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使用可解释的机器学习对重症监护病房中的心脏骤停进行早期预测：回顾性研究
背景：心脏骤停 (CA) 是重症监护病房 (ICU) 患者死亡的主要原因之一。尽管已经开发了许多具有高灵敏度的 CA 预测模型来预测 CA，但由于缺乏泛化和验证，它们的实际应用一直具有挑战性。此外，不同 ICU 亚型患者之间的异质性尚未得到充分解决。目标：本研究旨在提出一种临床可解释的集成方法，用于在 24 小时内及时准确地预测 CA，而不考虑患者的异质性，包括不同人群和 ICU 亚型之间的差异。此外，我们进行了独立于患者的评估以强调模型的泛化性能，并分析了临床医生可以实时轻松采用的可解释结果。方法：使用重症监护医学信息集市-IV (MIMIC-IV) 和 eICU 协作研究数据库 (eICU-CRD) 的数据对患者进行回顾性分析。为了解决性能不佳的问题，我们使用基于生命体征、多分辨率统计分析和基尼指数的特征集构建了我们的框架，并以 12 小时的窗口期来捕捉 CA 的独特特征。我们从每个数据库中提取了 3 种类型的特征，以比较 MIMIC-IV 中的高风险患者组和 eICU-CRD 中没有 CA 的患者之间的 CA 预测性能。在特征提取之后，我们使用具有成本敏感学习的特征筛选开发了一个表格网络 (TabNet) 模型。为了评估实时 CA 预测性能，我们使用了 10 倍留一患者交叉验证和交叉数据集方法。我们在每个数据库中针对不同队列人群和 ICU 亚型评估了 MIMIC-IV 和 eICU-CRD。最后，使用 eICU-CRD 和 MIMIC-IV 数据库进行外部验证，以评估模型的泛化能力。所提方法的决策掩码用于捕获模型的可解释性。结果：在 MIMIC-IV 和 eICU-CRD 中，所提出的方法在不同队列人群中的表现均优于传统方法。此外，它在两个数据库中对各种 ICU 亚型的准确度都高于基线模型。可解释的预测结果可以作为非 CA 组和 CA 组之间的统计比较，从而增强临床医生对 CA 预测的理解。接下来，我们分别使用在 MIMIC-IV 和 eICU-CRD 上训练的模型测试了 eICU-CRD 和 MIMIC-IV 数据集，以评估泛化能力。结果显示，与基线模型相比，性能更优越。结论：我们用于学习独特特征的新框架在不同的 ICU 环境中提供了稳定的预测能力。大多数可解释的全局信息揭示了 CA 组和非 CA 组之间的统计差异，证明了其作为临床决策指标的实用性。因此，所提出的 CA 预测系统是一种临床
MSA 对 AESO 对重组能源市场技术设计的初步方法发表评论
MSA 强烈认为，艾伯塔省应实施现代电力市场设计，将最佳实践和数十年来对美国电力市场的经验结合起来，并在开始 REM 咨询时考虑类似司法管辖区的现代和行之有效的实践。这些市场有着丰富的经验——如何设计它们以提供可靠和有竞争力的电力供应，如何运营它们，现代软件如何运作，市场参与者如何行事，以及投资者如何形成对价格、收入和调度指令的预期，这些都是市场的输出。艾伯塔省可以利用并受益于这些司法管辖区在规划和运营拥堵电网、协调日前和实时运营（包括机组投入和连贯的财务结算）、整合可再生能源和存储以及协调电力系统与天然气系统和市场方面所做的工作。
对重要地方问题的分析和改革英国战略提案
我们完全赞成在Dugneness时产生核能，并支持Dungeness劳斯莱斯SMR的发展。依赖于追求徒劳的零净目标的风能和可再生能源的太阳能来源在经济上是毁灭性的（尤其是对于低收入人群的人），对于无数天的风，当不吹，太阳无处可见。核能的清洁和安全来源，利用尖端英国技术，必须是连贯的能源战略的主要组成部分，并且绝对应该是其中的一部分。
美国对重演的请愿书的反应，持续：全国房地产经纪人协会诉美国诉美国等。
这封信是为了告知您，反托拉斯司已关闭对[NAR]明确合作政策和参与规则的调查。因此，NAR没有义务对CID编号做出回应。分别于2019年4月12日和2020年6月29日发布29935和30360。
主机对重症疾病和个性化护理的反应
Burnham等。 Am J Resp Crit Care Med。 2017; 196（3）：328 Davenport等。 柳叶刀呼吸医学。 2016; 4（4）：259Burnham等。Am J Resp Crit Care Med。2017; 196（3）：328 Davenport等。 柳叶刀呼吸医学。 2016; 4（4）：2592017; 196（3）：328 Davenport等。柳叶刀呼吸医学。2016; 4（4）：259
对重度抑郁症的女性短SPRINT间隔训练的有效性：概念证明研究
抑郁症是全世界残疾的主要原因是在竞争大流行后的最大患病率值，女性通常比男性出现3倍（1）。目前，药理学干预措施和心理治疗是抑郁症患者的第一线治疗方法（2）。然而，除了其有限的有效性（3）外，其他众所周知的障碍物是theSiminanttherapiesincinalical-practicearetheirencialcialcialcosts，低依从性（4）和副作用（5）。同时，新兴的证据正在支持体育锻炼的有效性，这是一种低成本的治疗，并以患者的效果为feletide-feletexide-effectswhichimprovethemprovethequalityfitalyforeyof firfore of患者（6，7）。但是，这些患者对体育锻炼的遵守也可能很低（8）。因此，必须发现促进这些患者遵守的体育锻炼是必须的。最近对荟萃分析和荟萃回归的综述（6）表明，在分析41 rcts池后，体育锻炼的影响不如第一线治疗对抑郁症状的第一线治疗。然而，尽管当前的证据支持有氧或抵抗训练的有效性（6），但关于抑郁症患者最有效的训练方案的证据有限。在最近的另一项重新看见（9）中，它表明，高强度的间歇性训练（HIIT）Isan吸引人症状症状症状性疗法对抑郁症状的迅速影响，但随着训练剂量的减少，因此作为这些患者的有效的体育锻炼治疗而出现。在不同的HIIT方案中，短SPRINT间隔训练（SSIT）可供应的可替代性促进局度和抑郁症的治疗方案，因为已证明它会诱导相同的有氧和厌氧适应能力（10）（10），但较低的肌肉疲劳（11），因此效力更高，因此（12）（12）（12）（12）（12）（12）（12）（12）（12）（12）（12）（12）最小）。此外，在两周内仅6次会议后，这些方案的有氧和厌氧适应性就可以明显（13）。这些负载特征将有利于这些通常久坐的患者的依从性（14）。然而，据我们所知，虽然一些研究已经确定了其他SIT方案的有效性，并在抑郁症患者中持续时间更长（30 s）（15，16），但没有研究验证了SSIT方案在该人群中的影响。因此，当前研究的目的是验证一组被诊断出患有重度抑郁症（MDD）的成年女性中SSIT方案对抑郁症状，身体舒适成分和偶然体育锻炼（PA）的影响。基于当前健康成年人的证据，我们的假设是体育锻炼组将在短暂的体育锻炼干预后提出较低的抑郁症状和改善的身体舒适成分。
已发表版本的引文 (APA)：Zwerwer, LR、van der Pol, S.、Zacharowski, K.、Postma, MJ、Kloka, J.、Friedrichson, B. 和 van Asselt, ADI (2024)。人工智能对重症监护病房机械通气患者治疗的价值：早期健康技术评估。《重症监护杂志》，82，第 154802 篇文章。https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2024.154802
目的：人工智能 (AI) 系统对重症监护病房机械通气患者的健康和经济影响通常尚未得到研究。早期健康技术评估 (HTA) 可以使用现有数据和模拟来检查 AI 系统的潜在影响。因此，我们开发了一个通用健康经济模型，适用于对机械通气患者进行 AI 系统早期 HTA。材料和方法：我们的通用健康经济模型模拟了机械通气患者从住院到死亡的过程。该模型模拟了两种场景，即常规护理和使用 AI 系统进行护理，并比较了这些场景以估计它们的成本效益。结果：我们开发的通用健康经济模型适用于估计各种 AI 系统的成本效益。通过改变输入参数和假设，该模型可以检查 AI 系统在各种不同临床环境中的成本效益。结论：使用提出的通用健康经济模型，投资者和创新者可以在确定确切的临床影响之前轻松评估实施某种 AI 系统是否具有成本效益。早期 HTA 的结果可以通过支持开发决策、提供基于价值的定价、临床试验设计和目标患者群体的选择来帮助投资者和创新者部署 AI 系统。
对重金属和碳氢化合物生物修复的综述，通过植物生长细菌和堆肥
土壤是重要的生态系统成分；它是许多微观生物的栖息地，它们在生态系统的维持和土壤中生长的作物中起着重要作用。不幸的是，人类的活动不仅对环境而且对土壤健康产生了不利影响。土壤已被重金属碳氢化合物和基于碳氢化合物的产品污染，这些产品影响了土壤健康和植物的生长。在本综述中讨论了两种重金属修复方法。一种是促进植物生长细菌（PGPB）在增强植物修复中的作用，另一种是堆肥。pGPB通过为植物提供营养，这些植物在重金属的植物修复中起作用，从而帮助植物更好地生长。在堆肥中，有针对性的污染物（如石油产品，农药和氯苯酚）的作用腐烂了。PGPB的使用提供了一种有效且无污染的解决方案，用于从土壤中去除重金属，同时堆肥会导致不同的碳氢化合物的矿化，矿物质也成为土壤增强其健康状况的一部分。同样，这些技术有助于从土壤中去除有害的有机和无机污染物并恢复它。
经验教训：政府对重大项目的投资如何实现价值
2 政府为各部门提供指导，指导他们如何确定、获取和评估他们试图实现的价值。1 但是，我们在《退出政府重大项目组合的项目》2 和《评估政府支出》3 方面的工作发现，政府并不经常关注重大项目完成后的情况。我们采访了政府内部和外部具有项目管理专业知识的人士。他们表示，政府更注重确定潜在利益以证明投资的合理性，以及按预算和进度交付，而不是确保项目实现预期目的和长期价值。按预算和进度交付是项目交付是否物有所值的重要组成部分。但是，项目的成功以及它是否物有所值最终将取决于项目的价值是否与其成本相符。
对重新定义农业经济学的可持续发展的全面审查：克服挑战并在不断变化的世界中抓住机遇
本文批判性地研究了农业经济学的不断发展的领域及其向可持续发展过渡的必要条件。传统的农业实践通常与环境退化，资源消耗和社会不平等有关。本文回顾了农业经济学的当前状态，确定了主要挑战，并提出了一个框架，以重新定义与可持续发展原则保持一致的学科。它提供了对该主题的全面概述，证明了对农业经济学的问题和挑战的清晰了解。它为农业经济学在促进可持续发展方面的作用提供了宝贵的见解，并为重新定义了满足未来需求的学科提供了一个结构良好的框架。这项研究强调了农业经济学在实现可持续发展中的不断发展的作用，重点是挑战和机遇。这些方法涉及彻底的文献综述，分析可持续农业，经济工具，技术创新和社会层面的原则。来自不同地区的案例研究说明了可持续实践的成功实施。这些发现强调了农业生态学，经济激励措施和市场机制在促进可持续农业中的重要性。精确的农业和生物技术作为关键技术出现，但道德考虑是至关重要的。社会方面，包括农村发展和性别平等，在实现可持续性中起着至关重要的作用。评论确定了采用的障碍，并提出了未来的研究指示以推进该领域。总的来说，审查倡导农业经济学的范式转变，强调需要采取全面，跨学科和可持续的方法来应对全球挑战，并为更可持续的未来做出贡献。