报告摘要概述了代表的专业背景和行为。本报告中包含的信息由代表、投资顾问和/或证券公司和/或证券监管机构在各州投资顾问注册和许可过程中提供。本报告中包含的信息最近由代表、前任雇主或证券监管机构于 2025 年 1 月 11 日更新。
排和射击连观察员/教练/培训师,国家训练中心作战组,加利福尼亚州欧文堡,2016-2019 年。排长,第 3 营,第 7 野战炮兵团,第 3 步兵旅战斗队,第 25 步兵师,斯科菲尔德兵营,夏威夷,2013-2016 年。陆军招募员,堪萨斯城招募营,密苏里州杰斐逊城,2010-2013 年。榴弹炮科科长,第 1 营,第 5 野战炮兵团,第 1 装甲旅战斗队,第 1 步兵师,堪萨斯州赖利堡,2009-2010 年。联络士官长,第 16 步兵团第 1 营,第 1
该地区有通往伦敦和剑桥的铁路线,M11 和 A120 也提供了良好的交通连接,但当地道路经常拥堵,公共交通有限。国家统计局的数据显示,47.6% 的上班族乘坐汽车或货车。疫情期间,主要在家工作的居民有所增加,2021 年 39.4% 的人口普查受访者表示他们主要在家或在家工作。没有最近的数据可以表明这一趋势是否在我们从疫情中恢复时继续。该地区的失业率很低。2024 年 9 月,这一比例为 2.1%,而英国为 4.3%。根据国家统计局的数据,乌特尔斯福德 63.2% 的人口记录为经济活跃人口。这意味着乌特尔斯福德有 45,738 名员工,其中最大的行业是批发和零售业(12.7%),其次是建筑业(11.1%)。紧随其后的是房地产、教育和科学/技术活动等其他领域。
使用历史数据训练数学结构,以对世界的不确定状态做出预测。例如,基于大量标记图像,深度卷积神经网络可以学习对疾病的存在做出高度准确的个体层面预测。这包括预测 COVID-19 阳性患者(Shi 等人,2020 年)。虽然高度准确的预测本身对于基于事实的决策至关重要(即使是从字面意义上讲也是关于疾病检测),但最先进的机器学习模型的高预测性能通常是以牺牲其输出的透明度和可解释性为代价的(Voosen,2017 年;Du 等人,2019 年)。换句话说:大多数高性能机器学习模型的特点是无法传达人类可解释的信息,说明它们如何以及为何产生特定预测。因此,此类机器学习应用对于人类用户甚至专业设计师来说通常都是完全的黑匣子,他们往往不了解决策关键输出背后的原因。从方法论的角度来看,无法提供与具体预测相符的解释会导致三类高级问题。首先,被忽视的不透明性会立即导致缺乏问责制,因为它妨碍了对此类系统预测的审计。这一缺陷引发了人们对黑箱社会兴起的担忧,组织和机构中不透明的算法决策过程会带来意想不到的和未预料到的下游后果,从而使情况变得更糟(Pasquale 2015;Angwin 等人 2016;Obermeyer 等人 2019)。其次,利用人工智能提高经济效率和人类福祉的潜力不仅限于通过预测为特定决策提供信息。揭示隐藏在复杂大数据结构中的新领域知识
基于仿真的推理(SBI)方法可以在可能性函数棘手但模型模拟可行的情况下,可以估计后验分布。SBI的流行神经方法是神经后估计(NPE)及其顺序版本(SNPE)。这些方法可以超越统计SBI方法,例如近似贝叶斯计算(ABC),特别是对于相对较少的模型模拟。但是,我们在本文中表明,即使在低维问题上,NPE方法也不能高度准确。在这种情况下,无法在先前的预测空间上准确训练后验,甚至顺序扩展仍然是优化的。为了克服这一点,我们提出了预处理的NPE(PNPE)及其顺序版本(PSNPE),该版本使用ABC的短运行来有效消除参数空间区域,从而在模拟和数据之间产生较大的差异,并允许后仿真器进行更准确的培训。我们提供了全面的经验证据,即神经和统计SBI方法的这种融合可以改善在一系列示例中的性能,包括一个激励示例,涉及应用于实际肿瘤生长数据的基于复杂的基准模型。
简介 本非正式材料概述了城市要求。有兴趣的各方应参阅城市法规,了解有关区域划分、分区规定、停车、景观、标志、雨水排放、场地规划审查和其他法规的具体规定。 市政法规的副本可在盖尔斯堡市政厅的市政秘书办公室或我们的网站 www.ci.galesburg.il.us 上获取。此信息不能替代任何联邦、州、县或市法律或法令。它仅仅是审查过程的指导工具。 场地规划审查可由对场地规划审查申请中所述的土地拥有经济利益的个人、公司或企业或所有者的授权代理人发起。如果您对市政府的程序或要求有任何疑问,可以联系以下部门以获得进一步的帮助:社区发展部 309/345-3619 规划、分区和建筑检查 消防部门 309/345-3757 消防公共工程 309/345-3623 关键日期
每年39周(学期 + 2天)学校Charles Darwin学校是一所非常成功的共同教育综合学校,面向11-18岁的学生,自1973年以来一直在当地社区服务。这是查尔斯·达尔文学院(Charles Darwin Academy Trust)经营的两所学校之一;另一所学校是Biggin Hill小学。查尔斯·达尔文(Charles Darwin)是一所“好”学校(Ofsted 2023),具有鼓励学术严谨,高期望和纪律良好的学习方法的精神。学校非常受欢迎,有1320名学生在内,包括第六名。设置在绿化带的心脏和比金山的边缘,但在伦敦的距离很容易的距离之内,学校被开放的空间所包围。学校拥有广泛的体育和社区设施,其中包括洪水网球场,体育馆,多功能大厅,健身套房和洪水3G席位。学校还经营着位于学校现场的达尔文休闲中心。学校的核心是其独特的精神和共同的愿景,这些愿景得到了员工,学生,父母和州长的支持。这种精神和愿景有助于基于对他人的高成就,友谊,尊重和同情心的持久价值,创造了一个非常强大的关怀和凝聚力社区。这一理念得到了员工与学生之间的良好关系的支持和证明。学校的员工流动人数较低,能够吸引和保留合格和忠诚的员工。为新员工和经验丰富的员工提供了一个很好的支持计划。这所学校是备受推崇的布罗姆利学校的创始人,以初始教师培训大学为中心,这使我们的员工能够与他人分享他们的专业知识和良好的实践。员工福利是学校的重点,助理校长在这一领域有特定的责任。全年安排了许多“零食”,学校将获得“每月员工英雄”奖,其中获胜者获得了他们选择的50英镑凭证。此外,员工享受的众多福利中的一些是免费的现场停车,休息时免费的茶/咖啡,托儿凭证,工作计划,免费流感疫苗和
SyRI 法律没有规定那些在 SyRI 中处理其数据的人有告知义务,因此可以合理地认为相关人员知道其数据正在或已经用于该处理。SyRI 立法也没有规定在适当情况下单独通知数据主体已进行风险报告的义务。只有一项法律义务,即提前在政府公报上公布 SyRI 项目的启动情况,并在之后根据要求访问风险报告登记册。可以在实践中使用的示范信……不是基于“挨家挨户”通知相关人员的法律义务,而法院无法根据现有信息确定市政当局之间是否存在实施法律的固定做法。相关人员事后也不会自动收到通知。只有在对风险报告进行审计和调查时才会发生这种情况。这并非易事。
户外娱乐活动帮助公民的身体健康以及经济健康,因为高质量的娱乐机会每年都会吸引游客。皮尔斯县认识到需要更新的综合户外娱乐计划。县,城市,村庄和城镇官员以及有关公民都意识到需要当地户外休闲设施,并且还意识到,在开发特定的娱乐计划和远程目标时,县及其市政区的需求在县及其市政细分方面有所不同。该计划还旨在在计划维护和进一步开发娱乐设施时协助地方政府的预算考虑。本计划中发现的建议和建议旨在持续保存,收购,开发和改进该地区的户外休闲设施。当地政府有责任定期进一步调查并认真考虑该计划中提到的建议,这些建议提供了该地区户外娱乐资源的有序增长,开发和维护。
今年是环境储备颁发社区哨兵奖十周年,这是一个为期十年的庆祝活动,以保护环境和推动正义。由Fractracker Alliance建立并在2015年停止了Harm Network,该奖项旨在表彰那些孜孜不倦地减轻化石燃料对社区和环境的不利影响的人。在庆祝这一里程碑时,我们反思了一个以非凡的勇气,韧性和希望为标志的做法。今年的奖项向那些不懈地努力与环境不公的人的坚不可摧的精神致敬,即使在面对广泛的情况下也是如此。,我们尊重自成立以来一直参与该运动的所有人的遗产,以及那些继续倡导这场斗争的人,争取未来的未来,没有化石燃料污染。“在美国,石油和天然气行业的影响是在美国的:农场和森林被危险的管道开放,社区被压裂井入侵,城镇被PET-