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将人工智能融入高等教育的阿拉伯语教学计划
摘要。人工智能 (AI) 融入语言教育在提高教学效果和学生参与度方面显示出巨大的潜力。本研究旨在探索将人工智能融入廖内伊斯兰大学阿拉伯语教学计划的策略。主要目标是确定可用于增强阿拉伯语学生学习体验和成果的有效方法和工具。该研究采用定性方法，使用案例研究方法从教育工作者和学生那里收集深入见解。数据收集方法包括访谈、调查和对现有教学材料和人工智能工具的分析。研究工具包括结构化访谈指南、调查问卷和人工智能工具评估标准。研究结果表明，人工智能的整合可以显著增强个性化学习，提供实时反馈，并支持互动和引人入胜的学习体验。然而，研究还发现，教育工作者需要进行技术培训，现有课程需要适应人工智能工具，这些挑战也不容忽视。研究得出的结论是，虽然人工智能融入廖内伊斯兰大学的阿拉伯语教学具有巨大潜力，但需要战略规划、持续支持和利益相关方之间的合作，以应对挑战并实现利益最大化。这些见解可以作为其他寻求将人工智能纳入其语言教学计划的机构的指导。
将人工智能融入公共关系和媒体
文献计量分析论文利用文献计量技术和科学计量指标对特定研究主题或领域的学术文献进行定量分析[1]–[3]。人工智能 (AI)[4][5] 是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统，例如视觉感知、语音识别和决策[6][7]。近年来，机器学习、自然语言处理、计算机视觉和预测分析等人工智能技术越来越多地应用于公共关系和媒体等不同领域[8]。将人工智能与公共关系和媒体相结合是一个新兴的跨学科研究领域，具有很高的创新和社会影响潜力。人工智能可以通过自动化流程、分析利益相关者数据、预测危机、个性化沟通和生成内容来改变公共关系 [9]，[10]。对于媒体而言，人工智能可以策划个性化新闻、核实事实、自动化新闻写作、发现数据驱动的故事以及预测消费模式 [4]。然而，围绕道德、透明度、隐私和失业的挑战引发了关于人工智能对公共关系和媒体专业人士的影响的争论 [5]。尽管如此，如果战略性地加以利用，人工智能在风险之中也提供了提高效率、参与度和创造力的宝贵机会。这个将人工智能融入公共关系和媒体的新兴领域值得更多的研究关注，以负责任地指导应用和政策。文献计量技术可以为这一不断变化的领域中的新兴趋势和影响提供有用的情报。对出版和引用模式的定量分析可以揭示增长轨迹、有影响力的贡献者、突出的渠道、地理生产力、协作网络和研究重点 [6]。然而，目前尚无已知的先前研究对人工智能在公共关系和媒体中的应用进行文献计量学综述。
将人工智能融入瑞士初级保健，增强医疗卓越性
图 1. 直方图 (a) 和 (b) 显示按“治疗”和“诊断”类别过滤的一天内用户与聊天机器人的互动，条形图 (c) 显示访问的医疗主题。 (d) 华夫饼图突出显示了按类别划分的用户与聊天机器人互动的比例。 (e) 镶嵌条形图证明使用或未使用聊天机器人内容的响应（评分从 1 到 5）存在显着差异（p <0.001 卡方检验）。 (f)“简而言之”内容使用率答案 - 调查结果。 条形图包含每个类别的计数和每个条上方的百分比分数，分别表示聊天机器人（g）信任、（h）重复使用和（i）推荐给同事。 饼图显示了（j）正确、（k）完整和（l）适用于日常医疗实践的聊天机器人答案的百分比。
将人工智能应用于酒店业
本论文由 ScholarWorks@UARK 的人类营养与酒店管理创新部门免费提供给您，供您开放访问。它已被 ScholarWorks@UARK 的授权管理员接受，并被纳入人类营养与酒店管理本科荣誉论文。欲了解更多信息，请联系 scholar@uark.edu、uarepos@uark.edu。
将人工智能和技术融入家庭医学
与财务赞助商的关系（包括酬金）：• 安大略家庭医生学院 - 良好执业实施小组成员、CoP 发言人 • CAMH • 家庭和社区医学系（多伦多大学）• 国家药物滥用研究所 • Womenmind • CIHR • 学术健康科学替代付款计划
C57-24：根据艺术，报价请求可能旨在直接分配。 50，第 1 段，信函。 b) 立法法令 36/2023，关于将人工智能模型应用于采购、采购和资产部门活动的咨询服务 - 对澄清请求的回应
多项估算？事实上，考虑到规范的不同“必需活动”，一些活动已经可以用一次性价格来确定规模，而其他活动在执行第一个分析阶段之前很难确定规模，因此更希望显示咨询服务的每日价格（FTE）。是否可以？如果可能的话，在条目中插入什么是正确的：“宣布为相关服务提供相当于___________的金额；”在 Word 文档“报价单”中；单个活动的金额也可以表示为每日价格，但缔约机构需要在“报价单”中报告总成本的总体估计。因此，有必要指出总成本。提议者还可以指出以每日价格表示的活动，并估计完成请求的活动所需的天数。2）对于规范的“请求活动”c）和e），经济运营商已经
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
摘要目的：本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状，以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法：研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的，其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果：研究结果表明，人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段，在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金，这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性：本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍，考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献：本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果：本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词：人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式：Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志，4(2)，109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量，其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注，尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理，有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程，改善公共资源管理，并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务，以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供
将人工智能与云计算相结合：分布式环境中可扩展的智能数据处理框架
云计算是一种利用模型，通过提供对共享计算资源的自助访问，改变了组织处理信息的方式。这些资源包括服务器、存储和服务，可以快速部署，并且无需过多关注即可轻松扩展。云服务为企业提供了很大的空间，因为他们可以随心所欲地使用它们，也可以随着需求的增加或减少而缩减使用量，并且仍根据使用的云服务量付费。如今，亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云等云基础设施的迅猛发展和成本效益使云计算在数据驱动型行业中变得必不可少。处理吞吐量是处理大数据和物联网时的另一个相关标准，因为会产生大量连续数据，必须实时处理。
在将人工智能融入记录之前你需要知道什么
在过去的一年里，人工智能 (AI) 融入日常生活的进程十分迅速。从得来速快餐到华尔街，人们已经在许多行业中尝试使用 AI。但在记录制作过程中，AI 被过度炒作，而且只能生成不可靠的记录。记录是律师工作中不可或缺的公正组成部分，NCRA 希望法律领域的人士知道，我们过去三年一直在研究这个问题。NCRA 最近向各州律师协会分发了一份声明，致力于提高人们对 AI 制作记录的缺陷的认识。去年，NCRA 发布了一份首创的白皮书，强调了与美国司法系统实施 AI 有关的新兴道德和准确性问题。CNBC、路透社、NextGov 等都引用了这份开创性的白皮书，探讨了 AI 在该国司法系统中实施的危险性。急于取代美国司法系统中的人为因素是一种非常危险和鲁莽的行为，NCRA 致力于分享以下信息，以帮助提高
将人工智能的权力投资
系统股权团队采用基于自然语言处理（NLP）的一系列因素。这些因素旨在从非结构化的文本数据中捕获返回影响功能和见解。例如，对于收入呼叫笔录，它们应用了从传统语言处理到高级机器学习的各种技术，以分析各种措施，例如所使用的语言的语气和复杂性，高管陈述背后的微妙情绪，以及管理人员在呼叫期间的管理行为（请参阅收入中的复杂投资洞察力）。这些合并的措施被证明是为了增强系统股票团队评估宣布结果的整体情感和质量的能力，而不是每个报告周期中发布的即时财务结果。其他有用的文本数据系统权益团队流程包括监管申请，专利，职位发布等。