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以使命为导向的战略计划
Oweesta 的核心使命一直是支持和投资原住民 CDFI，确保它们获得足够的资本，并提供必要的培训和网络平台，以加强其运营并有效地服务于各自的部落社区。我们很荣幸能够作为中介服务原住民 CDFI 行业 25 年，并坚定不移地致力于这一使命。展望未来，我们对未来五年以及我们的战略计划将为印第安人国家、我们的原住民 CDFI 合作伙伴、原住民非营利组织、部落和其他组织创造的机会感到兴奋。我们共同努力为我们的原住民社区创造一个更加公平和繁荣的未来。在过去的 25 年里，Oweesta 已经成为整个印第安人国家资助者/投资者与原住民 CDFI、原住民非营利组织和部落之间受人尊敬的中介。 Oweesta 克服了许多非原住民中介机构从未遇到过的障碍，在面临巨大阻力的情况下仍坚持不懈，确保原住民社区能够获得所需的资金和支持，从而提高自给自足能力。在信任、可靠性和负责任的财务管理的坚实基础上，Oweesta 准备抓住前所未有的、不断增长的机会，提高原住民问题的知名度，支持能力建设，并将大量资金（约 5 亿美元）投入印第安人保留地。为了有效利用这些机会并在未来五年继续履行其使命，Oweesta 将大胆而坚定地实现其目标：
奥克维尔交通导向社区 (TOC) - 镇政府回应_2024 年 12 月 19 日
2024 年 12 月 19 日 安大略省基础设施 (IO) 收件人：Andrew Matheson andrew.matheson@infrastructureontario.ca 基础设施部 (MOI) 收件人：Idil Burale idil.burale@ontario.ca 主题：Oakville 交通导向社区 (TOC) 第 1 步传阅评论 位置：1) 217-227 Cross Avenue 和 571-595 Argus Road 2) 157 和 165 Cross Avenue 3) 166 South Service Road 4) 590 Argus Road 2024 年 11 月 14 日，Oakville 镇通过安大略省基础设施从省政府收到了 Oakville 交通导向社区 (TOC) 开发提案。根据安大略省基础设施和基础设施部提交的材料，该提案被视为完整，如 Oakville TOC 提交参考指南中所述。需要注意的是，虽然一些提交材料是针对每个地点的详尽文件，但其他一些则是备忘录或将地点分组为单个文档。该文件已迅速分发给各个内部和外部工作人员/机构成员，以满足省政府在 2024 年 12 月 19 日之前 30 天的评论期限。该镇已协调镇各部门和公共机构对该申请的审查。以下提供了对该提案的技术审查，并整合了分发给审查人员的评论。在此过程中，镇政府并未认可或决定此事，因为这是一个省级项目。TOC 由 Distrikt Developments 在该镇的 Midtown Oakville 城市发展中心内拥有的四处房产组成，该中心也被指定为受保护的主要交通站区域 (PMTSA)。目前，该镇正在对 Midtown Oakville 发展区进行审查，为此已于 2024 年 9 月准备了一份官方计划修正案草案 (OPA)。此 OPA 已提供给 MMAH 进行审查和评论，可在此处找到。 Distrikt Developments 向该镇提交了几份与 TOC 土地有关的开发申请，概述如下，但由于镇议会未能在《规划法》规定的时间内做出决定，所有申请均上诉至安大略省土地法庭 (OLT)：
哈佛市场导向管理商业案例
研讨会的目的是通过实际案例研究来开发市场导向管理的精选内容。目的是培养将理论方法转化为实际应用的能力。研讨会参与者将能够从大量信息中识别相关事实，提出正确的问题，批判性地反思初步考虑并以结构化的方式准备决策过程。同时，还应加强修辞技巧，以便在日后的实际决策中能够更好地表达自己的立场。内容研讨会参与者各自进行哈佛商学院的一个案例研究。每个案例研究都包括一份问卷和文献参考，以支持实施情况分析并得出针对相关公司的战略行动建议。这些考虑以研讨会论文的形式提出。研讨会论文应以问题导向的方式使用科学文献。不需要进行比较文献分析。研讨会（2-3 名参与者）讨论结果并汇总到联合报告中。在研讨会本身中，将展示所有案例研究、反映解决方案并讨论所提出的概念对各个公司情况的可转移性。所有案例研究和文献均为英文。研讨会本身、研讨会论文和演讲将以德语进行。
数据驱动的细胞类型导向网络的发现 -
阿尔茨海默氏病（AD）是一种多因素神经退行性疾病，其特征是不同细胞类型的异质分子变化，对治疗发育构成了重大挑战。为了解决这个问题，我们引入了基于人类数据和现实世界证据的细胞型特异性，多目标药物发现策略。这种方法整合了单细胞转录组学，药物扰动数据库和临床记录。使用此框架，将LeTrozole和Irinotecan鉴定为潜在的组合疗法，分别靶向与AD相关的基因表达的变化，分别是神经元和神经胶质细胞的变化。在AD小鼠模型中，与媒介物和单药治疗相比，这种组合疗法显着改善了记忆功能和与AD相关的病理减少。单核转录组分析证实，该治疗以细胞型特异性方式逆转了与疾病相关的基因网络。这些结果突出了细胞类型指导的组合疗法的希望，以解决AD等多因素疾病，并为针对患者特异性转录组和临床特征量身定制的精密药物奠定了基础。
皮质类器官中的目标导向学习
实验神经科学技术正在迅速发展，高密度电生理学和靶向电刺激方面取得了重大进展。结合这些技术，源自多能干细胞的皮质类器官有望成为大脑发育和功能的体外模型。尽管感觉输入对体内神经发育至关重要，但很少有研究探讨有意义的输入对体外神经培养物随时间的影响。在这项工作中，我们展示了脑类器官中目标导向学习的第一个例子。我们开发了一个闭环电生理学框架，将小鼠皮质类器官融入模拟动态任务（称为“Cartpole”的倒立摆问题）并通过高频训练信号评估学习。该框架支持的纵向实验阐明了选择训练信号的不同方法如何能够提高任务的效率。我们发现，对于大多数类器官，通过人工强化学习选择的训练信号比随机选择的训练信号或没有训练信号在任务上的表现更好。这种研究体外学习机制的系统方法为治疗干预和生物计算开辟了新的可能性。
认知人工智能在任务导向型军事决策中的潜力
1.引言 中国专家认为，人工智能的使用几乎引发了一场军事革命。在他们看来，信息的收集、利用和传播是军事行动变化最明显的诱因。然而，他们认为最大的危险在于人工智能系统可以加快战斗节奏，使机器操作超越人类决策，从而可能导致人类失去控制。军事相关研究的研究人员面临的一个挑战是解决人机交互的技术问题，其中可能包括： 人机目标一致。困难之处在于，由于军事系统在动态环境中执行任务，目标不断变化，因此人和机器必须同时应对复杂环境。
创业导向对供应链弹性的影响：来自中小企业的证据
全球供应链中断的增加往往使许多企业和中小企业处于脆弱状态。问题是中小企业的创业导向是否会使它们更能抵御供应链中断。由于对创业导向与中小企业供应链弹性 (SCR) 之间关系的研究有限，本研究旨在扩展我们在这方面的知识。本研究基于资源基础观和动态能力理论，考察了创业导向对中小企业供应链弹性的影响。从文献中改编了五种创业导向结构。采用横断面研究，其中使用在线问卷从 173 家中小企业所有者/或经理样本收集数据。使用结构方程模型 (SEM) 和偏最小二乘 (PLS) 技术来检验假设模型。总体研究结果表明，EO 对中小企业的 SCR 有显著影响，这体现在创业导向的创新性、冒险精神、主动性和竞争积极性以及自主性维度的显著积极影响上。这些结果表明，中小企业采用有意识的创业导向管理理念至关重要，这种理念可以通过多种方式来培育，包括促进灵活的组织文化，促进和奖励中小企业员工的创新精神，以及中小企业所有者/管理者和政策制定者在风险管理意识和竞争积极性素养和培训活动方面的合作努力。
美国商务部 (DOC)、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 用于快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞争资助通知机会 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求以行业为导向、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。
美国商务部 (DOC)、国家标准与技术研究所 (NIST) 2025 财年 CHIPS AI/AE 快速、行业知情的可持续半导体材料和工艺 (CARISSMA) 竞赛资助机会通知 (NOFO) 2025-NIST-CHIPS-AIAE-Sustainability-01 根据资金情况，此 NOFO 寻求行业知情、以大学为基础的人工智能驱动的自主实验 (AI/AE) 合作的申请，包括研究和开发、教育和劳动力发展以及与可持续半导体材料和工艺相关的相关活动。如果成功，根据此 NOFO 颁发的奖项将支持下一代国内半导体制造的长期可行性，加速材料和工艺的发现、设计、合成和采用，以及培养满足行业技术、经济和可持续发展目标所需的新研究人员。公告类型：初始。
第 36 届相变导向科学研讨会...
主席 Toshiharu Saiki，庆应义塾大学 成员 Takashi Harumoto，东京科学研究所 Muneaki Hase，筑波大学 Masashi Kuwahara，国家先进工业科学和技术研究所 Yuta Saito，东北大学 Toshimichi Shintani，国家先进工业科学和技术研究所 Yuji Sutou，东北大学 Hiroshi Tanimura，东北大学 Takashi Yagi，国家先进工业科学和技术研究所 Keiichiro Yusu，日本科学技术振兴机构