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赫伯特·乔治·威尔斯 (HG Wells) 反乌托邦小说中的神话与隐喻之间......
本文旨在展示赫伯特·乔治·威尔斯的小说《时间机器》如何通过后人类主义的远未来视角审视当代社会、文化和政治环境。本研究采用定性研究设计，强调小说中的批判和分析技术。研究采用文本的仔细阅读方法，确定与后人类主义和技术在未来视角中的影响相关的部分。对确定的数据进行分析，以验证理论基础和后人类主义观点，并检查神话和隐喻之间的叙事滚动。研究结果揭示了十八世纪初工业革命的巨大动荡如何影响了社会的几个方面。很明显，威尔斯描绘和分析了社会面临的未来主义和实验性变化，包括技术进步、其作用、社会分裂和不平等，因为社会从维多利亚时代的英国转变为 802,701 年的未来。对研究和实践的启示。研究结果表明，尽管未来人们雄心勃勃地希望利用技术实现创新成果，但技术也可能取代人类；因此，我们仍然应该揭开这种迷信的面纱，因为技术的作用可能仍然仅限于辅助手段，无论是个人还是社会，以及作为人类利益的工具，以证明其物质财富。这项研究还暗示了关于技术过度作用的哲学和科学概念如何为人类谋福利。
适用于睡眠阶段评分的小说拒绝选项
抽象睡眠阶段评分是诊断睡眠障碍的重要组成部分。不幸的是，这是一项耗时的任务，需要临床专家注释每个患者的整夜录音。因此，机器学会了通过自动执行此任务来减轻这种负担的可能性。虽然学习的模型可在策划数据上获得可接受的准确性，但在部署在医疗中心时，这些模型仍会为某些患者产生高度的评分。这是因为在用于训练模型的数据中可能无法充分表示人口的特定子集。例如，数据不容易获得可获得的（例如，像给定年龄段的孩子）或难以收集（例如患有罕见疾病或以前未知病理学的患者）。这会产生信任问题，因为不正确的分数可能会带来严重的后果，例如未检测到的疾病。为了解决这个问题，我们建议使用拒绝选项增强现有模型，如果该模型面临犯错的风险，则可以放弃其做出预测。我们表明，在某些情况下，传统的拒绝框架可能会系统地谨慎，即使模型可以做出良好的预测，也可能会避免。我们通过考虑数据分布和模型预测来提出解决方案。我们在现实世界中的睡眠评分用例中演示了我们方法的效率。此外，我们发现我们的APARCH可以改善几种公开可用基准的性能。
讲故事短篇小说写作课程计划 Mad Lib
Mad Lib 目标学生将使用 Mad-Lib 风格的故事来探索人物、背景和情节等故事元素。然后，学生将为 Tell-a-Tale 短篇小说比赛概述、编写和修改短篇小说。材料 Mad Lib 模板便利贴或小块废纸 3 个碗人物写作练习讲义情节写作练习讲义铅笔说明创建一个 Mad Lib 故事
IDS 2935：人工智能 + 艺术/科学/小说 - 任务 1
从艺术、科学和小说的角度研究人工智能如何有助于揭示人工智能的历史、现在、未来和影响？每周我们都将从三个角度探索人工智能的核心概念：艺术、科学和小说。在本课程结束时，您将能够区分事实和炒作，并学习如何利用小说来原型化未来。本课程向任何学生开放，无论其技术或创意背景如何。它通过综合人文视角，对人工智能的历史和实践采取跨学科的方法。我们研究散文、诗歌、美术、电影、音乐、社会、法律、政策和创意编码艺术，以了解人工智能各个领域的影响和创新。我们将讨论人工智能的关键概念和机器学习技术的创造性应用。
安妮·墨菲·保罗 (Annie Murphy Paul) 著《你的大脑如何看待小说》
在 2006 年发表于《神经影像》杂志的一项研究中，西班牙的研究人员要求受试者阅读与强烈气味相关的单词和中性单词，同时用功能性磁共振成像 (fMRI) 机器扫描他们的大脑。当受试者看到西班牙语单词“香水”和“咖啡”时，他们的初级嗅觉皮层会亮起来；当他们看到表示“椅子”和“钥匙”的单词时，这个区域保持黑暗。大脑处理隐喻的方式也得到了广泛的研究；一些科学家认为，像“艰难的一天”这样的修辞手法太熟悉了，以至于它们被简单地视为单词而已。然而，上个月，埃默里大学的一组研究人员在《大脑与语言》杂志上报告说，当他们实验室中的受试者阅读涉及纹理的隐喻时，负责通过触觉感知纹理的感觉皮层变得活跃。诸如“这位歌手有着天鹅绒般的嗓音”和“他的双手坚韧如革”这样的隐喻能够激发感觉皮层，而“这位歌手有着悦耳的声音”和“他的双手有力”等含义相符的短语却没有激发感觉皮层。
短篇小说的定义和特征
1。情节：情节是短篇小说的灵魂。情节意味着事件的安排。故事的成功取决于情节，这是故事中发生的动作。这是一系列连接的事件及其结果。为了获得结果，我们必须有初始事件或冲突。短篇小说是通过将事件选择和将事件安排到有意的情节中来讲述的。短篇小说作家以明确的目的组织事件，以特定方式介绍他的生活或人类经历的想法。短篇小说作家的范围和空间很小，可以进行情节的发展。他立即陷入情节的过程，并迅速到达末端。在情节的中间，故事指向即将到来的末端，这令人惊讶，令人震惊和突然。有时情节的结尾揭示了短篇小说的隐藏主题。故事的结尾被认为是短篇小说中最重要的特征。短篇小说的结尾使整个结构都重新亮相，并给它带来了新的含义。出乎意料的结局是震惊或惊喜，这被称为扭曲结束或讽刺的情况。
科幻小说中的人工智能和机器人愿景
虚拟现实 (VR) 头盔公司 Oculus 的创始人兼首席执行官表示，他的作品受到了尼尔·斯蒂芬森 (Neal Stephenson) 的《雪崩》、埃内斯·克莱恩 (Ernes Cline) 的《头号玩家》和川原砾 (Reki Kawahara) 的《刀剑神域》的影响。信息科学、机械学、机器人学和人工智能 (AI) 等学术领域的研究人员通常也对科幻小说非常熟悉。例如，自然出版集团自 2009 年以来在《自然》杂志上组织了一系列短篇科幻小说。这些故事帮助不同学科的研究人员和普通民众更容易理解未来技术的愿景。微软也沿着这条思路，委托几位科幻作家根据他们的实验室技术创作短篇小说。这些短篇小说被组织成一本名为《未来愿景》的免费选集。在中国，国际科幻会议往往得到政府机构的积极支持。在日本，人工智能学会、日本机器人学会、自动测量与控制学会、人机界面学会和
1990 年以来哥特小说中的病毒焦虑 - OAPEN 图书馆
写这本书是一段不可思议的旅程，得到了许多人的支持。我非常高兴地感谢那些使这个项目得以实现的人、社区和机构。我很幸运地找到了许多热情而慷慨的支持者，他们在我遇到困难时帮助了我，并鼓励我更深入地思考这本书的核心问题。这些话只能表达我所怀抱的感激之情的一小部分。我要感谢国际文化研究中心 (GCSC) 以及德国吉森的国际博士项目“文学与文化研究”(IPP) 提供的奖学金支持，让我有时间和资源来完成构成本书基础的博士论文。我还要特别感谢我的导师安斯加·纽宁和迈克尔·牛顿，感谢他们的建设性和有益的建议。他们对我的想法形成和论点概念化起到了重要作用。如果没有他们的帮助，我永远无法像现在这样探索哥特小说的神秘深度。我特别幸运地得到了各种鼓舞人心的研究人员的帮助：Stephanie Lotzow、Melissa Kaufler、Greta Olson、Teona Micevska、Michele Brittany、Nicholas Diak，以及 Justus Liebig 大学的整个“AG 游戏研究”工作组——他们都对我很有帮助
