摘要近年来,人工智能(AI)的形式是深度学习模型的形式,已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面,AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素,例如样式,轮廓,色彩,色彩和图案,并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距,本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果,它是利用生成性的对抗网络(GAN)模型来为编织纺织品设计的新图像,然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明,基于生成深度学习(GAN)的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力,从而促进了时装设计过程。
$ 共同第一作者 *共同最后作者 连载标题:靶向疗法机械地重新编程黑色素瘤细胞 关键词:黑色素瘤、细胞外基质、YAP、MRTF、靶向疗法、耐药性 利益冲突。作者声明不存在潜在利益冲突。财政支持:这项工作得到了癌症计划框架内的国家健康与医学研究所 (Inserm)、Ligue Contre le Cancer、国家癌症研究所 (INCA_12673)、ARC 基金会、ITMO Cancer Aviesan(国家生命科学与健康联盟、国家生命科学与健康联盟)和法国政府的资金支持(国家研究机构,ANR)通过“未来投资”LABEX SIGNALIFE:计划编号# ANR-11-LABX-0028-01。我们还感谢 Conseil général 06 和 Canceropôle PACA 的财政支持。 RBJ 获得了 ARC 基金会的博士奖学金。 IB 获得了抗癌联盟的博士奖学金。通讯作者:Sophie Tartare-Deckert tartare@unice.fr 和 Marcel Deckert deckert@unice.fr,Inserm UMR1065/C3M,151 Route de Ginestière BP2 3194,F-06204 Nice cedex 3。
简单摘要:人表皮生长因子受体2(HER2) - 阳性转移性乳腺癌(MBC)代表了乳腺癌的亚组,其特征是侵略性行为和对HER2靶向药物的特殊敏感性。由于经常出现对抗HER2治疗的耐药性,因此研究了新的药物,包括抗体 - 药物结肠(ADC)。adcs代表了一种新兴类型的抗癌药,该抗体由分子接头与细胞毒性药物界定的人源化单克隆抗体组成。HER2阳性MBC代表了第一个实体瘤,其中ADC(如曲妥珠单抗Emtansine(T-DM1)(T-DM1)和Trastuzumab deruxtecan(T-DXD),与先前的护理标准相比,都证明可以改善临床成果。尽管如此,尽管它们的有效性,但对TM1和T-DXD的耐药性仍发生在大多数接受这些ADC治疗的患者中,因此可以提高人们对抗药性机制的理解。本综述旨在描述针对HER2的ADC的耐药性的新兴机制,强调了克服抗药性的潜在策略,并进一步改善了转移性乳腺癌患者的临床结果。
1 瑞典乌普萨拉大学免疫学、遗传学和病理学系,751 85 乌普萨拉;tianqi.xu@igp.uu.se(TX);maryam.oroujeni@igp.uu.se(MO);vladimir.tolmachev@igp.uu.se(VT)2 瑞典皇家理工学院蛋白质科学系,Roslagstullsbacken 21,114 17 斯德哥尔摩,瑞典;jiezha@kth.se(JZ);torbjorn@kth.se(TG)3 Affibody AB 科学与发展系,171 65 索尔纳,瑞典 4 俄罗斯托木斯克理工大学化学与应用生物医学科学研究学院肿瘤治疗学研究中心,634050 托木斯克,俄罗斯;trremar@mail.ru(MST);bodenkovitalina@gmail.com(VB); anna.orlova@ilk.uu.se (AO) 5 俄罗斯科学院托木斯克国立研究医学中心癌症研究所,634009 托木斯克,俄罗斯 6 俄罗斯联邦卫生部西伯利亚国立医科大学药物分析系,634050 托木斯克,俄罗斯;mvb63@mail.ru 7 国立托木斯克理工大学化学与应用生物医学科学研究学院,634050 托木斯克,俄罗斯 8 乌普萨拉大学药物化学系,751 23 乌普萨拉,瑞典 * 通讯地址:anzhelika.vorobyeva@igp.uu.se;电话:+46-70-838-74-87 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
这项工作报告了针对对Aquaporin-4(AQP4-ABS)的抗体的第一个电分析生物植物,其血清水平被认为是某些自身免疫性疾病的相关生物标志物。生物封装依赖于用生物素化蛋白修饰的磁性微粒用于捕获特定抗体的使用。将捕获的IgG用辅助抗体偶联的辣根过氧化物酶(HRP)酶标记。的放大测量传输,从而导致阴极电流变量与靶抗体的浓度成正比。评估开发的生物文化的分析和操作特征表明,它与迄今为止报道的唯一的生物传感器以及迄今为止的唯一生物传感器以及可商购的ELISA套件具有竞争力。所达到的检测值的限制为8.8 pg ml 1。此外,与ELISA套件相比,开发的生物平台在成本和护理操作能力方面是有利的。生物植物被应用于具有已知AQP4-ABS含量的对照血清样品的分析,以及来自健康个体的血清和被诊断为全身性红斑红斑(SLE)的患者(SLE)和阿尔茨海默氏症(AD)散发,可与Elisa方法相同的结果。2021 Elsevier B.V.保留所有权利。
虽然这是斯塔福德郡警察局的策略,但仅靠警务无法实现这一目标。妇女和女孩的观点以及与男性和男孩的接触将至关重要。独立审查将非常宝贵,学术贡献将确保干预措施基于证据且有效。因此,相关的交付计划将保持灵活性并响应反馈、学习和参与。如果我们要有效解决 VAIWG 问题,那么仅靠警务和主要合作伙伴的努力是不够的。整个社会都需要参与并致力于改变。这一策略是斯塔福德郡警察局的承诺。
全球农业生产受到迅速增加的人口和不利气候变化的严重威胁。目前,粮食安全是到2050年喂养100亿人的巨大挑战。通过常规方法驯化作物不足以满足食物需求,并且无法快速追踪作物的产量。此外,强化繁殖和严格选择上等特征会导致遗传侵蚀并消除应激响应基因,从而使作物更容易出现非生物胁迫。盐胁迫是最普遍的非生物胁迫之一,它在全球范围内造成严重的作物损害。最新的基因组学和转录组学技术的最新创新已经为发展盐度耐受作物铺平了道路。从头驯化是通过利用作物野生亲戚(CWRS)的遗传多样性来产生新作物基因型的有前途策略之一。下一代测序(NGS)技术开辟了新的途径,从CWRS中识别出独特的耐盐基因。这也导致了高度注释的作物泛基因组的组装,以捕捉遗传多样性的完整景观,并重新夺回了物种的巨大基因库。鉴定新基因以及针对靶向操作的尖端基因组编辑工具的出现,从头驯化了一种发展耐盐作物的方向。但是,与基因编辑的作物相关的一些风险造成了全球采用的障碍。盐植物主导的盐度耐受性繁殖提供了一种替代策略,以识别可用于开发新作物以减轻盐度胁迫的极其耐盐品种。
摘要癌症是全球发病率和死亡率高的疾病之一。化学疗法仍然是大多数癌症患者的主要治疗选择,包括患有进行性,转移和复发性疾病的患者。迄今为止,数百种化学疗法药物用于治疗各种癌症,但是,抗癌效率和结果在很大程度上受到化学疗法相关毒性和获得的治疗耐药性的影响。天然产物(NP)奥多素的抗癌效率已被广泛研究。最近,已经证明Oridonin通过多种机制克服了抗药性,并具有尚未确定的BONA靶标。已经合成并筛选了数百种oridonin衍生物类似物(Oridonalogs),以提高效力,生物利用度和其他药物特性。,许多这些Oridonalogs已针对肿瘤生长抑制,克服治疗性的潜力和免疫调节进行了测试。这项简洁的审查旨在鉴于鉴定临床试验水平的候选药物,并承诺治疗渐进式罐头和逆转化学抗性,以总结该领域的进步。版权所有ª2020年,重庆医科大学。Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
抗菌素耐药性一直是全球健康挑战,威胁着我们控制和治疗生命的细菌感染的能力。尽管正在持续识别新药或抗生素替代品的努力,但在过去的三十年中,没有新的抗生素或其替代品得到临床认可。可以抑制细菌耐药性决定因素或增强抗生素活性的抗生素和非抗生素化合物的组合,为面对多种耐药细菌提供了可持续有效的策略。在这篇综述中,我们简要概述了抗生素发现的共同进化和细菌抗性的发展。我们总结了药物 - 药物相互作用,并揭示了将非抗生素药物重新利用为潜在的抗生素佐剂的艺术,包括讨论分类和作用机制,以及报告新颖的筛查平台。一种逐科病原体方法,以突出药物重新利用及其治疗潜力的临界价值。最后,讨论了药物组合策略的一般优势,挑战和发展趋势。