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World File Search System射频信号
使用商用四轴飞行器进行丛林 RSTA 试验
在最坏的情况下，敌人在对四轴飞行器控制器的射频 (RF) 链路与信号情报 (SIGINT) 测向设备进行三角测量后，向排发出间接火力。为避免泄露机密和随后的利用，飞行员应在飞行操作期间通过在控制器和敌方传感器之间放置地形特征来实施地形遮蔽，以降低其射频信号。同样，飞行员可以尝试在会反射无线电波的地形附近飞行，并导致错误的方位角，从而产生敌方测向误差。例如，在印度尼西亚的丛林巡逻期间，排左右两侧较茂密的植被和陡坡有助于限制探测。但是，排领导在权衡沿着渠道地形移动的战术风险与敌方 SIGINT 威胁的可能性时，必须考虑现有的情报估计。
aval - 国防科学技术集团
学员将开发和应用电子工程技能来处理射频信号以提取信息，开发和部署雷达硬件、固件和软件。学员将参与实验室和现场的各种活动，包括参与澳大利亚各地的实验和操作试验，并与更广泛的国防、大学、工业和国际合作伙伴进行接触。工作将在团队环境中进行，涉及基于计算机的算法开发，以及参与使用在所有领域（空中、陆地和海上）运行的仪器和军事监视雷达进行数据收集实验。这是一个激动人心的机会，可以成为澳大利亚国防组织提供的科学和技术支持的一部分，该组织操作安装在现在和未来收购的几乎所有主要平台上的战术雷达。
世界领先的 EOD/IED 设备和培训供应商
轻型背包式简易爆炸装置干扰器 EB0902 专为面临遭遇遥控简易爆炸装置（RCIED）风险的地面部队而设计。背包式干扰器完全防风雨、体积相对较小且可背包安装，具有坚固的机械设计，可同时满足不同的频率范围要求。这款背包式便携式干扰器可覆盖特定区域，以防止无线电接收器获得用于引爆遥控爆炸武器的射频信号，配备长寿命可充电电池，可在野外使用。基于反简易爆炸装置技术的先进研发，背包式干扰器可配置为阻止不同频段，包括：甚高频、超高频、手机、卫星电话等。这款简易爆炸装置干扰装置可通过连接到配备反简易爆炸装置配置软件的笔记本电脑进行编程。
6G 未来无线通信的支持技术
波束成形是使用具有高增益的定向窄波束，通过天线阵列将功率集中在最小的角度范围内进行发射和接收。它提供更好的覆盖范围和吞吐量、更高的信干噪比 (SINR)，并且可用于跟踪用户。全息波束成形是一种利用软件定义天线 (SDA) 的先进波束成形方法。全息是指使用全息图通过天线实现波束控制，其中天线就像光学全息图中的全息板；来自无线电的射频信号流入天线的背面并散射到其正面，其中微小元件调整波束的形状和方向，如图 3 所示。与传统的相控阵或 MIMO 系统相比，SDA 更便宜、更小、更轻、功耗更低 [34]。由于 C-SWaP（成本、尺寸、重量和功率）被视为任何通信系统设计的主要挑战，因此在 HBF 中使用 SDA 将实现 6G 中灵活、高效的发送和接收。
用于量子计算的离子阱建模和制造
量子计算机有多种架构，主要包括基于离子阱、超导、光子学和电子的量子计算机。与其他架构相比，离子阱量子计算机的主要优势在于其量子比特相干时间长，门保真度高 [2]。用于量子计算应用的离子阱主要有两种。第一种是三维线性保罗阱，传统上是将四根导电棒平行放置成方形。两根相对的棒接地，而另外两根棒施加射频信号。然后可以将一串离子捕获在这四根棒的中间。这些设备具有深捕获电势，但体积较大，难以扩大捕获离子量子比特的数量 [2]。人们尝试使用传统半导体技术制造三维离子阱；然而，该过程耗时长，并导致其他问题，例如光学性能差
量子无线传感：原理、设计和...
摘要 近年来，无线传感引起了人们的极大兴趣，即利用无线信号代替传统传感器进行传感。非接触式无线传感已经使用各种射频信号（如 WiFi、RFID、LoRa 和 mmWave）成功实现，从而实现了大范围的应用。然而，受限于硬件热噪声，射频传感的粒度仍然相对较粗。在本文中，我们提出了第一个量子无线传感系统，该系统不使用宏观信号功率/相位进行感测，而是使用原子的微观能级进行感测，将感测粒度提高了一个数量级。所提出的量子无线传感系统能够利用宽频谱（例如 2.4 GHz、5 GHz 和 28 GHz）进行感测。我们用两种广泛使用的信号（即 WiFi 和 28 GHz 毫米波）展示了量子无线传感的卓越性能。我们表明量子无线传感可以将WiFi的感知粒度从毫米级推进到亚毫米级，将毫米波的感知粒度推进到微米级。
CYSAT 2023 利用太空攻击研究与战术入侵航天器
攻击者在地面站执行中间人攻击，他们在 UDP 流量中记录命令数据包 [REC-0005 ， RD-0005.01]，以便重播给航天器 [EX-0001.01]。在此示例中，UDP 模仿射频链路。可以通过 RF 信号嗅探 [REC-0005.01，IA-0008.01] 和 UDP 捕获来实施相同的攻击。从航天器的角度来看，飞行软件会处理流量，无论流量是否被编码为射频信号然后在航天器上解码。收到命令后，航天器飞行软件会通过将命令计数器数据下行链路到地面来响应，表明已收到命令 [EXF-0003.02]。在这种情况下，攻击者在地面站收集命令 [EXF-0003.01、EXF-0007]，然后迅速将流量重播到航天器 [EX-0001.01]，从而导致飞行软件再次重新处理命令 [EX-0001]。这将在下行链路命令计数器中可见 [REC-0005.02、EXF-0003.02]，除非地面操作员正在监控特定的遥测点，否则这种攻击很可能不会被注意到。如果重播的命令被视为关键命令，如启动推进器，那么可能会对航天器造成更严重的影响 [IMP-0002、IMP-0004、IMP-0005]。
数字接收器将 DSP 带入无线电频率 - Pentek
随着数字接收器和高速数字化仪的出现，现代数字信号处理技术的优势已应用于无线电频率。数字接收器芯片对采样的射频信号进行下变频、低通滤波和抽取。由此产生的带宽和采样率降低使得执行实时计算（如 FFT 频谱分析）成为可能。多家制造商提供数字接收器芯片，包括 Graychip、Intersil 和 Analog Devices。Graychip 于 1990 年推出的第一款单芯片数字接收器是 GC1011 窄带接收器。Intersil（当时为 Harris）于 1992 年推出了其第一款芯片 HSP 50016。现在有许多数字接收器设备可供选择，以及用于将此电路整合到门阵列中的 IP 核。在本文中，我们将概述经典的模拟超外差接收器，并将其与数字接收器进行比较。如果您不想组装自己的电路板，您会很高兴知道，电路板制造商现在可以提供实现 COTS 平台数字接收器系统所需的现成电路板和软件。为此，我们将为您提供一个示例，说明如何使用 Pentek 提供的电路板组装数字接收器和信号分析系统的大部分。
对于大多数人来说，假冒产品的主题
作为台式计算机设置，并配有两个设备：一个触摸屏盒子，围绕小型微波炉的大小，称为签名分析仪，以及一个称为集成天线封装（IAE）的小型A型测试室。它与Q实验室中建造的James Bond小工具相同的新闻按钮轻松效果。需要测试零件的电子芯片被插入IAE中的一个小抽屉中，并封闭在腔室中。只需要一个操作员才能选择正在测试的零件类型，然后按屏幕上的扫描按钮。IAE COL将来自芯片或相关部分的低功率射频信号划分，并将数据发送到Analyzer框。操作员可以看到屏幕上的“在过程中扫描”，因为它比较了所讨论的项目的频率与该内容的频率（一个存储在数据库中的频率）一样，就像指纹分析SYS Tems Tems比较打印的方式一样。在短短五秒钟内，屏幕上显示了一个绿色显示屏，上面显示“确认的真实部分”或红色显示屏，上面显示“检测到可疑的假冒部分”。当操作员获取红色显示屏时，供应商将被告知，并将零件从要评估的供应链中取出。
带射频的卷积神经网络，带有射频旋转纳米驱动器
摘要卷积神经网络（Lecun and Bengio 1998脑理论与神经网络手册255-58； Lecun，Bengio和Hinton 2015 Nature 521 436-44）在现代信号处理和机器视觉中是最先进的，无处不在。如今，基于新兴纳米版的硬件解决方案旨在减少这些网络的功耗。 这是通过使用实现卷积滤波器并顺序乘以输入的连续子集的设备，或者通过使用不同的一组设备来并行执行不同的乘法，以避免将中间计算步骤存储在内存中。 SpinTronics设备由于提供了各种神经和突触功能，因此可以进行信息处理。 然而，由于其低/偏高/比率，在单个步骤中使用横杆式旋转记忆阵列进行卷积所需的所有乘法将导致偷偷摸摸的路径电流。 在这里，我们提出了一个建筑，其中突触通信基于共振效果。 这些突触通信具有频率选择性，可防止由偷偷摸摸电流引起的串扰。 我们首先演示了一系列自旋谐振器如何通过依次校正编码连续输入集的射频信号来充当突触并进行卷积。 我们表明，具有多个自旋谐振器的多个链可以实现并行实现。 我们为这些链条提出了两种不同的空间布置。如今，基于新兴纳米版的硬件解决方案旨在减少这些网络的功耗。这是通过使用实现卷积滤波器并顺序乘以输入的连续子集的设备，或者通过使用不同的一组设备来并行执行不同的乘法，以避免将中间计算步骤存储在内存中。SpinTronics设备由于提供了各种神经和突触功能，因此可以进行信息处理。然而，由于其低/偏高/比率，在单个步骤中使用横杆式旋转记忆阵列进行卷积所需的所有乘法将导致偷偷摸摸的路径电流。在这里，我们提出了一个建筑，其中突触通信基于共振效果。这些突触通信具有频率选择性，可防止由偷偷摸摸电流引起的串扰。我们首先演示了一系列自旋谐振器如何通过依次校正编码连续输入集的射频信号来充当突触并进行卷积。我们表明，具有多个自旋谐振器的多个链可以实现并行实现。我们为这些链条提出了两种不同的空间布置。对于每个人，我们解释了如何同时调整许多人工突触，从而利用了突触重量共享特定的卷积。我们通过使用自旋振荡器作为人工微波神经元来展示如何通过使用自旋振荡器在卷积层之间传输信息。最后，我们模拟了这些射频谐振器和自旋振荡器的网络，以求解MNIST手写数字数据集，并获得与软件卷积神经网络相当的结果。由于它可以与纳米设备的单一步骤完全平行运行卷积神经网络，因此本文提出的架构对于需要机器视觉的嵌入式应用程序（例如自主驾驶）很有希望。