XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System导入的
检查数字化对导入的影响...
摘要：政府正在利用信息和通信技术的可能性，通过打破官僚主义的障碍，减少腐败，并为员工提供必要的技术工具来提高其绩效，从而为公民提供更好的服务。无纸化端口系统就是这样的发明。本研究的目的是检查数字化对Tema端口进口清关系统的影响，并确定促进数字化的因素，特别是参考Unipass/ICUM。这项研究是由定量研究方法指导的。目的抽样用于根据研究的目标，使用问卷从150名员工那里获取数据。使用多元回归分析技术分析数据。已经发现，在Tema港口使用Unipass改进的文档处理，节省了时间并减少了人类的参与。与驱动数字化的因素有关，发现正式和非正式的连接结构对采用单次系统对港口的采用产生了重大负面影响，而技术支持基础设施与该系统的采用具有相当的积极关系。因此，该研究建议在Tema港口进行技术支持基础设施的升级将改善单次系统系统并优化其收益。该研究的原创性在于它是研究Tema港口的数字化问题的新研究之一，并特别关注单次系统。
国际飞机任务规划系统 (IAMPS) - Leidos
f 支持在 2D/3D 视图中进行任务演练，通过真实的飞行预览显示地图上的位置，并从飞行员的角度在 3D 合成环境中描绘飞机 f 审查从 IAMPS 任务计划应用程序导入的计划任务，以协调任务程序和目标行动 f 通过记录的航空电子数据流中的深入、明确细节进行行动后审查，以在最佳回忆间隔内提供关键反馈 f 将记录的飞机位置、驾驶舱视频和飞行音频与从 IAMPS 任务计划应用程序导入的规划数据进行比较，以交互方式分析执行情况与飞行计划 f 使用同步显示器同时重建多架飞机的飞行，通过空中机动精确跟踪相对位置
国际飞机任务规划系统 (IAMPS) - Leidos
ff 支持在 2D/3D 视图中进行任务演练，通过真实的飞行预览显示地图上的位置，并从飞行员的角度在 3D 合成环境中描绘飞机 ff 审查从 IAMPS 任务计划应用程序导入的计划任务，以协调任务程序和目标行动 ff 通过记录的航空电子数据流中的深入、明确细节进行行动后审查，以在最佳回忆间隔内提供关键反馈 ff 将记录的飞机位置、驾驶舱视频和飞行音频与从 IAMPS 任务计划应用程序导入的规划数据进行比较，以交互方式分析执行情况与飞行计划 ff 使用同步显示器同时重建多架飞机的飞行，通过空中机动精确跟踪相对位置
与人类一起进化的下一代人工智能相关技术开发项目概述
在社会经济影响较大的领域和任务中，如果人工智能的可解释性和质量保证不足，则很难直接使用其成果。 随着AI导入的进展，难以收集大量数据的任务将变得明显，预计AI将以更少的数据构建，并充分利用人类的知识。
报告 - 一种基于定量荧光的研究方法...
线粒体在细胞能量生产和代谢中起着核心作用。执行这些功能所需的大多数蛋白质是在细胞质中合成的，并进口到线粒体中。线粒体功能障碍引起的越来越多的代谢性疾病可以追溯到线粒体蛋白导入的错误。通常使用进口到纯化的线粒体中的放射性标记的前体蛋白来研究前体蛋白的进口机制。在这里，我们建立了基于荧光的进口测定法，以分析蛋白质进口到线粒体中。我们表明，荧光标记的前体可以使进口分析具有与使用射线活性前体的敏感性相似的敏感性，但它们提供了用picomole分辨率量化导入的优势。我们将导入测定法调整为96台板格式，以允许以筛选兼容格式进行快速分析。此外，我们表明荧光标记的前体可用于监测纯化的线粒体中F 1 F 0 ATP合酶的组装。因此，我们提供了一种基于敏感的荧光进口测定法，可以实现定量和快速的进口分析。
基于定量荧光的方法研究线粒体蛋白进口
线粒体在细胞能量生产和代谢中起着核心作用。执行这些功能所需的大多数蛋白质是在细胞质中合成的，并进口到线粒体中。线粒体功能障碍引起的越来越多的代谢性疾病可以追溯到线粒体蛋白导入的错误。通常使用进口到纯化的线粒体中的放射性标记的前体蛋白来研究前体蛋白的进口机制。在这里，我们建立了基于荧光的进口测定法，以分析蛋白质进口到线粒体中。我们表明，荧光标记的前体可以使进口分析具有与使用射线活性前体的敏感性相似的敏感性，但它们提供了用picomole分辨率量化导入的优势。我们将导入测定法调整为96台板格式，以允许以筛选兼容格式进行快速分析。此外，我们表明荧光标记的前体可用于监测纯化的线粒体中F 1 F 0 ATP合酶的组装。因此，我们提供了一种基于敏感的荧光进口测定法，可以实现定量和快速的进口分析。
基于无线电的紧急照明系统
灯具和SC CMR控制器的定位是完全灵活的。SC CMR灯具使用230 V AC电源主电源连接与一般照明的最近功率电路集成在一起，这意味着不需要其他数据线。可以通过每个灯具上的L'激活输入或通过网络开关触点进行L'激活输入。每个单独的照明器的激活类型可以随时轻松地重新编程。多亏了随附的ID贴纸和可导入的灯具列表，调试特别方便，可以花费时间来完成其他任务。
Akeso在2023年及以后
本演示文稿中传达的信息包含某些或可能正在寻找的陈述。这些陈述通常包含诸如“意志”，“期望”，“相信”和“预期”和类似导入的词等词。从本质上讲，前瞻性陈述涉及风险和不确定性，因为它们与事件有关，并取决于将来会发生的情况。目前可能有其他材料风险，或者公司及其顾问或代表不了解这些风险。这些前瞻性陈述并不是未来绩效的保证。在这些不确定性的背景下，读者不应依靠这些前瞻性陈述。公司不承担更新前瞻性陈述或使其适应未来事件或发展的责任。
如何从管理角度理解人工智能及其潜力
Media Sketch Inc. 首席执行官兼 Cyber University 专职讲师。作为支持IoT、AI、DX导入的技术顾问，参与各公司的产品开发及研发。除了在企业工作之外，他还担任地方政府的顾问和支持者，并从2021年4月起担任福井县产业支援中心的DX战略经理。他还在全国各地讲课并开设技术课程，并且担任日经商学院和日经 xTech 塾的讲师。其著作包括《AI教科书：从创业到最新技术的方方面面》（日经BP社）。他曾出演过各种电视节目，包括富士电视台的“Honmadekka!? TV”和 TBS 电视台的“林老师的初见”（出演时）。