XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System小组
大曼彻斯特人民 AI 小组
1) 举办 AI 社区路演，以提高认识并提供教育/技能提升的机会。路演应具有互动性，并涵盖 a) 什么是人工智能以及它为什么重要？b) 在人们日常生活中使用人工智能的现有应用程序示例 c) 辩论案例研究 d) 介绍人民小组及其涉及的内容。2) 社区成员招募。有兴趣参加的公民请报名参加两天免费的 AI 和 PPfAI 培训。这可能是在路演结束时或通过社区中心展示的海报上提供的信息。3) 培训日。小组需要 2 天的培训 - 通常在上午 10 点到下午 3 点之间进行，午餐时间为 1 小时。培训日互动性很强，允许公民进行辩论和讨论。
ACT小组 - 新加坡 - EUROCHAM
ACT通过提供对气候行动的工具（从排放量的测量到减少和披露）来支持全球能源过渡，无论他们在脱碳之旅中，无论他们的规模，行业，部门或位置如何，都可以为客户提供支持。ACT确保企业拥有脱碳和减轻排放所需的一切，使客户能够在全球购买可再生能源和碳信用额度，以及项目开发的服务，以改善能源效率CY和减轻排放。此，结合了尖端的数字解决方案，以计算，管理和解散其排放量，使ACT成为企业的理想脱碳合作伙伴
病毒感染和免疫研究小组，在...
赫尔辛基大学医学院病毒学系的病毒感染和免疫研究小组正在寻求一名博士研究人员研究持续性病毒对人类健康的重要性。我们在基本研究和临床研究之间的界面上提供了一个鼓舞人心和协作的环境，结合了病毒遗传分析的最新工具。我们位于芬兰赫尔辛基大学的Meilahti校园。该职位可以从1.9.2024填补或相互同意，从试用期为6个月开始。职位描述您的任务将是在各种临床背景下研究持续病毒的遗传构成。您将有助于方法开发，并执行湿LAB实验和数据分析。您将与我们小组的其他成员紧密合作，以开发统计模型，以估计病毒对健康和疾病的影响。除了博士研究外，您还将期望您教书并参加国家和国际会议。工资将与大学的薪水制度一致。要求
fréchet谎言小组
求解普通微分方程的非自主系统导致考虑文献中称为⋆产物的双变量分布的新产品。该产品与卷积产品不同，最近已被用来建立有关非自治差异系统的结构结果，但其正式的未限制仍然不清楚。我们证明了它在r 2的紧凑子集上平滑函数空间的弱闭合。我们确定该弱闭合的子集具有Fréchet空间的结构d。⋆产物源于该空间内态的组成。d的可逆元素形成了它的密集子集，并且为操作的fréchetLie组构成了。该产品概括了卷积，第一类和第二种类型的Volterra组成，并引起了Schwartz的支架。
愉快的unoven小组讨论问题
您必须登录才能继续进行。单击此处登录或注册。要打开配置文件设置，请按ESC。您还可以使用屏幕右上角的导航按钮在季节中导航。文本讨论了成瘾的概念及其是一种疾病还是选择。它探讨了成瘾通常被视为行为问题而不是医疗状况的想法。叙述者分享了一个关于乘船的类比，以说明这一点，将成瘾与被困在寻求愉悦的环境中的情况进行了比较。凯文·麦考利（Kevin McCauley）博士的纪录片《愉悦undoven》探讨了成瘾的本质及其基本的神经生物学。它研究了大脑奖励途径中多巴胺，5-羟色胺和内啡肽等神经递质的作用。这部电影还涉及“愉悦陷阱”的概念，在该概念上，个人优先考虑立即的快乐而不是长期的幸福感。该纪录片还探讨了成瘾对大脑的影响，并提供了证据表明它是一种慢性复发的疾病。McCauley博士深入研究了神经可塑性的概念，揭示了重复使用药物或成瘾性行为如何重塑大脑的结构和功能。他指出，这种重新布线可能会使个人更难从食物，性别或社交互动等自然奖励中体验乐趣。此外，愉悦无神化强调了羞耻和污名在永久成瘾中的作用。McCauley博士强调，成瘾是一种复杂的疾病，而不是要判断或污名化的东西。他认为，羞耻和污名可能会使成瘾的周期恶化，从而使个人难以寻求帮助并获得有效的治疗。这部电影还展示了从成瘾中恢复和康复的潜力，证明了大脑的显着变化和适应能力。McCauley博士讨论了循证疗法，例如药物辅助治疗，认知行为疗法以及促进长期康复的支持小组。总而言之，愉悦不景气提供了对成瘾的全面分析，探索了愉悦，大脑和成瘾行为之间的复杂关系。这部电影为成瘾的神经生物学提供了宝贵的见解，强调了其对大脑的影响以及恢复和康复的潜力。通过阐明成瘾的基本机制，愉悦不已，有助于更深入地了解这种复杂的疾病，并为受其影响的个人和家庭提供了希望。
人工智能咨询小组报告
布鲁姆分类法的人工智能框架 目前，研究如何战略性地部署人工智能 (AI) 来增强传统学习框架至关重要。本节重点介绍布鲁姆分类法，这是一个完善的教育框架，将认知学习水平从基础知识获取到创造性应用进行分类。我们将探索人工智能支持和增强此分类法每个级别的潜力，提供有关如何将这些技术整合到课程设计、教学策略和学生评估中的实用见解。这项分析旨在强调人工智能为教育过程带来的变革可能性，确保技术成为教育进步的有力工具，而不仅仅是传统方法的辅助。
AI@Work 学习小组概述
创造机会（创造研究、理解和分享知识的机会） 1.研究用例（研究用例，探索部署方式） 2.了解AI技术（探索对AI技术的理解） 3.分享知识（通过信息传递，分享知识）
辅助技术技术咨询小组
Victor de Andrade 教授是约翰内斯堡威特沃特斯兰德大学言语病理学和听力学系的听力学家和副教授，也是该学院的助理院长。他曾在学术期刊上发表过评论文章，并在国内和国际会议上发表过演讲。de Andrade 教授还曾受邀为世界卫生组织、联合国儿童基金会和世界知识产权组织提供听力和辅助技术方面的建议和咨询。他还是大学理事会、人类研究伦理委员会（医学）和大学研究与创新委员会的成员，也是残疾人兴趣小组的成员。他的研究兴趣包括失聪的社会文化和背景方面、学习环境中的噪音、残疾、性、专业问题、伦理和生物伦理、研究方法、老年听力学、前庭听力学和辅助技术。