少量学习 (FSL) 是从少量训练示例中学习识别以前未见过的图像类别的任务。这是一项具有挑战性的任务,因为可用的示例可能不足以明确确定哪些视觉特征最能体现所考虑类别的特征。为了缓解这个问题,我们提出了一种额外考虑图像类别名称的方法。虽然之前的工作已经探索过类名的使用,但我们的方法在两个关键方面有所不同。首先,虽然之前的工作旨在直接从词嵌入中预测视觉原型,但我们发现通过分别处理视觉和基于文本的原型可以获得更好的结果。其次,我们提出了一种使用 BERT 语言模型学习类名嵌入的简单策略,我们发现该策略大大优于之前工作中使用的 GloVe 向量。此外,我们提出了一种处理这些向量高维性的策略,该策略受到跨语言词嵌入对齐模型的启发。我们对 miniImageNet、CUB 和 tieredImageNet 进行了实验,结果表明我们的方法能够持续提高基于度量的 FSL 的最新水平。
节日快乐!随着冬季的到来,呼吸道感染病例也出现了正常的上升趋势。虽然我们仍然看到少量肺炎病例,但呼吸道合胞病毒感染和流感病例目前激增。如果您的孩子尚未接种流感疫苗,现在还不算太晚!请致电我们预约。他们可以在体检时或在只有护士才能接种流感疫苗的预约时接种流感疫苗——即使在星期六也可以。8 个月以下的婴儿也有资格接受 RSV 单克隆抗体治疗,以预防 RSV 感染,这种药物称为 nirsevimab 或 Beyfortus。请在您孩子下次就诊时向我们咨询。洗手和咳嗽时捂住嘴是一些行之有效的预防多种呼吸道疾病传播的方法。
缩写和首字母缩略词列表 BaU 一切照旧 cap Vapita 资本支出 资本支出 CBAM 碳边境调整机制 CDD 制冷度日数 CE 循环经济 CH 4 甲烷 CO2 二氧化碳 CO 2 eq 二氧化碳当量 EBRD 欧洲复兴开发银行 ECM 能源节约措施 ECRB 能源共同体监管委员会 EE 能源效率 EED 能源效率指令 EIA 环境影响评估 EnC 能源共同体 EnCS 能源共同体秘书处 ENTSO-E 欧洲输电系统运营商网络 EPBD 建筑能效指令 ESCO 能源服务公司 ESIA 环境和社会影响评估 ETS 排放交易体系 EU 欧盟 EV 电动汽车 FEC 最终能源消耗 FiT 上网电价 GACMO 温室气体减排成本模型 GCF 绿色气候基金 GDP 国内生产总值 GEF 全球环境基金 GHG 温室气体 ha 公顷 HDD 供暖度日数 HFC 氢氟碳化物 (HFC) HPP水力发电厂 IAP 爱奥尼亚亚得里亚海管道 IEE 工业能源效率 INDC 国家自主贡献 IPA 加入前援助工具 IPPU 工业过程和产品使用 ITS 智能交通系统 LCDS 低碳发展战略 LNG 液化天然气 LPG 液化石油气 LULUCF 土地利用、土地利用变化和林业 (LULUCF) MMR 监测机制条例 MRVA 监测、报告、核查和认证 MVP 监测和核查计划
从无机类似物中对2D非van der waals(non-vdw)半导体纳米板(NPS)的去角质提出了许多挑战,以进一步探索其高级应用,原因是强大的键合能量。在这项研究中,通过合并的便利液相去角质(LPE)方法,超然2D非VDW铬(2d Cr 2 S 3)的去角质成功证明了。系统检查了2D CR 2 S 3材料的形态和结构。磁性研究表明,2D CR 2 S 3的明显依赖温度依赖性的无补偿抗磁性行为。该材料进一步加载在TIO 2纳米棒阵列上,形成S-Scheme异质结。实验测量和密度功能理论(DFT)计算证实,形成的TiO 2 @CR 2 S 3 S-Scheme杂结有助于光诱导的电子/孔对的分离和传播,从而导致可见区域中具有显着增强的光催化活性。
1 医学系 医学工程分部 哈佛医学院 布莱根妇女医院 美国马萨诸塞州 波士顿 02115 2 麻省总医院 基因与细胞治疗研究所 麻省理工学院 剑桥 02139 3 病毒学和疫苗研究中心 哈佛医学院 贝斯以色列女执事医疗中心 美国马萨诸塞州 波士顿 02115 4 生物工程系 麻省理工学院 剑桥 02139 5 圣加仑州立医院皮肤病学和过敏学系 瑞士圣加仑 9000 6 麻省理工学院科赫综合癌症研究中心 麻省理工学院 剑桥 02139 7 东京大学工程研究生院化学与生物技术系 东京都文京区本乡 7-3-1 邮编 113-8656 日本 8 东京大学先进科学技术研究中心结构生物学部4-6-1 Komaba, Meguro-ku, Tokyo 153-8904, Japan 9 稻盛科学研究所 620 Suiginya-cho, Shimogyo-ku, Kenya 600-8411, Japan †通讯地址:omar@abudayyeh.science 和 jgoot@mit.edu
量子神经网络 (QNN) 使用具有数据相关输入的参数化量子电路,并通过评估期望值来生成输出。计算这些期望值需要重复进行电路评估,因此即使在无误差的量子计算机上也会引入基本的有限采样噪声。我们通过引入方差正则化来减少这种噪声,这是一种在量子模型训练期间减少期望值方差的技术。如果 QNN 构建正确,则此技术不需要额外的电路评估。我们的实证结果表明,方差的降低加快了训练速度,降低了输出噪声,并减少了梯度电路的必要评估次数。该正则化方法以多个函数的回归和水的势能表面为基准。我们表明,在我们的示例中,它平均将方差降低了一个数量级,并导致 QNN 的噪声水平显着降低。我们最后在真实的量子设备上演示了 QNN 训练,并评估了错误缓解的影响。这里,优化是可行的,仅仅是由于方差的减少导致梯度评估中所需的拍摄次数减少。
摘要本文重点研究了在 Z ∗ N 中因式分解和计算离散对数的量子算法中逻辑量子比特数量的优化。这些算法包含一个模 N 幂运算电路,它占了大部分成本,包括量子比特和运算成本。在本文中,我们表明,仅使用 o (log N ) 个工作量子比特,就可以获得模幂运算输出的最低有效位。我们将此结果与 May 和 Schlieper 的截断技术 (ToSC 2022) 以及 Shor 算法的 Eker˚aH˚astad 变体 (PQCrypto 2017) 相结合,仅使用 d + o (log N ) 个量子比特来解决 Z ∗ N 中的离散对数问题,其中 d 是对数的比特大小。因此,我们可以使用 n/2 + o(n) 个量子位来因式分解 n 位 RSA 模数,而当前设想的实现需要大约 2n 个量子位。我们的算法使用余数系统,并且以可参数化的概率成功。由于它是完全经典的,我们已经实现并测试了它。对于 RSA 因式分解,我们可以达到深度 O(n2log3n) 的门数 O(n3),然后必须将其乘以 O(logn)(Eker˚aH˚astad 所需的测量结果数)。要因式分解一个 RSA-2048 实例,我们估计 1730 个逻辑量子位和 236 个 Toffili 门就足以进行一次运行,而该算法平均需要 40 次运行。为了解决 2048 位安全素数组中 224 位(112 位经典安全性)的离散对数实例,我们估计 684 个逻辑量子位就足够了,并且每次使用 2 32 Toffili 门进行 20 次运行。
摘要:最近,基于聚合物的复合材料在低温条件下的应用已成为一个热门话题,尤其是在航空航天领域。在低温温度下,聚合物变得更脆,温度引起的热应力的不利影响更为明显。在本文中,综述了热塑性和热塑性聚合物用于低温应用的研究开发。本综述考虑了有关的文献:(a)经过修饰的热固性聚合物的低温性能以及所报道的修饰方法的改进机制; (b)某些商业热塑性聚合物的低温应用潜力以及经过修饰的热塑性聚合物的低温性能; (c)最近将聚合物用于特殊的低温环境液氧的进步。本文概述了针对低温应用聚合物的研究开发。此外,已经提出了未来的研究指示,以促进其在航空航天中的实际应用。
b'in与最先进的锂离子电池(LIBS)中的阴极化学的相对广泛的选择形成了鲜明对比,石墨是所有电池应用中的多元阳极材料。如今,基于石墨的阳极是市售Libs中最常用的负电极材料。 近年来,通过添加少量硅的纯理论特异性能力为372 mahg 1的纯石墨阳极的电池容量能力为372 mahg 1,从而使3572 MAHG 1 [1]的理论特异性能力保持较高的理论特异性能力[1],并且在高安全标准和较高的成本和较高的成本上保持了低工作电位。 [2]电化学活性石墨以2H构型构建分层六边形结构排序。 [3]在电化学循环期间,锂离子将可逆地置入石墨结构,从而导致不同的岩石阶段li x c 6(x <1)(x <1)(阶段),实验' div>如今,基于石墨的阳极是市售Libs中最常用的负电极材料。近年来,通过添加少量硅的纯理论特异性能力为372 mahg 1的纯石墨阳极的电池容量能力为372 mahg 1,从而使3572 MAHG 1 [1]的理论特异性能力保持较高的理论特异性能力[1],并且在高安全标准和较高的成本和较高的成本上保持了低工作电位。[2]电化学活性石墨以2H构型构建分层六边形结构排序。[3]在电化学循环期间,锂离子将可逆地置入石墨结构,从而导致不同的岩石阶段li x c 6(x <1)(x <1)(阶段),实验' div>
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