本文从多个维度记录了非洲制造业出口。制造业出口集中在三个层面:生产和出口的国家[一半的出口制成品来自三个国家:南非(27%)、埃及(10%)和摩洛哥(10%)];行业归属,四个行业占出口的 65%[基础金属(33%)、化学品(13%)、食品行业(11%)、汽车行业(8%)];目的地市场[37% 到欧洲市场,29% 到非洲市场]。1995-2015 年期间,所有地区的供应链贸易都有所增加。非洲的平均全球价值链 (GVC) 份额增长了 13%,到 2022 年达到 44%。目前,出口总额的进口含量相对较低,约为 15%,而在目的地进一步加工后到达最终消费者的出口份额始终较高,在 20-25% 之间。……/…
Q&A 15 min 9:30 - 10:15 AM Rapid Fire Poster Session Moderator: Bruce Brenner, MD, FACS, Staten Island, NY 5 minutes Spatial Analysis of Melanoma Mortality in Relation to Provider Distribution Across U.S. Health Service Areas 5 minutes Eli Kasheri, BS, Miami, FL Re-envisioning Cancer Survivorship – Introducing Comprehensive Cancer Care & Survivorship Medicine 5 minutes Regina Jacob, MSCE, MD, New Hyde Park, NY Excellence in Compliance with Standard 5.8 Lung Nodes- Implementing a QI Project to Improve Patient Care and Outcomes 5 minutes Isabel Emmerick, MPH, PhD, Worcester, MA Iterative Process for Improving Compliance with Synoptic Operative Reports in a Large Healthcare System 5 minutes Mary Brandt, MD, Milwaukee, WI The Lived Experiences of Family Cancer Caregivers: The Impact of支持服务5分钟5分钟,艾米·霍尔特(Amy Halter),宾夕法尼亚州印第安纳州印第安纳州的博士
O-04研究中AI驱动的手动分析,以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士;医学博士Eric S. Hungness; Amy L. Halverson,医学博士,FACS;以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克(Jeffrey H.西北医学 - 西北大学,伊利诺伊州芝加哥,简介:人工智能(AI)可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。 我们旨在开发一种创新的工具,可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动,以区分新手和专家表现。 方法:我们对一位作者(JAM)进行了视频记录的简单中断缝合任务,该任务(JAM)在缝合板上模拟了专家和新手表演。 使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具(图)记录了每个任务的视频。 使用OpenCV库检索视频帧,然后传递到Google MediaPipe库,该库在每只手上都跟踪21个地标。 intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。 总共定义了16个指标,以表征手提动作。 来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络,以区分专家和新手。 构建了一个评分系统,用于定量评估。 16个指标中有14个可以区分新手和专家组(p值<0.05)。 评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。O-04研究中AI驱动的手动分析,以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士;医学博士Eric S. Hungness; Amy L. Halverson,医学博士,FACS;以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克(Jeffrey H.西北医学 - 西北大学,伊利诺伊州芝加哥,简介:人工智能(AI)可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。我们旨在开发一种创新的工具,可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动,以区分新手和专家表现。方法:我们对一位作者(JAM)进行了视频记录的简单中断缝合任务,该任务(JAM)在缝合板上模拟了专家和新手表演。使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具(图)记录了每个任务的视频。使用OpenCV库检索视频帧,然后传递到Google MediaPipe库,该库在每只手上都跟踪21个地标。intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。总共定义了16个指标,以表征手提动作。来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络,以区分专家和新手。构建了一个评分系统,用于定量评估。16个指标中有14个可以区分新手和专家组(p值<0.05)。评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。创建工具后,同一位作者将模拟更多的专家和新手表演,并允许该工具根据评分系统预测性能水平:初步结果:使用50个模拟专家和50个新手视频对神经网络进行了培训。分别发现评分的准确性和精度分别为85%和90%。下一步:我们开发了一个创新的基于AI的视频分析框架,能够区分专家和新手的基本缝合技能。该工具有可能通过减少教师培训和评估学习者的需求,在其他医疗任务中使用有意义的医学教育贡献。
DOI: https://doi.org/10.56293/IJMSSSR.2025.5415 IJMSSSR 2025 VOLUME 7 ISSUE 1 JANUARY – FEBRUARY ISSN: 2582 - 0265 Abstract: Natural disasters and man-made disasters and other emergencies are difficult to avoid, and at the same time will have a significant impact on people's production and life, and damage the life and property safety of居民以及社会和经济活动的平稳运作。因此,及时有效的紧急医疗材料调度和分配系统至关重要。本文首先通过数据挖掘和单词云统计分析方法讨论当前医疗应急供应系统的当前状况和缺陷。分析结果表明,现有的分布方法在效率,及时性和资源分配方面面临许多挑战。尤其是在交通拥堵,自然灾害和其他紧急情况下,传统分配模式的应急响应能力和分配效率无法满足实际需求。基于这些缺陷,本文提出了无人机的新兴技术作为紧急分配的解决方案。与传统的运输模式相比,无人机具有很大的优势:它不受道路中断的限制,并且可以绕过交通拥堵,自然灾害和其他因素,以确保材料的有效和及时分配。同时,无人机具有很强的灵活性,并且可以精确飞向偏远或不便的区域,以弥补传统分销方法无法涵盖的盲区。1。但是,仍然有很多此外,无人机的高飞行速度使其能够在短时间内完成分配任务,以满足紧急材料的快速响应需求。在此基础上,本文构建了无人机和卡车联运运输的运营研究模型,旨在通过两者之间的协同合作来优化紧急医疗供应的分配路径和时间效率,以解决传统车辆分配系统的缺陷,并提高紧急物流的效率和效应。这项研究为紧急材料分配提供了新的理论支持和实用指导。关键字:灾难性场景;紧急医疗用品;多模式运输;紧急调度优化。引言公共卫生紧急情况和紧急自然灾害对社会正常运作和人们财产的安全构成了严重威胁。自然灾害,例如地震,洪水,台风等,不仅会造成财产损害和伤亡,而且可能引起一系列医疗保健事件或危害[1] [1],包括创伤性疾病,受到创伤性疾病,由自然灾害造成的自然灾害由自然灾害造成的自然灾害破坏了供水基础设施,而造成了灾难和灾难的灾难和灾难的造成的灾难和灾难。如果未及时提供供应,灾难受害者将在心理或身体上遭受痛苦[2]。紧急救济是一个核心问题。因此,有必要改善紧急医疗材料存储和紧急管理计划系统。因此,如何计划和部署紧急医疗用品,例如基本药物和医用器具,个人防护设备,静止设备,医疗物流材料,如何改善紧急医疗用品从材料预处理,合同储备和紧急采购[3]等的三个方面,等待当前的紧急医疗系统主要着重于建立和优化紧急医疗系统,改善基础设施,同时加强人员培训和紧急供应的库存以及紧急医疗用品的物流计划[4]。
描述AGV和主控制器之间通信的标准,因此是将运输系统整合到使用合作运输车辆的连续过程自动化中的基础。通过提高车辆自主权,过程模块和界面以及优选的事件控制命令链的刚性序列,提高了灵活性。根据需要的信息(例如,订单信息),缩短了由于高“插头和播放”功能而导致的实施时间,通常是由中央服务提供的,通常是有效的。车辆应能够与制造商独立于制造商进行实施,并考虑到职业安全的要求。通过使用统一的,总体的协调与所有运输车辆,车辆型号和制造商的相应逻辑,通过使用统一的,总体的协调来降低和增加系统的“插头”功能。使用车辆控制和协调水平之间的共同接口提高制造商的独立性。通过在专有主控制和上级主控制之间实施垂直通信的专有DTS库存系统的集成(参见图1)。
简化了2025年1月16日通过ETF包装纸纽约的复杂加速回报策略的访问权限 - 以结果为导向的ETFS Space已将指数增长从过去五年中的5亿美元增长到超过1600亿美元,因为更多的投资者通过ETF的流动性和透明度寻求差异化的企业。1这个市场还见证了产品创新的重大进展。今天,贝莱德通过iShares大帽子加速ETF(CBOE:TWEX)的推出,扩大了面向结果的产品套件,以帮助投资者寻求增强的回报,最大收益(“ CAP”),由基础ETF的价格返回,Ishares Core s&p 500 etf(n nyyse:nyse:iv)代表。作为该公司以结果为导向的ETF套件的首次加速回报策略,Twix旨在帮助投资者在适度的增长环境中寻求更好的回报,并鉴于其独特的结构提供了差异化的回报来源。TWAX将基础ETF与创建“加速区”的选项相结合,以便在整个结果期间保持一定程度,直至一定程度。这种独特的结构使Twox能够寻求在加速ETF类别中提供最高的盖子和最低费用。新ETF采用了一种期权策略,该策略旨在为投资者提供大约两倍的IVV价格回报(加速回报),直到近似上限,同时旨在在整个结果期(日历季度)中持有IVV的下行价格回报。鉴于2025年1月16日的发布日期,第一个结果期比完整的四分之一结果期短。Twix的第一个结果周期的大约上限为5.82%的管理费。结果周期每季度重置,此时上限将根据市场条件而变化。由于与贸易和国际政策相关的不确定性可能会导致增长速度较慢,因此Twix X为投资者提供了一种针对增强回报和更清晰成果的新工具。“一个调节市场可能是寻求有吸引力回报的投资者的障碍。随着投资者越来越多地转向对股票市场表达意见的精确工具,他们现在拥有从保护到增强回报的产品。“ Twipx代表了我们产品创新之旅的最新一步,以及我们在面向结果的ETF领域中的野心。”
水文循环不平衡。同时,政府数十年来一直犯有水资源不善,导致了广泛的水资源稀缺,污染和不平等。全球水经济学委员会强调需要保护地球的水文周期为全球共同利益,需要系统性,集体和经济性的行动。本政策简介强调了委员会采用五项解决全球水危机的任务的建议:食品系统,自然栖息地,循环经济,水效率以及水,卫生和卫生(WASH)。它探讨了对政府设计,制定和提供面向任务的政策至关重要的四个支柱,这些政策针对最紧迫的水挑战:面向任务的政策设计,面向成果的工具和机构,共生伙伴关系以及动态公共部门的能力。为确保正义是我们对全球水危机的反应的中心,本文建议,效率,公平和环境可持续性(3ES)的原则在所有水上任务中削减。
学院:EN(工程)学位:MSCE(民用),MSEV(环境)或博士专业:ECE(民用)或EVE(环境)部门:CEE浓度(如果适用):EFD(国际开发)GTL(GEOTECHNICAL)GTL(GEOTECHNICAL)MTL(材料)MTL(材料)str(结构)tpt(结构)tpt(交通)WRS(水资源)WRS(水资源)WRS(水资源)>学院:EN(工程)学位:MSCE(民用),MSEV(环境)或博士专业:ECE(民用)或EVE(环境)部门:CEE浓度(如果适用):EFD(国际开发)GTL(GEOTECHNICAL)GTL(GEOTECHNICAL)MTL(材料)MTL(材料)str(结构)tpt(结构)tpt(交通)WRS(水资源)WRS(水资源)WRS(水资源)
1 国际畜牧研究所 (ILRI) 2 坦桑尼亚畜牧研究所 (TALIRI)。 3 埃塞俄比亚中部农业研究所 (CEARI) 4 肯尼亚农业和畜牧研究组织 (KALRO) 5 国家动物健康和生产研究所 (NAHPRI) 6 国家动物科学研究所 (NIAS) 7 阿姆哈拉农业研究所 (ARARI) 8 柬埔寨社区生计畜牧业发展组织 (LDC)
