，并采取不同的形式 1,2 。但是，这里是在竞争和人工智能市场动态的背景下讨论的。它的核心是谁在部署弱人工智能系统 3 作为影响社会的工具方面具有优势。这些人工智能技术如今已经存在，并在少数私人参与者的控制下部署在社会的几乎每个领域。虽然围绕人工智能系统 AIS 的负责任部署存在许多猜测，但人工智能技术不应决定我们社会的集体未来。相反，它应该在很大程度上取决于如何在公众利益范围内管理 AIS 工具的设计者、控制者、“所有者”和实施者 4 。对这些担忧的回应在民主治理环境中具有公共政策意义。
产生 Gaba 的乳酸杆菌可增强对负面情绪的认知反应，而不会改善认知表现：一项人类双盲安慰剂对照交叉研究
背景：精神益生菌是一种能够影响压力相关行为、睡眠和认知结果的益生菌。我们进行了多项体外和人体研究，以评估它们的生理潜力，寻找对人类具有精神活性的菌株，并阐明所涉及的代谢途径。在我们之前的体外研究中，我们确定了两种菌株 Levilactobacillus brevis P30021 和 Lactiplantibacillus plantarum P30025，它们能够产生 GABA 和乙酰胆碱，有望对情绪和认知能力产生影响。目的：研究益生菌对缓解中度压力健康成人认知能力的影响。次要结果与情绪改善、GABA、谷氨酸、乙酰胆碱和胆碱的产生以及微生物群组成的改变有关。方法：一项为期 12 周的随机、双盲、安慰剂对照、交叉研究，研究了益生菌制剂（Levilactobacillus brevis P30021 和 Lactiplantibacillus plantarum P30025）对 44 名（益生菌 = 44，安慰剂 = 43）成年人心理、记忆和认知参数的影响，这些成年人通过 CogState Battery 测试得出的平均年龄为 29 ± 5.7 岁。受试者的纳入标准是使用 DASS-42 问卷诊断时压力为轻度-中度（18.7 ± 4.06）。结果：益生菌治疗对主观压力测量没有影响。益生菌制剂通过降低对悲伤情绪的认知反应对抑郁症状显示出显着的有益作用（p = 0.034）。摄入益生菌后反刍思维显着改善（p = 0.006），表明它有助于减少与抑郁相关的负面认知影响并改善整体心理健康。根据反应对接受治疗的受试者进行分层时，我们发现阳性反应者的肠道菌群中益生菌属的丰富度增加（Lactiplantibacillus p = 0.009，L.brevis p = 0.004）。粪便样本中的神经递质浓度与 LEIDS、DASS-42 和认知测试评分之间没有相关的相关性。结论：我们强调了这种益生菌制剂作为心理益生菌缓解负面情绪的潜力。评估饮食干预对人类参与者的精神作用面临许多挑战。需要进一步干预研究这些精神益生菌对患有压力相关疾病的人群的影响，包括更长的干预期和更大的样本量，以验证治疗对进一步压力相关指标的影响。
AI和商业道德：对负责人AI实践和公司责任的全面审查
随着人工智能（AI）继续彻底改变商业景观，其部署的道德含义引起了极大的关注。本文在公司责任的背景下对AI与道德之间的交集进行了全面审查。将AI集成到业务流程中需要对负责任的AI实践有深入的了解，以确保技术进步与道德标准和社会价值观保持一致。本综述中探讨的第一维是AI算法和决策过程中透明度的重要性。采用AI技术的企业必须优先考虑在利益相关者之间建立信任的透明度，以确保决策过程是可以理解和负责的。道德考虑也扩展到了偏见和公平性的问题，促使需要多样化和包容性数据集以防止歧视性结果。AI领域的公司责任范围超出了技术方面，涵盖了AI实施的更广泛的社会经济影响。评论重点介绍了考虑AI对就业，不平等和可及性的影响的重要性。敦促企业采用道德准则，优先考虑员工和社会的福祉，从而减轻AI对就业动态和社会结构的潜在负面影响。此外，本文探讨了围绕数据隐私和安全性的道德考虑，强调了负责任的数据处理实践的重要性。随着企业积累大量数据，必须优先考虑保护个人隐私权的优先级，从而加强AI应用程序的道德基础。这项全面的审查强调了企业在公司责任框架内将负责任的AI实践整合在一起的需求。通过优先考虑透明度，公平性和道德数据实践，组织可以在AI实施的复杂地形中导航，同时确保与社会价值观和道德标准保持一致。对AI和业务道德的综合对于促进可持续和负责任的技术未来至关重要。
评估核能对负排放技术的支持
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CATL对负责任供应链的承诺
此外，任何建议CATL来自新疆Zhicun New Energy Materials Co.，Ltd。的不当采购的材料都是错误的。catl绝对与新疆Zhicun没有供应关系，并且从未对其运营中的控制也没有任何兴趣，也没有与Xinjiang Zhicun有任何持续关系。我们没有从其母公司江西·齐兴（Jiangxi Zhicun）购买任何产品，但我们确实与江西·吉森（Jiangxi Zhicun）的另一家子公司（Jiangxi jinhui）交往，以在其在江西省的设施中处理我们的鳞质材料。
全新 Bing：我们对负责任的 AI 的态度
在这种情况下，大型语言模型 (LLM) 是通过大量文本数据训练以预测序列中的单词的 AI 模型。LLM 能够执行各种语言任务，例如文本生成、摘要、翻译、分类等。元提示元提示是一个用于指导系统行为的程序。元提示的各个部分有助于使系统行为与 Microsoft AI 原则和用户期望保持一致。例如，元提示可能包含一行，例如“以用户选择的语言交流”。缓解一种方法或多种方法的组合，旨在减少使用新必应中的 AI 驱动功能可能产生的潜在危害。提示用户从搜索栏或聊天体验中发送给必应的文本。提示用作支持新必应聊天体验的模型的输入。例如，用户可能会输入以下提示：“我正在计划 9 月份的结婚纪念日旅行。从伦敦希思罗机场出发，我们可以在 3 小时内到达哪些地方？ ” 查询 用户从搜索栏发送到 Bing 进行网页搜索的文本。在本文档中，我们将查询（用于网页搜索）与提示（用于聊天体验）区分开来。例如，用户可能会输入以下查询来搜索网页：“伦敦希思罗机场附近的旅游目的地” 红队测试和压力测试
全新 Bing - 我们对负责任的 AI 的态度
新版 Bing 以网页搜索结果为基础。这意味着，我们会将用户查询的响应集中在网页上的高排名内容上，并提供网站链接，以便用户了解更多信息。Bing 通过高度重视相关性、质量和可信度以及新鲜度等特征来对网页搜索内容进行排名。我们在 Bing 的网站站长指南中更详细地描述了这些特征（请参阅“Bing 如何对您的内容进行排名”中的“质量和可信度”）。我们认为有根据的响应是来自新版 Bing 的响应，其中的声明由输入源中包含的信息支持，例如来自查询的网页搜索结果、Bing 的事实核查信息知识库，以及对于聊天体验而言，来自特定聊天的近期对话历史记录。无根据的响应是那些声明没有基于这些输入源的响应。
系统和市场范围的影响分析，对负载服务实体的协调需求响应和电池存储操作
摘要：由于电力市场，环境问题，传输限制和可变可再生能源（VRE），需求响应（DR）和电池储能系统（BESS）的协调运行变得至关重要。反过来，实体对DR和BES的最佳协调操作会影响整体电力市场成果和传输网络条件。对寻求实践实体的协调操作是可取的，但它可能会对其他市场参与者的成本和收入产生不利影响或导致系统拥塞。尽管很少有协调的操作模型，但我们在这项研究中的目的是为DR和BESS的协调运营提供一种新型的基于多物镜优化的方法，以增强市场利益。此外，另一个目标是第一次同时研究这种协调模型对传输网络和电力市场的综合影响。本文提出了一种通过负载服务实体（LSE）提高其利用的新方法，以协调DR和BESS利用。此外，它还采用了基于代理的电力系统建模（AMES）来测试我们在日益市场和传输系统条件下协调的DR和BESS方法。案例研究的仿真结果表明，所有LSE的运营成本都下降了，而部署LSE1的BESS节省了多达98,260美元/天的成本。尽管廉价的公司（Gencos）的收入减少了，但昂贵的Gencos的收入增加或显示出不同的趋势。例如，Genco 3的收入为25％的贝斯容量的收入下降了8765美元，而收入为6328美元，收入增加了37.5％，贝斯容量为37.5％。LMP的差异被广泛用作风险指数，使用协调方法的LSE大大降低了，其他LSE的差异有所下降，但对于较便宜的GENCOS而言，在本地节点没有LSE，则增加了。由于LSE的BESS部署决策可以在整个系统或市场范围内产生后果，因此部署前的模拟分析可以帮助减少市场扭曲或系统拥塞。
呼吁对负责任的人工智能创新研究提供资助......
该网络的总体目标是通过负责任地开发和部署人工智能创新来推动非洲的气候行动。具体来说，该中心的目标是：i）加深对如何为撒哈拉以南非洲的气候行动开发和扩大负责任的人工智能 (AI) 创新的理解；ii）建立八 (8) 个非洲创新者和研究人员团体的能力，以开发、部署和扩大负责任的人工智能在气候行动中的应用；iii）促进非洲研究对国际人工智能政策和实践对话的贡献。征集提案的目的是通过竞争性的方式确定八 (8) 个非洲气候行动负责任人工智能创新研究项目。本次征集提案的资金来自人工智能发展-非洲 (AI4D) 计划，该计划是由加拿大国际发展研究中心 (IDRC) 和瑞典国际开发署 (SIDA) 资助的一项联合倡议。该征集是与气候变化人工智能合作制定的”