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Greenleaf 401k开放与封闭计划设计
此比较并不是所有计划设计功能的完整表示，而是每个计划中最值得注意的比较的一个示例。有关每个计划中可用的其他选项的更多信息，请与代表的WTIH Greenleaf工资单解决方案联系。
构建深度封闭的环形 - 盖特 - 孔 - 全球...
在作者提交的摘要中包含的信息之后，SPE/IADC计划委员会选择了本文进行演讲。该论文的内容尚未经过石油工程师协会或国际钻探承包商协会的审查，并且作者需要进行更正。材料不一定反映石油工程师协会或国际钻探承包商，其官员或成员的任何立场。电子复制，分发或存储本文的任何部分。允许在印刷中复制的权限仅限于不超过300个单词的摘要；插图可能不会复制。摘要必须包含对SPE/IADC版权的明显确认。
与封闭交叉注意的药物目标相互作用的可解释框架
在药物靶标相互作用的计算机预测中（DTI）对于药物发现显着，因为它可以很大程度上降低药物开发过程中的时间表和成本。特定的，基于深度学习的DTI方法在预测的准确性和低成本方面已显示出令人鼓舞的结果。但是，他们很少关注其预测结果的解释性以及药物与目标之间的特征水平相互作用。在这项研究中，我们提出了一个新颖的可解释框架，可以为交互作用提供合理的线索。为此，我们精心设计了一个封闭式的跨注意机制，该机制通过在这些特征之间构建明确的相互作用来杂交地参加药物和目标特征。该方法中的门控函数使神经模型能够专注于整个药物和蛋白质序列上的显着区域，并且该功能的副产品（即注意图）可以用作可解释的因素。实验结果显示了两个DTI数据集中提出的方法的效率。此外，我们表明，封闭式的交叉注意可以对突变有敏感的反应，并且该结果可以为鉴定靶向突变蛋白的新药物提供见解。
封闭和开放量子电池中的能源存储和连贯性
fuine量子现象与某种干扰模式相连，或者与不同的可观察物的不相容性有关。在量子相干的框架内尚未研究[2，17，27，43，63，63，67，76，78，78，86，93，102]，简单地说，它是一种评估具有系统状态的抗抗强度的方法[17]。量子相干性也可以在资源理论的术语中进行描述[11、20、90、91]。由于资源理论服务于热力学基础[26]，因此在Quan-Tum热力学的背景下，也已对量子相干性和实现的作用[8，10，53，54，85，105]进行了彻底研究[76]。在能够进行工作的量子设备中，量子电池具有特殊的位置。量子电池是基本的重要性，是一项激烈研究的领域[1、3-5、7、11、37、71、74、79、90、95]，在Thermodody-Namics [6、12-14、31、33、41、61、68]中。我们通过Hamiltonian H 0对量子电池进行建模，该量子电池在时间上产生了能量的概念，并且随时间演化的量子状态ρt将ET（ρ）=ρt播放。在这里，图e t是一个不需要统一的通用量子通道，因为我们还考虑了开放量子系统的可能性[34，49，90]。提取的或存储的工作导致与初始状态不同的方式填充H 0的水平。先前的工作表明，量子相干性在从量子系统中提取工作中的重要性。同时，[75]显示了量子相干的行为如何构成fur-在[66]中，作者介绍了可以通过热过程提取的汉密尔顿特征性的相干性。
封闭或民主化 AI 艺术品世界
24 欧洲委员会，《关于人工智能：欧洲卓越与信任方法（白皮书）》COM (2020) 65 final < https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white- paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf >。25 欧洲议会，《人工智能技术发展知识产权报告》（2020/2015(INI)）< https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-9- 2020-0176_EN.html>。26 Israel Cedillo-Lazcano，《AI©R》（2020）34(2)《国际法律、计算机和技术评论》201。27 WIPO，《WIPO 总干事开启 WIPO 关于知识产权与人工智能的对话：第三届会议》（2020 年 11 月 4 日）< https://www.wipo.int/about-wipo/en/dg_tang/news/2020/news_0014.html>。28 WIPO 秘书处，《知识产权政策与人工智能问题修订文件》（WIPO/IP/AI/2/GE/20/1 REV，2020 年）< https://www.wipo.int/edocs/mdocs/mdocs/en/wipo_ip_ai_2_ge_20/wipo_ip_ai_2_ge_20_1_rev.p df >。
封闭式储热系统中的 K2CO3
碳酸钾 K 2 CO 3 被认为是建筑环境中最有前途的热化学存储材料之一。尽管人们对大气（开放系统）条件下的水合/脱水行为已经有很多了解，但对纯水蒸气条件下（封闭真空系统）的这一过程知之甚少。本文首次研究了纯水蒸气条件下 K 2 CO 3 复合材料的平衡行为和反应动力学，如封闭真空系统中的平衡行为和反应动力学。本文研究了真空条件下 K 2 CO 3 复合材料的亚稳态行为，并将其与大气条件下的亚稳态行为进行了比较。研究发现，亚稳态区也存在于真空条件下，但亚稳态区的诱导时间要短得多，这表明真空条件下的成核速率更快。此外，研究了封闭系统中惰性气体的影响，并表明去除所有不凝性气体源至关重要。最后，在循环测量中，结果表明 K 2 CO 3 在多循环实验中是稳定的，得出结论，它是一种适合基于封闭反应堆概念的热电池材料。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
封闭式储热系统中的 K2CO3
碳酸钾 K 2 CO 3 被认为是建筑环境中最有前途的热化学存储材料之一。尽管人们对大气（开放系统）条件下的水合/脱水行为已经有很多了解，但对纯水蒸气条件下（封闭真空系统）的这一过程知之甚少。本文首次研究了纯水蒸气条件下 K 2 CO 3 复合材料的平衡行为和反应动力学，如封闭真空系统中的平衡行为和反应动力学。本文研究了真空条件下 K 2 CO 3 复合材料的亚稳态行为，并将其与大气条件下的亚稳态行为进行了比较。研究发现，亚稳态区也存在于真空条件下，但亚稳态区的诱导时间要短得多，这表明真空条件下的成核速率更快。此外，研究了封闭系统中惰性气体的影响，并表明去除所有不凝性气体源至关重要。最后，在循环测量中，结果表明 K 2 CO 3 在多循环实验中是稳定的，得出结论，它是一种适合基于封闭反应堆概念的热电池材料。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
微CT评价生物陶瓷根管封闭剂的封闭能力
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![b'for \ xce \ xb2，\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ x93。我们可以将其视为将标签的中心移至\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x92 1。我们说，如果\ xce \ xce \ xb2 \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x97 \ x97 \ xc2 \ xc2 \ xb5 = \ xc2 \ xc2 \ xb5 \ xe2 \ x88 \ x88 \ xce \ x93，其中\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x97表示pushforward。我们用prob \ xce \ x93（a \ xce \ x93）表示一组移位不变的概率度量。如果v是a \ xef \ xac \ x81nite集，我们可以考虑从\ xce \ x93的同构的sep hom（\ xce \ x93，sym（v））到v的排列组。这套设置可能是空的。给定的\ xcf \ x83 \ xe2 \ x88 \ x88 hom（\ xce \ x93，sym（v）），我们写入允许的允许，这是\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ xce \ x93的映像。对于每个I \ Xe2 \ x88 \ x88 [r]和v \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 v v \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 v。任何\ xcf \ x83的图形都可以视为\ xef \ xac \ x81nite系统，该系统在本地看起来像\ xce \ x93，就像一个大矩形网格本地看起来像整数lattice z r一样。 \ xce \ x93或某些\ xcf \ x83的图形可以具有自然的图形距离：一对顶点之间的距离是de \ xef \ xac \ x81，是它们之间的路径中的最小边数，忽略边缘方向。令b \ xcf \ x83（v，r）表示以v \ xe2 \ x88 \ x88 V为中心的封闭半径r球，并且类似地表示de \ xef \ xac \ x81ne b \](/simg/b/b7fee28848c40b97e6c5608d1e26bc7a06b6fe3e.webp)
b'for \ xce \ xb2，\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ x93。我们可以将其视为将标签的中心移至\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x92 1。我们说，如果\ xce \ xce \ xb2 \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x97 \ x97 \ xc2 \ xc2 \ xb5 = \ xc2 \ xc2 \ xb5 \ xe2 \ x88 \ x88 \ xce \ x93，其中\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x97表示pushforward。我们用prob \ xce \ x93（a \ xce \ x93）表示一组移位不变的概率度量。如果v是a \ xef \ xac \ x81nite集，我们可以考虑从\ xce \ x93的同构的sep hom（\ xce \ x93，sym（v））到v的排列组。这套设置可能是空的。给定的\ xcf \ x83 \ xe2 \ x88 \ x88 hom（\ xce \ x93，sym（v）），我们写入允许的允许，这是\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ xce \ x93的映像。对于每个I \ Xe2 \ x88 \ x88 [r]和v \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 v v \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 v。任何\ xcf \ x83的图形都可以视为\ xef \ xac \ x81nite系统，该系统在本地看起来像\ xce \ x93，就像一个大矩形网格本地看起来像整数lattice z r一样。 \ xce \ x93或某些\ xcf \ x83的图形可以具有自然的图形距离：一对顶点之间的距离是de \ xef \ xac \ x81，是它们之间的路径中的最小边数，忽略边缘方向。令b \ xcf \ x83（v，r）表示以v \ xe2 \ x88 \ x88 V为中心的封闭半径r球，并且类似地表示de \ xef \ xac \ x81ne b \
b'for \ xce \ xb2，\ xce \ xb3 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ xce \ x93。我们可以将其视为将标签的中心移至\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x92 1。我们说，如果\ xce \ xb2 \ xb2 \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x88 \ x88 \ x88 \ x97 \ x97 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xc2 \ xb5， \ xe2 \ x88 \ x88 \ xce \ x93，其中\ xce \ xb2 \ xe2 \ x88 \ x97表示pushforward。我们用prob \ xce \ x93（a \ xce \ x93）表示一组移位不变的概率度量。如果V是\ XEF \ XAC \ X81NITE集，我们可以考虑来自\ XCE \ X93的同构的SET HOM（\ XCE \ X93，SYM（V））到V的排列组。此集合有可能为空。Given \xcf\x83 \xe2\x88\x88 Hom(\xce\x93 , Sym( V )), we write the permutation which is the image of \xce\xb3 \xe2\x88\x88 \xce\x93 by \xcf\x83 \xce\xb3 .我们可以将导向图与\ xcf \ x83与Vertex Set V和I -LabeLed Edge（V，\ XCF \ X83 S I（V））相关联，每个I \ Xe2 \ X88 \ X88 \ X88 [R]和V \ XE2 \ X88 \ X88 \ X88 \ x88 v。任何\ xcf \ x83的图形都可以被认为是一个局部看起来像\ xce \ x93的\ xef \ xac \ x81nite系统，就像局部的大矩形网格看起来像Integer lattice Z r一样。\ xce \ x93或某些\ xcf \ x83的图可以具有自然的图形距离：一对顶点之间的距离是de \ xef \ xac \ x81，是它们之间的最小边数，忽略边缘方向。Let B \xcf\x83 ( v, R ) denote the closed radius- R ball centered at v \xe2\x88\x88 V , and similarly de\xef\xac\x81ne B \xce\x93 ( \xce\xb3, R ) for \xce\xb3 \xe2\x88\x88 \ xce \ x93。let \ xcf \ x83 \ xe2 \ x88 \ x88 hom（\ xce \ x93，sym（v））和x \ xe2 \ x88 \ x88 a v。\ xef \ xac \ x81nite与\ xef \ xac \ x81nite系统之间的对应关系是使用em-pirical Distributions建立的，我们现在是我们现在de \ xef \ xaC \ xac \ x81ne。对于任何V \ Xe2 \ x88 \ x88 V，有一种自然的方法可以将X提升到标签\ XCE \ XA0 \ XCF \ XCF \ X83 V X \ XE2 \ X88 \ X88 A \ XCE \ XCE \ X93，从将X V提起到根e。更准确地说，\ xce \ xa0 \ xcf \ x83 v x（\ xce \ xb3）= x \ xcf \ x83 \ xce \ xce \ xb3（v）。