生成式人工智能将像机器人改变工厂和仓库一样改变办公室。行政职责、数据分析、编程、通信和内容创建都将受到这一创新的影响。例如,生成式人工智能可用于分析公司的销售数据,以预测未来可能流行的产品,为业务战略和决策提供信息。一些生成式人工智能解决方案已经可以根据自然语言指令编写代码,这些解决方案可用于减少开发人员的工作量并加速整个开发过程。生成式人工智能还可以分析通信情绪,以主动识别潜在问题,起草对电子邮件和其他消息的回复,并自动生成报告,从而让员工腾出时间去执行其他更具战略性的任务。
采购组织一直在努力改善整体采购体验,使业务用户更容易购买工作所需的产品,并以负责任的方式进行采购。生成式人工智能将这一切提升到了一个新的水平——增强品类经理的功能、促进决策并帮助采购收集全业务范围的见解。• 生成式人工智能可以将每项采购请求转化为对话,使用内部和外部数据引导业务用户找到满足其特定需求的正确渠道(即首选供应商、价格、条款和条件)——所有这些都经过了合规性和政策的预先审查。• 通过对话命令(而不是传统的点击交互)执行所有任务,生成式人工智能可以大大提高复杂采购请求的效率,而这些请求以前可能需要数小时才能完成。• 此外,通过引导用户找到首选供应商,该技术可以通过将负责任的采购作为默认行为,大幅提高合同合规性。
1。我们如何从基于产品的业务模型过渡到基于服务的业务模型?为了成功实现这种过渡,我们需要发展哪些技能和能力?2。我们如何利用数据和分析来优化我们的产品寿命和可持续性?我们需要投资哪些技术和伙伴关系才能实现这一目标?3。我们如何克服循环经济和服务商业模式中备件收入的挑战?我们可以探索哪些新的收入模型和定价策略以符合循环经济和服务的原则?4。我们如何为我们的产品建立一个闭环系统,在该系统中,我们将二手产品收回并将其回收为新产品?我们需要投资哪些合作伙伴关系和技术来实现这一目标?5。我们如何利用技术来促进更有效的服务交付并减少浪费?哪些技术,例如预测维护算法和机器学习功能,我们是否需要投资以优化我们的服务交付和产品寿命?
美国的目标是到 2030 年二氧化碳排放量在 2005 年的基础上减少 50-52%,到 2050 年实现净零排放。要实现这些目标,需要大量调动资源、私人资本和创新,以支持加速扩大现有技术(例如太阳能和风能、汽车电气化等)和新兴解决方案的规模。碳捕获和封存 (CCS)——捕获点源二氧化碳排放并将其永久封存在地质构造中——是脱碳解决方案组合中的关键组成部分。CCS 可以大幅降低实现美国脱碳目标的总体成本,同时每年减少数亿公吨的排放量。它可以部署在各种电力和工业应用中,帮助多个部门支持整体脱碳任务。CCS 可以通过生物能源和直接空气捕获以及碳捕获和储存实现负排放,并帮助启动低碳氢经济。CCS 可以部署一支才华横溢的团队,以支持实现脱碳目标。
• 使用正确的解剖术语传达结构、位置、功能和运动 • 使用图片和文字概述神经传导原理 • 解释神经系统的基本结构,区分中枢神经系统和周围神经系统以及躯体神经系统和自主神经系统 • 了解自主神经系统如何调节体内平衡 • 通过名称、位置和功能识别上肢、下肢、胸部和骨盆的主要骨骼、关节、肌肉、神经和血管,并识别关键的表面解剖标志 • 了解心脏和肺如何相互作用形成心肺系统,区分体循环和肺循环 • 描述肌肉收缩、心动周期的关键事件和呼吸机制 • 根据临床体征/症状,解释和预测衰老、运动和损伤对肌肉骨骼、神经和心肺变化的功能影响
主题:对 2022 日历年国防部投票援助计划的评估(项目编号 D2023-DEV0PA-0009.000)我们计划立即开始主题评估。本次评估的目的是根据各军种监察长在 2022 年的年度审查结果,报告各军种投票援助计划的有效性和合规性,符合美国法典第 10 篇第 1566 节的规定。我们还将报告国防部对国防部指令 1000.04“联邦投票援助计划 (FVAP)” (2019 年 11 月 12 日);国防部指令 5101.11E“国防部军事邮政服务 (MPS) 和官方邮件计划 (OMP) 执行代理” (2021 年 3 月 18 日) 的遵守情况;以及国防部指令 4525.09,“军事邮政服务”,2018 年 7 月 10 日(纳入变更 2,2022 年 5 月 24 日),涉及《军人和海外公民缺席投票法案》(UOCAVA)所涵盖的选民的外联和访问工作。具体来说,我们将重点关注 UOCAVA 所涵盖的选民的缺席选民登记访问以及国防部对这些缺席选票的处理。
目的:修饰有功能性配体的纳米粒子 (NP) 是癌症诊断和治疗的有希望的候选物。然而,许多研究表明,NP 上化学偶联的靶向部分在生物环境中会失去靶向能力,因为它们被“蛋白质冠”屏蔽或覆盖。在此,我们构建了一个功能性磁小体,即使在存在蛋白质冠的情况下,它也能识别和靶向癌细胞。方法:从趋磁细菌 M. gryphiswaldense (MSR-1) 中提取磁小体 (BMP),并通过亲和体 (RA) 和戊二醛 (GA) 修饰曲妥珠单抗 (TZ)。工程化的 BMP 被称为 BMP-RA-TZ 和 BMP-GA-TZ。通过 ELISA 检测它们结合 HER2 的能力,使用 LC-MS 分析血浆冠蛋白的数量。通过共聚焦激光扫描显微镜和流式细胞术证明了靶向 SK-BR-3 的效率。结果:两种工程化 BMP 每毫克 BMP 中含有高达约 0.2 毫克 TZ,而与 BMP-RA-TZ 结合的 HER2 数量是与 BMP-GA-TZ 结合的 HER2 数量三倍。与正常人血浆或补充有 IgG 的血浆孵育后,与含 RA-TZ 的 BMP 相比,含 GA-TZ 的 BMP 具有更大的水合半径和更多的表面蛋白。含 TZ 的 BMP 均可靶向并内化在 HER2 过表达的乳腺癌细胞系 SK-BR-3 中;然而,它们的靶向效率差异很大:含 RA-TZ 的 BMP 为 50-75%,含 GA-TZ 的 BMP 为 9-19%。将 BMP 与血浆 (100%) 和癌细胞孵育以模拟人类体内环境。在此环境下,SK-BR-3 对 BMP-RA-TZ 的摄取效率达到近 80%(略低于与 BMP-RA-TZ 直接相互作用),而 BMP-GA-TZ 的摄取效率为 <17%。结论:RA 支架的应用促进和定向靶向配体的排列,并降低冠蛋白的屏蔽作用。该策略提高了 NP 在模拟体内环境下的靶向能力和药物递送。关键词:亲和体、蛋白冠、磁小体、人表皮生长因子受体 2、HER2
- 频繁排尿 - 即使在进食或饮酒后,极端的口渴或饥饿 - 感到虚弱或疲倦 - 视力模糊或看不见营地可以拒绝让我的孩子参加某些营地活动,例如划船,游泳,射箭或其他运动?编号必须向糖尿病儿童提供任何提供给没有糖尿病的儿童的活动。营地工作人员必须接受培训并提供护理,以确保患有糖尿病的儿童可以安全地进行这些活动。儿童必须可以使用糖尿病护理用品,并有权检查血糖,吃,喝水,并在必要时使用洗手间。
空客在汉堡启用新的 A320 结构装配线 树立数字自动化新标准 #Airbus #A320 汉堡,2019 年 10 月 1 日——空客在汉堡启用了高度自动化的 A320 系列飞机机身结构装配线,展示了空客工业生产体系的演变。新工厂特别专注于制造 A321LR 的较长部件,拥有 20 台机器人、一种新的物流概念、激光测量自动定位以及数字数据采集系统。这些将进一步支持空客提高质量和效率的努力,同时为其工业生产体系带来更高的数字化水平。“通过采用一些最新技术和工艺,空客已经开始了在 A320 系列生产中树立新标准的旅程。这条新的机身结构装配线是 A320 系列产能提升的重要推动力。空客首席运营官 Michael Schoellhorn 表示:“提高自动化和机器人水平可以实现更快、更高效的制造,同时保持我们对质量的首要关注。”“鉴于 A320 系列的巨大成功和订单积压,我们正在采取必要措施,确保我们的生产系统能够与我们产品的卓越性相匹配,并能够满足客户对我们单通道飞机的需求。” 他补充道:“我们对汉堡的员工和工厂给予了高度信任和投资。我们现在需要履行对客户的承诺,同时确保整体竞争力。”对于初始段的组装,空客采用了一种模块化、轻型自动化系统,称为“Flextrack”,八个机器人在每个纵向接头上钻孔和沉头 1,100 到 2,400 个孔。在下一个生产步骤中,12 个机器人(每个机器人在七个轴上操作)将机身中段和后段与尾部组合成一个主要部件,每个轨道接头钻孔、沉头、密封和插入 3,000 个铆钉。除了使用机器人外,空客还在材料和零件物流中实施新方法和技术,以优化生产、改善人体工程学并缩短交货时间。这包括物流和生产水平的分离、以需求为导向的材料补给以及自动导引车的使用。汉堡结构装配工厂负责将单个机身外壳连接成段,以及将单个段最终组装到飞机机身。飞机部件在最终交付到法国、德国、中国和美国的总装线之前,会配备电气和机械系统。高效的 A320neo 系列(包括 A321)拥有天空中最宽的单通道客舱,采用了包括新一代发动机和鲨鳍小翼在内的最新技术,从第一天起,这些技术共同节省了 15% 以上的燃油和二氧化碳,到 2020 年将节省 20%,同时噪音降低 50%。迄今为止,A320neo 系列已获得来自 100 多家客户的 6,500 多份订单。
PC12 是同类飞机中制造最精良、飞行最安全的飞机之一。对吗?作者:John Morris 绝对正确!但既然如此,那么为什么在过去一年(2008 年 9 月至 2009 年 8 月)期间,[报告的] 事件(1)/ 事故(4 起致命)不幸增加?当局对所有 PC12 事故(视为已结案)以及美国大多数航空事故给出的主要原因是人为因素或空间定向障碍,通常意味着这是飞行员的错。无论使用何种措辞,将其归咎于飞行员,有时似乎是一个过于简单的借口,而且不公平,尽管将其归咎于其他人(或事物)已成为一种全国性的消遣。然而,与所有其他指责者不同,在提到人为因素的情况下,飞机事故调查的范围及其结论确实指向某种判断或决策错误,而这种错误至少可能导致最终结果。我们都应该意识到导致这一结果的事件“链”,飞行员的行为或不作为可以形成联系或打破这一链条。所以我们又一次在这里讨论决策和风险管理。为什么?在我看来,我们需要另一次审查,也许还需要一个不同的视角。FAA [风险管理手册 - 2009 年 5 月]、AOPA 和其他来源提供了风险管理工具。它们非常有用,至少应该定期参考。但本文将重点关注从不同角度看到的决策和风险管理,即对 PC12 能力可能过度自信,导致决策失误和风险增加。在我多年的教学中,我通常会提到 Pilatus 如何出色地“确保”PC12 的飞行员安全,这意味着消除了许多飞行员可能导致事故/意外的经典方式。但没有人可以完全消除人为因素或消除破坏系统的手段。最终,重力总是占上风。因此,我们希望努力涵盖所有有形因素,并为无形因素做好准备。我很好奇,驾驶员是否会对 PC12 及其功能过于自信。让我们谈谈有形因素。技术是否助长了这种过度自信?当今的技术比以往任何时候都更加神奇,而且变化/改进的速度不是几年,而是几个月。因此,我确实相信,这会产生问题,成为链条中的一个环节,直到飞行员适应更新的可用技术。这方面的例子包括改进的下载天气信息、WAAS 升级的航空电子设备-自动驾驶仪接口,甚至 PC12NG 与 Apex 系统。我所说的调整是指正确理解和利用这些新信息,因为它适用于增强 PC12 的飞行。这也意味着了解这项新技术不那么明显的局限性,从而知道何时使用标准、基本的飞行判断,如果有疑问。另一个有形的是飞行员驾驶 PC12 的一般熟练程度,而不仅仅是仪表熟练程度。FAA 通过改变方法提供了一些帮助