目的:评估美国人口统计学上多样化的青少年全国样本中性取向与屏幕使用(屏幕时间和屏幕使用不当)之间的关联。方法:我们分析了青少年大脑认知发展研究第 2 年的横断面数据(N = 10,339,2018-2020 年,年龄 10-14 岁)。多元线性回归分析估计了性取向与娱乐屏幕时间以及电子游戏、社交媒体和手机使用不当之间的关联。结果:在 10,339 名青少年(48.7% 为女性,46.0% 为种族/少数民族)样本中,性少数群体(与异性恋相比)认同与每天多 3.72 小时(95% CI 2.96-4.47)的娱乐屏幕时间相关,具体而言是看电视、看 YouTube 视频、玩电子游戏、发短信、使用社交媒体、视频聊天和浏览互联网的时间更多。可能的性少数群体认同(对性少数群体问题回答“可能”)与异性恋认同相比,屏幕使用时间增加 1.58 小时(95% CI 0.92–2.24)。性少数群体和可能的性少数群体认同与更高的社交媒体、视频游戏和手机使用问题相关。结论:性少数青少年花费过多的时间从事屏幕活动,这可能导致屏幕使用问题。
摘要 我们研究了在新兴科技经济中企业家获得机构和机会的途径。美国经济中相当一部分企业家和科技公司首席执行官是第一代或第二代少数族裔移民。这些少数族裔企业家是否正在融入新兴的经济精英阶层?技术经济在多大程度上被种族界限和行业所分割?通过一系列实证指标,包括获得金融和社会资本、公司业绩以及对公平和合作的规范信念,我们发现第二代移民少数族裔科技企业家与白人企业家惊人地相似。这项研究为新区域技术经济的制度环境提供了新的见解,即人力资本方面的进入壁垒很高,但经济竞争在结构和文化上对少数族裔移民企业家开放。
5 RCT比较了非胰岛素剂没有安排的胰岛素的作用,与仅胰岛素的方法相比,在住院的患者中,没有RCT与胰岛素,SUS,TZDS或SGLT2IS 2 RCT进行比较,将GLP-1RAS与GLP-1RAS进行比较的胰岛素疗法相比,胰岛素较小的高度降低,A a Hypodeigh a a Hypodia a a imia a a imia a a imia a a imia a a imia a a imia a a imia a a imia的增加,而 和/或呕吐的几项回顾性分析确定SU用作医院3 RCTS DPP4I的低血糖危险因素:对血糖管理无益;在精选的PT中,可能是胰岛素需求减少,低血糖事件的频率降低和/或呕吐的几项回顾性分析确定SU用作医院3 RCTS DPP4I的低血糖危险因素:对血糖管理无益;在精选的PT中,可能是胰岛素需求减少,低血糖事件的频率降低和/或呕吐的几项回顾性分析确定SU用作医院3 RCTS DPP4I的低血糖危险因素:对血糖管理无益;在精选的PT中,可能是胰岛素需求减少,低血糖事件的频率降低和/或呕吐的几项回顾性分析确定SU用作医院3 RCTS DPP4I的低血糖危险因素:对血糖管理无益;在精选的PT中,可能是胰岛素需求减少,低血糖事件的频率降低
M.F-M。是德国Tübingen的Curevac AG的管理委员会成员和雇员。 S.R.,B.P.,N.R.,K.S。 和S.O.M. 是Curevac AG的雇员,德国Tübingen,这是一家公开上市的公司,开发了基于RNA的疫苗和免疫治疗药。 所有作者均可在公司中持有股票或股票期权。 S.R.,B.P.,N.R.,K.S.,M.F-M。发明人获得了MRNA疫苗接种及其使用的几项专利。M.F-M。是德国Tübingen的Curevac AG的管理委员会成员和雇员。S.R.,B.P.,N.R.,K.S。 和S.O.M. 是Curevac AG的雇员,德国Tübingen,这是一家公开上市的公司,开发了基于RNA的疫苗和免疫治疗药。 所有作者均可在公司中持有股票或股票期权。 S.R.,B.P.,N.R.,K.S.,M.F-M。发明人获得了MRNA疫苗接种及其使用的几项专利。S.R.,B.P.,N.R.,K.S。和S.O.M. 是Curevac AG的雇员,德国Tübingen,这是一家公开上市的公司,开发了基于RNA的疫苗和免疫治疗药。 所有作者均可在公司中持有股票或股票期权。 S.R.,B.P.,N.R.,K.S.,M.F-M。发明人获得了MRNA疫苗接种及其使用的几项专利。和S.O.M.是Curevac AG的雇员,德国Tübingen,这是一家公开上市的公司,开发了基于RNA的疫苗和免疫治疗药。所有作者均可在公司中持有股票或股票期权。S.R.,B.P.,N.R.,K.S.,M.F-M。发明人获得了MRNA疫苗接种及其使用的几项专利。S.R.,B.P.,N.R.,K.S.,M.F-M。发明人获得了MRNA疫苗接种及其使用的几项专利。
p-Typi半导体在电导率带中的电子很少。n型半导体在价值带中的孔很少。p型:多数(多数)是少数载体。n型:电子是多数(多数)是少数载体。
美国和英国的 COVID-19 疫苗接种运动取得了重大进展;然而,COVID-19 仍然对少数族裔群体产生尤为严重的影响 (1)。COVID-19 加剧了医疗保健可及性和治疗结果方面的现有差距,并对少数族裔社区的社会经济地位(即社会阶层、教育和收入状况)产生了深远影响。尽管 COVID-19 的负担加重,但疫苗犹豫仍然是少数族裔群体中的一个问题。英国国家统计局 (ONS) 的最新报告强调,英国黑人成年人的疫苗犹豫率最高,为 21%,而且自 2021 年初以来并没有显着改善 (2)。同样,多项调查也提请关注美国黑人群体中 COVID-19 疫苗接种率低的问题 (3)。本评论强调了导致少数族裔疫苗接种率较低的因素,并提供了解决这些持续存在的差异的解决方案。
●偏差:不平衡的数据可能导致模型偏差,其中模型对多数类的影响过高。可能难以对少数群体做出准确的预测。●高准确性,低性能:对数据不平衡训练的模型似乎具有很高的准确性,但在少数族裔阶层上的表现可能很差,这通常是更大的兴趣。●错过的见解:数据不平衡会导致少数群体中存在重要的见解和模式的丧失,从而导致错过的机会或关键错误。●错过欺诈或疾病的例子可能非常昂贵!
美国各地的“日落镇”迫使少数种族和族裔在日落后离开这些城镇,从而阻止了少数种族和族裔在其境内生活和工作。本研究的目的是探讨历史日落镇地位、COVID-19 当地风险指数和种族/族裔城市层面多样性之间的关系。我们使用了多层次的分层模型来研究历史日落镇地位对 COVID-19 当地风险指数和城市层面多样性的影响。全美有 2,400 多个日落镇被编入目录,中西部地区的密度最高。与非日落镇相比,历史上排斥种族/族裔少数群体的日落镇的种族/族裔多样性明显较低,COVID-19 当地风险指数也较低。研究结果显示,历史悠久的日落镇实施的残留隔离继续影响着当前与社区层面 COVID-19 风险相关的种族/族裔少数群体之间的不平等。我们建议,负责大流行病防范的公共卫生官员应向这些历史上存在种族隔离的少数族裔地区投入更多资源,因为这些地区由于我国历史上的种族隔离政策而产生的结构性种族主义,具有更高的风险。
类失衡。不平衡的数据集可以使机器学习模型偏向多数级别,从而影响了他们准确预测少数类别的能力[24]。数据不平衡的问题通常与错误分类的问题有关,在这些问题中,与多数类相比,少数类别往往会被错误分类[25]。可以通过减小或过度采样来减少问题,从而产生类平衡的数据。合成的少数群体过度采样技术(SMOTE)是一种非常流行的过采样方法,旨在改善随机的过度采样[26]。根据Batista等人[25],过度采样方法比未经少采样方法给出了更好的结果。当数据高度不平衡时,多数族裔和少数族裔之间的显着差异可以通过过度采样方法来处理。通过添加或删除数据集中的样本,可以解决不平衡的类分布问题[27]。