对我来说,新的一年提供了一个重新审视一切的机会。我希望大家和我一起重新审视我们的优先事项以及我们的系统和流程。在某些情况下,我们做事的方式相同,只是因为我们一直都是这样做的。但是,我们每天都有新的机会、挑战或经验教训,可以帮助改善组织。例如,我们的一些设备已经老化。有时我们需要直升机或导弹系统的零件,但库存已经售罄。我们可能要付出巨大的成本,等待数月才能从一家可以制造该零件的公司那里获得该零件。现在,我们正在探索先进的制造技术,使我们能够“打印”该零件,并在更短的时间内将其安装在飞机或导弹系统上。捕获和使用此类信息(数据)将使我们的作战人员能够在竞争环境中更好地作战,并在未来的战场上取得胜利。陆军有句老话:没有动静,什么也不会发生。现在这句话再正确不过了。供应链问题是全球关注的主要问题,尤其是 AMCOM。我们不断努力应对这些挑战。我很高兴地报告,AMCOM 物流中心主任 Brian Wood 和他的团队正在前线帮助我们赢得这场战斗……
中国推出改进的红箭系统 中国北方工业公司 (NORINCO) 推出了其成熟的红箭 8 和 9 反坦克制导导弹 (ATGM) 系统的更多版本,Christopher F Foss 写道。这些新发展包括红箭 8F 导弹和红箭 8L 轻型发射器,以及红箭 9 的新型车载应用,称为红箭 9A。这些提供了增强的功能,并且可以比当前的版本吸引更广泛的出口客户。2002 年 5 月 21 日
Carl D. Rehberg 是战略与预算评估中心的非驻地高级研究员。Carl 是一名退役的 GS-15 飞行员、空军上校和指挥飞行员,拥有超过 6,200 小时的飞行时间。Carl 之前的工作是空军总部亚太部门主任,该部门在制定空军战略、部队发展、规划、分析和作战概念方面发挥了关键作用,支持与亚太地区和国防部第三次抵消战略相关的举措。作为空军参谋部长期计划负责人,Carl 领导制定了未来部队结构计划和行动方针,用于众多空军和国防资源和贸易空间分析。20 世纪 90 年代末,他在五角大楼担任战略规划师、程序员和分析师,领导了国防部长关于总兵力的多项研究。他获得了加州州立大学洛杉矶分校工业技术(航空管理)学士学位、南达科他大学政治学硕士学位和博士学位。他在科罗拉多大学丹佛分校获得公共管理博士学位。他还是哈佛大学的国家安全研究员。
秃鹰-2 导弹。根据先前的协议,阿根廷通过西班牙向美国发送了秃鹰-2 导弹部件。托德曼指出,美国收到了除“智能弹头”之外的所有部件,智能弹头从未发送到西班牙。大使还概述了摧毁 Falda de Carmen 设施的可能性,那里仍有足够的基础设施来恢复秃鹰-2 项目。Jose Julia 声称该项目现在由国家空间活动委员会全权负责,秃鹰-2 从未有过计算机制导系统。不过,有报道称,Condor 的制导系统于 1991 年被送往西班牙国家航空航天技术研究所。La Prensa(布宜诺斯艾利斯),3/6/93,第 4 页;JPRS- TND-93-008,3/22/93,第19-20 (2880) 。United Press International,4/1/93;Executive News Service,4/2/93 (2881) 。
献给那些相信真理、荣誉和正义并承诺为捍卫美国宪法献出生命的人,以便让不知感恩的大众享受自由。我真诚地希望这项工作可以帮助减少在服务我们伟大的国家时付出生命代价的美国士兵的数量,因为只有死者才能永远不会再看到战争。
通常,使用各种方法(例如非线性控制和最佳控制)开发了导弹指导和控制系统。它们由指导和控制组成,并已单独开发。先前的研究是在指导循环与控制循环之间没有耦合的前提下进行的。在Ref [1]中,为导弹控制设计了三环结构,并通过线性二次调节器得出了控制增益。ref [2]使用后替式技术,并结合了状态重建和神经网络以增强鲁棒性。ref [3]使用非线性滑动模式控制(SMC)技术来避免聊天问题,并根据边界层厚度分析E ff ect。尽管先前研究的表现令人满意,但是设计和整合指导和控制是复杂而昂贵的。另外,由于快速的几何变化或系统的稳定性,控制器无法遵循加速命令。解决这些问题,是一种同时处理指导和控制的集成指导和控制方法(IGC)。参考。 [4,5]定义了导弹的动力学,并基于模型预测控制(MPC)进行了IGC研究。 参考。 [6]设计了SMC,以最大程度地减少零-E ff ort-ort-biss(ZEM),即已知目标的操纵加速度的前提。 参考。 [7]开发了IGC系统,该系统通过将SMC技术与强大的干扰观察者相结合,可以使干扰可靠。参考。[4,5]定义了导弹的动力学,并基于模型预测控制(MPC)进行了IGC研究。参考。 [6]设计了SMC,以最大程度地减少零-E ff ort-ort-biss(ZEM),即已知目标的操纵加速度的前提。 参考。 [7]开发了IGC系统,该系统通过将SMC技术与强大的干扰观察者相结合,可以使干扰可靠。参考。[6]设计了SMC,以最大程度地减少零-E ff ort-ort-biss(ZEM),即已知目标的操纵加速度的前提。参考。 [7]开发了IGC系统,该系统通过将SMC技术与强大的干扰观察者相结合,可以使干扰可靠。参考。[7]开发了IGC系统,该系统通过将SMC技术与强大的干扰观察者相结合,可以使干扰可靠。参考。 [8]考虑了观察目标状态的带状搜索者的视野。 参考。 [9]考虑了末端冲击角,以增强截距的E ff效果。 参考。 [10]进行了一项研究,以使用两个快速和缓慢的控制器来应对快速的几何变化。 尽管总体研究产生了令人满意的表现,但他们也没有考虑使用噪音损坏的观察。 为了减轻这个问题,深入的加强学习(DRL)正在吸引人们作为一种新方法。 DRL是增强学习的领域,它结合了深层的神经网络和增强学习算法,因此代理商与环境互动并以最大的奖励学习了政策。 这种方法在没有预定义的解决方案的情况下解决了解决问题的巨大潜力,并已用于导弹指导和控制系统。 Ref [11]进行了一项研究,以使用深层确定性策略梯度(DDPG)技术替换导弹态度控制器。 参考。 [12]试图使用2D运动学中的DDPG技术替换现有的指导技术。 但是,基于DRL的研究并未在IGC系统中积极进行。 在这项研究中,为了克服上述研究的局限性,我们提出了基于DRL的集成指导和控制法。 此方法通过将指导和控制纳入策略网络而进行。 为此,导弹参考。[8]考虑了观察目标状态的带状搜索者的视野。参考。 [9]考虑了末端冲击角,以增强截距的E ff效果。 参考。 [10]进行了一项研究,以使用两个快速和缓慢的控制器来应对快速的几何变化。 尽管总体研究产生了令人满意的表现,但他们也没有考虑使用噪音损坏的观察。 为了减轻这个问题,深入的加强学习(DRL)正在吸引人们作为一种新方法。 DRL是增强学习的领域,它结合了深层的神经网络和增强学习算法,因此代理商与环境互动并以最大的奖励学习了政策。 这种方法在没有预定义的解决方案的情况下解决了解决问题的巨大潜力,并已用于导弹指导和控制系统。 Ref [11]进行了一项研究,以使用深层确定性策略梯度(DDPG)技术替换导弹态度控制器。 参考。 [12]试图使用2D运动学中的DDPG技术替换现有的指导技术。 但是,基于DRL的研究并未在IGC系统中积极进行。 在这项研究中,为了克服上述研究的局限性,我们提出了基于DRL的集成指导和控制法。 此方法通过将指导和控制纳入策略网络而进行。 为此,导弹参考。[9]考虑了末端冲击角,以增强截距的E ff效果。参考。 [10]进行了一项研究,以使用两个快速和缓慢的控制器来应对快速的几何变化。 尽管总体研究产生了令人满意的表现,但他们也没有考虑使用噪音损坏的观察。 为了减轻这个问题,深入的加强学习(DRL)正在吸引人们作为一种新方法。 DRL是增强学习的领域,它结合了深层的神经网络和增强学习算法,因此代理商与环境互动并以最大的奖励学习了政策。 这种方法在没有预定义的解决方案的情况下解决了解决问题的巨大潜力,并已用于导弹指导和控制系统。 Ref [11]进行了一项研究,以使用深层确定性策略梯度(DDPG)技术替换导弹态度控制器。 参考。 [12]试图使用2D运动学中的DDPG技术替换现有的指导技术。 但是,基于DRL的研究并未在IGC系统中积极进行。 在这项研究中,为了克服上述研究的局限性,我们提出了基于DRL的集成指导和控制法。 此方法通过将指导和控制纳入策略网络而进行。 为此,导弹参考。[10]进行了一项研究,以使用两个快速和缓慢的控制器来应对快速的几何变化。尽管总体研究产生了令人满意的表现,但他们也没有考虑使用噪音损坏的观察。为了减轻这个问题,深入的加强学习(DRL)正在吸引人们作为一种新方法。DRL是增强学习的领域,它结合了深层的神经网络和增强学习算法,因此代理商与环境互动并以最大的奖励学习了政策。这种方法在没有预定义的解决方案的情况下解决了解决问题的巨大潜力,并已用于导弹指导和控制系统。Ref [11]进行了一项研究,以使用深层确定性策略梯度(DDPG)技术替换导弹态度控制器。参考。 [12]试图使用2D运动学中的DDPG技术替换现有的指导技术。 但是,基于DRL的研究并未在IGC系统中积极进行。 在这项研究中,为了克服上述研究的局限性,我们提出了基于DRL的集成指导和控制法。 此方法通过将指导和控制纳入策略网络而进行。 为此,导弹参考。[12]试图使用2D运动学中的DDPG技术替换现有的指导技术。但是,基于DRL的研究并未在IGC系统中积极进行。在这项研究中,为了克服上述研究的局限性,我们提出了基于DRL的集成指导和控制法。此方法通过将指导和控制纳入策略网络而进行。为此,导弹
在 22 财年,海军针对一艘通用舰船的大比例模型进行了测试,该模型结合了海军标准舰船结构的典型特征,以生成测试件对水下爆炸的响应数据。这是根据 DOT&E 批准的测试计划进行的,并由 DOT&E 观察。这些测试使 100 英尺长的船体受到损坏,这种船体与海军舰艇类似,导致塑性变形。这些测试的结果将用于验证生存能力模型,该模型用于预测威胁武器造成的损害程度和范围。
献给那些相信真理、荣誉和正义并承诺为捍卫美国宪法献出生命的人,以便让不知感恩的大众享受自由。我真诚地希望这项工作可以帮助减少在服务我们伟大的国家时付出生命代价的美国士兵的数量,因为只有死者才能永远不会再看到战争。
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