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旋转l特殊研讨会
di效力MRI利用水分子不同的运动来创建反映生物组织微结构的图像，以类似于虚拟活检的非侵入性方法。最初通过实现早期诊断和有效的干预措施，这种创新最初彻底改变了急性脑缺血的管理。随着时间的流逝，DI效率MRI已成为临床和研究环境中的基石，为组织完整性，结构异常和早期发现其他模式的变化提供了关键的见解。它在研究和医学方面有广泛的应用，尤其是在神经病学和肿瘤学用于癌症检测和治疗监测中。在不同的使用成像中的显着开发是二量张量成像（DTI），它允许在3D中映射脑白质连接。该技术在开放精神病学的新研究途径的同时，对脑部疾病，神经发生和衰老提供了更深入的了解。概括，扩散框架还将大脑功能和相对论理论的概念联系起来，提出意识是从大脑的4D连接组中作为5D全息构造而产生的，将神经活动与相对论的时空框架融合在一起。这些关键概念即将使用新开发的11.7T MRI扫描仪探索，从而实现了人脑的介绍成像。该扫描仪已成功捕获了大脑的体内图像前所未有的，没有观察到不良影响。这一突破为神经科学社区提供了一种强大的工具，可以以新的规模研究神经退行性和精神疾病。通过促进我们对大脑结构和功能的理解，该项目表明了超高领域MRI解决脑部疾病复杂性的潜力，从而进一步促进了科学知识和医学实践。
驻地住房 - 兰利-尤斯蒂斯联合基地
准备参加 PCS 时，您可以在 General Smalls Inn（尤斯蒂斯堡的酒店）预订前 3 至 7 晚的住宿。电话号码是 757-878-5807 或 757-969-5777，或通过访问其网站 http://af.dodlodging.net/propertys/Fort-Eustis 在线预订。地址是 1700 Madison Ave, Fort Eustis, VA 23604。如果 General Smalls Inn 没有空房，请向他们索取一份空房说明。这样财务部门就可以报销您在外地的酒店费用。如果 General Smalls Inn 没有空房，他们也可以为您提供备选住宿地点的列表。
f-22 媒体 - 兰利-尤斯蒂斯联合基地
特点 传感器能力、综合航空电子设备、态势感知和先进武器的结合，为所有敌人提供了先发制人、率先击杀的机会。F-22 拥有先进的传感器套件，使飞行员能够在被发现之前跟踪、识别、射击和摧毁空对空威胁。座舱设计和传感器融合的重大进步提高了飞行员的态势感知能力。在空对空配置下，F-22 猛禽携带六枚 AIM-120 AMRAAM 和两枚 AIM-9 响尾蛇导弹。F-22 还具有攻击地面目标的先进能力。在空对地配置下，飞机可内部携带两枚 1,000 磅的 GBU-32 联合直接攻击弹药，并将使用机载航空电子设备进行导航和武器投送支持。低可探测技术的进步提高了针对空对空和地对空威胁的生存力和杀伤力。 F-22 还为战斗带来了先进的隐形技术，使其能够保护自己，几乎不会被敌方雷达发现。双 F-22 发动机产生的推力比任何现有战斗机发动机都要大。流畅的空气动力学设计和增加的推力相结合，使 F-22 能够在不使用加力燃烧器的情况下以超音速（大于 1.5 马赫）巡航 - 这一特性称为超级巡航。超级巡航大大扩展了 F-22 在速度和航程方面的操作范围，超过必须使用加力燃烧器的其他作战战斗机
费森尤斯 2021 年年度报告
作为 FME 25 计划的一部分。未来，简化后的架构将仅包含两个全球分部：在护理支持分部，费森尤斯医疗将其之前分散的产品业务整合到一个全球医疗技术框架下。全球医疗保健服务业务将合并到护理交付分部。通过这种方式，公司旨在变得更加敏捷，更好地利用现有的专业知识，加速创新，并以更有针对性和更有效的方式部署其资本。随着新全球运营模式的实施，费森尤斯医疗预计到 2025 年每年将减少 5 亿欧元的成本。
费森尤斯 2021 年年度报告
作为 FME 25 计划的一部分。未来，简化的结构将仅包含两个全球部门：在护理支持部门，费森尤斯医疗保健将其以前分散的产品业务整合到一个全球医疗技术保护伞下。全球医疗保健服务业务将合并到护理交付部门。通过这种方式，公司旨在变得更加敏捷，更好地利用现有的专业知识，加速创新，并以更有针对性和更有效的方式部署其资本。随着新的全球运营模式的实施，费森尤斯医疗保健预计到 2025 年将每年减少 5 亿欧元的成本。
费森尤斯 2021 年年度报告
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AI专利简介（42）了解AI专利！掌握它们！〜Vision Transformer...
1 Alexey Dosovitskiy、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Dirk Weissenborn、Xiaohua Zhai、Thomas Unterthiner、Mostafa Dehghani、Matthias Minderer、Georg Heigold、Sylvain Gelly、Jakob Uszkoreit、Neil Houlsby “一张图片胜过 16X16 个单词：用于大规模图像识别的 Transformers” arXiv:2010.11929v2 [cs.CV] 2021 年 6 月 3 日
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