蜡状细菌在牛奶和乳制品中的发生归因于卫生方案不足,因此导致了两种胃肠道疾病:肠毒素触发的罕见催眠症和腹泻疾病。目前的研究旨在克服通过在聚合酶链反应(PCR)中掺入未改性金纳米颗粒(GNP)来检测低细菌浓度的局限性。Bacillus cereus,与常规PCR和SYBRGREEN QPCR相比,以检测NHE基因。基因是一个关键的毒力因子,它编码与非溶血性肠毒素产生有关的蛋白质。结果表明,将GNP添加到PCR反应中增强了DNA的产量,并使检测到10 2份Cereus DNA的副本,而使用标准PCR的10 3。GNPS辅助PCR以10 2 CFU/ml的尖刺样品检测到蜡状芽孢杆菌,而常规PCR则需要10 3 CFU/mL。sybrgreen qpcr也可以在10 2 DNA拷贝和10 2 CFU/ml的峰值牛奶中进行检测。GNPS辅助PCR特异性扩增了蜡状芽孢杆菌,而不是其他细菌,例如枯草芽孢杆菌,大肠杆菌,金黄色葡萄球菌,单核细胞增生李斯特氏菌和沙门氏菌,表现出分析特异性。总体而言,GNP提高了蜡状芽孢杆菌检测的PCR敏感性。关键字: - 肠毒素;蜡状芽孢杆菌;牛奶; pcr;金纳米颗粒; sybrgreen。
高级材料和光子纳米结构的整合可以提高生物调节功能,在临床方案和护理点诊断中至关重要,在这种情况下,简化的策略至关重要。在此,证明了一种分子印刷聚合物(MIP)光子纳米结构,它有选择地结合了转化生长因子-Beta(TGF-𝜷),其中连续体(BICS)中的结合状态增强了传感转导。作为合成抗体基质的MIP并与BIC共振相结合,在印刷位点增强了对TGF- 𝜷的光学响应,从而通过光谱移位和光学杆模拟读数进行了彻底评估,从而增强了检测能力。验证强调了在尖刺的唾液中检测TGF-𝜷的MIP-BIC传感器能力,在生理浓度下达到了10 FM的检测极限,在生理浓度下达到0.5 pm的分辨率为0.5 pm,在患者中,高于鉴别阈值的两个量级量级的精确度。MIP量身定制的选择性由52的印迹因子突出显示,展示了其他分析物对干扰的传感器抗性。MIP-BIC传感器架构简化了检测过程,消除了对复杂的三明治免疫测定的需求,并证明了进行高精度定量的潜力。这将系统定位为生物标志物检测的强大工具,尤其是在现实世界中的诊断场景中。
(a)说明了ICCR2:Ruby和ICCR2质粒的方案。两个质粒都包括OSACT启动子(紫色)下的179个BAR基因和Zmubi 180启动子(绿色)下的GRF4-GIF1嵌合体。红宝石盒包括CYP76AD1,DODA和GT基因,181被2A肽隔开,均在CAM35S启动子下。lb和rb分别表示左侧和182个T-DNA区域的右边界。183(b)使用ICCR2(左)或ICCR2:Ruby(Ruby(右))转化小麦Calli(Ruby)的再生184(c)RT-PCR分析转基因T0植物的RT-PCR分析BAR(995 185 BP)和GRF4-GIF1(1233 bp)基因的BAR(995 185 BP); wt;野生型,PC;阳性对照(ICCR2质粒),NC; 186阴性对照(水)。187(d)用ICCR2(左)和ICCR2转换的转基因小麦线:Ruby(右)。Ruby在植物的所有部分中表达188,包括尖刺和根。189(e)大麦转型。用ICCR2:Ruby质粒转化导致红愈伤组织190但较低的再生(左),不含191的iCCR1:Ruby质粒的转化,不含191的Ruby质粒,含有GRF4-GIF1嵌合体,导致了高再生速率和转基因植物。192 193淘汰红宝石盒194
摘要:败血症是一种极其危险的医疗状况,它是从人体对先前感染的反应中得出的。早期检测败血症的细菌感染可以极大地增强治疗过程,并有可能阻止败血症的发作。但是,当前的护理点(POC)传感器通常是复杂且昂贵的,或者缺乏对有效细菌检测的理想敏感性。因此,开发快速和敏感的生物传感器对于败血症诱导细菌的现场检测至关重要。在这里,我们开发了一种石墨烯氧化物CRISPR-CAS12A(GO-CRISPR)生物传感器,用于检测人血清中脓毒症的菌株。在此策略中,用氧化石墨烯(GO)将单链(ssDNA)FAM探针淬灭。目标激活的CAS12A反式分离用于降解ssDNA探针,从而使短ssDNA探针从GO中脱离并恢复荧光信号。在最佳条件下,我们采用了我们的Go-Crispr系统来检测鼠伤寒沙门氏菌(s。鼠伤寒)在人血清中的检测灵敏度低至3×10 3 CFU/mL,并且对其他竞争细菌具有良好的检测特异性。此外,Go-Crispr生物传感器对S的检测表现出极好的敏感性。尖刺的人血清中的鼠伤寒。Go-Crispr系统为检测败血症的细菌提供了较高的速度,并且有可能增强资源有限环境中细菌感染的早期检测,从而加快了患有败血症风险的患者的反应。■简介
抽象的山茶花油和具有优势经济价值的橄榄油很容易被其他更便宜的油掺杂。由于其相似的脂肪酸剖面,很难通过传统方法识别这两种油。在本研究中,开发了一种使用GC/MS和GC/FID对β-羟溶酶溶质分析的新型方法,以鉴定茶油和橄榄油。β-溶解质分析的方法验证显示出良好的线性和令人满意的值,可恢复,准确性,精度和可重复性。校准曲线的线性回归系数(R 2)为0.9985。达到了可接受的检测极限(0.36 mg/100 g)和定量极限(1.20 mg/100 g)。尖刺的后期为95.0%至100.3%。日期精度的相对标准偏差(RSD)小于3.26%,可重复性的保留时间和峰面积的RSD分别在0.03%和1.08%之内。分别在14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的含量为14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的范围内,这表明前者的β-塞托蛋白含量是后者的七次,并且在后者和β-硫代蛋白固醇中都可以验证。 关键词:β-中证醇;维珍山茶花油(VCO);原始橄榄油(VOO);定性分析;定量分析。分别在14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的含量为14.1–30.2 mg/100 g和94.3–173.2 mg/100 g的范围内,这表明前者的β-塞托蛋白含量是后者的七次,并且在后者和β-硫代蛋白固醇中都可以验证。关键词:β-中证醇;维珍山茶花油(VCO);原始橄榄油(VOO);定性分析;定量分析。
COWRIE(Cypraeidae)由于其美丽和相对可用性而在壳收藏家中很受欢迎。某些种类的牛里物种在壳体市场中具有很高的收集价值,但是这导致种类的数量增加和分类名称的不必要的扩散,几乎没有有关其形态的信息。因此,进行了这项研究是为了描述菲律宾辛丹甘湾获得的蛋黄壳之间的形态变化。壳形态属性(例如外壳形状,颜色,带,带模式),形态计量特征(例如外壳长度,宽度,身高,牙齿数量等。)和形状的表征是使用基于距离(Coriandis)的轮廓和里程碑的几何形态分析(GM)和相关分析产生的相对经过的分数。检查并分析了113种样本的16(16)个形态学和十(10)个单位特征。主要观察到颜色,带状图案,横向边缘,横向线,横向线,尖刺,牙齿,尺寸和形状的变化。相对经线分析显示,塞普雷氏菌种之间的壳形变化显着。相关分析显示塞浦路德家族物种之间的形态,大小和形状差异。相关分析中揭示的,观察到的大小变化与形状显着相关。观察到的差异可能是由于许多因素,包括遗传,生物和非生物因素。生物对独特环境的反应中的发展过程和生理学。因此,几何形态计量学和Coriandis帮助我们了解了塞浦路德家族的多样性的性质。需要进一步研究环境异质性,种群分布中的物种位置以及观察到的表型多样性的遗传基础。这种重点会导致有关Cypraeidae家族物种的系统研究中的其他信息。
在这项研究中,我们探讨了计算神经科学中的模拟设置。我们使用Genesis,一种通用模拟引擎,用于亚细胞组件和生化反应,现实的神经元模型,大型神经网络和系统级模型。Genesis支持开发和运行计算机模拟,但留下了一个差距,用于建立当今更大,更复杂的模型。大脑网络现实模型的领域已过度生长了最早模型的简单性。挑战包括管理软件依赖性和各种模型的复杂性,设置模型参数值,将输入参数存储在结果旁边以及提供执行统计信息。此外,在高性能计算(HPC)上下文中,公共云资源正在成为昂贵的本地集群的替代品。我们提出了神经模拟管道(NSP),该管道有助于使用基础架构作为代码(IAC)容器化方法,促进了大规模的计算机模拟及其部署到多个计算基础架构。作者通过定制的视觉系统(称为retnet(8×5,1))使用生物学上可见的霍奇金 - 赫斯利尖刺神经元,证明了NSP在用创世纪编程的模式识别任务中的效果。我们通过在Hasso Plattner Institute(HPI)将来以服务为导向的计算(SOC)实验室以及通过全球最大的公共云服务提供商的Amazon Web Services(AWS)上执行54套本地执行的模拟来评估管道。我们报告了使用Docker的非候选和容器的执行,并在AWS中呈现每个仿真的成本。结果表明,我们的神经模拟管道可以减少神经模拟的进入障碍,从而使它们更实用和成本效率。
化学物质和样品:目标分析物列表包括105种药物和3种替代物质内部标准。单个纯标准标准以制备甲醇中的库存溶液,从中校准标准(5-1000 ng/l)在milliq水中制备以进行半定量。的进水废水样品作为24小时复合材料。收集后,将1 L等分试样的复合废水转移到冷藏玻璃瓶中,并存储在-20°C下直至分析。样品制备:将100 mL废水样品以4000 rpm离心5分钟,并通过0.22 µm滤波器进行真空过滤。将30 ml等分试样的过滤废水施加了位替型内部标准,并使用Oasis HLB SPE墨盒提取(200 mg,6 cm 3,Waters,Waters,Milford,MA)。将每个墨盒用5 ml甲醇和5 ml的Milliq水预先加载,然后再加载样品,然后用真空干燥并用10 mL甲醇洗脱。蒸发干燥后,将残留物用50 µL甲醇重构进行LC-MS/MS分析。尖刺的Milliq水,以半定量检测限制(LOD)和提取回收率进行半定量评估。色谱法:使用现象Kinetex C18柱(100 x 2.1 mm,1.7 µm,p/n:00d-4475-an)在Sciex eotlc AC系统上进行LC分离。使用0.5 mL/min的流速,使用注射体积为5 µL,柱温度为45°C。所使用的LC条件如表1所示。表2显示了用于质谱仪的方法参数。质谱法:使用X500R QTOF系统以正面和负电喷雾电离模式进行分析。Swath DIA方法由16个可变窗户组成,覆盖M/Z 130–520的质量范围。
齿轮通常被定义为齿轮或多杆凸轮,通过连续接合和脱离牙齿的方式将功率和运动从一个轴传递到另一个轴。齿轮通常在众多机器的各个行业中使用,例如工厂自动化,工业机器人,建筑机器,汽车等。尖刺齿轮具有平行于旋转轴的牙齿,用于将功率和运动从一个轴传输到另一个轴(平行轴)。在所有类型的齿轮中,刺齿轮被认为是最简单的齿轮[2]。刺激齿轮的设计取决于输入参数,例如功率,速度,操作条件,疲劳寿命以及需要迭代过程。许多研究人员已经在计算机辅助工程工具的帮助下进行了分析和检查,因此在齿轮的螺距圆圈上估计了在齿轮的牙齿上的有效圆周力,而在网络划分时,在从一个轴到另一个轴向另一个轴的动力和运动传输过程中,在齿轮对中实际上有两种应力。它们是(a)弯曲应力,由于切向力而引起的齿轮齿和(b)由于要发射的功率的径向分量引起的表面接触应力[4],[5]。已将各种钢,铸铁,青铜和酚树脂用于齿轮。新材料,例如尼龙,钛和烧结铁在齿轮工作中也变得很重要[1]。材料和制造工艺将它们转换为有用的零件,这是所有工程设计的基础。有超过100,000种工程材料可供选择。典型的设计工程师应准备好访问30至60材料的信息,具体取决于他或她处理的应用程序范围[11]。由于材料科学领域的快速发展,研究人员正在提出越来越多的材料。这引起了物质宇宙的巨大增加,并将我们的注意力集中在6个大型类别之间的竞争上:金属,聚合物,弹性体,陶瓷,玻璃,复合材料,因此导致了材料选择过程中的困惑。迈克尔·阿什比(Michael Ashby)建议的一种技术是一种先进的材料选择过程,它提供了材料图,以获取所需物镜的最佳材料,例如最大化质量或刚度。材料限制性能,因此该技术显示了将一个属性与另一个属性绘制的想法。如果该技术是精心实施的,它为我们提供了选择过程的潜在候选材料[6]。在CES Edupack软件上,可以轻松地将提出的想法作为计算机辅助工具实现。在Ashby图表中,都强调了机械,光学,热,物理等特性[7]。如今,几乎每种应用都需要轻巧和高强度设计,例如汽车,机器人应用,航空航天行业和机械。在这项研究中,我们将研究设计轻质和高强度刺激齿轮所需的材料。主要目标,设计要求,
推荐引用。chan s-y&lau WL(2024)生物多样性记录:蜗牛的人口Tarebia Granifera,许多壳有变形壳。新加坡的自然,17:e2024018。DOI: 10.26107/NIS-2024-0018 ________________________________________________________________________________________________ Subjects: Quilted melania, Tarebia granifera (Mollusca: Gastropoda: Thiaridae).标识的主题:Chan Sow-Yan和Lau Wing Lup。位置,日期和时间:邦戈尔公园新加坡岛; 2023年10月6日;大约1007小时。栖息地:城市公园内的淡水池塘(图1),浅水和相对清澈的水。观察者:Lau Wing Lup。观察:在沿岸的浅水中观察到许多实例实例。13个标本(外壳高度17至25毫米)被随机挑选并检查(图。2)。所有的壳都表现出不同程度的侵蚀。一个例子在壳内唇上具有类似珍珠的钙质生长,以及嵌入在其地幔中的大约1.5 mm直径的松散,圆形,光滑和橙色的珍珠(图3)。其他活人表现出外壳变形,例如1)嘴唇不规则形状或缝隙(图10),2)深层通道或带有圆形孔的缝合线(图9),3)颜色模式的破坏(图6),4)波浪标记(图。3&4),5)部分打开脐带(图7),6)弯曲的尖刺(图4),7)相对于尖顶,膨胀的身体螺纹(图8)和8)标量表(未紧密盘绕)最后一个螺纹(图7)。标本被发现具有粉红色的脚(图11),这是非典型的,因为该物种通常具有灰色,黄色和黑色的颜料(Brandt,1974)。壳没有骨膜的壳往往是棕色或绿色黄色的较浅阴影,某些标本的螺纹上存在斑驳的图案。备注:据信塔雷比亚·格兰尼弗拉(Tarebia Granifera)原产于南亚和西太平洋的一些岛屿。它在非洲,地中海地区和中东以及美洲的热带地区已广泛侵入性。传播归因于水族馆的贸易,甚至归因于鸟类(Yin等,2022),它们在其他地方吃掉并在其他地方(Appleton等,2009)。它是Chan(1996)作为Melanoides Granifera首次在新加坡记录的。塔雷比亚花格兰菲拉(Tarebia Granifera)的人口,大部分在外壳上表现出异常的人似乎是不寻常的,因此很有趣。这些可能是由环境或遗传因素引起的,但是这里涉及哪些因素不能由一般观察结果确定。在非洲的其他地方,Appleton等。(2009)记录了2006年7月从夸祖鲁 - 纳塔尔省NSeleni河收集的749个个体(样本0.3%)的两个畸形的Tarebia Granifera标本。他们的身体螺纹相对于尖顶异常膨胀。与此处所示的标本相比,它们也更小(外壳高度10.9和15.4毫米)。Zoologische Mededelingen,83:525–536。引用的文献:Appleton CC,福布斯AT&demetriades NT(2009)在南非,入侵性淡水蜗牛Tarebia Granifera(Lamarck,1822年)的发生,繁殖和潜在影响(Astropoda:Thiaridae)在南非。Brandt Ram(1974)泰国的非海洋水生软体动物。 Archiv Fur Molluskenkunde,105:1-423。 Chan Sy(1996)新加坡的一些淡水腹足类动物。 海洋和岸,184-187。 Yin N, Zhao S, Huang X-C, Ouyang S & Wu X-P (2022) Complete mitochondrial genome of the freshwater snail Tarebia granifera (Lamarck, 1816) (Gastropoda: Cerithioidea: Thiaridae), Mitochondrial DNA Part B, 7:1, 259– 261.Brandt Ram(1974)泰国的非海洋水生软体动物。Archiv Fur Molluskenkunde,105:1-423。Chan Sy(1996)新加坡的一些淡水腹足类动物。 海洋和岸,184-187。 Yin N, Zhao S, Huang X-C, Ouyang S & Wu X-P (2022) Complete mitochondrial genome of the freshwater snail Tarebia granifera (Lamarck, 1816) (Gastropoda: Cerithioidea: Thiaridae), Mitochondrial DNA Part B, 7:1, 259– 261.Chan Sy(1996)新加坡的一些淡水腹足类动物。海洋和岸,184-187。 Yin N, Zhao S, Huang X-C, Ouyang S & Wu X-P (2022) Complete mitochondrial genome of the freshwater snail Tarebia granifera (Lamarck, 1816) (Gastropoda: Cerithioidea: Thiaridae), Mitochondrial DNA Part B, 7:1, 259– 261.海洋和岸,184-187。Yin N, Zhao S, Huang X-C, Ouyang S & Wu X-P (2022) Complete mitochondrial genome of the freshwater snail Tarebia granifera (Lamarck, 1816) (Gastropoda: Cerithioidea: Thiaridae), Mitochondrial DNA Part B, 7:1, 259– 261.