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心电图（12 导联心电图）
心电图是一种非侵入性检查，用于获取有关心脏电生理的信息，包括心率和心律。它表示心脏在去极化和复极化过程中的电活动，记录在体表的电极上，使病理定位到心脏的特定区域。心电图仍然被视为黄金标准检查，通常是对有心脏病风险、开始服用抗精神病药物、监测 QTC 间隔、可能需要快速镇静（伯明翰和索利哈尔精神健康基金会信托政策，2023 年）或先前诊断出心脏病或有心脏事件风险的服务用户进行的第一项诊断测试。便携性、低成本和易于操作意味着各种人员可以在整个信托机构的多个临床地点（包括诊所和住院环境）快速轻松地记录心电图。该政策提供指导，以确保心电图按照国家推荐的共识指南进行，确保信托机构和监狱所有部门的一致性。 （Osipov、Behzadi、Kane、Petrides 和 Clifford，2015 年）（NICE，2023 年）（NICE，2010 年）（NICE，2008 年） 1.2. 范围
合肥联睿微电子科技有限公司
工艺： TSMC 40nm ULP 速率： 1Mbps/2Mbps MCU ： ARM Cortex-M0+ 休眠电流： 2.5uA Adv 1.28s 20uA SDK 支持 SIG Mesh 支持锂电池供电 符合 BQB/SRRC/FCC/CE
使用“有限导联”心电图设备
在过去十年中，随着微电子技术的不断进步，人们开发出多种新技术，以新的方式收集心电图记录，这些方式通常是在医疗机构之外。首先，有许多设备利用几个标准心电图电极或佩戴在胸部的贴片状电极，连续记录一个或两个导联长达数周。这些设备可以捕获患者激活的记录，也可以捕获内置算法检测到异常心律或传导异常时的记录。一些设备只是存储数据以供后续检索，而其他设备则使用蜂窝设备将事件记录实时传输到监测站。最后，还有可植入设备，可以连续监测心律，捕获和存储心律失常事件的记录，并可让医生下载数据。
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声明 ................................................................................................................................................................ 1
基于分子动力学的氮化镓/石墨烯/ 金刚石界面热导研究*
设备，采用非平衡分子动力学方法来研究工作温度，界面大小，缺陷密度和缺陷类型对氮化碳/石墨烯/钻石异种结构的界面导热率的影响。此外，计算各种条件下的声子状态密度和声子参与率，以分析界面热传导机制。结果表明，界面热电导随温度升高而增加，突出了异质性固有的自我调节热量耗散能力。随着温度从100升的增加，单层石墨烯结构的界面热电导增加了2.1倍。这归因于随着温度升高的重叠因子的增加，从而增强了界面之间的声子耦合，从而导致界面导热率增加。此外，在研究中发现，增加氮化岩和石墨烯的层数会导致界面热电导量减少。当氮化壳层的数量从10增加到26时，界面的导热率降低了75％。随着层数增加而减小的重叠因子归因于接口之间的声子振动的匹配减少，从而导致较低的热传递效率。同样，当石墨烯层的数量从1增加到5时，界面热电导率降低了74％。石墨烯层的增加导致低频声子减少，从而降低了界面的导热率。此外，多层石墨烯可增强声子定位，加剧了界面导热的降低。发现引入四种类型的空缺缺陷会影响界面的导电电导。钻石碳原子缺陷导致其界面导热率增加，而镀凝剂，氮和石墨烯碳原子的缺陷导致其界面导热降低。随着缺陷浓度从0增加到10％，由于缺陷散射，钻石碳原子缺陷增加了界面热电导率，增加了40％，这增加了低频声子模式的数量，并扩大了界面热传递的通道，从而提高了界面热电导率。石墨烯中的缺陷加强了石墨烯声子定位的程度，因此导致界面导热率降低。胆汁和氮缺陷都加强了氮化炮的声子定位，阻碍了声子传输通道。此外，与氮缺陷相比，甘露缺陷会引起更严重的声子定位，因此导致界面的界面热电导率较低。这项研究提供了制造高度可靠的氮化炮设备以及广泛使用氮化壳异质结构的参考。
使用深度学习对 I 导联心电图数据进行急性心肌梗死检测
摘要 — 心肌梗塞 (MI) 因其高死亡率和发病率而成为全球主要的健康问题。及早发现 MI 对于及时进行医疗干预和改善患者预后至关重要。在本研究中，我们研究了使用心电图 (ECG) 数据的导联 I 预测 MI 的可行性，重点关注可穿戴监测系统的实际应用。利用 PTB-XL 数据集（其中包括包含正常和各种 MI 样本的 12 导联 ECG 记录的全面集合），我们采用深度学习技术开发二元分类模型。对于使用导联 I 进行 MI 检测，我们在测试集上实现了 0.92 的 AUC 和 0.82 的 AUPR。相比之下，使用 6 导联和 12 导联配置均导致 AUC 为 0.99。这些发现证明了仅使用导联 I 检测 MI 的潜力，这是通过可穿戴设备测量的。这一进步可以通过及时检测和干预显着改善 MI 患者的临床结果。索引术语 — ECG、心肌梗死、Lead-I、ResNet、Transformer、深度学习
